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멀티모달 감정 인식 AI 기술을 이용한 우울증 예방 플랫폼 구축
장현빈 ( Hyunbeen Jang ),조의현 ( Uihyun Cho ),권수연 ( Suyeon Kwon ),임선민 ( Sun Min Lim ),조세린 ( Selin Cho ),나정은 ( Jeongeun Nah ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 연구는 사용자의 음성 패턴 분석과 텍스트 분류를 중심으로 이루어지는 한국어 감정 인식 작업을 개선하기 위해 Macaron Net 텍스트 모델의 결과와 MFCC 음성 모델의 결과 가중치 합을 분류하여 최종 감정을 판단하는 기존 82.9%였던 정확도들 텍스트 모델 기준 87.0%, Multi-Modal 모델 기준 88.0%로 개선한 모델을 제안한다. 해당 모델을 우울증 예방 플랫폼의 핵심 모델에 탑재하여 covid-19 팬데믹 이후 사회의 문제점으로 부상한 우울증 문제 해소에 기여 하고자 한다.