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쑥의 Clostridium perfringens 생육 저해 물질의 최적 추출조건
권동진,박종현,권민,유진영,구영조 ( Dong Jin Kwon,Jong Hyun Park,Min Kwon Jin Young Yoo,Young Jo Koo ) 한국응용생명화학회 1997 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.40 No.4
To industrialize the foods using wormwood extract, the optimal extraction yield of growth-inhibitory component of wormwood (Artemisia princeps) against Clostridium perfringens in vitro was investigated at various conditions. The optimal extraction of wormwood was produced from the condition of 40℃, 4 hours and 100% ethanol(30volume).
권동진(Dong-Jin Kwon) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 얼굴 인식 성능 개선을 위한 새로운 저차원 특징 표현 기법을 제안하였다. 전통적인 얼굴인식 방법인 PCA에 기반한 방법은 영상의 크기에 따라 계산의 복잡도가 증가하고 특징 벡터를 구하기 위해서는 특이 행렬 문제가 발생하였다. 이를 개선한 방법으로 2D PCA가 개발되어 투영 행렬의 크기를 크게 줄였으며 특이행렬의 발생 가능성을 줄였다. 하지만 여전히 훈련 영상의 개수가 적을 때 인식 성능이 만족스럽지 못하다. 본 논문에서는 다양한 위치와 크기를 갖는 multi 2DPCA를 제안하여 적은 개수의 훈련 영상을 갖고도 더 나은 성능을 보여주는 얼굴인식 방법을 제안한다. ORL 얼굴데이터베이스로 테스트한 결과 기존의 방법보다 성능이 향상되었음을 보여 준다.
H.264/AVC 비디오에서의 영상확대 및 화질개선에 관한 연구
권동진(Kwon dong-jin),곽내정(Kwak nae-joung),유성필(Ryu sung-pil),안재형(Ahn jae-hyeong) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.1
동영상 압축 표준 중 H.264/AVC는 블럭킹 효과를 감소시키기 위한 디블러킹 필터를 포함한다. 본 논문에서는 MPEG-4 비디오에서 낮은 비트율과 대역폭에서도 화질을 보장하는 적합한 디블럭킹 알고리즘을 제안한다. 확대 영상에서는 블록킹 효과가 더 나타날 수 있으므로 기존의 확대 방법을 이용하여 영상을 확대한 후 제안 방법을 적용하였다. 제안 방법은 확대 영상의 블록킹 효과를 감소시키며 더 좋은 화질의 영상을 얻을 수 있다. H.264/AVC among moving picture compression standard includes de-blocking filter to reduce blocking effect. In this paper, we propose a better de-blocking algorithm ensuring picture quality even if it is low bit-rate and bandwidth in MPEG-4 video. Increasing blocking effect in upsampling images, we upsample images using the conventional interpolation methods and apply the proposed method to those. The proposed method reduces blocking effects in upsampling images and generates the better quality images than the existing method.
객체 추출을 위한 개선된 워터쉐드 알고리즘에 관한 연구
권동진(Dong-Jin Kwon) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 지역적 최소점 검색과 검색된 최소점을 기준으로 영역 확장 시에 영상에 따른 임계치를 주어 객체 추출에 용이하도록 하는 개선된 워터쉐드 알고리즘을 제안한다. 워터쉐드 알고리즘은 과분할의 문제점을 발생시켜 정확한 객체 추출을 요구하는 시스템에서는 부적합하다. 과분할은 특히 객체의 경계주위에서 발생하여 부정확한 영역의 경계를 만든다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 최소점 검색과 영역 확장 시에 영상에 따른 임계치를 적용해 과분할을 최소화하고 분할된 영역의 경계를 정확히 나타나도록 하였다. 여러 영상으로 실험한 결과 객체 추출에 적합한 영상 분할이 되었음을 보여준다.