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레이더 자료를 이용한 호우의 산지효과 특성 분석: 충주댐 유역을 대상으로
구정모,노용훈,김경준,유철상,Ku, Jung Mo,Ro, Yonghun,Kim, Kyoungjun,Yoo, Chulsang 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.5
본 연구에서는 충주댐 유역을 대상으로 레이더 자료를 이용하여 호우의 산지효과 특성을 분석하였다. 먼저 적절한 무강우 기간과 절단값을 결정하여 독립호우사상을 선정하였다. 이러한 독립호우사상으로부터 산지효과의 발현 여부를 판단할 주요호우사상을 선정하였다. 또 레이더 자료를 이용하여 전체 기간과 호우중심 기간의 평균반사도를 산정하고, 산지 부근의 반사도와 평균반사도를 비교하여 반사도의 변화를 분석하였다. 아울러 본 연구에서는 호우의 특성인자를 선정하고 로지스틱 회귀분석을 수행하여 충주댐 유역 호우의 산지효과 발현 조건을 확인하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 먼저 산악 지역을 통과하는 호우의 이동선상에서의 반사도 변화를 검토한 결과 호우의 시작 지점에 비하여 산악 지역에서의 반사도가 증가한 것으로 확인되었다. 둘째, 산지효과 발현 조건을 탐색하기 위해 로지스틱 회귀분석을 수행한 결과 충주댐 유역에서는 임계값이 호우의 이동속도 4km/hr, 접근각도 $90^{\circ}{\pm}5^{\circ}$, 강우강도 4mm/hr인 경우에 산지효과의 발현 여부 적중률이 가장 높은 것으로 확인되었다. This study analyzed the characteristics of orographic effect using radar data for the Chungju dam basin. First, independent rainfall events were selected by applying the IETD (Interevent Time Definition) and rainfall threshold. Among those independent rainfall events, rather strong events were selected to decide the occurrence condition of orographic effect. Also, the average reflectivity was calculated for the entire period and for the period of storm center, and the change in reflectivity was analyzed by comparing the average reflectivity to that in the mountain area. Important rainfall factors were selected and applied to the logistic regression model to decide the occurrence condition of orographic effect. Summarizing the results is as follows. First, evaluation of the radar data along the passing line of a storm showed the increase of radar reflectivity in the mountain area. Second, the result of logistic regression analysis showed that the orographic effect in the Chungju Dam Basin mostly occurred when the rainfall intensity was higher than 4 mm/hr, the storm velocity was lower than 4 km/hr, and the approach angle was $90^{\circ}{\pm}5^{\circ}$.
인공증우(설) 항공실험 분석 : 2019년 국제공동연구를 대상으로
구정모(Ku, Jung Mo),고아름(Ko, A-Reum),채상희(Chae, Sanghee),황현준(Hwang, Hyun Jun),노용훈(Ro, Yonghun),정운선(Jung, Woonseon) 한국방재학회 2020 한국방재학회논문집 Vol.20 No.6
본 연구에서는 항공기를 이용하여 수행된 인공증우(설) 국제공동연구(International Joint Cloud Observation and Weather Control Experiment 2019, IJCO-WCE 2019) 사례를 레이더 자료, 지상관측소 자료, 수치 모의 자료, 항공 관측 자료를 이용하여 인공증우(설) 효과를 분석하였다. 시딩 물질의 확산을 수치 모의한 결과, 시딩 물질은 항공기로 관측된 풍향과 일치한 방향으로 확산한것으로 나타났다. 항공기 관측자료를 분석한 결과에서는 구름 입자의 평균수농도와 강수 입자가 시딩 중보다 시딩 후에증가한 것을 확인할 수 있었다. 구름 입자 측정기(Cloud Droplet Probe, CDP)로 관측된 구름의 평균수농도는 시딩 중보다시딩 후에 약 59% 증가하였고, 구름 영상 측정기(Cloud Imaging Probe, CIP)로 관측된 구름의 평균수농도는 약 82% 증가하였다. 아울러 강수 입자 측정기(Precipitation Imaging Probe, PIP)로 관측된 강수 입자는 시딩 중에는 거의 관측되지 않았지만 시딩후에 관측됐다. In this study, an international joint cloud seeding experiment (International Joint Cloud Observation and Weather Control Experiment 2019, IJCO-WCE 2019) by aircraft was analyzed using numerical simulations, ground observation data, and aircraft observation data. As a result of numerical simulations, it was found that the seeding material was diffused in a direction consistent with the wind direction observed by the aircraft. Further, aircraft observation data showed an increase in average water concentration of clouds and precipitation particles after seeding rather than during seeding. The average water concentration of clouds observed by the Cloud Droplet Probe (CDP) increased by about 59% after seeding than during seeding, and that observed by the Cloud Imaging Probe (CIP) increased by about 82%. In addition, precipitation particles observed by the Precipitation Imaging Probe (PIP) were hardly noticed during seeding, but appeared after seeding.