http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
합성곱 순환 신경망 구조를 이용한 비침습적 부하 모니터링 시스템에 관한 연구
김민국(Minkook Kim),문정민(Jung Min Moon),이종희(Jonghee Lee),구자천(Jacheon Koo),김용현(Yonghyun Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 합성곱 순환 신경망 구조 (Convolutional Recurrent Neural Network, CRNN)를 이용한 비침습적 부하 모니터링(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM) 시스템에 대하여 다룬다. NILM 알고리즘 개발을 위하여 다종의 가전기기 (에어컨, 냉장고, TV, 건조기, 청소기)의 동작에 따른 다양한 전력 파라미터를 수집 및 분석하였다. 전력 상태에 따른 분석을 위해 개별 기기의 운영 전력 데이터를 이용하여 NILM 알고리즘에 따른 판단 정확도를 확보하였다. 개별 기기의 전력 데이터를 활용하여 판별 정확도 93.47%를 달성하였다.