가우시안 코플라를 이용한 반복측정 이변량 자료의 조건부 결합 분포 추정

곽민정,Kwak, Minjung 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.2

우리는 이변량 경시적 자료의 조건부 결합 분포를 추정하기 위하여 회귀 모형과 코플라 모형을 연구하였다. 주변 분포의 추정을 위하여 시변 변환 모형을 고려하였고, 이변량 반응변수 각각에 대한 주변 분포를 가우시안 코플라를 이용하여 결합하여 조건부 결합 분포를 추정하였다. 우리가 제안한 모형은 조건부 평균 모형만으로 자료를 설명하기 어려운 경우에 적용될 수 있다. 시변 변환 모형과 가우시안 코플라 모형을 결합한 본 논문의 방법은 반복 측정된 이변량 경시적 자료에 대한 모형화가 용이하며 해석하기 쉬운 장점이 있다. 우리는 본 논문의 방법을 반복 측정된 이변량 콜레스테롤 자료를 분석하는데 적용하여 보았다. We study estimation and inference of joint conditional distributions of bivariate longitudinal outcomes using regression models and copulas. We consider a class of time-varying transformation models and combine the two marginal models using Gaussian copulas to estimate the joint models. Our models and estimation method can be applied in many situations where the conditional mean-based models are inadequate. Gaussian copulas combined with time-varying transformation models may allow convenient and easy-to-interpret modeling for the joint conditional distributions for bivariate longitudinal data. We apply our method to an epidemiological study of repeatedly measured bivariate cholesterol data.

서포트 벡터 회귀를 이용한 블랙-박스 함수의 최적화

곽민정,윤민,Kwak, Min-Jung,Yoon, Min 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.1

많은 실제적인 공학 설계문제에 있어서, 목적함수의 형태는 설계변수들에 의하여 정확하게 주어지지 않는다. 이러한 환경 하에서, 구조해석, 유체 역학 해석, 열역학 분석과 같은 등과 같은 문제에서 설계변수들의 값이 주어졌을 때 목적함수들의 값은 실제 실험이나 계산상의 실험을 통하여 얻어지게 된다. 일반적으로, 이러한 실험들은 많은 비용이 든다. 이런 경우에는 실험의 횟수를 가능한 적게 하기위하여, 목적함수의 형태를 예측하는 것과 병행하여 최적화를 수행하게 된다. 반응표면분석(Response Surface Methodology, RSM)은 이러한 접근 방법에서 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 목적함수의 예측을 위하여 서포트 벡터 기계(Support Vector Machines, SVM)의 방법을 적용할 것이다. 이러한 접근에서 가장 중요한 과제들 중의 하나는 가능한 실험의 횟수를 적게 하기 위하여 적절하게 표본자료들을 배치하는 것이다. 이러한 목적에 서포트 벡터의 정보들이 효과적으로 사용되어짐을 보이고 제안한 방법의 효율성은 공학 설계문제에서 잘 알려진 수치 예제를 통하여 보인다. In many practical engineering design problems, the form of objective functions is not given explicitly in terms of design variables. Given the value of design variables, under this circumstance, the value of objective functions is obtained by real/computational experiments such as structural analysis, fluid mechanic analysis, thermodynamic analysis, and so on. These experiments are, in general, considerably expensive. In order to make the number of these experiments as few as possible, optimization is performed in parallel with predicting the form of objective functions. Response Surface Methods (RSM) are well known along this approach. This paper suggests to apply Support Vector Machines (SVM) for predicting the objective functions. One of most important tasks in this approach is to allocate sample data moderately in order to make the number of experiments as small as possible. It will be shown that the information of support vector can be used effectively to this aim. The effectiveness of our suggested method will be shown through numerical example which is well known in design of engineering.

선형 혼합 효과 모형을 이용한 순위 추적 확률

곽민정,Kwak, Minjung 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

경시적 자료 연구의 중요한 주제 중의 하나는 시간이 지남에 따라 개인의 건강 상태가 어떻게 변하는지를 추적하는 확률이다. 질병의 상태를 시간의 흐름에 따라 추적하는 것은 장기간에 걸친 임상적 관찰 연구의 계획과 분석, 그리고 질병의 예방과 치료에 중요한 의미를 지닌다. 본 논문에서는 두 다른 시점에서 각 개인의 건강 상태에 대한 조건부 확률을 추정해내는 순위 추적 확률에 대하여 연구하였다. 순위 추적 확률과 순위 추적 확률비를 추정하기 위하여 선형 혼합 효과 모형을 고려하였다. 본 논문의 방법은 아동을 대상으로 심혈관계 질환의 위험요인을 연구하는 역학 자료에 적용되었다. An important scientific objective of longitudinal studies involves tracking the probability of a subject having certain health condition over the course of the study. Proper definitions and estimates of disease risk tracking have important implications in the design and analysis of long-term biomedical studies and in developing guidelines for disease prevention and intervention. We study in this paper a class of rank-tracking probabilities to describe a subject's conditional probabilities of having certain health outcomes at two different time points. Linear mixed effects models are considered to estimate the tracking probabilities and their ratios of interest. We apply our methods to an epidemiological study of childhood cardiovascular risk factors.

COVID-19 환자를 간호한 지방의료원 간호사의 간호서비스 질 영향요인

곽민정,김희경,Kwak, Min Jung,Kim, Hee Kyung 한국가정간호학회 2022 가정간호학회지 Vol.29 No.1

Purpose: This study aimed to analyze the effects of fatigue, resilience, and self-leadership on nursing service quality of local medical center nurses who nursed COVID-19 patients. Methods: The participants were 135 nurses who worked at regional public hospitals located in H-gun, G, and C-city in province C. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, analysis of variance (ANOVA), Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression using IBM SPSS Statistics version 25. Results: The participants' nursing service quality showed significant positive correlation with resilience (r=.53, p<.001), and self-leadership (r=.60, p<.001). The factors affecting participants' nursing service quality were commitment to self-leadership (β=.57, p<.001) and work position (chief nursing officer) (β=.26, p<.001), which explained 42% of the participants' nursing service quality. Conclusion: During a crisis such as the COVID-19 pandemic, it is necessary to help nurses enhance their self-leadership skills and build their career continuously by developing relevant policies, systems, and nursing intervention programs. Future studies could expand the knowledge base by including more participants to explore other ways to improve nursing service quality during the COVID-19 pandemic.

시공간구조를 가지는 확률적 강우 모형

곽민정,김용구,Kwak, Minjung,Kim, Yongku 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.3

일반화 선형모형(GLM)에 기초한 확률적 날씨 발생기(Stochastic weather generator)는 일일 날씨를 생성하는데 가장 일반적으로 사용되는 방법인다. 본 논문에서는 다층구조를 이용하여 기존의 GLM weather generator에 공간구조를 소개하였다. 계절별 총강우량의 overdispersion 현상을 효과적으로 제거하기 위해서 smoothing된 계절별 총강우량을 모형에 포함하였고 공간구조를 소개하기 위해서 Stochastic weather generator의 모형계수에 공간구조를 가지는 다변량 정규분포를 가정하였다. 그리고 제안된 공간구조를 가지는 GLM weather generator 모형을 우리나라 76개 지역에서 39년간 측정된 일별 강우량 관측자료에 적용하였다. A stochastic weather generator based on a generalized linear model (GLM) approach is a commonly used tools to simulate a time series of daily weather. In this paper, we propose a multi-site weather generator with applications to historical data in South Korea. The proposed method extends the approach of Kim et al. (2012) by considering spatial dependence in the model. To reduce this phenomenon, we also incorporate a time series of seasonal mean precipitations of South Korea in the GLM weather generator as a covariate. Spatial dependence was incorporated into the model through a latent Gaussian process. We apply the proposed model to precipitation data provided by 62 stations in Korea from 1973{2011.

해당화 열매 성숙단계에 따른 생리활성 및 기능성 물질 변화 분석

곽민정,엄승희,길진수,김주성,현태경,Kwak, Minjeong,Eom, Seung Hee,Gil, Jinsu,Kim, Ju-Sung,Hyun, Tae Kyung 한국식물생명공학회 2019 식물생명공학회지 Vol.46 No.3

열매가 성숙하는 과정은 유전학적으로 프로그램화 되어 있는 과정으로 다른 여러 유전자 발현과 효소의 작용에 의한 생화학적, 생리적 조절의 결과물이다. 이런 일련의 과정에서 과실과 채소에 화학적 조성과 활성 물질에 변화가 나타나는 것을 당연한 결과일 것이다. 해당화의 열매가 성숙하는 과정에서 이들 활성 물질의 변화를 측정하기 위해 우리는 성숙단계 별로 채집 된 열매 시료 추출물에서의 항산화 활성의 차이, 항 elastase 활성 및 polyphenol 화합물의 함량을 분석하였다. 결과적으로 미성숙 단계의 열매 추출물에서 높은 phenolic 화합물과 플라보노이드 함량이 검출되었으며, 그에 따라 높은 radical 소거능, 환원력 및 ORAC 활성을 나타냈다. 또한 elastase 저해 활성에서도 다른 성숙 단계의 추출물에 비해 미성숙 단계의 열매 추출물에서 높은 활성을 나타내는 것으로 조사되었다. 더불어 성숙과정에서 플라보노이드 생합성 과정에 관련된 유전자의 발현이 감소하는 것을 확인하였으며, 이를 통해 플라보노이드의 함량이 감소하는 것을 설명할 수 있었다. HPLC분석을 통해 다른 성숙 단계의 추출물과 비교하여 미성숙 열매 추출물에서 높은 함량의 myricetin, caffeic acid, chlorogenic acid, syringic acid, р-coumaric acid 등이 검출되었다. 구조 기반의 molecular doking을 사용하며 이들 화합물과 elastase의 결합부위와 패턴을 분석하였으며 이를 통해 chlorogenic acid와 elastase가 강하게 결합하는 것을 확인하였다. 따라서, 본 연구를 통해서 해당화 열매의 성숙 정도가 이 식물의 약리학적 가치에 영향을 미치는 것을 규명하였고, 미성숙한 해당화 열매는 향후 활성산소 생성에 의해 유발되는 피부 노화 억제 효과뿐 아니라 피부의 탄력성 강화를 위한 기능성 천연소재로서의 가능성을 입증하였다. Fruit ripening is a genetically programmed process involving a number of biochemical and physiological processes assisted by variations in gene expression and enzyme activities. This process generally affects the phytochemical profile and the bioactive principles in fruits and vegetables. To appraise the variation in bioactive principles of fruits from Rosa rugosa during its ripening process, we analyzed the changes in antioxidant and anti-elastase activities and polyphenolic compounds during the four ripening stages of fruits. Overall, an extract of unripe fruits contained the highest levels of total phenolic and flavonoid contents, radical scavenging activity, reducing power, oxygen radical antioxidant capacity, and elastase inhibitory activity, compared with the extracts of fruits at other stages of ripening. Additionally, we found that the reduction of flavonoid content occurs because of decreased transcriptional levels of genes involved in flavonoid biosynthesis pathway during the ripening process. Based on HPLC analysis, we found that the extract of unripe fruits contained the highest amount of myricetin, caffeic acid, chlorogenic acid, syringic acid, and p-coumaric acid and suggested that the antioxidant and anti-elastase activities of the extract obtained from stage 1, should be mediated by the presence of these compounds. Additionally, we analyzed the interaction sites and patterns between these compounds and elastase using the structure-based molecular docking approach, and suggested that chlorogenic acid strongly interacted with elastase. Together, these findings suggest that the maturity of fruits has profound effects on the pharmaceutical value of R. rugosa.

의사결정나무모형을 사용한 성인 생애주기별 취업 영향요인 분석

곽민정,이성석,Kwak, Minjung,Rhee, Sung-Suk 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6

세계적으로 유가하락과 더불어 경제가 침체되면서 우리나라도 저성장의 기조를 보이고 있고, 노동 시장에서는 취업난이 가중되고 있으므로 취업영향 요인을 파악하여 적절한 취업 정책을 수립하는 것이 절실한 현실이다. 따라서 본 연구에서는 제17차년도 노동패널자료를 사용하여 취업에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 한다. 성인 생애주기는 청년기, 중장년기와 노년기로 구분하였으며 취업에 영향을 미치는 요인으로 인구통계학적 변수, 직업관련 변수 그리고 건강관련 변수를 고려하였다. 의사결정나무분석을 사용하여 분석한 결과 청년기에는 학력이 가장 중요한 요인이었으며, 중장년기에는 가장 중요한 요인이 성별이었고, 남성의 경우 건강상태, 여성의 경우, 직업훈련경험, 연령, 건강상태의 순으로 나타났다. 노년기에도 성별이 가장 중요한 요인이었고 그 다음으로 건강상태, 학력 등의 순으로 나타났다. Due to global economy recession with low oil price, Korea has stepped into a stage of sluggish development, and the unemployment has become a major issue. Hence, we study various risk factors influencing on unemployment using the Korean labor and income panel data of 2014. We first divide the adult life cycle into three categories, such as young adult, adult, and old adult. Then we consider demographic variables, occupational variables and health related variables as risk factors. The decision tree models have shown that education and gender are the most important factors respectively in young adult group and in adult group. Gender, health status, and education are influential factors in old adult group.

메틸말론산혈증 신생아의 MUT 유전자에서 발견된 새로운 돌연변이

곽민정,김유미,Kwak, Min Jung,Kim, Yoo-Mi 대한유전성대사질환학회 2014 대한유전성대사질환학회지 Vol.14 No.2

단독 메틸말론산혈증은 상염색체 열성으로 유전되는 선천성 유전대사질환으로 methylmalonyl-coenzyme A mutase (MCM)의 결핍에 의해 야기된다. MCM를 코딩하는 MUT 유전자의 돌연변이가 단독 메틸말론산 혈증의 주된 원인이다. 저자들은 생후 15일 여아가 신생아 선별검사를 통하여 C3-acylcarnitine (C3)이 증가되어 있었던 증례를 경험하였다. 환아의 혈장 homocysteine은 정상이었고, 소변 methylmalonic acid는 증가되어 있어서 단독 메틸말론산혈증이 의심되었다. 환아는 단백제한식이와 함께 carnitine 보충요법을 시작하였고, 생후 3개월까지 특별한 증상없이 정상적인 성장을 하고 있다. MUT 유전자 검사를 시행하였으며, 환아는 c.323G>A와 c.1672+2T>C (IVS8 (+2)T>C 변이를 각각 이형접합자로 가지고 있었다. 이중 c.1672+2T>C (IVS8(+2)T>C)은 이전에 보고되지 않은 새로운 돌연변이로 이에 증례 보고하는 바이다. Isolated methylmalonic acidemia (MMA) is a group of autosomal recessive inborn errors of metabolism caused by impaired activity of methylmalonyl-coenzyme A mutase (MCM). Mutations in the gene encoding MCM (MUT ) is the most common cause of isolated MMA. In this report, we identify an asymptomatic 15 days old female who had elevated C3-acylcarnitine (C3) in the newborn screening. Her serum homocysteine was normal and urine methylmalonic acid was increased that suggested isolated MMA. She was maintained on a low-protein diet and carnitine supplementation. At 3 months of age, she was still asymptomatic and had normal growth. We analyzed MUT gene mutations. Two heterozygote mutations in the MUT gene were identified including c.323G>A and c.1672+2T>C (IVS8(+2)T>C. Among these, c.1672+2T>C (IVS8(+2)T>C) have not been described previously.

간경변증환자의 비대상성 간경변증으로의 진행 예측모형

곽민정 ( Min Jung Kwak ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2014 보건정보통계학회지 Vol.39 No.2

Objectives: This study is intended to find the significant prognostic factors for the prediction of hepatic decompensation with cirrhosis. Also, this study provides the proper cut off value for significant factors. Methods: 232 patients with cirrhosis were investigated retrospectively from 1996 to 2010. Logistic regression and odds ratio estimates are used to find the most significant factors and the effects of those factors for the decompensation with cirrhosis. The decision tree model is adopted to find the proper cut off point for the most significant factor. The Cox’s proportional hazard regression model is used to consider the time to decompensation with prognostic factors. Results: The result of logistic regression shows that H/L ratio and prothrombin time are significant measures for decompensation. Moreover, H/L ratio is the most significant factor with AUROC 0.84 with odd ratio 29.94 in simple logistic regression. Also, Cox’s proportional hazard regression model using progression time to decompensation supports this result. ALT, Prothrombin time, H/L ratio and AST/ALT ratio show significant results and H/L ratio is the most significant prognostic factor in survival analysis. From decision tree model, 71.0% of the patients with H/L ratio above 0.5 are progressed to decompensation. At cut off value 0.5, sensitivity and specificity are 75.9% and 81.4%, respectively. Conclusions: Both the results of logistic regression and survival analysis show that H/L ratio is an important parameter to predict the progression to a decompenation state.

초등학교 과학 통지표 내용에 대한 학생의 해석 유형

곽민정 ( Kwak Min Jeong ),송명섭 ( Song Myung Seub ) 한국초등과학교육학회 2015 한국초등과학교육학회 학술대회 Vol.68 No.-

서술형 보고는 학생의 학습에 대해 구체적인 정보를 제공할 수 있다. 하지만 아직도 많은 학생들이 서술형 보고 내용보다 시험 점수에 더 큰 관심을 갖고 있다. 서술형 보고 형태로 제공되는 현재의 과학 통지표를 개선하기 위해, 본 연구에서는 초등학교 과학 통지표 내용을 학생이 어떻게 해석하는지 그 유형을 분석하여 통지표 내용 및 양식의 개선을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 이를 위해 대구광역시 N초등학교 3-6학년 211명이 자신의 과학 통지표를 해석한 내용을 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자신의 과학 통지표 내용에 대한 학생의 해석 유형은 총 29가지로 매우 다양하다. 둘째, 학생들이 해석한 과학 통지표의 내용 영역은 ‘종합(수업)(41.4%)’, ‘지식(현상)(16.7%)’, ‘탐구(실험)(10.8%)’ 순으로 나타났고, 학년에 따라 다소 차이가 있었다. 개인별로 해석 유형이 다양하다는 점은 과학 통지표의 내용이 학생에게 잘 전달되지 않음을 의미한다. 이러한 문제를 개선하기 위해 과학 통지표의 내용과 양식의 개선을 위한 연구가 필요하다.