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배영호(Youngho Bae),이경준(Kyoungjun Lee),성유석(Yusuk Sung),김진욱(Jinwook Kim),곽도영(Doyoung Kwak) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 5G 무선망의 품질 및 운용 효율성을 높이기 위해 KT 에서 연구 중인 AI 기반 5G 무선망 최적화 기술들에 대해서 소개하고 5G 무선망 최적화의 시작점이라고 볼 수 있는 5G 무선 신호 수신 세기(SS-RSRP: Synchronization Signal Reference Signal Received Power) 예측을 AI 를 사용하여 수행하는 방법을 소개한다. 또한, AI 를 사용하여 예측한 신호 세기와 실제 측정치와의 비교를 통해 AI 기반 예측치의 정확도를 검증하였다. 본 논문에서 사용한 AI 기반 수신 신호 세기 예측 방법은 타 전파 모델 대비 정확도가 높고 신속한 연산이 가능하여 향후 5G 안테나 설계 지능화 사업에서 활용될 예정이다.