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      • KCI등재

        자동화 창고에서의 랙 시퀀스 문제를 위한 유전 알고리즘

        민윤홍(Min, Yun-Hong),공인택(Gong, In-Taek) 한국물류학회 2021 물류학회지 Vol.31 No.3

        최근 이동 로봇(mobile robot)의 진보와 함께 로보틱 모바일 풀필먼트 시스템(Robotic, Mobile Fulfillment System, RMFS)라는 새로운 형태의 풀필먼트 시스템이 등장하고 있다. RMFS은 작업자가 주문된 상품을 가져오기 위해 이동하지 않고 피킹 스테이션(picking station)에 대기하고 있고 이동 로봇이 작업자의 피킹 스테이션으로 주문된 상품을 가져오는 것을 의미한다. 대부분의RMFS 시스템은 4가지의 의사결정을 필요로 한다. 첫째, 작업자에게 할당될 주문을 결정하고 둘째, 주문들을 랙에 할당하고, 셋째, 작업자들에게 할당된 주문들을 처리하는 순서를 결정 마지막으로 작업자들에게 보낼 랙들의 순서를 결정해야한다. 본 연구에서는앞서 언급한 4가지의 의사결정 중 다른 모든 결정을 이미 이루어졌다고 가정하고 작업자에게 할당된 랙들의 시퀀싱 문제를 고려하였다. 우리는 제안된 문제를 해결하기 위해 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)을 제안하였으며, 제안된 GA의 성능은 연구문제에 대한 혼합정수계획법 모델을 기반으로 한 결과와 비교 검증하였다. 연구 결과, 본 연구에서 제시한 GA 알고리즘이 RMFS 시스템의 랙 시퀀싱 문제를 해결하기 위한 실질적 대안임을 보여준다. Recently, with the advancement of the mobile robots, a new type of fulfillment systems, called the Robotic Mobile Fulfillment System(RMFS), has been introduced. Under this system, pickers stay at the picking station and mobile robots bring the racks containing the ordered items to the picker’s station. Most type of RMFSs require four decisions: allocation of orders to picker, allocation of racks to orders, sequence of processing order assigned to each picker, and a sequence of racks to be sent to each picker, and a sequence of racks to be sent to each picker. In this paper, we consider the problem of sequencing racks assigned to each picker assuming all other decisions are already made. To solve this problem, we propose a genetic algorithm(GA) considering its intrinsic intractability and the requirement of fast solution procedures. The performance of the proposed GA is verified by comparing it with that of the exact method based on the mixed integer program model for the problem. We show that the proposed GA is a practical alternative to solve the problem of rack sequencing by comparing the performance of GA with that of MIP-based exact method.

      • KCI등재

        공컨테이너 공유플랫폼 제공자-사용자간 매칭 우선순위 선정에 관한 연구

        이황재 ( Lee Hwang-jai ),하민호 ( Ha Min-ho ),민윤홍 ( Min Yun-hong ),공인택 ( Gong In-taek ),신광섭 ( Shin Kwang-sup ) 한국물류학회 2020 물류학회지 Vol.30 No.6

        본 연구는 공컨테이너의 공유 플랫폼에서 공컨테이너의 제공자와 사용자 사이의 매칭 시 영향을 미치는 요인들과 이들의 우선 순위를 평가한다. 국적선사와 외국적선사의 실무진을 대상으로 한 설문조사를 통해 공컨테이너의 임대 및 임차 결정에 영향을 미치는 요인 7가지를 도출하였고, 설문조사 결과를 AHP 기법으로 분석하여 요인 간 상대적 중요도를 평가하였다. 분석 결과, 공컨테이너 임대를 위한 부가 업무 혹은 업무의 편의성을 높일 수 있는 요인들이 임대비용보다 더 중요한 요인으로 분석되었다. 이는 임대료와 컨테이너의 규격은 이미 그 범위와 조건에 대해서 선사/리스사/화주사 모두 인지하여 암묵적 합의가 이루어져 있기 때문에 실무진에게는 화물을 적재하고 운송 후 반납하는 데 따르는 부가 업무와 비용 요소들이 더 중요하다는 것으로 해석할 수 있다. 본 연구의 분석 결과는 향후 플랫폼의 구축과 매칭 서비스를 구현하는 데 필요한 평가 기준으로 활용될 수 있을 것이다. In this study, it has selected critical factors and evaluated their priorities for matching providers and users of the empty-container sharing platform. Seven factors were derived through literature review and previous business practices. It has been finally confirmed by domain experts through consecutive on-site and online interviews. The relative importance of the selected critical factors was calculated by AHP approach based on the survey from domestic and international shipping companies. The results of the analysis suggest that it is very important factor which can determine the efficiency of leasing or sharing empty containers. In addition, it seems more important than cost factors to remove the additional tasks or increase the convenience of the process to share empty containers. This can be interpreted that the boundary of rental cost corresponding with the specifications is generally known among all participants (i.e. shipping companies, lease companies, and shippers) of empty container sharing business. The result shows that these factors did not have the top priority. It may be possible to establish the sequence of matching providers and users of empty containers considering each participant’s preference while designing the process and rules of the empty container sharing platform.

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