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김유빈 ( Kim Yu-bin ),이호준 ( Lee Ho-jun ),경다현 ( Kyung Da-hyeon ),김주원 ( Kim Ju-won ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
본 연구에서는 구동체인에 발생한 초기 손상의 진단을 통해 사고를 예방하고자 마그네틱 센싱 기반의 비파괴 검사법을 적용하였다. 낱개 체인 플레이트에 대응할 수 있는 다채널의 Hall센서로 구성된 센서헤드를 제작하였고, 이를 이용하여 작동중인 구동체인으로부터 다채널의 자속신호를 수집하였다. 이를 통해 일정한 진폭을 가지는 정현파 형태의 신호를 수집할 수 있었고, 손상의 발생시 손상부에서 누설되는 자속과의 중첩에 의해 자속신호 진폭에 변화가 발생함을 확인하였고, Peak 값 추출 및 양수화 등 일련의 신호처리과정을 통해 객관적인 자동 손상 진단이 가능하였다.
이호준 ( Lee Ho-jun ),김유빈 ( Kim Yu-bin ),경다현 ( Kyung Da-hyeon ),김주원 ( Kim Ju-won ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
본 연구에서는 풍력터빈 및 블레이드의 하중을 안정적으로 지지해야 하는 중요성을 가지는 풍력발전 하부구조체를 대상으로 구조물 건전성 모니터링 기법의 연구 동향을 분석하였다. 변위, 진동기반의 전역적 거동 모니터링 기법 및 국부적 손상인 볼트풀림, 부식 손상의 진단 기법에 대해 조사하였고, 이러한 진단 기법과 융합된 인공지능을 활용하는 풍력 구조물 건전성 모니터링 기법의 연구 동향을 살펴보았다.