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2015 개정 정보교과 교육과정의 컴퓨팅사고력에 대한 학습자 자기평가 연구
강승우 ( Seung-woo Kang ),장원영 ( Won-young Chang ),김성식 ( Sung-sik Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2016 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.20 No.2
2015 개정 정보과 교육과정에서 컴퓨팅 사고력은 교과 역량으로 큰 비중을 차지하고 있다. 컴퓨팅 사고력은 학습자의 문제 해결과정에 관한 것으로 인지적인 능력 뿐 아니라 정의적인 태도도 함께 필요하다. 이에 평가에서도 컴퓨팅 사고력에 적합한 평가 방안이 필요하다. 자기 평가는 학습자 중심적인 평가방법으로 학습자의 인지적인 면과 더불어 정의적 태도를 효율적으로 파악할 수 있는 평가 방법이다. 이에 자기 평가가 컴퓨팅 사고력 평가에 적합한 평가 방안으로 볼 수 있는 이유에 대해 살펴보고 자기 평가 예시자료를 제시하여 교육현장에 활용되고자 한다.
상악골에 발생한 비뇌감염형 Mucormycosis 1례
허원실,이민정,강승우,오상윤,백경식,최규철,Huh, Won-Shil,Lee, Min-Jeong,Kang, Seung-Woo,Oh, Sang Yoon,Back, Gyung Sik,Choeh, Kyu-Chul 대한악안면성형재건외과학회 1993 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.15 No.1
We experienced a case of rhinocerebral form of mucormycosis in a 9-year-old male suffered from acute lymphocytic leukemia (FAB $L_2$). On 15th day of induction chemotherapy (Hospital day 23) pain, tenderness and swelling on left maxillary area of face were noticed. We confirmed mucormycosis by biopsy of mass in left maxillary sinus. He expired on Hospital day 47.
딥러닝 기반 콩 영역 2차원 중심 위치 검출 기술 개발
조수현 ( Soo-hyun Cho ),강승우 ( Seung-woo Kang ),성백겸 ( Baek-gyeom Sung ),이대현 ( Dae-hyun Lee ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
현재 농업은 지속적인 고령화로 인한 농업 노동력 감소 문제가 점차 심화되고 있다. 이와 같은 노동력 문제는 농업 생산량의 감소를 야기하며, 제초작업의 경우 전체 농작업에서 높은 비중을 차지하고 있어 노동력 감소 문제에 대한 문제해결이 시급한 실정이다. 농업 자동화는 문제 해결을 위한 기술적 대안 중 하나로, 본 연구에서는 콩밭의 자동 제초 기술 개발을 위한 딥러닝 기반 콩 작물 중심점의 2차원 위치를 인식하였다. 데이터 수집을 위해 단안카메라를 사용하였으며, 제초로봇의 실제 환경에 대한 적용성을 확인하기 위해, 콩 모형과 실제 콩을 촬영하여 데이터 세트를 구성하였다. 딥러닝 모델은 이미지 수준 라벨링(image-level labeling)으로 개체의 위치를 파악할 수 있는 약지도 학습방식으로 구성하였다. 검출된 콩 영역은 CAM (class activation map)방식으로 시각화하였으며, 이진화 및 군집화를 통해 도출된영역의 무게중심을 카메라좌표에서 월드 좌표로 변환하였다. 모델 학습 결과, 정밀도 및 재현율, F1-score 모두 0.99의 수준을 보였다. 콩 영역 검출 성능은 검출영역의 중심위치와 실제위치 간의 카메라 좌표 및 월드좌표를 비교하였으며, 검출된 좌표의 회귀분석 결과인 R<sup>2</sup>는 0.98수준으로 나타났다. 본 연구를 통해 실제 노지 환경에서 농작업 시 딥러닝으로 도출된 콩 영역에 대한 인식 안정성이 높다는 것을 확인하였다.