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전통적 독사 교상 중증도 평가 척도 이용 시 항독소 재투여 예측 인자
강승오,문정미,전병조 대한응급의학회 2016 大韓應急醫學會誌 Vol.27 No.3
Purpose: The aim of this study was to help set the domestic guidelines for administration of antivenom to envenomated patients with snake. Methods: This retrospective observation case series comprised 128 patients with a snake envenomation. The patients were divided into two groups according to the need for additional antivenom after the initial treatment strategy based on the traditional snakebite severity grading scale; one group recovered successfully with the initial treatment decision and did not require an additional antivenom (N=85) and the other group required an additional administration of antivenom later (N=43). Results: The group requiring additional administration of antivenom showed a higher local effect score and traditional snakebite severity grading at presentation, a shorter prothrombin and activated partial prothrombin time, a higher frequency of rhabdomyolysis and disseminated intravascular coagulopathy, and longer hospitalization than the group that did not require an antivenom later. The most common cause of additional administration was the progression of local symptoms. The independent factor associated with the need for additional antivenom administration was a local effect scoring of pain score (odds ratio, 2.477; 95% confidence interval, 1.309 to 4.689). The optimal cut off value of local effect scoring of pain was 1.5 with 62.8% sensitivity and 71.8% specificity. Conclusion: The local effect scoring of pain should be considered when treating patients who are envenomated with a snake using the traditional snakebite severity scale. If the local effect scoring of pain is more than 2, an increase of antivenom should be considered and the patients should be assessed frequently.
야간환경에서 영상 기반의 차량 검출을 위한 카메나 보정 알고리즘
강승오(Seung-Oh Kang),김기석(Gi-Seok Kim),조재수(Jae-Soo Cho) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
본 논문은 야간 환정에서 영상을 이용하여 차량을 정확하게 검출하기 위해 카메라의 설정값을 자동으로 보정하는 최적의 카메라 보정 알고리즘을 제안한다. 야간 환경에서 차량을 검출하기 위해서는 차량의 특징인 야간 표시등을 검출해야하고, 야간 표시등을 검출하기 위해서는 야간 표시등의 색상 및 밝기의 특징을 이용해야한다. 하지만 이러한 방법은 카메라로부터 들어오는 입력 영상의 정보에 따라 검출 성능이 크게 달라진다. 제안하는 카메라보정 알고리즘은 야간상황에서 카메라의 설정값을 보정해 줌으로써 차량의 특징인 야간 표시등을 정확하게 찾을 수 있는 최적의 입력 영상을 제공한다.
강승오(Seong-Ho Kang),한준탁(Jun-Tak Han) 한국엔터테인먼트산업학회 2024 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2024 No.5
현재 수학 에듀게임의 대부분은 효과적인 학습을 위해 문장제 혹은 문제 풀이 형태로 이루어져 있다. 하지만 이는 게임이 아닌 문제집으로 인지될 가능성이 있으며, 게임으로 학습하는 중요한 이유 중 하나인 단순히 놀고 있다는 느낌을 제공하면서 학습하는 이점을 놓치게 될 수 있다. 또한, 문장제 기반으로 게임을 진행하면 실생활과 관련된 주제로 한정되어 허구적 표현으로부터 오는 재미를 확보하기 힘들다. 이는 서사적으로 매력을 주는데 제약이 있다. 이러한 배경에서 기존의 답을 구하는 수학 에듀게임이 아닌, 과정을 구하는 판타지 수학 에듀게임을 제안하고자 한다. 카드와 주사위를 기반으로 하는 턴제 카드 RPG를 통해서 무작위 상황이 주는 재미와 통제감으로부터 오는 재미를 동시에 제공함과 동시에, 실생활의 예시에서 벗어난 판타지를 무대로 하여 더욱 몰입할 수 있는 게임이 되기를 기대한다. Most current math educational games are based on math word problem or problem-solving formats, which might be perceived more as workbooks than games, potentially missing the crucial benefit of learning while having fun. Furthermore, using math word problem games limits the subjects to real-life scenarios, making it difficult to capture the fun derived from fictional elements, and places constraints on narrative appeal. In this context, I propose a fantasy math educational game that focuses on the process rather than just obtaining the correct answers. Through a turn-based card RPG utilizing cards and dice, this game aims to provide the enjoyment of random situations and a sense of control, all set in a fantastical realm to enhance immersion.