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- 저자 : 高永訓 (검색결과 360 건)
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고영훈,임흥성,최동호 제주대학교 산업기술연구소 2000 尖端技術硏究所論文集 Vol.11 No.1
This study focused on the analysis of energy consumption of hotel in Cheju. For this study, we regionally investigated the energy consumption in Cheju and Sogwipo by questionnaires. Based on the fundamental data, we classified the energy consumption according to the number of story, total area of structure, and established year, and equipments. From this study, we obtained the following. 1. The hotel in Cheju was arranged by the road shape and view. 2. The energy in hotel was overly consumed. 3. The more the number of story, the more energy consumption. As the using period of hotel decreases, the energy consumption increases. 4. The better the grade of hotel, the more energy consumption.
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고영훈,김용구,Ko, Young Hoon,Kim, Yong Ku 대한생물정신의학회 2004 생물정신의학 Vol.11 No.2
Due to the high population prevalence of major depression and the strong emphasis on pharmacotherapy for this disorder, antidepressants are among the most frequently prescribed pharmacological agents. But the clinicians are still unable to predict accurately the response of their depressed patients to medication. This article reviews the biological predictors of treatment response including monoamine, neuroendocrine, pharmacogenetic, and psychophysiologic markers. The biological predictors of response, despite some interesting leads that may in the long term be of considerable importance, are not yet sufficiently established to be of routine clinical usefulness. Many of the predictive factors explored in this article are examples of mediators and moderators that affect outcomes. Each one alone may not provide definitive answers for predicting response to treatment, but each must be taken into account at the outset of treatment. It is clear that treatments must be individualized for each patient. It would be necessary to develop the algorithm in order to predict the responsiveness of antidepressant treatment with integration of the results from the previous studies.
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고영훈 한국외국어대학교 동남아연구소 2005 東南亞硏究 Vol.14 No.2
『아록 데데스』에 나타난 역사성 쁘라무디아에게 역사는 가장 맑은 거울이며, 좀 더 나은 미래를 건설하기 위한 가장 믿을만한 참고대상이다. 참된 역사소설이란 과거를 우리에게 끄집어 와서 그 진정한 상황을 맛볼 수 있게 하는 것이어야 한다는 루카치의 견해에 비추어볼 때 쁘라무디아는 이 원칙을 고수하고 있다고 하여도 좋을 것이다. 쁘라무디아는 소설 『아록 데데스』에서 <아록>이라는 등장인물이 단순히 뚜마뻴(Tumapel)의 아꾸우 뚱굴 아메뚱(Tunggul Ametung)을 상대로 쿠데타를 일으키는 역사적인 사건을 재 기술하는 것이 아니다. 역사의 결에 솔질을 하고 싶어하는 작가는 800년 전에 일어난 자바의 전형적인 쿠데타 사건을 반추하면서 인도네시아의 이른바 신질서 시대(Orba) 레짐의 합법성을 따지고 이 시대를 지휘한 테크노크랏들의 부도덕성을 지적하고 있다. 주지하는 바와 같이 역사소설을 분석할 때 작품에서 기술되는 역사적 사실의 진위성을 따지기 보다는 작품에서 작가가 전하고자하는 메시지를 제대로 분석하는 일이 중요하다. 끼땁 빠라라똔(Kitab Pararaton)이나 까까윈 나가라까르따가마(Kakawin Nagara -kartagama) 등의 서지에서 기술되고 있는 아록의 행적과 이 소설에서 그리는 아록의 행적이 다른 것은 쁘라무디아가 의도적으로 자신의 메시지를 효과적으로 전달키 위하여 계획적으로 다르게 그렸기 때문이다. 작가는 아록의 출생이나 어릴 때의 행적, 교육, 수련, 쿠데타의 계획 및 실행을 창조적 허구로 그리고 있으며 이것은 아록이 쿠데타를 일으킬 수밖에 없는 상황 및 위치에 있다는 것을 정당화한다. 특히, 자바의 최초의 쿠데타로 여겨지는 아록의 쿠데타는 엄뿌 간더링, 꺼보 이조, 블라깡까 등과의 눈에 보이지 않는 경쟁을 물리치고 이들의 힘을 이용하여 권좌에 오르는 주인공의 기지를 잘 그리고 있다. 꺼보 이조가 아꾸우를 살해하도록 만들고, 데데스가 적통을 이어야한다는 아록의 계산된 주장이 결국은 자신이 대중의 지지를 얻음을 물론이고 끄디리(Kediri)의 신임을 얻을 수 있는 밑거름이 된다. 자바 사회에서 통치자가 가져야 할 부드러움을 소유하고 계산된 욕심과 야망(pamrih)을 버리려는 아록의 계획을 엿볼 수 있다. 작가가 작중인물을 통하여 자신의 메시지를 전하기 때문에 일반적으로 작가와 작중인물이 동일시된다. 그동안 쁘라무디아는 『역류』의 위랑갈렝, 『인간의 대지』의 밍꺼를 효과적으로 그리면서 자신의 메시지를 성공적으로 실었다. 그러나 아록 데데스의 아록은 전술한 작중인물보다는 작가의 사랑을 덜 받고 있다. 그것은 아록이라는 인물이 가지고 있는 한계점 때문이다. 쿠데타를 일으키는 것을 정당화하기 위한 수단으로 아록이 미화되었지만 아록이 상징하는 바가 적어도 쁘라무디아가 생각하기에는 부당하게 권좌에 올랐다고 여기는 신질서시대의 통치자이기 때문이다.
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PocketPC 플랫폼에서 효율적인 데이터베이스 처리 기법
고영훈 협성대학교 2003 협성논총 Vol.15 No.-
본 논문에서는 최근 널리 사용되고 있는 PDA(personal data assistance)를 이용한 데이터베이스의 실시간 처리기법에 대하여 다룬다. 효과적인 정보관리를 위하여 데이터베이스의 사용은 필수적이며, 시공간에 제약받지 않는 데이터베이스의 활용은 다양한 실용 분야에서 중요하게 요구되는 사안이기도 하다. Ethernet, USB, IEEE802.11b, WAP, Bluetooth 등의 다양한 연결을 획득한 상태에서는 데이터베이스와 응용프로그램의 실시간 정보교환을 통해서 적절한 정보관리가 가능하다. 그러나, 이러한 연결이 불가능한 오프라인 상태에서도 정보관리의 연속성이 훼손되어서는 안되며, 이를 가능하게 하는 것이 로컬 데이터베이스와의 동기(synchronization)를 사용하는 것이다. 휴대하기 용이하고, 적절한 용량의 처리가 가능하며, 일반적으로 사용되고 있는 PocketPC 플랫폼을 탑재한 PDA를 사용하여 중앙 데이터베이스의 효율적인 정보 처리를 가능하게하는 기법에 대하여 살펴보고, 그 시스템에 대한 구조적 고찰을 수행한다.
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홉필드 네트웍에서 에너지 함수를 이용한 최적 경로 탐색에 관한 연구
고영훈,김윤상 한국인터넷방송통신학회 2010 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.10 No.5
홉필드 네트웍은 패턴 매칭과 더불어 최적화 문제를 푸는 도구로 사용될 수 있다. 특히 Zhang과 Ali는 홉필드 네트웍의 노드를 2차원으로 확장하여 최적화 문제를 해결하였다. 잠재적 브랜치의 총합인 노드의 제곱만큼 뉴런이 필요한 Ali 알고리즘은 탐색 네트워크가 커지면 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 Ali의 방식을 개선하여 계산량을 대폭 줄이고 효과적으로 최적 경로를 탐색할 수 있는 방식을 제안한다. 효과적인 최적 경로 탐색을 위하여 2단계로 구분하여 진행된다. 1단계에는 홉필드 네트웍을 2단계에는 eSPN 알고리즘을 사용하여 최적 경로를 탐색할 수 있다. 제안된 방식은 샘플 네트웍을 통하여 최적 경로 탐색이 확인되었으며, Ali 알고리즘보다 빠르고 간단하여 실제 최적화에 적용하기기 용이하다. 특히, 네트웍의 브랜치 비용이 변화할 경우에도 홉필드 네트웍의 연결 시냅스가 아닌 입력 바이어스를 조정하므로 동적으로 변화하는 네트웍의 최적 경로 탐색에도 유용하다. Hopfield networks have been proposed as a new computational tool for finding the shortest path of networks. Zhang and Ali studied the method of finding shortest path by expended neurons of Hopfield networks. Ali Algorithm is well known as the tool with the neurons of branch numbers. Where a network grows bigger, it needs much more time to solve the problem by Ali algorithm. This paper modifies the method to find the synapse matrix and the input bias vector. And it includes the eSPN algorithm after proper iterations of the Hopfield network. The proposed method is a tow-stage method and it is more efficient to find the shortest path.The proposed method is verified by three sample networks. And it could be more applicable then Ali algorithm because it's fast and easy. When the cost of brach is changed, the proposed method works properly. Therefore dynamic cost-varing networks could be used by the proposed method.
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