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한국 종자산업의 현황과 경제적 파급효과 분석 - 산업연관분석을 중심으로 -
김진헌 ( Kim Jin-heon ),유찬주 ( Yu Chan-ju ) 한국식품유통학회 2024 한국식품유통학회 학술대회 Vol.2024 No.0
본 연구에서는 종자산업 현황분석 및 산업연관분석(Input-Output Analysis) 모형을 활용하여 2020년을 기준으로 종자산업이 우리나라 국민경제와 농산업에 미치는 경제적 파급효과를 분석하고, 산업적 위치를 도출하여 정부의 정책 수립에 도움을 주고자 하였다. 국내 종자산업 시장규모는 ’22년 기준 8,754억 원으로 전세계 종자시장에 차지하는 비중은 1~2% 수준이었다. 종자 판매액은 ’22년 기준 6,757억 원이고 채소 종자가 전체의 60% 이상을 차지하고 있다. 그리고 2,000여개 종자기업 중 매출액 5억 미만의 기업이 90% 이상을 차지하고 있어 영세성이 심각하다. 기업당 육종인력은 0.8명이고, 생명공학 인력은 0.2명으로 전문인력이 매우 부족한 상황이다. 종자기업의 R&D 투자 금액은 2017년 821억 원이었지만 2020년에 695억 원으로 2017년 대비 15.3% 감소하였다. 산업연관분석 결과 국민경제와 농산업에서 생산유발효과, 부가가치유발효과, 소득유발효과가 낮은 것으로 나타났다. 타 산업부문의 종자에 대한 수요가 매우 낮았고, 종자생산을 위해 타 산업을 중간재로 사용하는 순위도 낮은 것으로 나타났다. 부가가치 유발이나 소득유발도 국민경제 34개 부문 중 30위 이하였고, 농산업 14개 부분 중 8위 이하를 차지하였다. 하지만 노동유발계수는 가장 높게 도출되어 매우 노동집약적인 산업이고, 이는 산업현장에 첨단 설비나 시스템 도입 등이 부족하여 노동생산성을 높이지 못하고 있음을 알 수 있었다. 종자산업을 외생화(exogenous)하여 분석한 결과, 종자 1억 생산 시 국민경제 전체적으로 2억 2,600만원의 생산유발과 9,500만원의 부가가치를 유발하였다. 또한 종자산업에 10억 원 투입 시 타 산업에 약 7.5명의 고용이 유발되었다. 한편 종자산업은 연구개발 투자대비 약 1.6배의 경제적 파급효과가 발생하는 것으로 분석되었다.
2개의 가상영상을 사용하는 저조도 및 역광영상의라플라스 피라미드 융합 기법
김진헌 한국전기전자학회 2023 전기전자학회논문지 Vol.27 No.2
논문에서는 역광 촬영된 사진이나 저조도에서 찍힌 사진을 어두운 영역과 밝은 영역을 대표하는 두 장의 가상 영상으로 라플라시안 피라미드로 융합하여 영상의 대조비를 개선하는 방안에 대하여 소개한다. 제안된 기법은 두 장의 가상 영상을 만들 때 히스토그램 분석을 통해 히스토그램 스트레칭과 감마변환 파라미터를 영상에 따라 자동으로 조절한다. 라플라스 융합과정에서 가중치를계조값만을 사용하는 방법을 제시하고 2종의 표준 영상 데이터 세트를 사용하여 NIQA 지표를 산출하여 그 효용성을 보인다. 제안된 기법은 LUT로 구현 가능한 가상영상 생성 방법을 사용하였으며 가중치 맵 생성을 단순화하였고 1채널 융합이 가능하여 연산 부담이 적은 장점이 있다.
은닉마르코브 모델의 부합확률연산의 정수화 알고리즘 개발 (I)
김진헌,김민기,박귀태 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.8
The matching probability P(ο/$\lambda$), of the signal sequence(ο) observed for a finite time interval with a HMM (Hidden Markov Model $\lambda$) indicates the probability that signal comes from the given model. By utilizing the fact that the probability represents matching score of the observed signal with the model we can recognize an unknown signal pattern by comparing the magnitudes of the matching probabilities with respect to the known models. Because the algorithm however uses floating point variables during the computing process hardware implementation of the algorithm requires floating point units. This paper proposes an integer algorithm which uses positive integer numbers rather than float point ones to compute the matching probability so that we can economically realize the algorithm into hardware. The algorithm makes the model parameters integer numbers by multiplying positive constants and prevents from divergence of data through the normalization of variables at each step. The final equation of matching probability is composed of constant terms and a variable term which contains logarithm operations. A scheme to make the log conversion table smaller is also presented. To analyze the qualitive characteristics of the proposed algorithm we attatch simulation result performed on two groups of 10 hypothetic models respectively and inspect the statistical properties with repect to the model order the magnitude of scaling constants and the effect of the observation length.
수리 형태론적 영상처리에 의한 번호판 검출에 관한 연구
김진헌(Jin Heon Kim),오재현(Jae Hyun Oh),최태영(Tae Young Choi) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
This paper proposes an effective detection method of car number plates, which is based on the mathematical morphology. From the distinct difference in gray or color between the car number plate and both the numbers and letters on the plate, a proper structuring element is chosen w detect the plate from the car image. The difference between the closed and opened images shows the car number plate effectively, which is proportional to the gray level difference between the plate and the numbers and letters. For experiments, we used 500 images of cars on an expressway. The proposed method shows the performance of correct detection rate of 450/500.
김진헌(Jin Heon Kim),문제형(Je Hyung Moon),최태영(Tae Young Choi) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.2
본 논문에서는 수리 형태론과 대칭성을 이용한 번호판 검출 방법을 제안한다. 일반적으로 번호판의 모양, 색상, 크기, 위치등은 사람이 쉽게 인식할 수 있도록 규격화되어 있다. 특히, 번호판의 바탕과 문자의 명암은 큰 대조를 이루며 번호판을 기준으로 하여 좌우 영상은 대칭성을 갖고 있다. 먼저, 번호판 영역을 부각시키기 위해 번호판의 문자 간격 크기의 사각 형태소로 입력 영상의 열림과 붙임 영상을 구하고 두 영상의 차 영상을 얻는다. 둘째, 번호판 크기의 마스크를 사용하여 차 영상의 평균 필터링을 수행한다. 셋째, 평균 필터링 영상의 각 열의 최대값 그래프를 구한 후 대칭성을 계산한다. 넷째, 평균 필터링 영상의 피크들을 찾는다. 마지막으로 그래프에서 대칭성이 가장 큰 좌표의 언저리에 번호판이 있다는 가정 하에 번호판을 검출한다. 실험은 약 1,000장의 과속 단속 영상을 대상으로 수행하였으며, 약 93%의 검출률을 보였다. This paper proposes a method for vehicle license plate detection using mathematical morphology and symmetry. In general, the shape, color, size, and position of license plate are regulated by authorities for a better recognition by human. Among them, the relatively big intensity difference between the letter and the background region of the license plate and the symmetry about the plate are major discriminating factors for the detection. For the first, the opened image is subtracted from the closed image to intensify the region of plate using the rectangular structuring element which has the width of the distance between two characters. Second, the subtraction image is average filtered with the mask size of the plate. Third, the column maximum graph of the average filtered image is acquired and the symmetry of the graph is measured at every position. Fourth, the peaks of the average filtered image are searched. Finally, the plate is assumed to be positioned around the one of local maxima nearest to the point of the highest symmetry. About 1,000 images taken by speed regulation camera are used for the experiment. The experimental result shows that the plate detection rate is about 93%.