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고시인성 용접 영상 획득 방법 및 광시야각 AR글래스 모듈 개발
김회민,전성국,이동길 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11
용접 영상을 획득하는데 있어 발생할 수 있는 어려움을 열거하고, 이러한 영상의 화질을 최대한 개선할 수 있는 방법에 대해 소개한다. 용접광의 밝기와 스펙트럼은 소형 카메라를 통해 용접 영상을 촬영하는데 있어 많은 어려움을 야기한다. 따라서 본 연구는 High Dynamic Range Image(이하 HDR) 영상 합성 방법을 활용하여 용접 영상을 개선할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 더불어 AR용접면을 위해 개발된 고화각 AR글래스 모듈에 대해 간략히 소개하고자 한다.
김회민(Hoe-Min Kim),권혁진(Hyuk Jin Kwon),이관행(Kwan H. Lee) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2
In this paper we propose a real-time method for editing translucent materials. To this end, we first obtain the diffusion profiles of a translucent material based on the diffusion approximation such as the di-pole or multi-pole approximation. We then approximate the diffusion profile with a set of wavelet basis using a non-linear wavelet approximation, which makes our method much more efficient than the conventional low pass filter based method. Aside from this step, we pre-compute the light transport corresponding to each wavelet basis. Finally, we render an image at run-time by performing do product of the wavelet coefficients and the pre-computed light transport. The proposed method enables us to edit all of the optical parameters of a material as scattering, absorption, thickness and the refractive index. Under fixed lighting environment, we are able to edit translucent materials at about 60 frames per second.
김회민 ( Hoe-min Kim ),전성국 ( Sungkuk Chun ),김운용 ( Un-yong Kim ),윤정록 ( Jeongrok Yun ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
본 연구는 3차원 포인트클라우드로부터 단면 정보를 자동으로 추출할 수 있는 알고리즘에 관한 것이다. 3차원 스캐너로부터 획득한 포인트클라우드 데이터는 다양한 제조 공정의 결과물인 산업 제품의 접합 상태를 파악하는데 자주 사용된다. 하지만 많은 노이즈를 포함하는 포인트클라우드 데이터로부터 제조 상태에 대한 수치적인 결과를 반복적으로 획득하기에는 많은 비용이 수반된다. 따라서 본 연구는 산업 제품의 접합부에 대한 포인트클라우드로부터 단면 정보를 자동으로 추출할 수 있는 알고리즘을 소개하고자 한다.
김회민(Hoe Min Kim),이승주(Seung Joo Lee),고광희(Kwang Hee Ko),이관행(Kwan H. Lee) (사)한국CDE학회 2010 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2010 No.1
We introduce an analytic expression to relate the KM conceptual parameters of a translucent material with physical parameters. It is very easy to estimate the reflectance or transmittance of a translucent material with a plain and simple appearance using the KM theory and its parameters. However, in order to accurately simulate a translucent material with complex geometric shape the diffusion theory and its relevant physical parameters are necessary. Therefore, this approach enables material designers to reuse the KM parameters of materials obtained by the previous many researchers in diverse fields by providing the method which translates these parameters each other.