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      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        성적자기결정권의 보완 수단으로서 인공지능에 대한 소고 - 성매매알선 등 행위의 처벌에 관한 법률 제21조 제1항에 대한 비판적 검토를 중심으로 -

        김성용,정관영 숭실대학교 법학연구소 2020 法學論叢 Vol.47 No.-

        Due to the strong sexual desire of humans, the species of mankind has not been extinct to this day and flourished through social solidarity. And at the center of this sex lies prostitution, which is regarded as one of the oldest jobs in human history. In the meantime, due to the rapid spread of individualism and open-minded thinking, adultery was abolished due to the unconstitutional decision in the social atmosphere where the perception that sexuality and love are a matter of private domain, not something to be controlled by the law, and the individual legal interest of free exercise of sexual self-determination is as important as the social legal interest of maintaining sexuality and morality. Despite these changes today, however, there is a dilemma between the restriction on the freedom of sexual self-determination due to the prohibition of prostitution under Article 21 paragraph 1 of the Act on the Punishment of Sex Trade Alignment and the sexual pleasure inherent in human nature. With the Special Law on Prostitution getting support from the government and women's organizations, both the Constitutional Court and other law enforcement and legislative bodies remain unchanged in their previous stance of a “total ban on prostitution.” Therefore, rather than calling for the abolition of the law in terms of freedom of sexual self-determination, it seems reasonable to seek an alternative to artificial intelligence sex robots in terms of supplementation. In order to solve the problem of limited sexual self-determination by projecting human sex as a natural and biological existence into the sex of artificial intelligence, we will discuss legal, moral and ethical feasibility studies focused on the role theory of artificial intelligence and measures if our society and members need to accept them in the future. 인간의 강한 성적 욕구로 인해 인류라는 종(種)은 오늘날까지 멸종되지 않고 사회적 연대를 통하여 번창했다. 그리고 이러한 성(性)의 중심에는 인류 역사상 가장 오래된 직업 중의 하나로 평가받는 성매매가 자리하고 있다. 그간 개인주의 및 성개방적 사고의 급속한 확산에 따라 성과 사랑은 법으로 통제할 사항이 아닌 사적 영역의 문제라는 인식과 사회의 성풍속 및 성도덕의 유지라는 사회적 법익 못지않게 성적자기결정권의 자유로운 행사라는 개인적 법익을 중요시하는 사회 분위기 속에서 간통죄 등이 위헌결정으로 폐지되었다. 그러나 오늘날 이러한 변화에도 불구하고 성매매알선 등 행위의 처벌에 관한 법률 제21조 제1항에 따른 성매매 금지로 성적자기결정권의 자유가 제한되는 한계와 인간의 본성에서 연유한 성적쾌락 사이에 딜레마가 존재한다. 성매매특별법이 정부와 여성단체들로부터 지지를 받고 있는 가운데, 헌법재판소를 비롯한 사법기관과 입법기관 모두 “성매매 전면금지”라는 기존 입장에 변함이 없다. 따라서 성적자기결정권의 자유 측면에서 법의 폐지를 요구하기보다 보완적 측면에서 인공지능 성 로봇이라는 대안을 모색하는 것이 합리적이라는 생각이 든다. 자연적ㆍ생물학적 존재로서 인간이 갖는 성을 인공지능의 성으로 투영시켜 제한된 성적자기결정권 문제를 해결하고자 인공지능의 역할론을 중심으로 법적, 도덕적ㆍ윤리적 타당성 검토와 향후 우리사회 및 구성원이 이를 받아들여야 할 경우 대책에 대해 논의해 보고자 한다.

      • KCI등재

        지역별 가구주율 장기예측을 위한 Heuristic Li-Lee 모형

        김성용,김기환,전새봄 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.2

        한국의 급격한 사회변동은 저출산, 고령화와 같은 인구문제뿐 아니라 가족형성 및 해체, 1인 가구의 증가 등 가구의 형태 및 규모와도 관련이 깊다. 이에 우리나라 통계청에서는 장래인구추계와 더불어 장래가구추계를 전국 및 시도별로 작성하여 공표하고 있다. 일반적으로 장래가구추계는 기존의 인구변화 및 가구변화 양상을 반영함으로써 향후의 가구를 전망하나, 급격한 변동을 보이는 인구동태는 급격한 추세변화를 기반으로 장기예측시 비현실적 추계결과를 초래할 수 있다. 이에 본 논문에서는 시도별 장래가구추계를 작성함에 있어서 한국의 전반적인 가구변화 흐름을 반영하고, 최근의 급격한 변화양상이 시간이 지남에 따라 그 영향력이 감소하도록 하는 새로운 가구주율 장기 예측모형을 제안한다. 본 논문에서는 Cho et al.(2018a)이 제안한 heuristic Lee-Carter 모형을 응용 및 확장하여 기존의 Li-Lee 모형의 시간효과 예측에 속도조절계수를 추가한 heuristic Li-Lee 모형을 개발하였으며, 우리나라의 혼인상태별 가구주율에 적용하여 장기예측한 결과, 본 연구모형이 한국의 시도별 장래가구추계를 위한 가구주율 장기예측에 적절함을 알 수 있었다. In that Korea's rapid social change is related not only to population problems such as low fertility and aging but also to the form and size of households such as family formation and demolition and increase of single households, future household projection are made and published by nationwide and regions along with future population projection. Generally, future household projection estimates the future expected households by reflecting the existing demographic changes and household changes, but rapid changes in population dynamics may result in unrealistic projection in long-term forecasts. This paper develops a new prediction model of headship rate to reflect the overall trend of household change in Korea in making future household projection and to reduce the influence of recent rapid change patterns over time. This paper proposes heuristic Li-Lee model by applying heuristic Lee-Carter model (Cho et al., 2018a), and adding the speed control coefficient to the Li-Lee model. The analysis results of long-term forecasts show that this model is suitable for long-term prediction of headship rate for regional future household projection.

      • 자기주도 직무설계(Job Crafting) 행위를 통한 직무열의 강화

        김성용,안성익 대한경영학회 2017 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2017 No.1

        본 연구에서는 자기주도 직무설계 행위를 통한 종업원 직무열의 강화에 대한 연구를 진행하였다. 구체적으로 말하면, 자기주도 직무설계와 직무열의 간의 관계를 좀 더 명확하게 규명함과 동시에 자기효능감 및 자율성이 자기주도 직무설계와 직무열의에 미치는 차별된 영향력을 확인하였다. 많은 연구들을 통해 직무열의가 성과에 매우 긍정적이라는 것은 이미 널리 알려져 있다. 즉, 직무열의는 학계와 실무에 있어서 매우 중요하게 다루어지고 있는 개념이다. 이런 가운데, 학계에서는 직무열의를 증진시키기 위한 여러 방안들 중, 대표적으로 직무특성이론(고전적 직무설계)이 강조되어져 왔으나, 직무설계 개별화(자기주도 직무설계) 방식을 통한 직무열의 증진 방안에 대한 연구는 다소 부족한 실정이다. 특히, 자기주도 직무설계와 직무열의 간의 관계는 매우 밀접한 것을 예측할 수 있는데, 이에 대한 여러 이유들 중, 주목할 점은 직무특성이론을 창시하였던 Oldham & Hackman(2010) 스스로가 직무특성이론은 고전적 직무설계(top-down)임을 비판을 하면서, 자기주도 직무설계(bottom-up)를 통한 내재적동기부여의 중요성을 직접적으로 강조하였기 때문이다. 이로 말미암아 기존 직무열의의 선행변수에 대한 의문이 제기된다. 이의 연장선에서 내용을 더 깊게 살펴보면, 직무특성이론은 제어된(외재적)동기부여 상태를 뜻하고, 자기주도 직무설계는 자율적(내재적)동기부여 상태를 뜻한다. 직무열의 유발 관련 여타 변인들보다, 직무열의를 더욱 강화시키기 위해서는 상사와 협의된 후, 스스로 자신의 직무를 규정하고, 선호하는 방식으로 직무를 그려나갈 수 있는 자기주도 직무설계 행위를 통한 자율적동기부여가 필요하다. 이와 관련된 실증연구 진행을 위해, 국내 대기업 구성원들로부터 477부의 자료를 수집하였고, 각 변수들 간의 구조적 관계를 살펴보았다. 분석결과를 요약해보면, 자기효능감 및 자율성은 자기주도 직무설계에 매우 긍정적으로 유의하였고, 직무열의에는 유의하지 않았다. 또한 예상대로 자기주도 직무설계는 직무열의에 매우 강한 영향을 미친다는 결과가 도출되었다. 연구결과를 바탕으로 하여 본 연구의 결론부분에 논의를 하였다.

      • KCI등재

        인-라인 마그네트론 스퍼터링 방법에 의한 고전도성 ITO/Ag/i-ZnO 투명전극

        김성용,권상직 한국반도체디스플레이기술학회 2015 반도체디스플레이기술학회지 Vol.14 No.3

        It has increased several decades in the field of Indium Tin Oxide (ITO) transparent thin film, However, a major problem with this ITO thin film application is high cost compared with other transparent thin film materials[1]. So far, in order to overcome this disadvantage, we show that a transparent ITO/Ag/i-ZnO multilayer thin film electrode would be more cost-effective and it has not only highly transparent but also conductive properties. The aim of this research has therefore been to try and establish how ITO/Ag/i-ZnO multilayer thin film would be more effective than ITO thin film. Herein, we report the properties of ITO/Ag/i-ZnO multilayer thin film by using optical spectroscopic method and measuring sheet resistance. At a certain total thickness of thin film, sheet resistance of ITO/Ag/i-ZnO multilayer was drastically decreased than ITO layer approximately 40Ω/□ at same visible light transmittance. (minimal point 5.2 Ω/□). Tendency, which shows lowly sheet resistive in a certain transmittance, has been observed, hence, it should be suitable for transparent electrode device.

      • KCI등재

        데이터 주도 접근법을 활용한 소프트웨어 테스트 자동화 : 온라인 쇼핑몰 결제시스템 사례

        김성용,민대환,임성택 한국IT서비스학회 2018 한국IT서비스학회지 Vol.17 No.1

        This study examines a data-driven approach for software test automation at an online shopping site. Online shopping sites typically change prices dynamically, offer various discounts or coupons, and provide diverse delivery and payment options such as electronic fund transfer, credit cards, mobile payments (KakaoPay, NaverPay, SyrupPay, ApplePay, SamsungPay, etc.) and so on. As a result, they have to test numerous combinations of possible customer choices continuously and repetitively. The total number of test cases is almost 584 billion. This requires somehow automation of tests in settling payments. However, the record playback approach has difficulties in maintaining automation scripts due to frequent changes and complicated component identification. In contrast, the data-driven approach minimizes changes in scripts and component identification. This study shows that the data-driven approach to test automation is more effective than the traditional record playback method. In 2014 before the test automation, the monthly average defects were 5.6 during the test and 12.5 during operation. In 2015 after the test automation, the monthly average defects were 9.4 during the test and 2.8 during operation. The comparison of live defects and detected errors during the test shows statistically significant differences before and after introducing the test automation using the data-driven approach.

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