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      • KCI등재후보

        압축 저장 및 복원기능을 가지는 전력신호 모니터링 시스템

        현덕(Hyeon-Deok Bae) 한국정보전자통신기술학회 2016 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.9 No.2

        최근 들어 전력계통에서 비선형 부하의 증가와 분산전원의 증가로 전력 품질에 관한 관심이 증대 되고 있다. 전력신호로 부터 전력품질관련 파라미터 검출과 특징추출 그리고 이를 이용한 품질 개선 방안 마련을 위해 전력신호의 지속적인 모니터링이 필요하다. 본 논문에서는 전력신호의 모니터링을 위한 전력신호의 압축 저장과 저장된 신호의 복원이 가능한 방법을 제시한다. 전력신호 압축은 에너지 압축 성능이 우수한 DCT를 이용하며 압축된 신호의 복원에는 IDCT 과정을 거친다. 그리고 신호의 압축률을 높이기 위해 DCT계수를 크기에 따라 정렬하며 복원에서는 DCT계수를 원위치로 재배열하는 기법을 사용한다. IEC표준에서 규정한 고조파 크기에 의해 합성한 신호를 이용하여 압축과정을 거처 복원된 신호와 원 신호와의 오차를 비교함으로서 신호제안기법의 성능을 평가한다. In recent year, the interests of PQ is increase due to the increasing of non-linear load and distributed power sources in power system. For the parameters detection and feature extraction of PQ, and the PQ improvement method, continuous power signal monitering is needed. In this paper, the power signal compression and reconstruction method is suggested for power signal monitering. The power signal is compressed using DCT that has good compression performance, and the compressed signal is reconstructed through IDCT. And for the higher compression rate, DCT coefficients are arranged by magnitude in compression process, and in recouction process DCT coefficients are rearranged to original frequency position. The synthesized signal according to the IEC standard is used used in compression and reconstruction simulations. The performances of the proposed method are verified by comparing the error between synthesized signal and reconstructed signal.

      • SCOPUSKCI등재

        진단이 불명확한 급성충수염 환자에서 바륨 대장조영술의 진단적 의의

        현덕(Hyun Duk Bae),설병룡(Byeong Ryong Seol) 대한소화기학회 1994 대한소화기학회지 Vol.26 No.3

        N/A Acute appendicitis is the most common acute surgical condition of the abdomen. Despite its frequency and its well known classic findings, the frequent atypical findings present diagnostic difficulties. Barium enema is proven to be safe and useful in confirming the diagnosis of the suspicious appendicitis and reducing the negative surgical exploration. We performed 112 barium enema in suspicious appendicitis during the period from January 1990 to December 1992. Positive findings, of barium enema were 57 cases. All cases were explorated and 53 cases were revealed acute appendicitis by histopathologic finding. Suspected positive findings of barium enenrna were 6 cases and 4 cases were explorated and 2 cases were acute appendicitis but 2 cases were not. Negative findings of barium enema were 49 cases. Among them, 6 cases were explorated. And only 1 case proved to be acute appendicitis. The result of barium enema were 92.0% in sensitivity, 97.9% in specifity, 7.0% in false pos- itive, and 2.0% in false negative. However there was no barium leakage and/or barium appen- dicitis. We concluded that the barium enema was valuable and safe diagnostic procedure and recommend its performance in all patients who pose a diagnositc dilemma.(Korean J Gastro- enterol 1994; 26: 473 481)

      • KCI등재

        디지털 보청기 벤트 반향제거를 위한 부밴드 성긴 적응필터

        현덕(Hyeonl-Deok Bae) 한국정보전자통신기술학회 2018 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.11 No.5

        디지털보청기 벤트에서 발생되는 반향은 사용자의 불편을 초래한다. 벤트에서 귀환되는 반향을 제거하기 위해서는 귀환경로인 벤트의 임펄스응답의 정확한 추정이 요구된다. 벤트의 임펄스응답은 시간에 따라 변하는 특성과 함께 성긴 특성을 가진다. 이러한 특성의 벤트 임펄스응답 추정에 유용한 적응 알고리즘으로는 IPNLMS가 유용한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 벤트의 성긴 임펄스응답을 추정하여 벤트에 의한 반향의 제거를 위해 IPNLMS를 부밴드 보청기 구조에 적용하는 부밴드 성긴 적응필터를 제안한다. 제안 기법에서 신호의 부밴드 분해는 각 대역 신호의 사전 백색화가 가능하므로 적응필터의 수렴속도의 개선이 가능하다. 그리고 적응필터의 다위상 분해는 각 다위상 성분 필터에서 성긴도를 증가시키며, 추가 계산 없이 반향제거 성능개선이 가능하다. 제안 적응필터의 계수갱신 식 유도를 위해 가중 NLMS에 근거한 비용함수를 정의하고 이를 이용 각부밴드에서 적응필터의 계수 갱신 식을 유도한다. 제안한 적응필터의 성능검증을 위해 백색신호를 입력으로 하여 수렴속도와 정상상태오차를, 실제 음성신호를 입력으로 하여 반향제거 결과를 기존 알고리즘과 비교 평가한다. Echo generated in digital hearing aid vent give rise to user’s discomfort. For cancelling feedback echo in vent, it is required to estimate vent impulse response exactly. The vent impulse response has time varying and sparse characteristics. The IPNLMS has been known a useful adaptive algorithm to estimate vent impulse response with these characteristics. In this paper, subband sparse adaptive filter which applying IPNLMS to subband hearing aid structure is proposed to cancel echo of vent by estimating sparse vent impulse response. In the propose method, the decomposition of input signal to subband can pre-whiten each subband signal, so adaptive filter convergence speed can be improved. And the poly phase component decomposition of adaptive filter increases sparsity of each components, and the better echo cancellation can be possible without additional computation. To derive coefficients update equation of the adaptive filter, by defining the cost function based weight NLMS is defined, and the coefficient update equation of each subband is derived. For verifying performances of the adaptive filter, convergence speed, and steady state error by white signal input, and echo cancelling results by real speech input are evaluated by comparing conventional adaptive filters.

      • 適應 알고리즘을 이용한 IIR 디지탈 필터의 設計

        裵鉉悳 관동대학교 1987 關大論文集 Vol.15 No.2

        In this paper, a design technique of IIR digital filters using adaptive algoritnm is presented. This method begins with the specification of discrete set of arbitrary magnitude and phase characteristics which describe a designed filter response. These frequency domain specifications are used to create an ideal filter whose impulse response is unknown ans non-causal. The advantage of this method is to give arbitrarily specifications of magnitude and phase at equally-spaced frequeneies, and to use arbitrary cost weighting. In experimental results we achieved flat response in pass-band, -40dB response in stop-band, sharf cut-off in transition band, and phase is linear in pass-band.

      • KCI등재

        필터뱅크 시스템을 이용한 전력신호 품질 해석

        현덕(Hyeon-Deok Bae) 대한전기학회 2019 전기학회논문지 Vol.68 No.7

        In power signal quality analyses, accurate detection of harmonics, inter harmonics, triggering points and flicker is important. This paper presents a technique which employ filter bank system, adaptive predictor and recursive algorithm for detecting harmonics, inter harmonics, triggering points and flicker. Filter bank system decompose input signal to sub bands, and then each sub band signals are processed by adaptive predictor. Magnitudes and frequencies of harmonics are estimated at predictor outputs by recursive algorithm. And inter harmonics are detected by the same processing at predictor error terminal. To detect triggering points of power signal event, error signal power change of adaptive predictor is used. In detecting flicker, filter bank composed by three filters is used. The magnitudes and frequencies of each filter outputs are obtained by recursive algorithm, and from these data flicker’s magnitude and frequency are calculated. To asses validities of the method, simulations were performed by synthesized input signals based on IEC standards. And the detecting results were compared with conventional methods.

      • KCI등재

        적응예측기-이진트리구조 필터뱅크 시스템을 이용한 잡음이 부가된 시변 진동신호 분석

        현덕(Hyeon-Deok Bae) 한국정보전자통신기술학회 2017 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.10 No.1

        회전하는 기계시스템에서는 일반적으로 시변 진동신호가 발생되며, 회전기에 고장이 있는 경우 이 신호에 잡음이 포함된다. 본 논문에서는 잡음이 포함된 시변 진동신호를 분해하기 위한 적응예측기와 이진트리구조 필터뱅크로 구성되는 시스템을 제안한다. 그리고 이 시스템에서 분석된 진동신호 결과를 회전기 고장진단에 활용할 수 있음을 보인다. 제안 시스템 적응 예측기는 주기신호성분을 예측하며, 필터뱅크 시스템에서는 입력신호와 예측된 주기신호와의 차 신호를 부밴드 대역으로 분해한다. 각 부밴드 신호에는 고장에 따른 잡음 신호성분이 포함되므로, 이를 이용 회전기의 고장진단이 가능하다. 제안한 신동신호분석 방법의 타당성을 시뮬레이션에서 보이며, 시뮬레이션에서는 주기신호성분이 제거된 진동신호를 32 부밴드로 분해하여 고장관련 신호 특성을 분석한다. Generally, a time-varying vibration signal is generated in a rotating machine system, and when there is a failure in the rotating machine, the signal contains noise. In this paper, we propose a system consisting of an adaptive predictor and a binary tree filter bank for analyzing time - varying vibration signals with noise. And the vibration signal analyzed results in this system is used for fault diagnosis of the rotating machine. The adaptive predictor of the proposed system predicts the periodic signal components, and the filter bank system decomposes the difference signal between the input signal and the predicted periodic signal into subband. Since each subband signal includes a noise signal component due to a failure, it is possible to diagnose the failure of the using rotary machine. The validity of the proposed vibration signal analysis method is shown in the simulations, where the periodic components cancelled vibrating signals are decomposed to 32 subband, and the signal characteristics related faults are analyzed.

      • CVSD알고리즘에서의 適應技法改善

        裵鉉悳 관동대학교 1984 關大論文集 Vol.12 No.2

        This paper introduces the concept of DM and explains the necessity of companding in delta coding. It compares the basic DM and ADM, and analyzes the operation of the commonly used CVSD(Continuously Variable Slope Delta) codec. The effectness of 2,3 and 4 bit adaption control algorithm are evaluated and compared. The performance of the simple resistor-capacitro adaption circuit and the effects of the adaption time constant have been evaluated. A logical design procedure has been developed from this work. The paper continues with the introduction of exponential adaption and its implementation with analog circuits. Predicted improvements are verified with the measurement of laboratory model. The gain stability of analog exponential adaption circuit is component sensitive and a digital implementation is recommended.

      • KCI등재

        Gauss-Markov 추정 기법을 이용한 디지탈 비트 동기화기 실현에 관한 연구

        현덕,유흥균,Bae, Hyeon-Deok,Ryu, Heung-Gyoon 한국음향학회 1990 韓國音響學會誌 Vol.9 No.2

        디지틀 통신에서 매우 중요한 문제인 비트 동기화(bit synchronization)를 기저대역(baseband)의 PAM 신호에 대하여 weighted least square 추정 기법과 등가인 Gauss-Markov 추정 기법을 연구하였다. 백색 가우시안 확류분포를 갖는 잡음하에서, 천이 위상(Transition phase)과 데이터 레벨의 추정을 2차원적으로 동시에 수행하여 수신단에서 완전한 신호를 복원하는, 검파기 포함형의 비트 동기화기(synchronizer) 실현에 관한 연구를 수행하였다. 컴퓨터 시물레이션으로 실현성을 확인하였으며, 기존의 대표적 비트 동기화 방식인 maximum likelihood 추정 이론에 근거한 DTTL(digital data transition tracking loop)와 그리고 minimum likelihood 추정 기법에 근거한 방식과의 추정 오차성능을 비교 평가하였다. We have investigated the digital bit synchronization problem in baseband communication receiver systems using the Gauss-Markov estimation technique which is equivalent to the weighted least square method. The realized bit synchronizer, including the data detector, processes the input signal two dimensionally into the transition phase and data level under the white Gaussian noise environment. We have confirmed the relization of the bit synchronizer via computer simulation. In addition, we have compared and evaluated the estimation error performance of the proposed method with that of the conventional DTTL method and of the minimum likelihood method.

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