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박흥선,조기종 한국통계학회 2004 응용통계연구 Vol.17 No.2
농작물에 기주하는 해충의 밀도추정은 해충종합적 관리(Integrated Pest Management: IPM)의 중요한 연구분야이다. 이는 농약을 살포한다든지 천적을 방사하는 것과 같은 인위적인 방제관리의 성패여부가 해충밀도에 대한 정보에 의존하기 때문이다. 본 연구는 온실장미에서 서식하는 점박이응애의 밀도분포를 일반화 선형혼합모형을 통하여 분석하고 있다. 자료습득이 식물체의 일정 부위에서 반복적으로 이루어 졌기 때문에 경시적 자료분석의 개체특정(Subject-Specific: SS)방법과 모집단평균(Population-Averaged: PA)방법을 모두 사용한 후에,그 결과를 비교, 검토 하였다. It is an important research area in Integrated Pest Management System to estimate the pest density within plants, because the artificial controls such as spraying pesticides or biological enemies depend on the information of pest density. This paper studies the population density distribution of two-spotted spider mite in glasshouse roses. As the data were collected repeatedly on the same subject, Subject-Specific and Population Averaged approaches are used and compared.
과산포 자료에서 음이항분포에 대한 평균적률분산함수의 적용 연구
박흥선,허대중 한국외국어대학교 외국학종합연구센터 부설 기초과학연구소 2004 기초과학연구 Vol.17 No.-
음이항분포는 과산포된 계수자료에서 널리 쓰이는 분포 중 하나이다. 그러나, 해충의 밀도추정에 널리 쓰이는 Taylor's Power Law는 분산함수를 평균밀도의 승수에 비례하는 형태를 사용하고 있다. 이러한 분산함수의 모습은 음이항분포의 분산함수와 일치하지 않기 때문에, 본 연구에서는 Taylor's Power Law를 따르는 분산함수가 음이항분포에서 어떤 효율의 변화가 있을지를 시뮬레이션을 통해 조사해 보았다.
박흥선,한민,양운철,이지은 한국통계학회 2019 응용통계연구 Vol.32 No.3
There is ample research on the Korea-China-Japan trilateral relationship in various directions that includes geopolitical aspects. There still exist escalated tensions in politics and diplomacy despite the remarkable growth in the economic and cultural exchanges between these countries. This study presents a way of representing national identity based on survey results via principal component analysis, and investigates if these national identities can be related to conflict and cooperation among the three countries. The results show that the attachment to the nation does not affect the conflicts between the countries and that a more friendly awareness of other countries tends to give a positive effect to cooperation between countries. 한·중·일 3국에 대한 연구는 정치, 경제, 외교를 비롯한 여러 분야에서 지정학적 관점을 비롯한 여러 방법으로 분석되어 왔다. 최근에 한·중·일 3국 간 경제적, 문화적 교류는 어느 때보다 활발한 상태이지만, 정치, 외교분야에서 피할 수 없는 갈등은 점점 심화되고 있다. 본 연구는 최근에 한·중·일 3국에서 실시한 설문조사를 토대로 국가 정체성에 대한 종합지수를 주성분분석을 통해 제시하였으며, 이들이 한·중·일 3국의 협력과 갈등에 어떤 영향을 주고 있는지를 조사해 보았다. 그 결과, 자국에 대한 애착도는 흔히 예상했던 것과 달리 국가 간 갈등에 유의한 영향을 끼치지 않았다. 반면에, 이웃 나라에 대해 친근감이 증가할수록 국가 간 갈등에 덜 민감하게 반응하며, 국가 간 협력에 대해서는 더 긍정적인 반응을 보였다.
박흥선,길영수,어선웅,김신영,Park Heungsun,Gi Young Soo,Eo Sun Woong,Kim Shin Young 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.1
This study compares the difference of academic achievements for college students who entered a school with different selection criteria, and it was based on the entrance data for Hankuk University of Foreign Studies during 2000-2003. The results of this research can be used as an evidence or a supporting material for the future entrance policies or strategies in other universities. 본 연구는 2000년-2003년에 이르는 한국외국어대학교의 입시자료를 토대로, 입시전형방법에 따른 신입생의 입학 후 학업성취도를 비교하고 있다. 이 연구의 결과는 현재 각 대학마다 행하고 있는 여러 가지 입시전형들에 대한 재평가 및 모집인원의 변경 등에 필요한 기초 자료가 될 수 있을 것으로 사료된다.
상대오차예측을 이용한 자동차 보험의 손해액 예측: 패널자료를 이용한 연구
박흥선,Park, Heungsun 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.5
상대오차를 이용한 예측법은 상대오차(혹은 퍼센트오차)가 중요시되는 분야, 특히 계량경제학이나 소프트웨어 엔지니어링, 또는 정부기관 공식통계 부분에서 기존 예측방법 외에 선호되는 예측방법이다. 그 동안 상대오차를 이용한 예측법은 선형 혹은 비선형 회귀분석 뿐 아니라, 커널회귀를 이용한 비모수 회귀모형, 그리고 정상시계열분석에 이르기까지 그 범위가 확장되어 왔다. 그러나, 지금까지의 분석은 고정효과(fixed effect)만을 고려한 것이어서 임의효과(random effect)에 관한 상대오차 예측법에 대한 확장이 필요하였다. 본 논문의 목적은 상대오차예측법을 일반화선형혼합모형(GLMM)에 속한 감마회귀(gamma regression), 로그정규회귀(lognormal regression), 그리고 역가우스회귀(inverse gaussian regression)의 패널자료(panel data)에 적용시키는데 있다. 이를 위해 실제 자동차 보험회사의 손해액 자료를 사용하였고, 최량예측량과 최량상대오차예측량을 각각 적용-비교해 보았다. Relative error prediction is preferred over ordinary prediction methods when relative/percentile errors are regarded as important, especially in econometrics, software engineering and government official statistics. The relative error prediction techniques have been developed in linear/nonlinear regression, nonparametric regression using kernel regression smoother, and stationary time series models. However, random effect models have not been used in relative error prediction. The purpose of this article is to extend relative error prediction to some of generalized linear mixed model (GLMM) with panel data, which is the random effect models based on gamma, lognormal, or inverse gaussian distribution. For better understanding, the real auto insurance data is used to predict the claim size, and the best predictor and the best relative error predictor are comparatively illustrated.
박흥선 한국외국어대학교 외국학종합연구센터 부설 기초과학연구소 1999 기초과학연구 Vol.7 No.-
본 논문은 변량인 모수를 포함하는 혼합모형에 대한 추정방법의 발달을 연대적으로 정리해 보고, 또한 선형모형으로부터 일반화 선형모형에 이르기까지 추정방법을 개괄적으로 다루어 봄으로써, 혼합모형에 대한 전체적인 이해를 돕고자 한다. 현재 일반화 혼합모형에 대해 제대로 정리된 서적이 없는 상태인 관계로 이와 관련된 여러 논문을 연대순으로 정리해 나가면서, 일반화선형혼합모형(Generalized Linear Mixed Model)의 활용 분야 및 앞으로의 전망도 살펴보기로 한다. This article describes the chronical development of the generalized linear mixed model(GLMM) from the conventional linear mixed model, that helps us to understand the several likelihood-base estimation methods. As there is no reference book for the generalized linear mixed model, I have reviewed the relevant papers from the origin to the up-to-date papers and summarized them in order. GLMM will be widely used not only because of it's broad application range but also because of the enhanced computing capability.
이항표본조사를 통한 해충밀도조사에 응용된 콰지우도함수 기법에 대한 연구
박흥선 한국외국어대학교 외국학종합연구센터 부설 기초과학연구소 2003 기초과학연구 Vol.15 No.-
해충밀도조사는 해충관리의 방제시기를 결정하는 불가피하고 가장 중요한 과정이다. 그러나, 해충의 크기가 너무 작을 경우에는 해충의 평균마리수 (밀도)를 계산하는데 너무 많은 비용이 소요가 되므로, 이항적 자료(Binomial Count)를 이용한 밀도조사가 필요하다. 본 연구에서는 그동안 이항적 자료를 통한 밀도자료의 문제점을 보완하여 콰지우도함수를 이용한 새로운 방법을 제시하고자 한다. 이 방법을 통하여, 해충밀도조사의 정확하고 효율성 높은 추정을 이룰 수 있게 될 것이다.