후진국개발이론의 한국적 적용문제

최종혁 中央大學校經營大學 1965 經營論集 Vol.21 No.-

보건복지 영역에서 복지기술의 사업화 과정 연구

최종혁,김수완,임정원 한국사회복지행정학회 2022 한국사회복지행정학 Vol.24 No.3

이 연구는 최근 지자체 차원에서 빠르게 확산되고 있는 복지기술이 어떻게 생산되고 확산되어 상용화되는지를 개발자의 경험을 통해 분석하고 구조화함으로써 복지기술 개발에 대한 정책적, 실천적 함의를 찾고자 하는 것이다. 이를 위해 복지기술 관련 기업 개발자에 대한 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 통해 질적 자료를 수집하였다. 분석 결과, 총 46개의 개념이 확인되었으며, 1) 복지기술 사업 참여배경과 제품개발, 2) 복지기술 제품개발 유형과 사업화 과정 등 2개의 주요 범주가 도출되었다. 주요 결과를 토대로 복지기술 기업의 특수성과 복지기술 생산과정에서의 민관협력의 실제, 정부의 구체적인 역할 등을 확인하였으며, 복지기술 개발에서 데이터 활용에 대한 정부의 합리적 가이드라인과 규칙 제정이 필요함을 제안하였다.

스카이라인에서의 비교 연산 감소를 위한 의사결정나무 기법의 적용

최종혁,이종연,나스리디노프 아지즈 한국정보과학회 2016 데이타베이스 연구 Vol.32 No.3

The skyline computation finds tuples that are not dominated by any other tuples in the dataset. The traditional approach to obtain the skyline tuples is to perform a pair-wise comparison between each tuple. Sort Filter Skyline (SFS) uses this strategy, but reduces the number of comparisons by calculating the entropy score of each tuple in advance. However, for large and high-dimensional database, the number of comparison in SFS significantly increases, which enlarges overall skyline computational time. In this paper, we propose to apply a decision tree approach to reduce the number of comparisons in skyline computation for large and high-dimensional data. More specifically, using decision tree approach, we generate the classification rules that can identify the tuples that are not capable of dominating the current input tuple and hence need not be considered during the comparison operation. We show the performance advantages of the proposed method through various experiments. We compare the number of comparisons and skyline computation time of the proposed method with the existing state-of-the-art methods. 스카이라인은 다른 데이터에 의해 지배되지 않는 데이터들의 최소 집합으로서 사용자의 요구에 맞는 최적의 관심 요소를 제안하기 위해 주로 사용된다. 이 같은 스카이라인을 탐색하기 위한 대표적인 기법은 Sort Filter Skyline(SFS)이라 불리는 기법으로 해당 기법은 데이터의 위상 값이 갖는 특징을 이용하여 효과적으로 스카이라인을 탐색한다. 하지만 SFS의 경우 차원이 증가할수록 스카이라인을 탐색하기 위한 비교 연산이 크게 증가하는 문제점으로 인해 전체적인 수행 시간의 크게 증가하는 문제로 인해 다차원의 데이터를 이용하기 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 SFS에 추가적으로 의사결정나무(Decision Tree) 기법을 적용하여 주어진 데이터들을 분류함과 동시에 분류 기준을 통해 탐색 과정에서 발생하는 비교 연산을 효과적으로 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 또한 제안 기법과 SFS의 비교 실험을 통해 실제 감소된 스카이라인 탐색 시간 및 비교 연산을 보인다. 이러한 결과는 스카이라인의 탐색에 있어 대부분을 차지하고 있는 비교 연산을 보다 효율적으로 감소시킬 수 있음을 보이는 결과로써, 다차원 데이터에서 스카이라인 활용 가능성을 보인다고 할 수 있겠다.

다차원 데이터 및 동적 이용자 선호도를 위한 색인 구조의 연구

최종혁,유관희,나스리디노프 아지즈 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2017 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.7 No.7

R-tree is index structure which is frequently used for handling spatial data. However, if the number of dimensions increases, or if only partial dimensions are used for searching the certain data according to user preference, the time for indexing is greatly increased and the efficiency of the generated R-tree is greatly reduced. Hence, it is not suitable for the multidimensional data, where dimensions are continuously increasing. In this paper, we propose a multidimensional hash index, a new multidimensional index structure based on a hash index. The multidimensional hash index classifies data into buckets of euclidean space through a hash function, and then, when an actual search is requested, generates a hash search tree for effective searching. The generated hash search tree is able to handle user preferences in selected dimensional space. Experimental results show that the proposed method has better indexing performance than R-tree, while maintaining the similar search performance. 다차원 색인 구조 중 대표적인 것은 R-tree에 기초한 색인으로써 공간 정보 등에 있어 강력한 성능을 보인다. 하지만 R-tree의 경우 차원의 수가 증가하거나 이용자 선호에 따라 부분 차원만을 이용하는 경우, 색인을 생성하는 시간이 크게 증가하고 생성된 색인의 효율성이 감소하는 문제를 갖고 있다. 따라서 지속적으로 차원이 증가하고 있는 최근의 다차원 데이터에는 해당 방법들은 적합하지 않다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 해시 색인에 기반한 새로운 다차원 색인 구조인 다차원 해시 색인을 제안한다. 다차원 해시 색인은 해시 함수를 통해 데이터들을 유클리드 공간의 버킷들로 분류하여 색인을 생성하고 이후 탐색이 요청되었을 때 이용자 선호도에 따라 선택된 부분 차원의 공간을 탐색할 수 있는 해시 탐색 트리를 생성하여 효과적인 탐색을 수행한다. 실험 결과, 해당 기법은 R-tree와 비교하여 색인 생성에 있어 매우 큰 성능의 향상과 함께 탐색에서도 유사한 탐색 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

지역사회복지분야

최종혁 한국사회복지행정학회 2007 한국사회복지행정학회 학술대회 자료집 Vol.2007 No.11

지역복지 수요조사

최종혁 한국사회복지행정학회 2010 한국사회복지행정학회 학술대회 자료집 Vol.2010 No.9

급성 전방십자인대 손상의 진단에 있어 관절경 소견과의 비교분석을 통한 자기공명영상의 유용성

최종혁,윤한국,김보람,윤춘식,Choi, Chong-Hyuk,Yoon, Han-Kook,Kim, Bo-Ram,Yoon, Choon-Sik 대한관절경학회 2005 대한관절경학회지 Vol.9 No.1

목적 : 급성 전방십자인대의 손상에 있어 자기공명영상의 진단적 정확성 및 파열양상에 대한 유용성을 관절경 검사소견과의 비교연구를 통해 알아보았다. 대상 및 방법: 2002년 1월부터 2004년 6월까지 급성 슬관절 손상을 받고 임상적으로 전방십자인대 손상이 의심되어 자기공명영상검사를 시행한 후 이어서 관절경검사를 시행받은 환자 60례를 대상으로 하였다. 급성 전방십자인대의 손상에 있어 자기공명영상의 진단의 정확도, 파열양상에 대한 유용성에 대하여 관절경검사소견을 기준으로 양성예측도를 이용하여 분석하였다. 결과: 자기공명영상에서 불연속성을 보인 52례 모두에서 관절경검사상 전방십자인대 손상이 확인되었다. 파열양상에 있어서는 파열부위, 전반적인 부종, 국소 부종의 확인에 있어서는 관절경검사소견과 자기공명영상소견이 모두 일치한 결과를 보였고 원위부 허탈, 복합파열의 확인에 있어서는 정확도가 떨어지는 결과를 보였다. 결론: 급성 전방십자인대 손상의 자기공명영상의 소견은 관절경적 소견과 대체로 일치하였으며 특히 파열 양상에 있어서는 파열부위, 전반적인 부종, 국소부종의 확인에 있어서 매우 정확한 것을 갈 수 있었다. Purpose: The purpose of this study is to evaluate the accuracy of magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of acute anterior cruciate ligament (ACL) injury and its tear pattern in comparison with arthroscopic finding. Materials and Methods: Sixty consecutive patients with acute ACL injury were taken NRI followed by arthroscopic examination between January 2002 and June 2004. MRI findings were reviewed according to the presence of ACL discontinuity, diffuse swelling or thickening, focal edema, collapse on distal end, and any combined tear. The pathologic findings were then confirmed arthroscopically. The diagnostic accuracy of MRI on ACL tear pattern was analyzed by obtaining its positive predictive value. Results: All fifty two cases with presence of discontinuity on MRI showed ACL rupture arthroscopically. The location of ACL tear, diffuse swelling and focal edema on MRI also corresponded with arthroscopic findings respectively. However, the diagnostic accuracy of MRI was relatively lower in the presence of other ACL patterns such as collapses and combined tear. Conclusion: Preoperative MRI findings seem to be in accordance with arthroscopic findings and is significantly accurate in detection of location and diffuse swelling and focal edema of ACL tear.

사할린 귀환동포의 생활적응과정에 관한 연구

최종혁 강남대학교 2003 論文集 Vol.42 No.-

Array DBMS을 이용한 위성원격탐사 영상의 3차원 시각화

최종혁,이종연,Choi, Jong Hyeok,Lee, Jong Yun 한국디지털정책학회 2015 디지털융복합연구 Vol.13 No.2

배열형 DBMS는 배열형 자료의 저장 및 분석이 가능하므로 과학자들로부터 많은 기대를 받고 있다. 본 논문은 배열형 DBMS를 이용하여 위성원격탐사 영상을 처리하는 방법의 기술이다. 하지만 기존의 연구 방법들은 크게 두 가지 문제가 있다. 첫째, 지구곡률 등에 의해 왜곡된 데이터가 그대로 시각화되는 문제를 가진다. 둘째, 기 작성된 질의를 통해 얻어진 시각화 결과를 다른 분석에 활용하기 어렵다. 따라서 본 논문은 이런 문제점을 해소하고 더 나아가 기존의 2차원 시각화가 아닌 위성원격탐사 영상의 3차원 시각화 방법을 제안한다. 아울러 논문의 세부적인 연구내용은 다음과 같다. 첫째, 위성원격탐사 영상을 배열 데이터베이스에 저장, 분석, 가공하는 방법을 기술한다. 둘째, 가공된 결과물의 3차원 시각화 방법을 제안한다. 마지막으로 본 논문의 학술적 기여도는 배열형 DBMS에서의 위성원격탐사 영상의 활용 방법과 함께 위성데이터의 3차원 시각화 기법을 제안했고, 위성원격탐사 영상의 활용범위 확대에 기여할 것으로 요약된다. An array DBMS has been expected widely from scientists because it is convenient to store and analyze the data of array type. In this paper, we describe how to handle satellite remote-sensing images in the array DBMS. However, previous works in their visualization have two problems as follows. First, the images are visualized as a state of distorted by the curvature of the earth. Second, it is difficult to apply the results of visualization by pre-written queries to other analyses. Therefore, this paper proposes a three dimensional visualization method of satellite remote-sensing images, not traditional 2D visualization. Our research contents are as follows. First, we describe how to store, process, and analyze the satellite remote-sensing images in the array DBMS. Second, we propose a three-dimensional visualization method for their processed outputs. Lastly, our contributions can be summarized that we propose a method of handling satellite remote-sensing images in the array DBMS and their 3D visualization techniques. It is also expected that their use be available widely in many industrial areas.

사회복지 조직문화에 미치는 영향 요소와 유형화 탐색 : 서울시 6개 사회복지관 중심으로

최종혁 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.8

이 연구의 목적은 사회복지조직문화에 영향을 미치는 주요요소를 밝히고, 그것들의 조합을 통하여 조직문화 유형을 발견하고자 하는 것에 있다. 연구방법은 크게 두 가지 과정을 거쳤다. 첫 번째 과정은 하나의 기관을 대상으로 장기조사를 실시하여 조직문화에 영향을 주는 요소를 찾고, 두 번째 과정은 6개 기관을 대상으로 세 개 요소를 조합하여 조직문화 유형 을 발견하였다. 연구결과, 조직문화에 영향을 미치는 요소로 리더십, 개방성, 그리고 지역성을, 그리고 이들 조합을 통하여 제한-보호형, 확대-참여형, 변화-혼재형, 그리고 안정-혼재형 등을 발견하였다. 이와 같은 연구결과는 한국 사회복지조직의 복잡한 상황을 반영하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후연구에는 유형화의 일반성을 높이기 위하여 연구범위를 전국지역 으로 확대할 필요가 있을 것이다. The purpose of this study is to identify the main factors influencing the culture of social welfare agencies and to find out the types of culture that they are combining through. The research method has two major processes. The first step was to conduct long-term surveys on one agency and find out the factors influencing the organizational culture. In the second step, we found a type of organizational culture by combining the elements in six agencies. As a result of research, we found leadership, openness, and locality as factors influencing organizational culture, and found that they were restricted-care, expanded-participatory, change-mixed, and stable-mixed. The results of this study are meaningful in that it reflects the complex situation of Korean social welfare organization. Future research will need to expand to the whole country in order to improve the generalization of typification