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신조어 및 띄어쓰기 오류에 강인한 시퀀스-투-시퀀스 기반 한국어 형태소 분석기
최병서,이익훈,이상구 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.1
In order to analyze Internet text data from Korean internet communities, it is necessary to accurately perform morphological analysis even in a sentence with a spacing error and adequate restoration of original form for an out-of-vocabulary input. However, the existing Korean morphological analyzer often uses dictionaries and complicate preprocessing for the restoration. In this paper, we propose a Korean morphological analyzer model which is based on the sequence-to-sequence model. The model can effectively handle the spacing problem and OOV problem. In addition, the model uses syllable bigram and grapheme as additional input features. The proposed model does not use a dictionary and minimizes rule-based preprocessing. The proposed model showed better performance than other morphological analyzers without a dictionary in the experiment for Sejong corpus. Also, better performance was evident for the dataset without space and sample dataset collected from Internet. 한국어 커뮤니티 등에서 수집되는 인터넷 텍스트 데이터를 형태소 분석하기 위해서는, 띄어쓰기 오류가 있는 문장에서도 정확히 형태소 분석을 해내야 하고, 신조어 등의 사전 외 어휘 입력에 대한 원형복원 성능이 충분해야 한다. 그러나 기존 한국어 형태소분석기는 원형복원에 사전 또는 규칙 기반 알고리즘을 사용하는 경우가 많다. 본 논문에서는 시퀀스-투-시퀀스 모델을 기반으로 띄어쓰기 문제와 신조어 문제를 효과적으로 처리할 수 있는 한국어 형태소 분석기 모델을 제안한다. 본 모델은 사전을 사용하지 않고, 규칙 기반 전처리를 최소화한다. 일반적으로 사용하는 음절 외에도 음절 바이그램과 자소를 입력 자질로 같이 사용하며, 공백을 제거한 데이터를 학습 데이터로 같이 사용한다. 제안 모델은 세종 말뭉치를 이용한 실험에서 사전을 사용하지 않는 기존 형태소 분석기에 비해 뛰어난 성능이 나왔다. 띄어쓰기가 없는 데이터셋 및 인터넷에서 직접 수집한 데이터셋에 대해서도 높은 성능이 나오는 것을 확인하였다.
崔炳滿 大田工業大學 1990 한밭대학교 논문집 Vol.7 No.2
One of the most important things in organization is to motivate the individual for the work. It is importance to the employee as well as employer. Motivation in management is the willingness to do something, continuous effort for the goal of organization. The coincidence of goal between organization and individual is to increse the effectiveness and performance of organization. I have presented a number of theories in this paper, many of which have demonstrated reasonably strong predictive value. last, I suggest some resoulations for motivation in organization. They are 1. Reconize individual differences 2. Match people to job 3. Use goals 4. Ensure goals are perceived as attainable 5. Individualize rewards 6. Link rewards to performance.