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鹿脛骨이 卵巢摘出로 誘發된 흰쥐의 骨多孔症에 미치는 影響
姜智天,金頀哲,林康鉉,安德均 대한본초학회 1999 大韓本草學會誌 Vol.14 No.2
The purpose of this study is to examine what are the effects of the Deer Tibia on the postmenopausal osteoporosis. In order to observe the effects of the Deer Tibia on the osteoporosis induced from ovariectomy, administered the Deer Tibia in p.o to the ovariectomized Rats, and measured the variance of weight related to osteoporosis, the variance of osteocalcin, calcium, ALP, phosphorus, GOT and GPT in serum, the variance of creatinine, calcium to creatinine rate in urine and urinary volume, the variance of the organs in weight and the variance of the bones. The results of the experiment are as follows: 1. The level of serum ALP, S-GOT and S-GPT in Deer Tibia group was showed a significant decrease in comparison with control group. The level of serum osteocalcine, calcium, phosphorus in Deer Tibia group was showed no efficiency in comparison with control group. 2. The level of urinary volume in Deer Tibia group was showed a significant increase in comparison with control group, and calcium to creatnine ratio in Deer Tibia group showed a significant increase. 3. The weight of tibia ash and the length of femur in Deer Tibia group showed no significant change. The bone density in Deer Tibia group showed a significant increased in comparison with control group. 4. Body weight in Deer Tibia group was increased in comparison with control group, but showed no efficiency. The weight of heart, liver, spleen, kidney and uterus in Deer Tibia group showed no significant change in comparison with control group. According to the above results, effects of the Deer Tibia on the aged ovariectomized rat model showed a efficiency in elevation of bone density by increasing bone mass and in prevention of renal function failure by ovariectomy. So Deer Tibia can be used for prevention and curing of the postmenopausal osteoporosis, as for it's effects, continuous clinical study is needed.
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탐색적 자료 분석(EDA) 기법을 활용한 국내 11개 대표 온라인 쇼핑몰 BEST 100 비교
강지천,강주영,Kang, Jicheon,Kang, Juyoung 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1
초기 온라인 쇼핑몰이 등장할 때부터 지금까지 BEST 100은 모든 쇼핑몰 웹사이트의 핵심 기능으로 제공되고 있다. BEST 100은 소비자들이 한눈에 인기 상품들을 확인할 수 있기 때문에 쇼핑몰의 매출 등에 미치는 영향이 높지만 온라인 쇼핑 선행 연구에서 BEST 100과 관련된 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 현 온라인 쇼핑몰 11곳을 대상으로 선정하여 쇼핑몰별 판매 특징을 분석하였다. 연구 방법으로 각 쇼핑몰 웹 사이트의 BEST 100의 구성요소인 판매문구, 가격, 무료배송의 유/무 확인을 크롤링 하여 탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용하였다. 분석 결과 쇼핑몰 11곳의 종합 평균 가격은 72,891.41원으로 나타났으며 상품 가격이 저렴할수록 무료배송 비율이 낮음을 확인하였다. 가격 이외에 판매문구에서는 텍스트 마이닝을 통해 8개의 카테고리로 구분하였다. 가장 많은 카테고리는 fashion 부분이었으나 카테고리의 설정이 제품 속성이 아닌 마케팅 문구를 분석한 점에 의의가 있다. 본 연구는 EDA를 활용하여 현 온라인 시장 흐름을 파악하고 향후 방향을 제시하는데 시사점이 있다. Since the beginning of the first online shopping mall, BEST 100 is being provided as the core of all shopping mall websites. BEST 100 is greatly important because consumers can identify popular products at a glance. However, there are only studies using sales outcome indicators, and prior studies using BEST 100 are insignificant. Therefore, this study selected 11 online shopping malls and compared their main characteristics. As a research method, exploratory data analysis technique (EDA) was used by crawling the BEST 100 components of each shopping mall website, such as product name, price, and free shipping check. As a result, the total average price of 11 shopping malls was 72,891.41 won. Sales texts were classified into 8 categories by text mining. The most common category was the fashion part, but it is significant that the setting of the category analyzed the marketing text, not the product attribute. This study has implications for understanding the current online market flow and suggesting future directions by using EDA.
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