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A FINANCIAL MARKET OF A STOCHASTIC DELAY EQUATION
Lee, Ki-Ahm,Lee, Kiseop,Park, Sang-Hyeon Korean Mathematical Society 2019 대한수학회보 Vol.56 No.5
We propose a stochastic delay financial model which describes influences driven by historical events. The underlying is modeled by stochastic delay differential equation (SDDE), and the delay effect is modeled by a stopping time in coefficient functions. While this model makes good economical sense, it is difficult to mathematically deal with this. Therefore, we circumvent this model with similar delay effects but mathematically more tractable, which is by the backward time integration. We derive the option pricing equation and provide the option price and the perfect hedging portfolio.
연약지반 침하량 산정 시 UAV LiDAR 측량을 통한 수치표고모델 최적화에 대한 연구
이재철(JaeCheol Lee),김정현(JungHyun Kim),이기섭(KiSeop Lee),이동하(DongHa Lee) 대한공간정보학회 2024 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2024 No.5
우리나라 국토의 지리적 특성상 연안 해역에서의 가호안 축조 후 준설토 매립을 통한 부지조성 공사가 증가하고 있다. 이렇게 조성된 부지는 장기간에 걸친 침하 발생으로 인한 다양한 공학적 문제를 야기시키므로 주기적인 침하량 계측이 필수적으로 수행된다. 현행의 연약지반 침하량 계측은 현장 작업자에 의한 계측기를 통해 수행되고 있으나, 데이터의 취득 방법 및 효용성 측면에서 경제적이고 효율적이지 못하다. 한편, 경제적이고 효율성 높은 3차원 공간정보 취득이 가능한 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) LiDAR(Light Detection And Ranging)를 활용한 측량은 다양한 분야에서 활용되고 있으나 연약지반에서의 활용성 평가에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 준설토 매립을 통해 조성된 연약지반을 연구대상지로 선정하여 현장 계측기에 의한 침하량 성과와 UAV LiDAR 측량을 통해 취득한 데이터를 이용하여 다양한 보간법 및 격자 크기로 제작된 DEM(Digital Elevation Model)에 의한 침하량 산정값의 비교 및 분석을 통한 연약지반 침하량 산정 시 최적의 수치표고모델에 대한 연구를 수행하였다. 본 연구 결과 연약지반 침하량 산정을 위한 최적의 DEM 제작 방안을 제시하였으며, 이를 통해 연약지반에서의 침하량 산정 시 최적화된 DEM 활용을 통하여 기존의 현장 계측기에 의한 방법보다 경제적이고 효용적인 침하량 산정이 기대된다.
저수심 구간에서 단빔음향측심기를 활용한 수심측량의 효용성 평가
김정현(Junghyun Kim),이재철(Jaecheol Lee),이기섭(Kiseop Lee),이동하(Dongha Lee) 대한공간정보학회 2024 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2024 No.5
범지구적으로 발생하고 있는 극단적인 이상기상은 집중호우 발생 가능성을 증대시키고 있으며 이로 인한 피해 역시 극심한 실정이다. 이러한 극단적인 이상기상은 기후변화에 의하여 발생되고 있으며 이러한 경향은 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 따라서 집중호우에 의한 물 관련 재해에 대응하기 위해서 하천 정비의 필요성이 제고되고 이러한 하천 정비를 위해서 하상의 지형정보가 필수적으로 요구된다. 이러한 하상 지형정보 데이터를 취득하기 위해서는 통상적으로 단빔 음향측심기를 이용하는 방식과 다중빔 음향측심기를 이용하는 방식을 채택한다. 다중빔 음향측심기는 다중의 빔을 이용하여 광범위한 지역의 하상 지형을 재현할 수 있는 장점이 있어 일반적으로 단빔에 비하여 작업의 효율성과 데이터의 정확성이 높다고 할수 있으나 그 효율성을 기대하기 위해서는 일정한 수심이 확보되어야 한다는 단점이 있다. 특히 국내의 자연 하천의 경우 강우량에 따른 하상의 변화가 잦고 수심의 다중빔 음향 측심기의 효율성을 확보하는 수심 조건을 갖추지 못한 곳이 대부분임과 동시에 이를 운용하기 위한 선박의 진입이 불가능한 곳이 많다. 본 연구에서는 유인선으로 접근하기 힘든 수준의 저수심 구간에서 단빔음향측심기와 무인선박을 통해 하상 지형 데이터를 취득 후 데이터의 효용성을 평가하였다.
Effects of amplitude modulation on perception of wind turbine noise
Kiseop Yoon,Doo Young Gwak,Yeolwan Seong,이승훈,홍지영,Soogab Lee 대한기계학회 2016 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.30 No.10
Wind turbine noise is considered to be easily detectable and highly annoying at relatively lower sound levels than other noise sources. Many previous studies attributed this characteristic to amplitude modulation. However, it is unclear whether amplitude modulation is the main cause of these properties of wind turbine noise. Therefore, the aim of the current study is to identify the relationship between amplitude modulation and these two properties of wind turbine noise. For this investigation, two experiments were conducted. In the first experiment, 12 participants determined the detection thresholds of six target sounds in the presence of background noise. In the second experiment, 12 participants matched the loudness of modified sounds without amplitude modulation to that of target sounds with amplitude modulation. The results showed that the detection threshold was lowered as the modulation depth increased; additionally, sounds with amplitude modulation had higher subjective loudness than those without amplitude modulation.
Yoon, Kiseop,Gwak, Doo Young,Chun, Chanil,Seong, Yeolwan,Hong, Jiyoung,Lee, Soogab Elsevier 2018 Applied acoustics Vol.138 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>Since the early 20th century, many studies have been conducted about the noise characteristics of trains, particularly in regards to annoyance. However, none of the studies considered the frequency dependence of short-term annoyance of railway noise. Moreover, none of the studies was performed to observe the change of the annoyance using sound quality metrics when the frequency component of railway noise was modified. Thus, in the current study, after experimentally confirming the validity of using sound quality metrics as assessment units, the frequency dependence of short-term annoyance was investigated that included sound quality metrics based on frequency-modified ‘conventional’ railway noise. Three experiments were conducted on the study. In the first experiment, 50 participants determined the words most suitable to represent the quantity of railway noise, and the metrics that were expected to be most relevant to railway noise were identified. Using the results from the first experiment, 50 participants estimated the magnitude of subjective loudness, subjective sharpness, and the annoyance of the railway noise to verify the reasonability of using sound quality metrics as the assessment units of estimating the frequency dependence. From the results of the second experiment, it was determined that the subjective factors and the calculated factors had clear linear relationships, and it was identified that sound quality metrics can be used to determine the frequency dependence of short-term annoyance of the railway noise. In the third experiment, 50 participants estimated the upper and lower limits of hearing perception of subjective loudness of the railway noise to identify the frequency sensitivity of participants to the railway noise. Finally, case studies were conducted on short-term annoyance model using multiple regression method, which confirmed the frequency dependence of the annoyance of the railway noise.</P>
식물자원의 3차원모델링을 이용한 생체중 (무게) 평가기술 개발
신기섭 ( Kiseop Shin ),송준한 ( Junhan Song ),홍석주 ( Suk-ju Hong ),이아영 ( Ahyoung Lee ),정다운 ( Dawoon Jung ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2016 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2
지구의 기후변화는 기온, 강수량, 일사량 등에 큰 영향을 미치며 이러한 지구온난화와 기상이변은 국내외 농업생산성을 약화시킬 수 있다. 또한, 중국, 인도, 브라질 등의 공업화에 따른 경작면적 축소 현상은 세계적으로 밀, 쌀, 옥수수 등 농산물 가격의 상승을 유발하고 있으며 이로 인해 향후 안정적인 식량의 확보가 반드시 필요하다. 최근 들어, 안전한 식량자원의 안정적인 공급 및 확보를 위해 사계절 고밀도 농산물 재배가 가능한 스마트 팜 기반의 시설 농업 (온실, 식물공장)단지가 구축되고 있으며, 이러한 시설농업은 환경 재해에 강하고 다양한 고소득 작물 재배가 가능하여 스마트 팜에 대한 수요는 빠르게 확산될 것으로 예상된다. 본 연구에서는 ICT 기반의 스마트 팜 시설농업의 원천기본기술로서 작물의 2차원 영상을 측정하여 대상작물의 특징을 추출한 후 3차원모델링 기법을 적용하여 3차원 영상을 재현하고 대상작물의 생육상태정보인 생체중 (fresh weight)을 비파괴적으로 평가할 수 있는 기술과 장치를 개발하고자 하였다. 대상작물은 가지모종이었고 30일간 노지상태의 환경조건에서 재배하면서 5일 간격으로 총 6회 영상을 취득하였고 한번 실험에 5개의 시료를 이용하였다. 생체중을 분석하기 위하여 3차원 모델을 개발한 후 형상학적 정보를 추출하여 작물의 재배시기별 체적을 평가하여 총 6회의 실험기간동안 체적과 체중이 증가하는 것을 정량적으로 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 개발된 생체중 평가기술은 작물의 생산량 예측과 환경조절을 가능하게 하는 원천기술로서 작물의 생산량과 직결된 재배환경을 조정할 수 있는 정보를 제공하여 시설원예에서 크게 고려되고 있는 에너지문제에 대한 해결방안을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.