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IPTV 서비스의 수용과 확산을 위한 정부 정책 프레임워크 분석
서현식 ( Hyunsik Seo ),김준호 ( Jun Ho Kim ),이봉규 ( Bong Gyou Lee ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.5
본 논문은 IPTV 서비스의 수용과 확산을 위한 바람직한 정부의 정책 프레임워크를 분석하여 제시하고 있다. 지금까지 대부분의 연구들은 소비자 측면에서 개인적인 IPTV 서비스 수용과 확산에 국한되어져 있었기 때문에 조직관리적인 측면에서의 분석이 미흡한 실정이다. IPTV 서비스가 활성화되기 위해서는 다양한 정부의 지원정책 등이 필요하기 때문에, 본 연구에서는 개인 상황에서의 혁신 속성 이론과 조직 상황에서의 실행 프로세스 이론을 적용하였다. 즉 개인의 혁신성이 높은 경우에는 혁신의 속성들이 IPTV 서비스 수용에 더 큰 영향을 미치며, 혁신 관리 측면에서는 정책적 기대가 높은 상황에서 IPTV 관리 속성들이 수용에 더 큰 영향을 미칠 것으로 판단하였다. 본 연구의 결과 개인의 혁신성이 높을수록, 그리고 이와 함께 정부 정책에 대한 기대가 클수록 혁신의 속성 및 IPTV 관리속성 모두가 IPTV 수용의도에 미치는 영향력이 높아지기 때문에, 정부 정책은 개인의 혁신성을 자극하면서 정책기대를 높이는 방안이 바람직한 것으로 분석되었다. This study analyzes appropriate government policy frameworks for promoting IPTV industry by studying the way of adoption and diffusion of IPTV services. Until recently, most researches on government policies for technology adoption have focused on the personal context. This research adopts two theories, i.e., innovation characteristics theory for personal context and implementation process theory for organizational context. It also hypothesizes that the innovation characteristics more influence on the behavioral intention for usage new media in the level of personal innovativeness is high. Moreover, in the level of expectancy for diffusion policy is high, the implementation of IPTV services more influences on the behavioral intention. The results by statistical analysis, it is found that the higher the level of personal innovativeness is, and the higher the level of expectancy for diffusion policy is, the more behavioral intention will be influenced by the characteristics of innovation and implementation of IPTV service. Thus it is important for government agencies to find the way to facilitate personal innovativeness as well as expectancy for diffusion policy.
Seo, Donghyun,Oh, Seungtae,Moon, Byungyun,Kim, Hyunsik,Kim, Juhyok,Lee, Choongyeop,Nam, Youngsuk Elsevier 2019 INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER - Vol.128 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>Condensation frosting causes serious economic and safety problems in many industrial applications. Recently, lubricant-impregnated surfaces (LIS) have been attracting much interest with their excellent anti-frosting ability. The facilitated removal of drops due to the low contact angle hysteresis of LIS has been suggested as the frosting suppression mechanism. Here, we demonstrate a hitherto-unexplored microscale frosting suppression mechanism on LIS by investigating microscopic condensation and freezing dynamics on LIS by varying the viscosities of the lubricants. Based on the ice propagation model, we show that the frosting propagation is suppressed on LIS with a low viscosity oil where the coalescence of droplets is promoted by the presence of oil. On the contrary, the coalescence between droplets is interrupted on LIS with a high viscosity oil, which facilitates the frost propagation. The criteria for the delay of condensation frosting were explained based on the competition between the lubricant drainage time and the drop growth time scale. Finally, we verify that microscopic frosting suppression mechanism of LIS persists up to macroscopic level by demonstrating that LIS is effective in suppressing condensation frosting on heat exchangers.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> Frosting delay on lubricant impregnated surfaces was investigated. </LI> <LI> Overlapped oil meniscus induced an active drop coalescence and frosting delay. </LI> <LI> Frost was quickly propagated on high viscosity lubricant due to drop packing phenomena. </LI> <LI> The packing phenomena was analyzed by considering oil drainage time and drop growth time. </LI> <LI> Suggested frosting delay mechanism was applied to macroscopic heat exchangers. </LI> </UL> </P>
속성 가중치의 지역적 최적화에 의한 유추기반 공수 예측 정확도의 향상
조현식(Hyunsik Cho),서영석(Yeong-Seok Seo),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.7
효율적인 소프트웨어 프로젝트 관리를 위해서는 정확한 소프트웨어 공수 예측이 필수적이다. 소프트웨어 공수 예측을 위한 기존의 다양한 방법들 중 유추기반 공수 예측 방법은 실질적으로 많이 사용되는 방법 중 하나로, 새로운 프로젝트의 공수를 과거의 프로젝트 중 유사한 프로젝트들의 공수를 이용하여 예측하는 방법이다. 이 방법의 예측 정확성을 향상시키기 위해 기존의 많은 연구들은 새로운 프로젝트와 유사한 프로젝트를 보다 정확히 선택할 수 있도록 각 속성마다 가중치를 부여하는 속성 가중치 기법들을 제안하였다. 그러나 기존의 기법들은 과거의 프로젝트 전체에 최적화된 하나의 전역적인 가중치 값만을 생성하기 때문에, 서로 다른 특성을 지닌 새 프로젝트들은 각 프로젝트에는 최적화되지 못한 속성 가중치값을 사용하게 된다. 이는 각 프로젝트들의 서로 다른 특성이 고려되지 않기 때문에 유추기반 공수 예측방법의 정확성을 떨어뜨릴 수 있다. 따라서 본 논문에서는 예측되는 새로운 프로젝트마다 최적화 되어 각 프로젝트에 적합한 속성 가중치를 생성하는 지역적으로 최적화된 속성 가중치 부여 기법을 제안한다. 제안된 기법은 산업 데이터 세트들에 대해 세가지의 서로 다른 속성 가중치 기법들과 함께 검증된다. 실험 결과는 제안된 기법이 유추기반 공수 예측 기법의 정확성에서 다른 기법들 보다 우수함을 보인다. Accurate software effort estimation is essential for efficient software project management. Among the existing methods for software effort estimation, Analogy-Based effort Estimation (ABE) is one of the most commonly used methods in practice, which is a method to estimate the effort for a new project by using the effort of similar projects in historical projects. In order to improve the accuracy of effort estimation of ABE, many studies suggested attribute weighting techniques that assign weight for each attribute to identify more similar projects with a new project. However, since the existing techniques generate a global weight value that is optimized on the whole historical projects, new projects that have different characteristics use the weight value that is not optimized for each project. It may degrade the accuracy of effort estimation of ABE due to neglecting of different characteristic of each project. Thus, in this paper, we propose a locally optimized attribute weighting technique that generates attribute weight suitable and optimized for a new project to be estimated. The proposed technique is validated with three different attribute weight techniques based on the industrial data sets. The experimental results show that the proposed technique outperforms other techniques in accuracy of effort estimation of ABE.