Quantile-Quantile plot을 이용한 비전 검사기용 불량 검출

김민경 한국기술교육대학교 대학원 2017 국내석사

Defect detection, face detection, object detection 등 검출 및 인식 분야 에서 사용되는 template matching은 이미지 내에서 특정 pattern을 찾는 것으로, similarity measure를 통하여 matching 여부를 판단한다. 불량 검출을 위하여 template matching을 적용할 경우, 매 local window마다 similarity를 추정하여 값이 임계값보다 작은 것을 불량으로 인식한다. Similarity 추정에는 일반적으로 normalized cross correlation을 사용한다. 비전 검사기로부터 촬영된 이미지의 경우, 조명에 의한 밝기 변화, 제조 공정 상 또는 외부 요인에 의한 misalignment가 발생하게 된다. 하지만 NCC는 빛과 이동 등에 의한 외부 요인에 영향을 많이 받고, computational complexity가 높아 실제 산업에서 사용하기 부적합하다. 본 논문에서는 NCC의 단점을 보완하기 위해 quantile-quantile plot (Q-Q plot)과 p-value of Chi-squared test를 기반으로 향상된 불량 검출을 수행하였다. Q-Q plot은 template와 검사 대상 이미지의 local window 내에서 동일 개수의 quantile-point를 추정하여 plotting하는 방법으로 NCC와 비교하여 computational complexity를 줄일 수 있다. P-value는 통계학에서 사용되는 값으로, 두 이미지 사이의 similarity를 추정하기 위한 값이다. 제안된 알고리즘의 개요는 다음과 같다. 이미지의 크기가 큰 경우, 속도 향상을 위하여 image pyramid를 적용한다. Misalignment에 의한 불량 검출을 막기 위해 SURF 알고리즘을 이용하여 특징점을 추출하고 위치 보정을 수행하고, 불필요한 연산을 줄이기 위해 Harris corner를 이용하여 검사 영역을 설정한다. 밝기 변화와 shifting에 견디기 위하여 edge pixel 만을 이용하여 normalized quantile-point 쌍을 추출한다. Edge 검출 시, 이미지의 밝기가 균등한 경우는 noise-reduced morphological gradient를 적용하며, 밝기가 상이할 경우에는 Sobel gradient를 적용하였다. 이 때, edge는 평균 gradient보다 큰 경우로 정의한다. 추출된 point들을 이용하여 chi-squared test 값을 추정한다. 이 값이 큰 경우를 불량으로 정의하 고, 이 때 p-value 값을 출력한다. 제안된 알고리즘을 통하여, 기존에 제안된 q-q plot을 이용한 불량 검출 알고리즘보다 향상된 결과를 얻었고, 비전 검사기에서 촬영된 LGIT 이미 지의 불량 검출을 제대로 수행하였다. Template matching is commonly used technique for defect detection, face detection, object detection and recognition. Using it, we can find a certain pattern in the image using similarity measure. When we apply a template matching for defect detection, we estimate the similarity between the template and the inspect images on every local window. If the value of each local window is smaller than the predetermined threshold, it can be classified into defect. The normalized cross correlation (NCC) is usually used for measuring similarity. But NCC is influenced by external factors such as light and shifting because images captured from the vision tester have variations in brightness caused by illumination and misalignments caused by the manufacturing process or the other factors. Furthermore, NCC has high computational complexity. So it is not adequate to use in real-implementation of defect detection. In this thesis, we proposed an enhanced defect detection algorithm using quantile-quantile plot for minimizing NCC’s problems. Q-Q plot technique plots the same number of quantile-point between the template and the inspect images, therefore it reduces computational complexity comparing to NCC. P-value is used for measuring similarity between two data. An overview of the proposed algorithm is as follows. If image size is large, it is applied to image pyramid for speed. We use the SURF algorithm to extract feature point and carry out positional calibration because of the defects caused by misalignment. Then we use Harris corner for setting inspection area to reduce unnecessary operation. To tolerate lighting and shifting, we use only edge pixels to estimate normalized quantile-point. If the change of lighting in the image is equal, we use noise-reduced morphological gradient. Otherwise, we use Sobel gradient. Edge pixel is defined when the value of pixel is larger than the average value of gradients of all the pixels in the local window. We estimate Chi-squared test value using the pair of estimated points. If the value is larger than the threshold, it is defined as the defect and we calculate the p-value for visualization. We applied the proposed algorithm to the images of PCB, BGA, ICand LGIT gathered from the real-working vision testers and we got a improved results compared with the conventional algorithm.

전신마취 시 심박수 변이도의 부교감신경계 분석을 위한 Poincare plot의 유용성

임항수 울산대학교 대학원 2005 국내석사

연구목적: 전신마취 시 심박수 변이도(heart rate variability)의 분석을 위한 Poincare plot의 standard deviation 1 (SD1)이 부교감신경계의 활성도를 반영하고, 주파수 도메인 분석법(frequency domain analysis)의 고주파수(high frequency, HF)와 상관관계가 있는지에 대해서 거의 알려진 바 없다. 따라서 이 연구는 전신마취 시 Poincare plot의 SD1이 주파수 도메인의 HF와 상관관계가 있는지에 대해서 알아보고자 하였다. 연구방법: Sevoflurane 또는 isoflurane마취 하에 복강경 수술이 예정된 23명의 환자를 대상으로 하였다. 마취 전, 마취 중 그리고 마취 후 안정된 5분간의 beat-to-beat 심박수를 기록하였다. 주파수 도메인 분석법의 저주파수(low frequency, LF) 파워, HF 파워 그리고 LF/HF 비와 Poincare plot의 SD1과 standard deviation 2 (SD2)를 계산하였다. 연구결과: 주파수 도메인의 HF와 Poincare plot의 SD1이 마취 중 감소하였고 마취 후 회복하였다. Sevoflurane마취 후 HF와 SD1는 isoflurane마취 보다 더 빠르게 회복하였다. 마취 전, 마취 중 그리고 마취 후 HF와 SD1은 유의한 상관관계가 있었다. 결론: 전신마취 시 Poincare plot의 SD1이 부교감신경계의 활성도를 분석하는 유용한 방법이라고 판단된다. Background: Relatively little is known regarding standard deviation 1 (SD1) from the Poincare plot reflects vagal tone and is correlated with high frequency (HF) of heart rate variability (HRV) during anesthesia. Thus, we examined the association of SD1 with HF during anesthesia. Methods: Beat-to-beat electrocardiogram was recorded for 5 min in 23 patients (isoflurane group, n = 13; sevoflurane group, n = 10) before, during and after anesthesia. Low frequency (LF), HF and LF/HF ratio of HRV and SD1 and standard deviation 2 (SD2) from the Poincare plot were calculated. Results: Both HF and SD1 were reduced following anesthesia, and recovered after anesthesia. The recovery of both HF and SD1 in sevoflurane group was faster than isoflurane group. There were strong correlations between HF and SD1 before, during and after anesthesia. Conclusions: These data suggest that the SD1 from the Poincare plot is a useful and valid method for the analysis of vagal tone during anesthesia.

On the application of phase-plane plotting to consumer price index process

최경아 서울대학교 대학원 2012 국내석사

The dynamics of the process typically shows more variation than the statics or position of the process. Phase-Plane Plot is known as a powerful graphical tool for exploring harmonic variation of a process. From the phase-plane plots, we expect to see features that would be hard to spot in the plot of the process itself. In this paper, we use the phase-plane plotting of Consumer Price Index(CPI) to investigate energy transfer within the economic system from 1985 to 2011 in Korea. We also discuss the relative effects of financial or economic shock during this period from the phase-plane plots of Korea CPI. We additionally conduct cluster analysis using the first and second derivatives of Korea CPI process to divide the phase-plane plots into several clusters.

Q-Q plot을 이용한 분포함수 기반 트래픽 생성 및 모의 트래픽 유사도 검증방안 연구

박영욱 성균관대학교 일반대학원 2010 국내석사

정보화시대의 발전과 더불어 사용자들은 보다 신속하고 다양한 통신서비스를 요구하고 있으며, 이를 위해 다양한 통신기술을 기반으로 여러 형태의 초고속 전송 기술 및 통신 서비스가 속속 등장하고 있다. 새로운 융합형 서비스의 등장과 더불어 통신망에서 제공하는 서비스 및 속도가 급속하게 발전함에 따라 사용자들의 서비스 요구는 간단한 텍스트정보의 전송에서부터 데이터, 이미지, 음성과 동영상 정보에 이르기까지 매우 다양하게 변화하고 있고, 요구하는 대역폭도 급속도로 증가하고 있는 실정이다. 한편 통신서비스 사업자들은 이러한 사용자 요구사항의 변화를 만족시키기 위해 통신 서비스 수요 예측을 실시하고 있으나, 새로운 형태의 융합 서비스의 대중화 및 초고속화에 따른 통신서비스 패러다임의 변화를 따라가지 못하고 있다. 따라서 현재의 통신 서비스와 향후 등장할 다양한 형태의 융합 서비스를 유기적으로 제공하기 위해서는 통신서비스 패러다임의 변화에 대한 능동적인 대처와 더불어 현재의 통신 서비스와 새로운 융합 서비스에 모두 효과적으로 적용 가능한 모의 트래픽 생성을 위한 트래픽 유사성 검증에 대한 연구가 절실한 상황이다. 이에 본 연구는 통신망에서 전달되는 실제 트래픽과 유사한 트래픽을 네트워크 시뮬레이션 환경에서 생성하기 위해 Q-Q plot과 R/S plot의 방법을 활용하여 분포함수와 자기유사성을 트래픽의 특성으로 규정짓고 모의 트래픽 생성시 반영하여 트래픽 유사도 검증의 척도로 사용하였다.

Innovative UV curing-assisted 3D plotting technique for ceramic structure with high degree of design freedom

맹우열 Graduate School, Korea University 2020 국내박사

본 학위논문에서는 한번도 시도되지 않았던 새로운 방식의 세라믹 구조체 제조방법을 제시하고, 이를 동결주조 된 세라믹 원료를 접목시킴으로써 혁신적인 3D 플라팅 개발기술을 소개하고자 한다. 정밀 노즐 (500㎛)을 통해 압출되어 나온 필라멘트의 광경화 형상 제조 기술을 바탕으로, 반복 적층 개념의 3D 프린팅 방식을 넘어서는 축의 자유도가 높아진 진보된 기술이다. 이는 기존의 3D 프린터 기술로 구현할 수 없었던 free-standing 및 중공 구조 (hollow structure)의 구현이 가능하며, 제조된 세라믹 필라멘트 내부 구조는 치밀체부터 기공률이 제어된 다공체 제조까지 폭넓은 적용범위를 가진다. 본 연구는 광경화기반의 3D 플라팅 기술개발 과정과 필라멘트 내부의 기공 구조를 제어하는 응용기술 과정으로 구성되어 있다. 첫번째 연구에서는 세라믹 3D 프린팅 기술발전에 따라, 기존 기술에서 보였던 한계점을 보완하기 위해 광경화 후 우수한 필라멘트의 형상 유지력을 가지는 세라믹 슬러리의 제조기술과, 이를 이용한 3D 플라팅 공정을 확립시켜 지지체 (support materials) 없이 3차원 형상을 우수하게 재현할 수 있는 기술을 개발했다. 먼저 즉시중합 (in situ photo-curing)이 가능한 광경화 세라믹 슬러리 (slurry or paste)의 조성을 탐색하고 제조된 슬러리의 물성평가 및 유동학적 평가(rheological behavior), 광경화 거동 평가 (photo-curing behavior)를 진행했다. 위 결과를 바탕으로 필라멘트의 형상 유지력을 측정하고, 최적의 세라믹 슬러리 조성을 이용해 매크로 기공 (<500㎛)을 가지는 다공성 스캐폴드의 제작을 통해 치밀한 세라믹 필라멘트가 가지는 물성 평가 및 미세구조 평가 등을 진행했다. 두번째 연구에서는 앞서 확립된 광경화 3D 플라팅 기술을 바탕으로, 필라멘트의 내부구조의 제어를 통해 미세 기공이 포함된 다공성 세라믹 구조체 응용 기술을 확립했다. 앞선 연구들에 의해 소개된 다공성 필라멘트의 제조기술의 한계점인 낮은 성형체 (greenbody) 강도를 보완해 기공을 포함하고 있는 필라멘트의 형상 구현도를 향상 시킴으로써, 다공성 복잡형상을 보다 자유롭게 제조할 수 있는 독창적인 방법을 개발했다. 보다 자세하게는 Chapter.3 에서 제시 되었던 기술에 동결주조 세라믹 원료(freeze-cast ceramic feedstocks)를 활용함으로써 매크로 기공 및 마이크로 기공을 포함하는 매우 높은 기공률 (70vol%<)을 가지는 세라믹 구조체 제조에 성공했다. 다공성 세라믹 필라멘트의 기공률을 제어하기 위해 동결주조 세라믹의 기공제 (porogen) 함량(50~70vol%)을 조절하고 이에 적합한 플라팅 조건을 면밀하게 탐색함으로써 상호 연결된 기공구조(interconnected pore)를 구현 할 수 있는 기초기술을 제시했다. 따라서, 본 연구에서 개발된 광경화 세라믹 3D 플라팅 기술은 기존 기술에서 구현할 수 없었던 자유형상 제조기술을 한층 높은 수준으로 이끌었다. 이는 압출필라멘트를 이용하는 방법으로, 필라멘트의 내부구조는 치밀체와 다공체 모두를 효율적으로 제조될 수 있음을 제시하고 있다. 이렇게 제조된 치밀체 및 다공체 세라믹은 적용되는 분야의 기능에 적합하게 자유롭게 조절할 수 있으며, 이에 적합한 기계적 물성과 표면적이 향상된 복합구조체 제조가 가능함을 제시한다. 본 기술은 생체세라믹 지지체 제조뿐만 아니라 미세 기공구조를 가지는 세라믹 구조체 제조기술이 필요한 세라믹 필터 및 단열재료 등 폭넓은 분야로의 적응이 가능할 것으로 기대된다. This study proposes an innovative 3D plotting technique for manufacturing complex-shaped structures comprised of dense/porous filaments which has never been attempted free-axis 3D printing method in ceramic field. A novel new type of ceramic 3D printing technique, denoted as “in situ UV curing-assisted 3D plotting”, that can rapidly photo-polymerized green filaments containing ceramic powders, acrylate monomers and various components by extrusion throughout a precision nozzle(=500㎛). This is an advanced technique that increases the degree of design freedom compare to other additive manufacturing method of the concept by layer-by-layering. Therefore, it can be construct a free-standing and hollow architectures which could not be manufactured by traditional additive manufacturing(AM) method with a wide range of application tightly controlled porosity from dense to porous filament. This thesis consists of develop to UV curing assisted 3D plotting technique and applied for tightly controlled the pore structure using freeze cast ceramic feedstocks with good shape tolerance. In the first study, with the development of ceramic 3D printing techniques, new method using UV-curing concept introduced in 1st experiment to improve the traditional techniques by layer-by-layer manner. We prepare to ceramic slurries for excellent shape retention ability of green filaments after UV(405㎚) curing which can be produce a complex 3D shaped(e.g., helix) architecture without any supporting materials. To establish the technique, properties of the ceramic slurries (4 groups according to ratio of UDMA and TEGDMA) were closely examined the green strength of cured-filaments, photo-polymerization behavior and rheological behavior. Furthermore, this innovative technique enabled the producing a macro channeled(<500㎛) porous CaP scaffolds by stacking of continuous dense filament with optimum condition slurry composition (9:1). After heat treatment, these 3D sintered bodies confirmed to have good performance through the mechanical test (3-point bending strength) and microstructure analysis (SEM; scanning electron microscope). In the second study, based on the first experiment of UV curing-assisted 3D plotting technique, a dual-scale porous ceramic structure was produced with porous filament comprised of tightly controlled internal micro-pore structure. This study suggest a unique method to manufacturing a complex porous bodies with good shape retention ability compare to previous studies that has low green strength. More specifically, the use of freeze-cast ceramic feedstocks could be successfully produced porous ceramic structure with considerably high porosity (> 80 vol%) including macro and micro pores. This approach using UV curing 3D plotting can be control the porosity of filament by different freezing vehicle contents (50, 60 and 70 vol%) with favorable extrusion condition, and thus interconnected pore structure allowed construction well. Therefore, it leads to advanced way for producing the complex 3-dimensional ceramic structure composed of dense/porous filaments which can be in situ solidification with high shape retention ability. In addition, this method of using the extruded filaments able to efficiently manufactured both the dense and porous body that it could not be produced in the traditional ceramic additive manufacturing. They can be freely adjusted to proper functions of the application, it is possible to manufacture a dense/porous complex structure with improved mechanical properties and surface area. Finally, it is expected to be apply for a wide range of fields not only the bio-ceramic bone scaffolds but also a ceramics comprising a micro pore structures such as ceramic filters and thermal insulators.

반도체식 가스 센서를 이용한 Support Vector Machine/Pairing Plot Scheme 기반의 가스 분류 모델링

전지훈 동국대학교 2021 국내석사

The types and usage of gases in daily life and industry are increasing with the development of technology. Some gases, such as CH4 and CO, can damage human body and even lead to death. Thus, detection of toxic/combustible gases is indispensable for safety. Semiconductor gas sensors are widely used for their advantages such as small size, low cost, and broad range of detectable gases. However, semiconductor gas sensors have low selectivity and coupling issues among various gases, which degrade gas detection accuracy. To solve these problems, we designed a decoupling algorithm with an array of different semiconductor gas sensors using a machine learning method. Semiconductor gas sensors are used for detecting CH4 and CO, and then support vector machine(SVM) is applied to classify gases. Data selection methods and a pairing plot scheme are also introduced for more effective gas classification. The designed model classifies CH4 and CO gases with 100% accuracy above the minimum concentration the gas sensors could physically detect. In conclusion, SVM with a pairing plot is efficient and promising for modeling accurate gas classification. 기술의 발달로 일상생활 및 산업현장에서 쓰이는 가스의 종류와 사용량이 증가하고 있습니다. 그 중, CH4 및 CO와 같은 일부 가스는 사람의 신체를 손상시키고 심하면 사망까지 이르게 할 수도 있습니다. 따라서 독성/가연성 가스의 감지는 안전을 위해 반드시 필요합니다. 반도체식 가스 센서는 작은 크기, 저비용 및 검출 가능 가스의 광범위성과 같은 장점 때문에 많이 사용됩니다. 그러나 반도체식 가스 센서는 가스 간의 선택성 및 커플링 문제가 발생하여 가스 감지 정확도가 떨어집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서로 다른 반도체식 가스 센서의 배열과 기계 학습 방법을 이용하여 디커플링 알고리즘을 설계했습니다. 반도체식 가스 센서는 CH4 및 CO를 감지하는 데 사용되었고 Support Vector Machine (SVM) 을 활용하여 가스를 분류했습니다. 효율적인 가스 분류를 위해 data selection methods 및 pairing plot scheme도 도입되었습니다. 설계된 모델은 센서가 감지 가능한 범위 내에서 100% 정확도로 CH4 및 CO 가스를 분류했습니다. 결론적으로, Pairing Plot과 SVM은 정확한 가스 분류 모델링을 위한 효율적이고 확실한 방법입니다.

Movie Genre Classification Based on Plot Description

이종진 서울대학교 대학원 2019 국내석사

Movies plot is designed to provide movie's information to audiences. it means that movie genre information could be inherent in movie plot. Based on this fact, we perform movie genre classication from plot description in this study. To make a genre classifer from movie plot, we consider two re- quirements for the classier. First, the classier has to be capable of extract- ing features from document. Second, because not all of the sentences and words are related with movie genre, the classier with attention mechanism would be better. Considering these two aspects, we determined to use Hi- erarchical Attention Network (HAN, Yang et al. (2016)) as a classier in this study. It is the document classier using bidirection GRU, which has attention mechanism. We use HAN architecture with a bidirectional LSTM instead of bidirectional GRU and train it using Wikipedia Movie Plots as a dataset. We evalute trained classier's performance using test set, and inves- tigate which words are important to determine movie genre, using activation value of attenttion of words and sentences. 영화 줄거리는 청중에게 영화에 대한 정보를 제공하기 위한 목적으로 만들어졌다. 그렇기 때문에, 영화 줄거리에는 영화의 장르에 대한 정보도 자연스럽게 포함되어 있을 것이며, 이를 이용해, 본 연구에서 우리는 영화 줄거리를 기반으로 영화 장르를 예측해보고자 한다. 줄거리를 기반으로 분류모형을 만들기 위해서, 분류모형의 두 가지 필요조건을 고려하였다. 첫 번째로 문서에 적용하여 정보를 추출할 수 있는 분류모형이 필요하다. 두 번째로, 영화줄거리의 모든 단어와 문장이 영화 장르와 관련된 것은 아니므로, 관련 단어에 집중할 수 있는 분류모형이 더 나을 것이다. 이 두 가지 측면을 고려하여 분류모형으로 Hierarchical Attention Network(HAN, (Yang:2016))을 분류모형으로 선택하였다. 그것은 Bidirectional GRU를 기반으로 한 분류모형으로 관련 단어 집중할 수 있는 Attention mechanism을 가지고 있다. 우리는 bidirectional GRU 대신 bidirectional LSTM을 사용한 HAN 모형을 이용하였고, Wikipedia Movie Plots을 이용해 모형을 적합해보았다. 그리고 훈련된 모형을 시험자료를 이용해 성능을 살펴보았고, 더 나아가서, Attention의 활성값을 통해 영화 장르 결정에 중요한 역할을 하는 단어와 문장을 본 연구에서 살펴보았다.

Status, Closure, and Plot: The Perpetuation of Social Hierarchy in the Greek Ideal Novel

Deacon, Elizabeth Schaefer University of Colorado at Boulder ProQuest Dissert 2019 해외박사(DDOD)

The scenes which bring closure to the plots of the Greek ideal novels are all fundamentally supportive of the hierarchies of social order. The happy endings of these novels are happy not only because the lovers reunite, but also because elite youth are returned from slavery and degradation to their original elite station and accepted back into their natal families by their fathers. The joy of their return to high status is shared by the whole community, from the powerful citizens who control and represent it to the people who are left behind in slavery while the protagonists are rescued. The correctness of the social hierarchies of freedom, political power, and familial power is reinforced by the communal relief and satisfaction in seeing the characters correctly placed within the hierarchy.This pro-elite ideology is inherent to the plot structure of the novels and appears to be inherited along with it, as the same ideology is visible in the Odyssey as well. This ideology does not permeate the texts in their entirety, but only becomes unavoidable in the scenes that resolve the plot. Several of the texts have scenes earlier on that could be interpreted as drawing attention to the suffering of less powerful people in society and even the unfairness of that suffering. This suggests that the authors were not entirely committed to the pro-elite ideology themselves. The persistent presence of this ideology in the closural scenes is then best attributed to the structure of the plot itself. Part of the drama of this plot is the protagonists’ loss of status and their triumphant resumption of their original status in the closural scenes; this can only happen within a hierarchical society, and the more severe the suffering of the lower classes, the more dramatic the return to the ranks of the elite is.

그래픽스(Graphics)를 이용한 판별분석

이지영 연세대학교 대학원 2003 국내석사

본 논문에서는 차원 축소와 판별분석(Discriminant analysis) 에 있어 기존 방법들과 다른 접근 방식으로 문제를 해결하는 그래픽스(Graphics)를 이용한 방법론을 이용하고자 한다. 또 다른 대안으로 제시되는 그래픽 방법론을 활용하여 제시함으로써 효과적인 차원축소와 판별분류 성능을 향상시키는 모델을 제시하고자 하였다. 저차원으로 축소하는 방법인 Sliced Inverse Regression(SIR) 과 Sliced Average Variance Estimation(SAVE) 를 이용하여 설명변수의 정보를 최대한 포함하면서 저차원인 손실을 최소화하는 충분요약그림(sufficient summary plots)을 제시한다. 또한 최종적으로 축소된 변수들을 사용해서 판별 분석 모델을 구축하여 분류능력을 확인하고, 모델을 평가하게 된다. 모의 자료와 실제자료를 사용하여 새롭게 제시된 SIR과 SAVE를 기존의 차원축소 방법인 PCA와 시각화하여 비교하였다. 또한 새로운 방법론을 사용하여 판별분석을 실시하여 그 결과를 판별분석, 로지스틱 모형과 비교·분석하였다. A main idea in Graphical method is to reduce the dimension of predictor X without loss of information on the conditional distribution of response Y given predictor X and without requiring a pre-specified model. Sufficient Dimension Reduction, so called, leads naturally to sufficient summary plots(Cook, 1998). Sufficient summary plots are designed to capture all the information about the response available from the predictors. Li (1991) suggested a statistical framework for study on the high dimensional data visualization problem through a dimension reduction model. A methodology called Sliced Inverse Regression (SIR) is used for finding sufficient summary plots. Similar to SIR, Cook and Weisberg (1991) proposed Sliced Average Variance Estimation (SAVE) which also provides sufficient summary plots. Summary plots can be useful to build the choice of a first-stage model at the beginning of analysis, for choosing a classifier in discriminant analysis.

Henry IV에 나타난 Shakespeare의 역사관 연구 : Falstaff main plot과의 관련을 중심으로

남란희 경성대학교 대학원 1992 국내석사

In connection with the applicability of Hofmann reaction to organic synthesis, a novel procedure for this reaction ,where N-Bromophthali-mide was used as halonium ion source, was developed. The novel procedure gave excellent yield without any troublesome side reactions. So, NBP was thought to be very effective and practical halogen source for Hofmann reaction.