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      • 임상결정지원시스템의 국내 활용 방안

        백진이 숙명여자대학교 임상약학대학원 2007 국내석사

        RANK : 235343

        Background : Medication error can be caused at all levels during the medical procedure such as doctor's diagnosis, prescription, compounding of medicine and medication, but especially at the level of prescription. With the development of medical techniques, the types and ranges of choice for drugs have widened to the extent that it became more difficult for doctors to acquire sufficient knowledge on all sorts of drugs and to make appropriate use of them. Therefore, the introduction of clinical decision support system (CDSS), which is designed to support doctors for prescription by providing information on the use of drugs and patient's profile, would facilitate to reduce the number of medication errors. Purpose : This study intends to identify the ongoing states of the CDSS preparation in our country and considers how to enrich both health medical information and contents of the knowledgebase for drugs, which are necessary for the construction and utilization of CDSS in Korea. Method : The Ministry of Health & Welfare, Korea Food & Drug Administration (KFDA), Health Insurance Review & Assessment Service(HIRA), Firstdis, FirstDataBank Homepage, The Korean Society of Health-System Pharmacists(KSHP), Korea Pharmaceutical Information Center (KPIC), Druginfo, Kimsonline and others are researched to find out the substances of the basic medical knowledge provided in our country. It also examined the present situation and plan for constructing the CDSS in Korea, based on the project schedule propounded by Health & Medical Informational Project Promotion Group. In addition, it looked into various documents and reports to investigate the instrumental elements for the construction of the CDSS as well as the situations in America and the United Kingdom. Result : Considering the building process of the basis for the pharmaceutic knowledge, it notices that KFDA, HIRA, KPIC, KSHP and other informational companies for drugs are providing the information on various medicines and drugs on the internet; and most of hospitals in Korea are creating and managing its own codes according to the lists of drugs used in each hospital. However, this kind of medical knowledge is not suitable as a medical Knowledgebase generally available, due to the fact that the terms used are not standardized and do not include all drugs used domestically. Firstdis, which is co-founded by the Drug Information Research Institute of Sookmyung University and the cooperation between academics and industries, is currently providing together with FirstDataBank of the US, the American and Korean medical information databases, but at the expensive costs, so it is deemed that further Knowledgebase should be built in the way that it caters better for the reality of our nation. While most of the domestic hospitals are adopting the CDSS programs, primarily centering around the 3rd level hospitals, code numbers and terms of drugs used are not standardized as they are largely depending on self-developed programs. At the governmental dimension, it is undertaking the project with a view to formulating a comprehensive plan for enriched health medical information of 2005 and providing the optimal health and medical service for the people. As a component task, it is also conducting the development of the CDSS at the moment Conclusion : The CDSS must include basic pharmaceutic information(such as dosage, pharmacokinetics, pharmacodynamics, side effect and drug interaction), and send an alert signal for improper prescriptions in accordance with the profile of a patient and come up with alternatives. Moreover, the CDSS should ultimately result in the reduction of medication error so as to decrease the death rates and costs for treatment. It is also suggested that the CDSS be developed in the manner that it is linked to electronic prescribing and electronic health records (EHR), that can be shared between hospitals interactively, so that the patient can receive the optimal medication treatment. 배경 : 의료과오(medication error)는 의사의 진료, 처방 단계, 의약품의 조제, 투여 등 의료 과정의 모든 단계에서 발생할 수 있으며 특히 처방 단계에서 많이 발생한다. 의학 기술의 발달로 약물의 종류와 약물 선택의 범위가 넓어지면서 의사들이 모든 의약품에 대한 충분한 지식을 습득하고, 환자 진료에 활용하는 것이 어려워졌다. 따라서 의약품 사용과 환자의 정보를 제공함으로써 의사의 처방을 지원해 주는 임상의사결정지원시스템(clinical decision support system, 이하 CDSS)을 사용하면 의료 과오를 줄일 수 있을 것이다. 목적 : 본 논문에서는 우리나라의 CDSS의 준비현황을 알아보고 우리나라에서 CDSS의 구축과 활성화를 위해 필요한 보건 의료 정보화와 의약품 지식 기반 내용 등을 살펴보고자 한다. 방법 : 보건복지부, 식약청, 심평원, 퍼스트디스, FirstDataBank, 병원약사회, 약학정보원, 드러그인포, 킴스온라인 등을 조사하여 우리나라에서 제공되고 있는 의약품 지식 기반의 내용을 조사하였고, 보건의료정보화사업추진단의 사업 계획서 등을 참고하여 우리나라의 임상결정지원시스템 구축 현황과 계획에 대해 알아보았다. 또한 미국, 영국의 현황과 임상결정지원시스템의 구축을 위해 필요한 요소 등을 알아보기 위해 여러 가지 문헌과 보고서를 참고하였다. 결과 : 의약품 지식기반 구축 상태를 살펴보면 식약청, 심평원, 약학 정보원, 한국병원 약사회, 의약품 정보 업체 등에서 인터넷을 통해 의약품 정보를 제공하고 있으며, 우리나라의 병원들은 대부분 각 병원에서 사용되는 의약품의 목록을 상품명에 따라 자체 코드를 생성하여 관리하고 있다. 하지만 이러한 의약품 지식 기반은 용어가 표준화되어 있지 않고, 국내에서 사용하는 모든 약물을 포함하지 않기 때문에 공통으로 이용 가능한 의약품 지식 기반으로써 적합하지 않다. 숙명여대 의약정보연구소와 산학협력으로 설립한 회사 퍼스트디스는 미국의 FirstDataBank와 함께 우리나라에 미국의 의약정보데이터베이스와 한국의 의약정보데이터베이스를 제공하고 있는데 사용료를 지불하여야 하고, 좀 더 우리나라 현실에 맞는 지식 기반 구축이 필요하다. 우리나라 병원에서는 3차 병원을 중심으로 CDSS 프로그램을 사용하고 있는데 대부분 병원 자체에서 개발한 프로그램을 사용하고 있기 때문에 약물 코드 번호와 용어의 표준화가 되어 있지 않다. 정부 차원에서는 2005년 보건의료정보화 종합계획을 수립하고, 국민에게 최적의 보건 의료 제공을 목표로 사업을 진행 중이며 세부 과제로서 임상지원시스템 개발을 진행 중이다. CDSS가 효과적으로 이용되기 위해서는 전자처방과 연계되어 사용되어야 한다. 신기능에 따른 용량 조절을 위해서는 환자의 serum creatinine(혈중 크레아티닌), 나이, 체중, 성별 등에 기반을 둔 creatinine clearance(크레아티닌 청소율) 값으로 신기능을 평가하여 신기능에 따라 금기가 되는 약물이나 잘못된 용량이 처방되었을 때 ‘경고’ 시그널을 발생시키도록 하고, 신독성이 있는 약물이 처방될 때, 환자의 신기능과 체중을 고려하여 약물 용량을 조절하는 규칙을 개발해야 한다. 약물 상호작용, 중복 처방을 예방하기 위해서는 상호작용을 등급별로 나누어 의사가 처방을 했을 때 상호작용 등급과 기전이 자동 검색되어 경고창이 뜨도록 하고, 환자 정보와 처방 기록 등을 병원들 간에 공유할 수 있도록 하여 다른 병원에서 처방 받은 약물에 대해서도 중복 약물, 상호 작용이 검색되어야 한다. 또한 연령과 체중에 따른 표준 약물 용량과 연령 금기 약물의 정보를 구축하여 CDSS에 포함시켜야 하고, 환자의 알레르기 상호작용을 CDSS에 적용시키기 위해 알레르기 반응에 대한 자료들을 모두 코드화 시키고, 자료를 모아 알레르기와 과민 반응 간에 차이점을 식별할 수 있도록 해서 경고는 과민 반응이 아닌 진짜 알레르기 반응에 대해서만 제시한다. 의사가 경고를 무시했을 경우를 대비해 그 이유에 대한 메뉴를 만들어 해당하는 이유를 선택하게 하고, 환자의 알레르기 목록을 업데이트할 수 있게 한다. 전자건강기록(electronic health record, EHR)은 각각의 환자에 대한 보편적인 알레르기 목록을 공유할 수 있게 하여 여러 지역에서 알레르기 목록을 따로 만들어야 하는 불편을 줄여준다. 결론 : CDSS는 기본적인 약물 정보(용량, 약동학적 정보, 부작용, 상호작용 등)를 포함하고 있어야 하며, 환자 정보에 따라 부적절한 처방에 대해 경고 시그널을 발생시키고, 대안 등을 제시해야 한다. 또한 CDSS가 궁극적으로 의료 과오를 줄여 사망률과 치료비를 감소시키고, 환자에게 최적의 약물 요법을 제공하기 위해서는 병원 간에 상호공유가 가능한 EHR 및 전자처방(electronic prescribing)과 연계된 CDSS 개발이 필요하다.

      • 말초신경병증 임상지침을 중심으로 한 임상결정지원시스템의 분석 및 설계

        강기원 연세대학교 대학원 2007 국내석사

        RANK : 235068

        The peripheral neuropathy brings out variable symptoms, and has many causesas many as there are a lot of peripheral nerve in our body. Therefore, in order to diagnosis the patients of suspected peripheral neuropathy, we need to reduce the unnecessary time and resources wasting with the systemic examinations and diagnosis. Although there are the suggested clinical guidelines for this systemic approach, they have complex system so that they are difficult to be remembered, and hard to be applied to the actual clinical situations. In this process, clinical decision support system (CDSS) can remind what the necessary information is at each of diagnosis procedure, and also present the diagnosis results of patients with organizing and managing (reasoning) of this information efficiently. Therefore, in this study, we designed the clinical decision support system (CDSS) which is useful for the diagnosis of the peripheral neuropathy, and analyzed the results. According to the pattern analysis based on the clinical guideline of peripheral neuropathy we achievedgenerating the rules, analyzing the relation among them, and understanding the variable types and forms. Through this experiment, we implemented the rule based system using by Asbru language. The validity test was performed by 58 suspected patients of peripheral neuropathy. From the test results, the sensitivity of mononeuropathy, multiple mononeuropathy and polyneuropathy is 77%, 58%, and 100% respectively. Meanwhile, there were low sensitivity of the multiple mononeuropathy or individual disease in polyneuropathy related to the electromyogram (EMG) or nerve conduction study(NCV), which are considered as the important exam for diagnosis of the peripheral neuropathy. Therefore, for the futurestudy, we need to analysis and design of system including the results of electromyogram (EMG) or nerve conduction study (NCV). 말초신경병질환은 우리 몸에 수많은 말초신경이 존재해 있는 만큼 다양한 증상을 일으킬 수 있고 그 원인도 매우 다양하다. 따라서 말초신경병 환자의 진단을 위해서는 쳬계적인 검사와 진단이 수행되어져서 불필요한 시간과 자원의 낭비를 막는 것이 필요하다. 이러한 체계적인 접근을 위해서 여러 임상지침이 제시되고 있지만, 임상지침도 역시 체계가 복잡하여 이를 기억하거나 적용하기 어렵다..이 과정에서 임상결정지원시스템은 진단 각 과정에서 필요한 정보가무엇인지 알려주고(remind) , 그 정보들을 효율적으로 조직. 관리하여(reasoning) 환자의 진단결과를 제시해 줄 수 있다. 따라서 본 연구에서는 말초신경병증 진단과정에서 도움을 줄 수 있는 임상결정지원시스템(CDSS)을 개발하고 그 결과를 분석하였다. 말초신경병증 임상지침을 바탕으로 패턴분석을 통해 규칙생성, 규칙들간의 관계 분석, 변수종류 및 형태를 파악하고 이 결과를 Asbru 언어를 통해 규칙기반시스템(rule based system)으로 구현하였다. 시스템의 유효성 검사는 대도시 3차병원 전형적인 말초신경병증 증상을 보인 58명의 환자 데이터로서 시행하였다. 단발성 말초신경병증( mononeuropathy)은 민감도가 77%, 다발국소성말초신경병증(multiple mononerupathy)은 민감도가 58%, 다발성말초신경병증(Polyneuropathy) 은 민감도가 100%로 진단되었다. 한편 말초신경병증진단에 중요하게 작용하는 근전도검사나 신경전도검사가 관여하는 다발국소성말초신경병증이나 다발성말초신경병증내에서 개별질환분류에서는 민감도가 낮게 나타나므로 향후 이 근전도검사나 신경전도검사 정보를 포함한 시스템 설계 및 분석이 이루어져야 하겠다.

      • Developing skin age diagnosis and tracing system based on SNS lifelog

        최영환 Graduate School, Korea University 2014 국내박사

        RANK : 235039

        Social networks are not new to the IT landscape. Starting from bulletin boards and chat rooms, they have evolved to include desktop and mobile device applications such as Facebook, Twitter, and Flickr, which are used by millions of people daily. People can post diverse types of information such as what they are doing, what kind of foods they are eating, and where they are going. Owing to the popularity of social networks, people have become accustomed to sharing their daily lives with other people. In this dissertation, we propose a scheme for diagnosing and monitoring the condition of a user’s skin by collecting and analyzing their postings on their everyday activities. For such a diagnosis, the user should regularly send microscopic images of their skin to a server using their smartphone. Meanwhile, the server collects the user postings from their SNS and checks whether the user has overeaten, drunk an excessive amount of alcohol, or has conducted any other such occasional events. In this dissertation, we consider any activity that can damage the skin as an occasional event. Finally, the server provides the user with a report containing a comparison of their past and current skin conditions, a statistical summary of their occasional events collected from their SNS, and a set of advice for improving the their skin condition. We built a prototype system and performed various experiments to show the effectiveness of our scheme.

      • X-ray 및 기본 임상정보를 활용한 딥러닝 기반 무릎 골 관절염 위험도 분류 연구

        신영철 연세대학교 대학원 2020 국내석사

        RANK : 235018

        본 연구에서는 무릎 골 관절염의 심각도 분류모델 생성을 위해 무릎 골 관절염과 관련된 X-ray 판독을 통해 획득 가능한 영상학적 특징들에 대한 중요도 평가를 진행하였다. 중요도 평가 결과, 무릎의 관절 간격감소 정도가 무릎 골 관절염의 심각도를 나타내는 Kellgren- Lawrence Grade(K-L Grade) 분류에 있어 가장 중요한 특징임을 나타냈으며, 이를 통한 X-ray 이미지 및 기본 임상정보를 활용한 K-L Grade 분류모델을 설계 및 구현하였다. 연구 결과로는 5단계 K-L Grade 분류 정확도가 평균 75.5%, AUC는 0.9465를 나타냈으며, Gradient Class Activation Map (Grad-CAM) 방법을 통해 분류 특징을 확인한 결과, 관절간격감소 특징을 활용하고 있음을 확인하였다. 또한, 실제 임상에서는 분류에 사용하지 않는 임상정보를 활용한 모델이, 활용하지 않은 모델에 비해 1.2%정도의 정확도 향상 효과를 보였으며, 임상정보를 활용하지 않은 모델과 임상정보를 활용한 모델을 유의수준 0.05 기준으로 비교한 결과, K-L 0을 제외한 1, 2, 3, 4의 AUC에 유의미한 차이가 있음을 확인하였다.

      • Utilization of a Clinical Decision Support System to Increase Chlamydia Screening Rates in Young Women: a Quality Improvement Project

        Martin, Raine Elizabeth Majors Northwestern State University of Louisiana ProQues 2020 해외박사(DDOD)

        RANK : 137004

        The objective of this Doctor of Nursing Practice (DNP) scholarly project was to implement an evidence-based intervention, the clinical decision support system (CDSS), and include education to promote increased routine chlamydia screening practices in an outpatient clinic. An additional objective was to assess CDSS usability using the System Usability Scale (SUS) to evaluate for project sustainability. The project design was a quasi-experimental study with post-implementation data collection with a comparison of norms of baseline chlamydia screening from the prior year. The project was completed over eight weeks. The project was implemented at a family health clinic located in a southcentral state. The project impacted sexually active young females aged 18 to 24 years old who presented for routine care in the outpatient clinic. Project participants included four clinic providers, four medical assistants, lab technician, and the office manager. A chi-square test of independence was utilized to evaluate the difference in chlamydia screening rates baseline and post-implementation. Chlamydia screening rates were significantly higher than baseline at χ2(1) = 15.36, p < 0.0001 with an overall 18.88% increase. The odds ratio determined that the odds of screening were 3.6 times greater post-implementation as compared to the baseline rate without intervention. The evaluation of CDSS usability was assessed using the SUS, which concluded about average usability. This scholarly project supports that an educational component, in addition to CDSS implementation and interprofessional involvement, increase intervention success on routine chlamydia screening practices. By increasing chlamydia screening, the detection of asymptomatic infection will expand and expedite treatment to prevent adverse health outcomes. The use of a CDSS can serve as a cost-effective and evidence-based tool to increase chlamydia screening in practice and other preventive screenings.

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