원격교육을 위한 대학 전산망 구축방안에 관한 연구

김영선 목포대학교 경영행정대학원 1998 국내석사

컴퓨터와 네트워크가 결합된 현태의 정보통신의 발달로 인해 대학 전산망에도 멀티미디어 서비스를 수용하여야 하는 요구를 받고 있다. 기존의 대부분 대학들의 전산망은 멀티미디어를 이용한 원격교육을 활용하기에는 대역폭의 한계, QoS 제어 미비 등 개선되어져야 하는 사항이 많다. 이러한 대학전산망을 개선하기 위해서 M대학에 이미 구성되어 있는 FDDI과 Ethernet으로 구성된 전산망의 문제점을 파악하고 원격 교육시스템이 필요한 요구사항을 분석하였다. 개선방안으로는 기존 FDDI 전산망과 ATM 전산망을 이중으로 구성하여 안전성과 신뢰성을 보장하고 저속에서부터 실시간으로 송수신한 고속의 멀티미디어 자료까지 손실없이 보장하는 구성 방안을 제시하였다. 학내에서 저속의 데이터와 고속의 데이터를 분산시켜 효율적인 대학전산망이 되도록 하였다. ATM 전산망의 수용으로 국가에서 추진하고 있는 초고속정보통신망을 자연스럽게 수용하고 있다. 마지막으로 대학전산망을 이용한 원격교육의 모형을 살펴보고 전산망에 적합한 모델도 제시하였다.

지식의 공유 재이용을 위한 Group ontology에 관한 연구

장영일 朝鮮大學校 1996 국내석사

Very Large-scale knowledge based system orients the approach of knowledge sharing and reuse, where a frame of knowledge called common ontology is requested. Many ontology are being build, but each of them is implemented in first-order logic by using knowledge representation language. In such present circumstances of ontology, it occurs the situation such as top-down approach, exclusion of multiplicity and so on, that contradict sharing and reuse approach. This study proposes the concept-map system, the mechanism using visual information, which is a kind of technology, the environment of bottom-up knowledge representation by group. The core of the concept-map system is simplification of logical relations, where human knowledge is supposed to be made from special metaphor. And the concept-map itself allows logical expression described in semantic network. We examined how to specialize the logical expressions and how to manage the specialized knowledge, and did some experiments an that.

Computer-intensive 근사법: 일반화이차형식의 분포함수에 대한 안장점근사와 통계적 응용

김정숙 忠北大學校 2004 국내박사

지수 모집단의 다중비교에 관한 연구

방미진 단국대학교 1995 국내석사

본 논문에서는 지수 모집단에서 모수들의 다중비교에 대해 연구하였다. 여러가지 다중비교 방법들 중에서, 신뢰구간을 구하는 방법을 택하였고, 각각의 모집단에서 추출한 표본의 크기가 모두 동일한 경우에 대해서, 모수들의 비에 대한 신뢰구간을 구하였다. 우선, 주어진 지수 모집단 모형에서 신뢰구간을 계산하기 위한 식을 세웠고, 그 식에 요구되는 상수를 모집단의 수와 표본의 크기에 대해 각각 계산하여 표로 작성하였다. 모집단이 두 개인 경우에는, 상수가 F분포값을 갖음으로써 정확한 값을 계산할 수 있었고, 표본의 크기가 큰 경우에는 수치적으로 계산이 어려워지게 되므로 근사식을 이용하였다. 또한, 구해 놓은 상수를 이용하여 정규 모집단의 분산의 비에 대한 각각의 신뢰구간을 구하는 방법을 제시하였다. The goal of this article is to study the multiple comparisons with exponential populations. In this thesis, the simultaneous confidence intervals for ratios of the parameters are considered. First, the appropriate model for exponentially distributed populations is presented and the equation to evaluate the confidence intervals for the proportions between parameters is constructed. The constants needed for the equation are calculated for the various number of populations and the size of samples. In the case of two populations, the exact values of the constants can be derived. In the case of large sample, the critical values can be approximated by using the famous central limit theorem. The results can be applied to the multiple comparisons between the variances of several normal populations.

소프트웨어 품질평가에 관한 연구 : 행정전산화용 소프트웨어 중심으로

문병기 목포대학교 대학원 1995 국내석사

소프트웨어 품질을 평가하고 시험한다는 것은 매우 어려운 일이지만 소프트웨어의 규모가 점점 거대화되고 복잡화에 의한 개발 비용의 증가율, 개발기간 등을 고려해 볼 때 개발 소프트웨어의 품질보증과 정확한 품질 평가는 매우 중요한 문제라고 볼 수 있다. 즉, 양질의 소프트웨어와 보수성 품질의 소프트웨어를 개발하기 위해서 소프트웨어의 중간제품을 분석하고, 소프트웨어 비용과 품질에 영향을 주는 정량적인 평가 방법이 필요하고, 개발 프로그램을 정확하게 측정할 수 있는 시험방법이 있어야 좋은 소프트웨어가 탄생할 수 있다. 본 논문에서는 C언어로 작성된 행정전산화용 소프트웨어를 중심으로 프로그램 작성자가 설계단계에서부터 고려해야할 기능중심의 품질평가모델인 모듈강도와 모듈 결합도를 분석하고, 행정업무의 품질을 평가할 수 있는 항목을 5가지의 소프트웨어 품질측정 방법과 5가지의 시험 방법으로 기준을 설정 측정하였고 품질측정 항목 중 함수의 블록수, switch문의 case블럭수, 메뉴의 복잡도, 메인메뉴의 논리적인 복잡도 등 프로그램의 구조 자체 뿐만 아니라 행정업무를 수행하는데 효율적인 부분을 추가로 제안하여 좀 더 세분화된 품질평가가 되도록 하여 행정전산화용 소프트웨어의 유지보수에 소요되는 비용을 줄이고 양질의 소프트웨어를 개발할 수 있도록 하였다.

한국 프로 야구 연봉에 관한 확률모델 개발에 대한 연구

윤춘식 단국대학교 1994 국내석사

본 논문의 목적은 한국프로야구 연봉의 예측을 위한 확률모델의 개발과 그 응용에 있다. 선수들의 성적은 1992년 성적과 통산성적으르 이루어 진다. 연봉예측을 위한 확률모델올 개발하기 위하여 먼저 연봉의 탐색적분석(exploratory data analysis), 성적과 연봉과의 상관분석, 포지션에 따른 연봉의 동일성검정과 독립변수간의 다공선성을 알아보고, 이를 배제하기 위하여 요인분석을 통하여 확를모델을 구축하였다. 각 선수들의 성적틉 토대로 한 연봉모델의 구축 결과는 연봉의 많은 논란에 대하여 어느정도 기준선을 제시할 수 있다. 이 연봉예측을 위해 통계적 절차(procedure)를 제안하였으며 결과의 그래픽 표현을 나타내기 위해 SAS/GRAPH, STATGRAPHICS, CSS 등을 이용하였다. This paper is concerned with the development and applications of a probability model for Korean Pro-League baseball salaries. Players performance was evaluated based on career statistics as well as 1992 statistics. To develop probability model to predict salaries, correlation analysis between salaries and performance, homogeneity test of the salaries based on positions and milticollinearity among independent variables were examined, To exclude the multicollinearity, probability model was constructed through principal component analysis. The result salaries model based on performance of each players can give guidelines to rising dispute over salaries. A statistical procedure for using the probability model to predict the salaries is proposed, SAS/CRAPH, STATGRAPHICS, CSS are employed to present results graphically.

손상된 하이퍼큐브상의 메세지 전달 알고리즘에 관한 연구

정종원 단국대학교 1994 국내석사

하이퍼큐브 프로세서들의 커뮤니케이션은 상호 메세지 전달에 의하여 이루어진다. 따라서 효율적인 메세지 전달은 하이퍼큐브 병렬컴퓨터의 중요한 요소이다. 하이퍼큐브 프로세서들이 운영중 링크나 프로세서 자체에 결함을 가질 수 있는데 이때 부분적으로 손상된 프로세서나 링크를 가지는 시스템을 손상된 하이퍼큐브(injured hypercube)라 부른다. 신뢰성이 높은 하이퍼큐브 시스템은 정상적일 때 뿐만 아니라 부분적인 결함을 가질 때를 위한 오류회복(fault-tolerant) 기능을 가져야 찬다. 본 연구의 목적은 손상된 하이퍼큐브에서도 가능한 최단거리로 정상적인 프로세서들 사이에서 메세지 전달이 가능하게 하는 알고리즘을 개발, 소개하고 이러한 알고리즘을 동일한 환경하에서 시뮬레이션을 통하여 성능을 비교, 분석함에 있다. The communication on hypercube processors is implemented by explicit message transmission. So the efficient message transmission is essential for the hyper-cube performance. When parts of hypercube porcessors or links are defected, the hyper-cube is called an injured hypercube. In order to enhance the reliablity, a fault-tolerant system should be provided in the normal hyper-cube as well as injured hyper-cube. In this thesis, we study message communication algorithms using the shortest path with fault-tolerant capablity. The algorithms are simulated on a single processor and compared in the same enviroment.

효율적인 自動倉庫管理 시스템 電算化 구현에 관한 硏究

곽상호 湖南大學校 1994 국내석사

다각형을 통과하는 부드러운 궤적의 생성

이민정 단국대학교 1995 국내석사

윤곽이 부드러운 물체를 모델링 하고자 할 때 스플라인을 사용함으로써 적은양의 데이타로 부드러운 곡선을 표현하는 것은 효과적인 방법이다. 이러한 곡선적합은 제어점들이 주어졌을때 보간 또는 근사의 방법으로 곡선의 다항식 표현을 구한다. 본 연구에서는 제어점들이 주어지지 않고, 형상이 다각형으로 주어지는 경우로 한정하여 그것을 통과하는 부드럽고 안전한 곡선의 생성방법을 다룬다. 주어진 오목 다각형을 볼록 다각형으로 분할하고 이를 통해 구해진 제어점들을 보간하는 새로운 Catmull-Rom 스플라인을 제안하였다. 스플라인 접합점에서의 불연숙성을 정의하고 불연속성의 총합이 극소화되도록 shape parameter를 결정하였다. When modelling an object with a smooth outer layer, using a spline that has a small number of data to implement smooth curve is an efficient method. Curve fitting through either interpolating or approximating given control points is to find polynomial expression of the curve. In this thesis, given no control points and figure limited to polygon, a method of producing smooth and safe curve through the polygon is studied. After decomposing concave polygon into convex polygons a new Catmull- Rom spline interpolating calculated control points is suggested. Discontinuities at the joint points of a spline are defined and shape parameter was determined to minimize the sum of discontinuities.

양적 형질의 유전적 관련성 연구에서 치료 효과를 보정하기 위한 통계학적 방법의 비교

한경화 연세대학교 대학원 2008 국내석사

최근 심혈관계질환의 발생과 관련 있다고 알려진 혈압(blood pressure)이나 혈중 지질농도(serum lipid profiles)등 양적 형질의 유전적 관련성(genetic association)을 밝히고자 하는 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그런데 이런 연들에서 연구 대상들이 혈압강하제나 지질강하제와 같은 치료 약물을 복용하는 경우, 그 영향을 배제하여 관련성을 분석하기 위해 복용대상자들을 제외하는 경우가 대부분이었는데, 이는 자료의 손실이라는 심각한 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 치료 약물 등의 효과를 보정하여 양적 형질의 유전적 관련성을 분석하기 위한 통계학적 방법들을 비교 . 평가해보고자 한다.양적 형질에 영향을 미치는 유전적 요인과 환경적 요인을 정하여 회귀 모형을 세우고 치료 효과를 보정하는 방법으로는 제외, 무보정, 지시변수 사용, 비모수적으로 잔차를 수정하는 방법, 상수 추가, 중도절단 회귀모형 등을 제시하고 연세대학교 심혈관계질환 유전체연구센터의 자료를 이용하여 실제로 적용시켜보았다. 자료에서 관상동맥질환군과 고혈압군을 택하여 남, 여 각각을 대상으로 총 콜레스테롤과 저밀도지단백에 대하여 각각 분석하였고 방법의 비교는 회귀계수의 p-value를 기준으로 하였다. 관상동맥질환군의 경우 비모수적으로 보정하는 방법이 p-value가 제일 작은 경우가 많았고, 그 다음으로는 치료대상을 제외하는 경우, 상수를 추가하는 경우, 중도절단 회귀모형을 이용하는 순으로 나타났다. 고혈압군은 상수를 추가하여 보정하는 방법이 p-value가 작은 편에 속했고, 비모수적으로 보정하는 방법과 무보정, 제외하는 방법 순으로 나타났다. The population-based genetic association studies of continuous traits can be seriously distorted when the traits are subject to the effects of certain treatment. Without appropriate adjustment of treatment effect, the results of analyses may be fundamentally flawed.In this thesis, we compared the performance of regression-based statistical approaches that were currently used or advocated to adjust a treatment effect. The six methods used to compare their relative performance were: excluding treated individuals from data, non-adjustment for treatment effect, modelling treatment as a covariate(indicator variable), non-parametric adjustment of treatment, adding a constant value to measurements for treated individuals, and censored normal regression. Also, we applied these methods to real genetic and clinical data to demonstrate a pattern of their behaviour. We used a sample of 1,005 coronary artery disease patients (male 766, female 239)and 1,783 hypertension patients (male 836, female 947) who have the information of lipid profiles(total cholesterol, low density lipoprotein) and single nucleotide polymorphisms(SNPs) from Yonsei cardiovascular genome center. The results of our study provided that two of the adjustment methods were more powerful than other methods for analysis of genetic association with serum lipid profiles. These were: the addition of a sensible constant to the observed lipid profiles in treated subjects, non-parametric adjustment method based on averaging ordered residuals. Censored normal regression might also be advocated in some situations. However, we found that three approaches used relatively commonly had serious problems and should not be used at all. These are: fitting a regression model with treatment as a binary indicator covariate, analysing observed lipid profiles in treated subjects as if it was underlying lipid profiles, and excluding treated subjects from the analysis. In conclusion, we have demonstrated that non-parametric adjustment method based on averaging ordered residuals and addition of a sensible constant to the observed lipid profiles in treated subjects can effectively adjust the distorting effect of lipid-lowering drug and recover a marked loss in statistical power. Also, in genetic association studies of continuous traits that distortion arising from a treatment effect really matters, we proposed to use the appropriate methods that are more effective and straightforward to implement.