A Study on the Factors Influencing the Intention of Using AI Products : Based on TPB Model and Social Cognitive Theory

Zang Jiaping 경기대학교 대학원 2024 국내박사

With the rapid development of information technology, Artificial Intelligence (AI) products have widely penetrated into consumers' daily lives, such as smart homes and personal assistant devices. Despite the continuous advancement of AI technology, which has driven product innovation, consumers' acceptance and intention to use AI products show significant individual differences. The existence of such differences has sparked academic interest in the psychological and behavioural factors that influence the intention to use AI products. In order to gain a deeper understanding of this phenomenon, this study adopts the Theory of Planned Behavior (TPB) and Social Cognitive Theory (SCT) as a theoretical framework to explore how three factors, perceived intelligence, self-efficacy, and subjective norms, through attitude and perceived behavioural control, influence consumers' intention to use AI products. TPB theory states that an individual's behavioural intention is an important predictor of behavioural occurrence, which is itself influenced by attitudes, subjective norms and perceived behavioural control. Social cognitive theory, on the other hand, emphasises the role of self-efficacy in behavioural choices, suggesting that individuals' behaviour is not only influenced by the external environment but also constrained by their perceived self-efficacy. In this study, perceived intelligence, self-efficacy and subjective norms were set as independent variables, attitude and perceived behavioural control as mediating variables, and intention to use as the dependent variable, thus constructing an integrated model to test the interactions between these variables. In this study, 651 valid questionnaires were collected by designing questionnaires and conducting extensive surveys in different areas. The data were analysed through SPSS for descriptive statistics and reliability analysis to ensure the reliability and validity of the questionnaire. After that, path analysis was carried out through AMOS software to validate the hypothesised model relationships. The analysis revealed that perceived intelligence, self-efficacy, and subjective norms all had significant positive effects on attitude and perceived behavioural control. Specifically, perceived intelligence significantly increased positive attitudes and perceived behavioural control, suggesting that consumers are more likely to develop positive attitudes towards use and an enhanced sense of behavioural control when they perceive AI products to be sufficiently intelligent. The effect of self-efficacy suggests that consumers' intention to use AI products is also relatively higher when they are confident in their ability to use them. In addition, the results of the analysis of the direct impact of subjective norms on intention to use point to the fact that social pressures and expectations play an important role in consumers' decisions to adopt AI products. The findings of this study provide new insights into understanding how consumers process complex information related to AI products and highlight the psychological and social factors that need to be considered when promoting AI products. For the practice community, these insights can help organisations to better design and promote AI products that are more in line with market and consumer expectations. In addition, this study provides a valuable reference framework for future research, especially in exploring the psychological motivations and behavioural patterns of consumers in accepting new technology products. 정보기술의 급속한 발전에 따라 인공지능 (AI) 제품은 이미 소비자의 일상생활에 널리 침투되였다. 례를 들면 지능가구, 개인보조설비 등이다. 인공지능 기술의 지속적인 진보로 제품 혁신이 추진되었음에도 불구하고 AI 제품에 대한 소비자의 수용과 사용 의향은 현저한 개체 차이를 보이고 있다. 이런 차이의 존재는 AI 제품 사용 의향에 영향을 미치는 심리적-행동적 요인에 대한 학계의 관심을 했발을을. 이 현상을 깊이 이해하기 위해 본 연구는 이성행위이론(Theory of Planned Behavior, TPB)과 사회인지이론(Social Cognitive Theory, SCT)을 이론적 틀로 삼아 감지지능, 자기효능, 감주관규범 등 세 가지 요소가 어 떻게 태도와 감지행위통제를 통해 소비자의 AI 제품 사용 의향에 영향을 미치는지 연구했다. TPB 이론은 개체의 행위 의향은 행위 발생의 중요한 예측 지표이며, 행위 의향 자체는 태도, 주관적 규범, 감지 감지 행위 통제의 영향을 받는다고 지적한다. 사회인지이론은 행위 선택에서 자기 효능감의 역할을 강조하면서 개체의 행위는 외부 환경의 영향을 받을 뿐만 아니라 자기 능력 감지의 제약도 받는다고 주장한다. 본 연구에서 감지지능, 자기효능감과 주관규범은 독립변수로 설정되고 태도와 감지지행위통제는 중개변수로서 의향을 원인변수로 사용함으로써 이러한 변수간의 상호작용을 테스트하는 종합모델을 구축했다. 본 연구는 설문지를 디자인하고 지역별로 광범위한 조사를 실시하여 총 651건의 유효한 설문지를 수집하였다. 데이터는 SPSS를 통해 설명적 통계 분석과 신뢰도 분석을 통해 설문지의 신뢰성과 유효성을 확보한다. 그런 다음 AMOS 소프트웨어를 통해 경로 분석을 수행하여 가정된 모델 관계를 확인합니다. 분석 결과에 따르면 감지 지능, 자기 효능감과 주관적 규범은 모두 태도와 감지 행위 통제에 현저한 긍정적인 영향을 미친다. 구체적으로 말하면 감지지능은 소비자의 적극적인 태도와 감지행위통제를 뚜렷이 제고시켰는데이 는 소비자가 AI제품이 충분히 지능적이라고 생각할 때 더 욱 적극적인 사용태도와 증강된 행위통제감을 형성할수 있다는것을 보 여준다. 자기 효능감의 영향은 소비자가 자신의 AI 제품 사용 능력에 자신감을 가질 때 사용 의향도 상대적으로 더 높다는 것을 보여준다. 또한 주관적 규범이 사용 의향에 직 접적인 영향을 미친다는 분석 결과는 사회적 압력과 기대가 소비자가 AI 제품 채택 여부를 결정할 때 중요한 역할을 했다고 지적했다. 이 연구의 발견은 소비자가 AI 제품과 관련된 복잡한 정보를 어떻게 처리하는지 이해하는 데 새로운 견해를 제공하고, AI 제품을 보급할 때 고려해야 할 심리적-사회적 요인을 강조했다. 실무계의 입장에서 볼 때, 이러한 통찰은 기업이 AI 제품을 더 잘 설계하고 보급하여 시장과 소비자의 기대에 더 부합하도록 도울 수 있다. 또한 이 연구는 미래 연구에 가치 있는 참고 틀을 제공했다. 특히 소비자가 신기술 제품을 받아들이는 심리적 동기와 행위 모델을 탐색하는 데 있다.

Understanding consumers' responses to a shoppable social media platform

Zang, Xuan 고려대학교 대학원 2019 국내석사

This paper is focus on investigating consumers’ responses toward a shoppable social media. The author differentiates the definition between social commerce and social media commerce. By the development of social networking technology, the existing electronic-commerce platform have been added a function that consumers can communication with other buyers and share their opinion toward the product. It is the typical direction or the opportunity for the electronic commerce platform. However, when we talk about social media, many consumers may consider it as a community to share their lifestyle, follow the famous people, or it is a platform for building a good social networking interpersonally. Thus, when commerce has been blended into social media platform, so many marketers have been started to sell the product to social media users. Thus, this curiosity makes the author selected this academic direction. The research model was built based on theory of reasoned action (TRA) and technology acceptance model (TAM) model. The main antecedents (independent variables) were included in the model, which are perceived compatibility, perceived personality, perceived social value, perceived enjoyment and perceived usefulness and the dependent variable was consumer’s intention to purchase. The result showed that perceived compatibility and perceived social value were positively related to perceived enjoyment and perceived usefulness. In terms of perceived personalization, this antecedent was positively related to perceived usefulness and satisfaction. And all the relationship was supported the hypothesis. It can be illustrated that consumers consider the shopping behavior as one of their daily life. Thus, they would like to consume anything based on their lifestyle. Secondly, people always glance more on the personalized content. The algorithm calculated the content based on their searching behavior, which can be a gateway to save time in terms of shopping. Social value plays an important role when consumer shop online. This concept can link with electronic word-of-month (EWOM). These findings both bring practical value and academic value.

주한미군 전략적 유연성 논쟁과 중국의 인식

Zang, Qian 고려대학교 대학원 2008 국내석사

미국은 2000년 말 부시 대통령이 당선되면서부터 해외주둔 미군을 유연하게 배치해, 세계 어디에서든 신속하게 대응할 수 있도록 하는 해외주둔미군재배치계획(GPR)을 추진하였다. 이 계획은 미국 정부가 21 세기 새로운 안보환경에 맞추어 추진하는 해외주둔 미군의 전면적인 개편계획으로, 유사시 해외에 주둔하고 있는 미군을 세계 곳곳의 분쟁지역에 신속하게 파견해 전쟁임무를 수행할 수 있도록 하는 계획이다. 미국은 도전하는 중국과의 대규모 전쟁은 물론 다수의 불량국가들과의 소규모 전쟁 그리고 비국가 행위자들의 다양한 초국가적 위협행동 등 다양한 지역과 확대된 분쟁 스펙트럼에 대응한 군사태세를 정비하려 한다. 이와 같은 맥락에서 부시 행정부는 GPR을 추진하는 차원에서 주한미군의 조정-한반도내 재배치, 임무와 역할 조정 등의 문제를 ‘전략적 유연성’관점에서 접근하고 있다. 전략적 유연성은 주한미군이 더 이상 북한의 남침에 대비하는 붙박이 군이 아니라, 주한미군을 동북아 신속기동군으로 재편해 중국과 대만분쟁을 비롯한 동북아시아와 기타 분쟁지역에 투입하는 방향으로 전개되고 있다. 중국은 이러한 합의가 동북아 군사구조에 심각한 변화가 발생할 것임을 예시한 것으로 받아들였다. 중국은 주한미군의 전략적 유연성이 아태지역에서의 미국의 군사적 우위를 더욱 강화시킬 것이라는 우려를 견지해 왔다. 또한 전략적 유연성에 대한 한미 간의 합의로 인해 주한미군이 북한의 위협에 대응하는 ‘지방군’에서 동아시아에서 미국의 전략목표를 달성하는 ‘기동부대’가 되었다고 본다. 특히 중국은 전략적 유연성이 향후 주한미군으로 하여금 대만해협에서의 충돌에 개입할 수 있는 토대를 마련했다고 간주한다. 게다가 미국은 주한미군과 주일미군의 연계를 강화하고 있으며 한미동맹이 한반도 방어 중심의 국지 동맹에서 광역 동맹으로 바뀔 가능성도 없지 않다. 중국의 입장에서 주한미군의 전략적 유연성은 앞으로 미중간의 갈등의 소지가 될 수 있을 뿐만 아니라, 동북아 지역에서 분쟁이 증폭될 수 있는 새로운 요인으로 봐야 한다. 이와 같은 관찰을 바탕으로 본 연구는 중국의 입장에서 주한미군의 전략적 유연성에 대한 안보질서의 변화를 분석하고 중국의 전략적 대응을 전망하는 데에 목적이 있다. From Bush president was elected in 2000, U.S. promoted GPR which make a new arrangement of their overseas troops and aim to have them flexible enough can respond quickly anywhere. It is a overall restructuring plan of the U.S. overseas troops's posture to have them meet the 21st century’s new security environment, and can be quickly dispatched to anywhere around the world that the emergencies and conflicts are in. U.S. are trying to modulate their military posture to prepare the large-scale war with China, the challenges with small rogue countries, and a variety of threats with supranational actors. In the same context, Bush administration adjusted U.S. troops stationed in the South Korea approached by ‘strategic flexibility’ concept, including the military posture of the Korean peninsula, the troops' s mission and role. USFK would be arranged to become a maneuver force, is not only a built-in troops to contrast the North Korea's military threat, but also respond quickly with China, Taiwan dispute and any other threats in Northeast Asia or other areas. China thinks that USFK' s strategic flexibility agreement is a potential cause that would change the military force structures in Northeast Asia in the future. And China has been hold a point that U.S. military force of the Asia-Pacific region would be reinforced by USFK's strategic flexibility. In addition, China insisted that USFK would be a maneuver force in east Asia area to achieve U.S. strategic object by this agreement. In particular, China recognized that strategic flexibility of U.S. forces would make USFK to intervene the conflict in the Taiwan Strait. Based on such observations, this research is in order to analysis the regional security changes caused by USFK's strategic flexibility and seek out the china’s strategic measure.

예 샤오강의 오케스트라 연가곡 <대지의 노래> 분석 연구

ZANG HANBO 세종대학교 대학원 2024 국내박사

중국의 개방 정책이후 서양음악이 본격적으로 수용되기 시작하고, 중국 작곡가들은 서양음악에 중국음악의 특징을 더하여 곡을 창작하기 시작하였다. 예 샤오강(叶小纲, 1955-)은 중국 현대 음악의 주요 작곡가 중 한 명으로, 그의 음악은 중국 전통 음악과 서양음악이 융합하여 나타나며, 음색의 실험, 깊은 감정의 표현, 민족적 음악 요소 등이 자주 나타난다. 그는 자신의 음악으로 중국 문화를 전파하며 중국의 음악 발전에 기여하고 있다. 이 논문에서는 예 샤오강의 작품 &lt;대지의 노래(大地之歌,2005)&gt;의 가사와 음악을 연구한다. 작곡가는 21세기 중국의 시각으로 중국 원시의 풍미를 살린 현대 작품을 쓰고자 하였고, &lt;대지의 노래&gt; 가사에 쓰인 시에 깊은 관심을 가지고 이 작품을 작곡하였다. &lt;대지의 노래&gt;는 중국의 고전 시가를 가사로 사용하였으며, 시에는 풍부한 문화적 내용이 담겨 있어 중국 전통 문화를 보여주며, 가사에 깊은 감정과 의미를 부여한다. 음악적 측면에서는 곡은 대부분 3부형식, 2부형식을 지닌다. 선율은 시어의 발음과 성조에 맞추어 높낮이와 리듬이 변화하며, 박자는 분위기와 가사에 따라 잦은 변박과 자유로운 박자인 산박자를 사용한다. 중국의 전통 5음 음계와 서양음계를 함께 사용하여 화성을 풍부하게 만들며, 중국의 전통 타악기의 사용으로 다채로운 음향효과를 지니고, 가사와 정서를 강조하기 위해 타강, 음송식가창, 산박창강 등의 전통 가창법을 사용한다. 예 샤오강의 &lt;대지의 노래&gt;의 연구를 통해 중국의 현대 음악 발전에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있다. 주요어: 예 샤오강, 대지의 노래, 오케스트라 연가곡, 당나라 시, 중국 5음 음계, 중국가창법

(The) comparison of consumers' perception on luxury fashion brands between South Korea and Panama

Zang, Sonia Yau Daejeon University 2017 국내석사

(A) study on the analysis of obstruction factors to effectiveness of the EU blue card directive

Zang, Yul Simong Hankuk University of Foreign Studies. Graduate Sch 2014 국내석사

Erythropoietin receptor signaling pathways

Zang, Hee-suk UMI Dissertation Services 2002 국내박사

Sitz und Verlegung des Sitzes einer Europaischen Aktiengesellschaft mit Sitz in Deutschland

Zang, Axel Peter Lang 2005 국내박사

Study for Prediction the Door Checker Effort by using 2D-Contact

Xiaokang Zang 한양대학교 2016 국내석사

With the development of the automotive industry, people are eager for better vehicle capability. One of them is the door opening and closing performance. Proper door effort opening and closing a vehicle can insure safety for passenger and pedestrian, while ensuring door operating convenience. Since checker effort is the important design parameter to determine door performance, analysis for a vehicle door checker effort is one section in early design with the door. In order to predict checker effort more accurately and rapidity for engineering applications, this thesis developed a new algorithm, applying the 2-dimension method to analyze the model by using dynamic analysis software DAFUL. Finally, this 2-dimension method has been verified with the comparable results between the analysis results and experimental results.

Deep reinforcement learning driven aggregate flow entries eviction in software defined networking

Junhan Zang Sungkyunkwan University 2023 국내석사

Software Defined Networking (SDN) isolates control from network parts and logically centralizes it in SDN controller to give global network control. Network devices like switches only forward data using flow tables installed by the controller. Managing flow tables' limited capacity is ongoing. Several research have explored eviction procedures to make room for new entries in flow tables, but all presume 1:1 entry-to-incoming-flow mapping. This assumption is flawed, as in real networks several incoming flows can be handled by a single Aggregate Flow Entry (AFE). This paper proposes a DRL framework to evict AFEs. The suggested framework calculates the degree of AFEs (i.e., how many flows it entertains) together with other factors to evict AFEs and minimize flow table overflows. The suggested framework decreases overflows by 37%, flow reinstallation by 87%, and control signaling overhead by 45% compared to Random and Least Recently Used Algorithm (LRU). SDN은 소프트웨어를 활용하여 네트워크를 중앙화된 컨트롤러에서 제어하는 방식이다. SDN은 기존 네트워크와 달리 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 분리하여 컨트롤러에서 스위치를 관리할 수 있게 한다. 스위치와 같은 네트워크 요소는 컨트롤러가 설치한 플로우 테이블의 항목을 데이터로 전달한다. 플로우 테이블의 용량은 제한적이며 지속적인 관리가 필요하다. 여러 SDN 연구에서 플로우 테이블에 새 엔트리를 위한 공간을 만들기 위해 방출 전략을 제안했지만 하나의 플로우는 하나의 엔트리와 대응되는 1대1 가정을 사용하고 있다. 실제 네트워크에서 많은 수신 흐름이 단일 AFE로 처리될 수 있으므로 이 가정은 주요 제한 사항이다. 이 논문에서는 AFE 제거를 위한 DRL 프레임워크를 제안하여 이러한 제한 사항을 극복하고자 한다. 제안된 프레임워크는 방출를 위해 AFE를 선택하기 위해 다른 매개변수와 함께 AFE의 연결도(얼마나 많은 플로우가 포함되는지)를 계산합니다. 여기서 주요 목표는 플로우 테이블 오버플로를 최소화하는 것입니다. 제안된 프레임워크는 전통 방식에 비해 오버플로 수를 37%, 흐름 재설치를 87%, 제어 시그널링 오버헤드를 45% 줄이는 것으로 나타났습니다.