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- 저자 : AUNG KHIN CHAN MYAE (검색결과 2 건)
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미얀마에서 한류 드라마가 한국 국가 이미지 및 제품 구매의도에 미치는 영향 연구
AUNG KHIN CHAN MYAE 경희대학교 대학원 2019 국내석사
Abstract The Impect on Country Image and Purchase Intention Caused by Korean Wave in Myanmar - Mainly Focus on Korea Drama - Khin Chan Myae Aung Department of International Trade Graduate School of Kyung Hee University The purpose of this study is to investigate the effects of Korean dramas on Korean images, distance from Koreans, evaluations of Korean products and purchase intention of Korean products in Myanmar market. To achieve the study purpose, surveys were conducted on Yangon citizens in Myanmar. The result of this study can be summarized as follows: According to the results of the verification analysis, first, the Korean Wave has an important influence on the image of Korea. Secondly, both of Korea's National Image and Korea’s product image have a certain influence on Korean Product Purchase Intention. Thirdly, the Korea Drama also showed the significant influence on purchase intention as well. Depending on the subjectivity of survey respondents, the measurement of variables may not be entirely objective. It is also possible that the respondent did not understand the clear meaning between the measurement factors. Future research is needed to reflect more objective data. The presented research model and statistical results will be useful as a reference for export marketing studies.
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Today’s MENU : 개인 맞춤형 건강 식단 관리 추천 애플리케이션
KHIN CHAN MYAE AUNG 부경대학교 2022 국내석사
많은 사람들이 영양 불균형과 과식으로 인한 만성 질환과 비만으로 고통 받고 있다. 건강한 신체를 유지하기 위해서는 균형 잡힌 영양 섭취를 위한 건강한 식단이 필요하다. 건강한 식단은 사람의 신체적 특징과 활동량에 달려 있다. 이를 위해 본 논문은 맞춤형 건강 식단을 추천하는 모바일 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 신체 측정 및 활동 예측 데이터를 활용해 하루 필요 열량을 계산하고, 보건복지부가 제공하는 한국인 권장 식이 참고자료에 따라 식이 패턴을 구성한다. 또한 식품 맛과 식품안전을 위해 이용자의 식품 선호도와 식품 알레르기 정보를 고려한 맞춤형 식단을 제안한다. Many people suffer from chronic diseases and obesity caused by nutritional imbalance and overeating. In order to maintain a healthy body, a healthy diet is needed for a balanced nutrition. A healthy diet depends on one's physical characteristics and amount of activity. To this end, this paper proposes a mobile app that recommends a personalized healthy diet. The proposed app uses physical measurement and activity prediction data to calculate the calories needed per day, and constructs dietary patterns according to recommended dietary references for Koreans provided by the Ministry of Health and Welfare. In addition, for food taste and food safety, we propose a customized diet that considers users' food preferences and food allergy information.
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