Effects of Hanwoo serum on differentiation of 3T3-L1 preadipocytes

최창원 嶺南大學校 1996 국내석사

Down症候群의 運動能力 特徵에 關한 硏究

최창원 韓社大學 1981 국내석사

신생아 만성폐질환의 임상적 특성과 위험인자 : 전형적 만성폐질환과 비전형적 만성폐질환의 비교

최창원 서울대학교 2000 국내석사

에뮬레이션 기반 전력 분석을 위한 전력 계산 하드웨어 자동 생성 연구

최창원 광운대학교 대학원 2019 국내박사

소프트웨어 기반 전력 분석은 오랜 시간이 소모되어 시스템 수준 전력 분석이 실질적으로 불가능하다 이에 . 상위 수준 전력 모델을 하드웨어로 구현하여 대상 디지털 회로와 함께 에뮬레이션을 수행하는 전력 에뮬레이션이 제안되었다. 기존 전력 계산 하드웨어는 매 사이클 소모 전력을 계산하는 구조로, 다수의 가산기로 인해 하드웨어가 큰 단점이 존재한다. 이에 본 연구에서는 우선 일정 주기마다 소모 전력을 계산하는 전력 계산 하드웨어 구조를 제안한다. 이후 약간의 정확도를 희생하고 하드웨어 크기를 줄인 계수 그룹화 기반 최적화 구조와 계수 그룹화 방식을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 계수 그룹화 방식은 그룹화 시 그룹 크기를 가변적으로 하는 방식이다. 그리고 임의의 회로에 대해 정확도와 크기를 고려한 전력 계산 하드웨어 자동생성 방안에 대해 설명한다. 제안한 전력 계산 하드웨어 구조를 OpenCores H.264 decoder인 NOVA에 적용한 실험 결과는 계수 그룹화 기반 전력 계산 하드웨어의 에러율이 그룹화를 적용하지 않는 구조 대비 3.7 %가 증가하지만 하드웨어 크기가 7배 이상 감소하였다.

일방향 응고한 NiAl-Fe/Ni₃Al-Fe 2상 합금의 미세조직 및 기계적 성질

최창원 금오공과대학교 대학원 2003 국내석사

적응형 퍼지-신경회로망을 이용한 하천 홍수위 예측

최창원 아주대학교 대학원 2008 국내석사

최근 지구 온난화로 인한 이상기후의 영향으로 국지성 집중호우가 빈번하게 발생하고 있다. 국지성 집중호우의 발생이 증가함에 따라 도시형 중소하천에서의 홍수 피해가 증가하고 있다. 이에 따라 대하천뿐만 아니라 중·소하천에서도 홍수 예·경보의 중요성이 높아지고 있다. 기존의 홍수 예·경보 체계의 경우 강우로부터 유출량을 계산하는 전과정에서 전처리과정과 주계산과정을 거치는 동안 많은 오차들이 발생하고, 각 과정에서 발생한 오차들이 누적되어 그 결과물(예측된 유출량) 속에 많은 오차들을 내포하고 있다. 또한 유출모형의 적용에 필요한 매개변수들을 추정하기 위해서도 많은 실측자료를 필요로 하고, 자료수집 및 처리과정에서 불확실성이 증대된다는 단점이 있다. 본 연구에서는 기존의 홍수 예·경보 시스템의 문제점과 불확실성을 최대한 감소시키기 위해 ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)를 사용하여 홍수기 하천수위를 예측하였다. ANFIS는 신경회로망 기법을 사용한 자료 지향형 모형(data driven model)으로 기존의 물리적 모형(Physically-based Model)의 구축과정에서 필수적이었던 방대한 양의 물리적 자료를 배제하고 유역의 강우자료 및 수위자료와 같은 입·출력 자료만을 이용하여 모형을 구축하고 수위 예측을 실시할 수 있다. 모형 구성을 위한 입력 자료로는 시계열 강우자료와 수위자료를 사용하였고, 모형을 통하여 t+1, t+2, t+3 시간 후의 수위를 예측하였다. 본 연구에서는 탄천유역의 2003년부터 2005년까지의 강우사상을 이용하여 모형의 적용성과 타당성을 검토하였고, 2006년 실제 강우에 모형을 적용한 결과 실제 수위를 큰 오차 없이 모의할 수 있었다. Since the damage from the torrential rain increases recently due to climate change and global warming, the significance of flood forecasting and warning becomes important in medium and small streams as well as large rivers. Through the preprocess and main processes for estimating runoff, diverse errors occur and the errors are accumulated, so that the outcome contains the errors in the existing flood forecasting and warning method. And the estimation of the parameters needed for runoff models requires a lot of data and the processes contain various uncertainty. In order to overcome the difficulties of the existing flood forecasting and warning system and the uncertainty problem, ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) technique has been applied to the forecasting of flood water level in this study. ANFIS, a data-driven model using the fuzzy inference theory with neural network, can forecast stream level only by using the precipitation and stream level data in catchment without using a lot of physical data that are necessary in existing physical model. Time series data for precipitation and stream level are used as input, and stream levels for the future time are forecasted by this model. The applicability and the validity of the model is examined by actual rainfall and stream level data from year 2003 to year 2005 in Tancheon catchment area. The results of applying ANFIS to Tancheon catchment area for the actual data show that the stream level can be simulated sufficiently well without large errors.

하이브리드 電氣 自動車의 動力傳達 메커니즘 改善에 관한 硏究

최창원 東洋大學校 情報大學院 2000 국내석사

환경과 경제에 대한 관심이 커짐으로서 더 높은 연료 효율과 더 낮은 배기물을 배출하는 자동차를 생산하기 위한 노력이 최근에 지배적이다. 하이브리드 전기자동차는 이런 목표에 근접하기 위한 아주 적합한 시스템이다. 본 논문은 하이브리드 전기자동차의 동력전달 메커니즘 설계에 관한 것이다. 현재 하이브리드 전기자동차의 동력전달 메커니즘보다 개선된 개념의 하이브리드 전기자동차를 연구하였다. 따라서 본 동력전달 메커니즘은 직렬 하이브리드 전기자동차의 장점(낮은 배기물과 높은 엔진 효율)과 병렬 하이브리드 전기자동차의 장점(엔진 직접 구동으로 인한 구동성능 향상)을 도입하였다. 또한 이 시스템은 저속 영역에서 엔진 가동을 피할 수 있는 직·병렬 하이브리드 전기자동차의 동력전달 메커니즘이다. Growing environmental and economic concerns have lead to recent efforts to produce more fuel efficient and lower emissions vehicles. Hybrid Electric Vehicles(ab. HEVs) are the most promising designs to reach these goals. In this paper, We present an of a Power Train of the Hybrid Electric Vehicle(ab. PTHEV). We introduce a different concept of PTHEV than in the present research of PTHEV. This PTHEV includes two benefits of serial(Minimum emission and Maximum efficiency) and parallel(Maximum Power Train efficiency by direct drive engine) PTHEV. Also, this mechanism can avoid driving the engine in the low speed regions.

차량 모션 및 스테레오 비전 기반의 교통 표지판 검출 및 추적

최창원 경북대학교 대학원 2015 국내석사

The road signs provide important information about road and traffic to drivers for safety driving. These signs include not only common traffic signs but also the information about unexpected obstacles and road constructions. Accurate detection and identification of road signs is one of the research topics in vehicle vision area. In this paper we propose a stereo vision technique to automatically detect and track road signs in a video sequence which is acquired from a stereo vision camera mounted on a vehicle. First, color information is used to initially detect the candidates of road signs. Second, the Support Vector Machine (SVM) is used to select true signs from the candidates. Once a road sign is detected in a video frame, it is tacked from the next frame until disappeared. The 2-D position of the detected sign on the next frame is predicted by the motion of the vehicle. Here, the vehicle motion means the 3-D Euclidean motion acquired by using a stereo matching method. Finally, the predicted 2-D position of the sign is corrected by the template matching of a scaled sign template in the near regions of the predicted position. Experimental results show that the proposed method can detect and track road signs successfully. Error comparisons with two different detection and tracking methods are shown.

MSR 모델 개선 및 채도 보상 알고리즘을 이용한 컬러 영상 보정

최창원 서울과학기술대학교 산업대학원 2012 국내석사

본 논문에서는 영상의 대비를 향상시키는 Retinex 알고리즘을 기반으로 영상의 Dynamic Range를 조정하여 기존의 Retinex 알고리즘보다 선명도를 향상시키면서 알고리즘의 연산 양을 줄여 연산 속도를 개선할 수 있는 알고리즘에 대해 제안한다. Image Sensor로부터 입력받은 영상에서 Dynamic Range가 비대칭적인 경우 전체적인 대비가 한쪽으로 치우치게 되어 밝은 영역이 포화된 것처럼 보이거나 어두운 영역의 사물이 보이지 않는 것처럼 사람이 인지하게 되는데 이러한 영상의 경우 명도 값 기준으로 대비를 개선하게 되면 보이지 않는 것처럼 인지된 영역의 영상을 인지할 수 있다. 기존의 Retinex 알고리즘을 개선한 MSRCR의 경우에는 컬러 복원 함수를 적용했음에도 불구하고 영상의 선명도가 기존 영상보다 현저하게 낮아지거나 명도 대비가 지나치게 밝아지는 경향이 있다. 이를 개선하기 위하여 기존의 MSR 알고리즘을 구현하는데 사용되는 로그 연산 양을 줄여 연산 시간을 단축시키고 MSR 모델에서 제거된 채도 성분을 보상하는 방법을 제안하였다. 실험결과 기존의 MSRCR과 비교하였을 때 제안한 방법의 연산 속도가 줄어들었고 채도 보상을 통하여 선명도가 향상되었음을 확인할 수 있었다. In this paper, it proposes the algorithm that improve the speed of image processing operation by reducing the amount of operation of the algorithm and the clarity compare to existing Retinex algorithm by adjusting the Dynamic Range of an input image. In case that the dynamic range is asymmetric on inputted image from image sensor, human eyes are perceived a bright region of things is to lighten and a dark region is to darker because it causes overall contrast as one-sided. It can be seen the region perceived as invisible by improving contrast based on brightness. MSRCR model improved existing Retinex algorithm is significantly lower than the sharpness of original image, or contrast tends to grow excessively. In order to improve these problems, I proposed that the new method to reduce the amount of log operations used to implement MSR model and to compensate for the saturation removed by being estimated illumination ingredients. It was proved by the experiment that the image processing time of the proposed algorithm did slow down and the clarity was improved by saturation compensation compared with existing MSRCR model.

공업고등학교와 3년제 전문대학간의 연계교육과정에 관한 연구

최창원 安東大學校 敎育大學院 2003 국내석사

This study is concerned with curriculum of articulation education between technical high school and college. Articulation education which has been operated in korea, was first introduced in second proposal of the Presidential Commission on Education Reform established in February 1996. The purpose of this study is to find out problems of the articulation education between technical high school and college and to investigate how to make curriculum of articulation education between technical high school and college. Articulation education has big grown in quantity in a short term, but it has some problems in operating curriculum of articulation education between technical high school and college. To find alternative proposal, diagnosed the current status of the articulation education in korea and compared it with the Tech Prep system in U.S.A In operating curriculum respect, focus on improving basic vocational efficiency in high school, culturing special efficiency to make leading technicians in college. So high school also have to concentrate to extend ability of mathematics, science, and foreign languages to prepare to study in college. College focus on culturing vocational ability which needed industrial company or industrial fields. College provide a chance to get some point to high school students who joined in articulation education, so they can get early graduation through articulation education. To guarantee choice right of major or college to high school students, It is needed Multi-articulation education that joined several high schools and colleges. To give flexibility on operating curriculum of high school, it is need to revise the elementary&middle grade education law and high grade education law etc.