學校法人의 會計制度에 관한 硏究

최인재 延世大學校 1977 국내석사

부양 스트레스를 겪는 치매 가족 주부양자의 비주얼 저널(visual journal) 미술치료 체험에 대한 해석학적 현상학 연구

최인재 대전대학교 보건의료대학원 2022 국내석사

본 연구는 부양 스트레스를 겪는 치매 가족 주부양자를 대상으로 비주얼 저널(visual journal) 미술치료를 시행하고 주부양자 비주얼저널 미술치료의 체험에 대한 과정과 의미를 Van Manen의 해석학적 현상학 연구방법으로 진행되었다. 가정에서 홀로 만 3년 동안 초로기 알츠하이머 치매를 앓고 있는 남편을 간병하고 있으며, 부양 스트레스를 겪고 있는 참여자 1명을 대상으로 2021년 8월 9일부터 2021년 11월 8일까지 주 1회씩 총 10회가 진행되었고, 미술치료 전후 총 2회 면접과 설문을 진행하였다. 미술치료 시간은 90분 진행되었으며, 미술치료 장소는 남편을 가정에서 간병 하고있는 상황이므로 참여자의 집에서 실시하였다. 연구 문제는 첫째, 부양 스트레스를 겪는 치매 가족 주부양자의 비주얼 저널 미술치료 체험의 과정은 어떠한가 이며 둘째, 치매 가족 부양 스트레스를 겪는 치매 가족 주부양자에게 비주얼 저널 미술치료는 어떤 의미를 가지는가 로 각각 ‘비주얼 저널’이라는 현상을 체험하는 과정과 의미를 현상학적으로 관찰하며 해석학적으로 기술하고자 하였다. 비주얼 저널 미술치료를 진행한 후 연구 참여자와의 면담과 비주얼 저널의 그림과 글의 내용을 바탕으로 ‘체험의 과정’에서 4개의 상위주제 <남편에 대한 복합적인 감정의 표현>, <회상에 젖어듦>, <늘 깨끗했고 이제는 로망이 된 ‘집’>, <‘나만의 시간’을 실행하지 못함>과 10개의 하위 구성요소를 도출하였으며, ‘체험의 의미’에서 5개의 상위주제 <새로운 도전과 좋은 느낌의 경험>, <마음과 색, 풍경의 표현>, <다람쥐 쳇바퀴처럼 똑같은 하루>, <노후에 대한 걱정>, <마음에 여유를 갖고자 함>과 11개의 하위 구성요소를 도출하였다. 위의 상위주제를 해석학적 현상학 글쓰기를 기반으로 한 본 연구의 결론은 다음과 같다. 다양한 미술매체의 경험이 안전하게 자신의 경험을 나타내며 표현의 과정에서 감정을 해소할 수 있었으며, 자신의 내면에 집중하고 이미지를 그려내는 과정을 통해 참여자의 성향, 감정, 욕구 등을 발견할 수 있었고, 이를 통해 해결해야 하는 문제를 발견하고 자기 성찰과 삶에 대한 관점의 변화, 행동의 변화를 확인할 수 있었다. 그러나 이미지를 해석하고 의미를 찾아가는 과정에서는 연구자의 역할이 필요했다. 또한 본 연구를 통해 ‘치매 환자 가족의 삶’이라는 낯선 세계에 대한 이해를 높일 수 있었고, 노년기에 접어드는 치매 환자의 주부양자를 이해하기 위해 노년기 내담자의 특성을 이해가 필수적임을 다시 한번 확인하였다. 치매 환자 가족, 주부양자의 부양 스트레스 관리를 위해 일시적인 프로그램이 아닌 스스로 가정에서 지속적으로 실천할 수 있는 지원이 필요하다.

교권에 대한 교사 기대와 현실 간의 차이 연구 : 서울특별시 공립 중학교 교사를 중심으로

최인재 한국교원대학교 대학원 2013 국내석사

본 연구는 교권에 대해 교사의 기대와 현실의 차를 교권 내용별, 인적요인별, 배경변인별로 분석하고 그 이유에 대한 교사의 인식을 파악하여 학교 현장의 교권 보장 실태를 밝히고 교권 확립과 관련한 방안 마련에 있어 의미있는 정보를 제공하고자 한다. 이와 같은 연구의 목적을 달성하기 위해 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 첫째, 교권에 대한 교사의 기대와 현실은 교권내용 별로 어떠한 차이를 가지는가? 둘째, 교권에 대한 교사의 기대와 현실은 교권과 관련한 인적요인 별로어떠한 차이를 가지는가? 셋째, 교권에 대한 교사의 기대와 현실의 차가 나타나는 이유는 무엇인가? 이상의 연구문제를 해결하기 위해 먼저 문헌연구를 바탕으로 교권 개념을 교원의 직업적 권위와 권리로 규정하고 그 내용을 수업권, 학생생활지도권, 학교경영참여권, 자기개발권, 교원에 대한 예우, 신분 보장 및 구제권, 보수 등 청구권으로 구체화한 후 이를 바탕으로 설문지를 구성하여 설문을 실시하였다. 설문을 분석한 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 교권 내용별 보장 수준에 대한 교사의 기대와 현실의 차는 보수 등 청구권, 교원에 대한 예우, 학교경영참여권 순으로 크게 나타났다. 둘째, 교권 보장에 대한 인적요인별 기대-현실의 차는 학교장 등 관리자와 학부모 등 사회에서 가장 크게 나타났다. 셋째, 교권 내용별 교사의 기대와 현실 간의 차이가 나타나는 원인으로 학교경영참여권, 신분보장 및 구제권, 보수 등 청구권은 제도·정책적 원인, 수업권과 학생생활지도권, 교원에 대한 예우는 인적·사회적 원인, 자기개발권은 교사원인과 제도적·정책적 원인의 혼합으로 나타났다. 또한 인적요인과 관련된 원인으로 학생은 가정교육 및 인성교육의 부재, 학부모 등 사회의 경우 자기 자녀에 대한 지나친 이기주의, 학교장 등 관리자의 경우 학교현장을 무시한 정책 및 업무 지시, 동료 교사의 경우 문제 해결을 위한 협동적 노력의 부족 등이 주 원인으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 교사의 교권 내용별 기대 현실의 차를 줄이기 위해서는 교사의 전문성에 걸맞는 보수 수준의 확보, 성과급 등 기타 수당의 공정한 지급, 교사의 사회적 지위 향상, 학교경영에의 참여 기회 확대 등이 우선적으로 필요하다. 둘째, 교권 보장에 대한 인적요인별 기대-현실의 차를 줄이기 위해서는 국가적 차원에서 교원 보수수준의 향상과 교원의 사회적 지위 향상을 위한 정책적 노력, 교사의 수업 자율성 보장 등이 우선적으로 필요하며 교사를 존경하는 사회적 환경 조성을 위해 학부모와 언론 등의 신중한 자세가 필요하다. 셋째, 교권에 대한 기대-현실의 차이가 나타나는 원인은 교권 내용별, 교권 관련 인적요인별로 상이하게 나타나므로 교권보장을 위한 방안을 마련하기 위해서는 이에 대한 고려가 필요하다.

성인 모야모야병에서 간접 및 병합 혈관 문합술의 혈관조영검사상 결과

최인재 순천향대학교 일반대학원 2013 국내석사

Objective: This study aimed to compare the efficacy of indirect and combined bypass surgery for the treatment of adult moyamoya disease(MMD). The definition of combined bypass surgery is a combination of superficial temporal artery-middle cerebral artery (STA-MCA) anastomosis and indirect anastomosis. The development of collateral circulation after surgery was investigated. Methods: Of 43patients (58 hemispheres) with MMD, all patients were followed by cerebral angiography for at least 6 months after surgery, between May 2002 and July 2011. There were only over 15 years old patients at the time of diagnosis. Indirect revascularization surgery was performed in 33 cases, combined revascularization surgery was performed in 25 cases. Results: Sex, clinical feature and Suzuki stage did not affect the development of collateral circulation statistically (p=0.493, 0.206, 0.428). Based on postoperative cerebral angiography, combined bypass surgery had better response than encephaloduroarteriomyosynangiosis (EDAMS) group in 4.107 times (p = 0.100). Combined bypass had better response than encephaloduroarteriogaleosynangiosis (EDAGS) group in 4.600 times (p = 0.088). EDAGS and EDAMS was similar in response (p = 0.886). Combined bypass had better response than indirect group in 4.313 times (p = 0.064). Conclusion: 92% of the adult patients developed collateral circulation in one-third or more of the middle cerebral artery (MCA) after combined bypass surgery. 69.7% of the adult patients developed collateral circulation in one-third or more of the MCA after indirect bypass surgery. Therefore, combined bypass is a recommendable choice among surgical procedures.

정(情)·우리성·체면(體面)이 문제대응방식, 스트레스, 생활 만족도에 미치는 영향: 문화심리학적 분석

최인재 중앙대학교 2000 국내석사

PEMFC Stack의 단순화 해석에 관한 연구 : A Study on the Simple Analysis of PEMFC Stack

최인재 인제대학교 2011 국내석사

PEM fuel cell has high current density and good start-stop driving and It is still has the capacity for low temperature so, fuel cell vehicles are being studied for the application as next-generation transportation. In order to commercialize a fuel cell car, output of 100 kW level is required. It is essential to the development of the large scale Stack. These researches have been conducting a variety of ways, which usually an experimental method has been much studied more than an analytical method using a computer. Because of it need much more basic computation. Also, Large Stack has much more mesh number of numerical analysis using the finite volume method. In this study, 25cm2 5cell stack is used for the purpose of simplifying assumptions by using the numerical analyze were carried out to reduce hours. To investigate and compare the effectiveness of these methods are subject to numerical models performed before the general model using the subjunctive and analyzed. The numerical results, two kinds of way, each time that is used to calculation using the numerical model, 30% and 67% were found to decrease. But the simplifying assumptions has limits so, It is need to improve simplifying assumptions using mapping study on using the boundary conditions.

부자유친성정이 자녀의 심리·사회적 적응관련 정서에 미치는 영향 : 자아분화의 매개효과를 중심으로

최인재 중앙대학교 2004 국내박사

본 연구는 기존 서구 문화를 바탕으로 생성된 상담이론이 한국의 문화 특수적 상황에 적용되는 과정에서 제기되는 문제점과 그 대안적 방법의 필요성으로 시작되었고, 이에 대한 연구가 수행되었다. 연구의 내용으로는 한국문화에서 부모-자녀관계의 특성이라 볼 수 있는 부자유친성정과 자아분화 그리고 심리, 사회적 적응관련 정서간에 어떠한 관계가 있는지 살펴보고, 부자유친성정이 자아분화와 심리, 사회적 적응관련 정서에 미치는 영향에 대해 검토해 보고자 하였다. 또한 자아분화가 심리, 사회적 적응관련 정서에 미치는 영향을 분석해보고, 마지막으로 부자유친성정과 심리, 사회적 적응관련 정서간의 관계에서 자아분화를 매개변인으로 상정하여 매개효과를 검증해봄으로써 이론변인들간의 인과적인 내용은 물론 문화적 차이에 따른 상담적용에서의 시사점을 검토해보고자 하였다. 분석대상은 고등학생 314명(남 : 159명, 여 :155명)을 연구대상으로 하였고, 측정도구로는 부자유친성정 척도, 자아분화 척도, 간이정신검사 척도를 사용하였다. 자료분석 방법으로 먼저 측정도구의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위해 요인분석과 신뢰도분석을 실시하였고, 인구통계학적 특성에 따른 차이를 변량분석을 통해 분석을 수행하였다. 또한 연구 가설들을 검증하기 위해 상관관계분석과 단계적 중다회귀분석, 그리고 구조방정식 모델을 통해 분석하였다. 자료처리 및 분석은 통계프로그램인 SPSS/WIN 11.0과 구조방정식 모델의 프로그램인 AMOS(Analysis of Moment Structure) 4.0을 사용하였다. 본 연구에서 분석된 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 부자유친성정과 자아분화는 정적인 상관을 나타냈고, 부자유친성정과 심리, 사회적 적응관련 정서와의 관계에서는 부적인 상관관계를 나타냈다. 그리고 자아분화와 심리, 사회적 적응관련 정서간에도 통계적으로 유의한 부적인 상관관계를 보였다. 둘째, 부자유친성정 하위변인들이 자아분화에 미치는 영향에 대한 분석결과에서는 아버지, 어머니와의 일체감 변인과 아버지의 헌신성 변인이 유의한 예측변인으로 나타났고, 부자유친성정이 심리, 사회적 적응관련 정서에 미치는 영향에 대해서는 아버지와의 일체감 변인만이 유의한 예측변인으로 나타났다. 그리고 자아분화의 하위변인들이 심리, 사회적 적응관련정서에 미치는 영향을 분석한 결과에서는 가족퇴행과, 인지 대 정서기능 변인이 유의한 예측변인으로 나타났다. 마지막으로 부자유친성정과 심리, 사회적 적응관련 정서와의 관계에서 자아분화의 매개효과를 검증한 결과 완전매개모델이 부분매개모델이나 단순효과 모델에 비해 자료에 더 적합한 것으로 나타났다. 연구 결과의 시사점을 살펴보면, 첫째, 한국문화에서는 부모-자녀간의 친밀한 관계가 자녀의 심리, 사회적 적응을 방해하고, 저해하는 것으로 작용하는 것이 아니라 오히려 관계주의 문화에 적합한 적응양식을 습득해 나가는 통로가 되며, 출발점이 될 수 있음을 시사한다. 둘째, 부자유친성정은 자아분화와 상반된 개념이 아니라 발달과정에서 서로 연결되어 있으며 심리적 발달을 상호보완적으로 촉진하는 개념이라고 볼 수 있을 것이다. 셋째, 상담의 적용에 있어서, 한국을 비롯한 동양문화권에서는 개인의 심리, 사회적 문제가 자기정체감을 수립하지 못하였거나 독립 혹은 자율성을 획득하지 못한 것에서 기인(起因)한다기보다는, 친밀 관계에서의 정서적 단절이나 관계형성의 미숙(未熟)으로 인한 갈등이 상대적으로 더 많다. 따라서 부모와의 관계를 비롯한 친밀 관계에서의 일체감을 형성하도록 돕고, 관계의 향상을 도모하는 측면 뿐 아니라 자신에게 주어진 역할과 상황에 적절한 행동을 수행할 수 있도록 하는 것이 개인의 심리적 건강은 물론 사회적 적응에 보다 필요하며 적절할 것이다.

Fused WGAN을 이용한 2단계 오버 샘플링

최인재 한양대학교 대학원 2022 국내석사

When learning oversampling model for imbalanced data, it is noteworthy whether it has sufficient data samples to learn the sampling model and whether it properly learns the data distribution. Conventional oversampling algorithms do not work normally when the number of samples used for learning is small. In addition, it is impossible to verify whether the generated synthetic data can be treated as meaningful things because it does not consider the distribution of data in the sampling process. In this paper, we propose a Fused WGAN, an imbalanced data oversampling technique using GAN based deep learning to settle these problems. I n Fused WGAN, we propose a preliminary sampling step for data augmentation to use for learning the main sampling model. After data scaling, boundary data is searched with a support vector machine, which is used for learning the preliminary sampling model, 1st WGAN-GP. The synthetic data generated from generative networks and original minority data are used for learning the main sampling model, 2nd WGAN-GP. Finally, the synthetic data solve data imbalance when learning classification models, which expands the minority area even more. In tabular data, Gumbel softmax makes distribution learning for one-hot encoded categorical variables stable. Thus, the networks properly learn the correlation between the numerical and categorical variables. As a result of the experiment, unlike conventional methods, it showed good performance in high-dimensional data with a high imbalanced ratio. 불균형 데이터에 대한 오버 샘플링을 할 때, 중요한 점은 샘플링 모델을 학습하기 위한 충분한 샘플의 개수와 적절한 데이터 분포 학습 과정이다. 기존 오버 샘플링 알고리즘은 학습에 활용되는 샘플의 개수가 적을 경우, 알고리즘 자체가 정상적으로 작동되지 않는다. 또한, 데이터 분포를 고려하지 않기 때문에 생성된 합성 데이터가 유의미한 샘플로 취급될 수 있는지 검증하기 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 딥러닝 기반의 생성 모델인 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)을 활용한 불균형 데이터 오버 샘플링 기법 융합된 바서슈타인 적대적 생성 신경망(Fused Wasserstein GAN, Fused WGAN)을 제안한다. Fused WGAN에서는 샘플링 모델을 학습하는데 사용하기 위하여 데이터 증강을 위한 예비 샘플링 단계를 제안한다. 데이터 스케일링 이후, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)을 활용하여 클래스 경계 데이터를 탐색하고, 이는 샘플링 모델인 경사 페널티를 활용한 바서슈타인 적대적 생성 신경망(WGAN with Gradient Penalty, WGAN-GP)를 학습하는데 활용된다. 첫 번째 샘플링 모델의 생성 신경망으로부터 생성된 합성 데이터와 원본 소수 범주 데이터를 활용하여 WGAN-GP모델을 재학습한다. 최종적으로 2차례에 걸쳐 학습이 완료된 샘플링 모델로부터 생성된 합성 데이터는 분류 모형을 학습할 때 클래스 불균형을 해소하고, 소수 범주 영역을 더욱 확장시킨다. 정형 데이터에 대해서 GAN을 원활하게 학습하기 위해서는 변수의 특성에 따른 처리가 필요하다. 수치형 변수에 대해서는 서로 다른 범위를 적절하게 학습하기 스케일링이 필요하다. 수치형 변수는 z-점수 정규화와 최대-최소 정규화를 순서대로 거친다. 원-핫 벡터(One-Hot vector)로 인코딩된 범주형 변수에 대해서는 신경망 구조에 굼벨 소프트맥스(Gumbel softmax)를 추가 활용한다. 신경망 모델은 수치형 변수와 범주형 변수 상관성을 적절하게 고려하여 분포 학습을 해낼 수 있다. 실험 데이터에 적용시켜본 결과, Fused WGAN은 기존의 방법들과 달리 불균형 비율이 높은 고차원 데이터에서 소수 범주에 대한 예측력이 크게 향상되는 모습을 보여주었다.

객체정보 기반 영상 개선 신경망을 이용한 저해상도 객체 인식

최인재 경북대학교 대학원 2018 국내석사

최근 합성곱 신경망을 비롯한 심층 학습 기술의 발전으로 영상에서의 객체 인식의 성능이 월등히 향상되었다. 하지만 객체 인식은 영상에 포함된 다양한 변형과 인식 대상이 되는 객체의 다양성 등으로 여전히 정복하기 어려운 문제들이 남아있다. 특히 저해상도 영상에서의 객체 인식에 관한 연구는 아직 초기 단계로 만족할 만한 성능을 보이지 못하고 있다. 본 논문에서는 저해상도 영상에서의 객체 인식 성능을 향상시키기 위한 영상 개선 신경망을 제안하고 이로부터 획득한 영상을 합성곱 신경망 기반의 객체인식 모델의 학습 및 인식에 추가적으로 활용함으로써 해상도 변화에 강건한 객체 인식 방법을 제안한다. 제안하는방법의 효율성을 확인하기 위해 CIFAR-10 데이터베이스와 CIFAR-100 데이터베이스를 사용하여 저해상도 환경에서의 객체 인식 성능을 측정하였고, 제안하는 방법이 저해상도 객체 인식 성능을 향상시킴과 동시에 고해상도 객체 인식 성능도 안정적으로 유지하는 것을 확인하였다. Although recent development of deep learning technologies such as CNN and RNN have shown remarkable success in the field of image understanding, the object image recognition task still has many issues to be addressed. For example, the recognition of objects in very low resolution images is one of such topics that have not been treated thoroughly. As a primary study to solve the problem, this dissertation proposes an image enhancement deep network model, which is designed for the specific purpose of improving the performance in recognizing an object in very low resolution images. The enhanced images by the proposed deep network model are used for fine-tuning a popular object recognition model such as GoogLeNet and VGG, so as to obtain robust recognition performance against resolution variations. In order to confirm the efficiency of the proposed method, computational experiment was conducted by using down-sampled images from the well known benchmark dataset, CIFAR-10 and CIFAR-100. Through the experimental results, it is confirmed that the proposed method can improve the recognition performance in very low-resolution images and can retain stable performance in original resolution images as well.

무선 센트로닉스 인터페이스 설계에 관한 연구

최인재 한남대학교 1994 국내석사