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- 저자 : 최용수 (검색결과 71 건)
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확장된 컬러매핑 방법을 이용한 색인화된 영상에서의 압축과 스테가노그라피
하드웨어 장치에서 얻어진 영상들은 용량이 상당히 커 저장하거나 전송하기 위해서 흔히 압축과정을 거치게 된다. 원래의 데이터에 손실을 주지않는 무손실과 데이터에 손실을 허용하는 손실압축이 있는데 이 논문에서는 현재 컴퓨터 환경에서 주로 사용되어지는 손실압축 방법 중 인덱스를 이용한 영상 압축에 대한 개선을 수행하고자 한다. 사용되는 대부분의 인덱스 영상은 256(28)개의 컬러를 가진다. 하지만 본 논문에서는 Vector Quantization을 통해 생성되는 컬러 맵에 새로운 방법을 적용하여 2n 인덱스 이미지(0∼2n-1사이의 인덱스로 표현)의 BPP(Bit Per Pixel)에 근사한 메모리를 사용하면서 2n+1 인덱스 이미지(0∼2n+1사이의 인덱스로 표현)의 화질을 보장해 주는 알고리즘을 설계하였다. 영상압축에 있어서 가장 우선적인 목표는 최소의 메모리로 최소의 데이터 손실(높은 화질)을 제공하는 방법을 찾는 것이다. 히스토그램 분석에 의해 일반적인 영상에서 작은 수의 컬러 요소가 영상의 많은 부분을 차지하고 있는 사실에 근거하여 2n<M<2n+1 조건을 만족하는 M크기의 컬러맵을 생성하여 공통맵과 High Redundancy Map과 Low Redundancy Map으로 각각 나누어 영상의 인덱스는 2n에 해당하는 0∼2n사이의 값을 가지도록 알고리즘을 구성하였다. 이러한 방법은 2n크기의 인덱스 영상에 비해 인덱스의 크기는 그대로 유지된 채 화질이 풍부해진다는 장점을 가진다. 이 방법을 적용하기 위하여 벡터 양자화된 컬러맵을 생성하여 저장하거나 전송을 할 때 해당 픽셀의 트리거 여부를 Location 맵에 저장하고 JBIG2 알고리즘을 통해 압축한다. 이후 BPP는 Location Map에 의해 다소 증가하지만 특성이 좋은 영상의 경우 2n 인덱스 이미지의 BPP에 상당히 근접한 값을 보인다. Location Map(이진 영상)의 압축이 영상의 압축률에 많은 영향을 미치는 것을 알 수가 있다. 또한 생성된 컬러 맵들에 1:1 매핑이 가능하도록 백터간의 거리를 조정하여 스테가노그라피에 적용하는 방법에 대해 연구하였다. 이 방법은 두 개의 컬러맵 공간의 각각 내부의 컬러 요소들과 일정거리(T) 이상을 유지하고 두 개의 컬러맵은 서로의 맵에 대해 T이하의 거리를 가지는 요소를 가지고 있도록 설계된다. 본 논문에서 제안한 확장된 매핑 방법과 스테가노그라피 기술의 접목을 통해 많은 응용들이 구현될 것이다.
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1982年度 全南地方에 分布하는 白葉枯病 菌型을 分類하기 위하여 全南道內 各 地域의 水稻品種 展示圃에서 白葉枯病 罹病葉을 蒐集하여 病原性이 確認된 白棄枯病菌을 日本判別品種에 接種하여 菌型을 類別하여 본 結果 I菌型이 26.3%, II菌型이 18.4%, III菌型이 13.1%, IV菌型이 2.7%, V菌型이 15.8%가 分布하였고 同一判別品種에 의해서 菌型을 類別 할 수 없었던 末同定菌型이 4菌型 9個菌株로 23.7%를 차지하였다. Present study was carried out to classify the pathotypes of Xanthomonas Campestris Pv·Oryzae, causal agent of bacterial leaf blight of rice plants, distributed in Jeonnam province in 1982. 67 isolates of bacterial leaf blight were collected from the diseased leaves in regional exhibition padays for recommended rice varieties in Jeonnam province. As a result that 38 isolates collected were inoculated on the Japanese differential varieties, pathotype I, II, III, IV, and V were classified with the ratio of 26.3, 18.4, 13.1, 2.7, and 15.8%, respectively. Besides of previously known 5 pathotypes, 4 unclassified pathotypes (9 isolates) by the use of Japanese differentials were distributed with the ratio of 23.7% in Jeonnam province in 1982.
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최용수 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 2016 국내석사
본 연구는 조직성과의 달성을 위해 운영하는 인사평가제도가 조직구성원의 행동양식에 미치는 변화를 알아보기 위해 인사평가제도의 공정성 및 조직시민행동수준을 알아보고 이를 실증하는데 있다. 전체적인 이론 고찰을 통해 설정된 연구모형의 제안모델은 수용가능한 자료 적합도를 부여 주었으며, 제사한 8개의 가설 가운데 4개만 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 인사평가의 합리성은 이타주의, 예의, 시민정신에 유의한 영향을 미쳤으며, 인사평가의 합리성 수준이 증가할수록 이타주의, 예의, 시민정신 수준도 증가하였다. 둘째, 인사평가의 공정성은 시민정신에 유의한 영향을 미쳤으며 인사평가의 공정성 수준이 증가할수록 시민정신 수준도 증가하였다.
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한국산 오리나무속(Genus Alnus) 식물의 계통분류학적 연구
한국산 오리나무속(Genus Alnus) 식물 12분류군 29개체에 대한 외부형태학적 연구와 분자계통학적 연구를 수행하였다. 외부형태학적 연구로는 기존의 형질을 고찰하고 새로운 형질을 탐색하여 검색표를 제작하였다. 분자계통학적 연구로는 nrDNA의 ITS 지역과 cpDNA의 trnL-F, psbA-trnH, atpF-H 지역의 염기 서열을 결정하고 Maximum likelihood (ML), Maximum parsimony (MP), Neighbor-joining (NJ) 방법을 이용하여 계통수를 작성하고 유연관계를 파악하였다 외부형태학적 연구 결과 한국산 오리나무속(Genus Alnus) 식물들은 아속, 절을 구분할 수 있는 불연속적인 형질로서 고유성을 가지고 있음이 지지되었으며, 본 연구를 통하여 기존에 고려되지 않았던 열매의 포(bract)에 대한 형태학적 형질을 제시함으로서 종 이하 분류군을 구분하는 주요형질로 사용되었다. 이를 통해 분류학적 위치에 있어 혼동이 있는 종에 대한 구분이 더욱 확실해졌다. 한편, 다양한 외부형태학적 형질의 고찰을 통해서 기존의 분류체계가 가지는 문제점이 부각 되었고, 특정 분류군에 있어서 새로운 문제점을 제기하는 정보를 제시하였다 분자계통학적 연구 결과 절간의 유전적 불연속성을 관찰 하였고, 학자들 간에 많은 의견 차이를 보였던 종 이하 분류군들의 실체에 대해 더욱 근접할 수 있었다. 특히 A. japonica var. reginosa는 nrDNA와 cpDNA의 유전자 지역을 통하여 본종인 A. japonica와 동일종일 것으로 생각되어 지며, A. japonica와 A. hirsuta의 교잡종으로 여겨지던 A. mayrii는 전북 무주군에서 채집된 hybrid 개체들과의 nrDNA의 ITS 지역 분석 결과 교잡종이라는 강력한 증거 자료를 제시 하였다. 또한 전북 무주군 개체들 내에서 보이는 산발적인 유전적 변이 현상으로 인해 오리나무속 식물의 종 분화와 자연 교잡에 대한 새로운 연구 방향을 제시하였다. 동아시아 지역이 세계에서 오리나무속 식물의 분포가 가장 다양하다는 점을 바탕으로 한국산 오리나무속 식물뿐 만아니라 중국, 일본을 포함하는 넓은 지역에 대한 추가적 연구가 필요할 것으로 사료된다.
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델타 로봇과 스마트앱을 이용한 조그 스위치와 센서 검사기술 구현
본 논문에서는 TV용 Jog Function PBA 생산 공정에서 검사 자동화를 위해 델타 로봇과 스마트앱을 이용해서 5방향 조그 스위치 작동력과 적외선 수신 센서, 조도 센서, LED 점등 상태의 검사 기술 구현을 제안한다. 제안한 JOG SMART TESTER는 실제 생산 공정에 적용할 수 있는 성능과 검사 신뢰성을 가져야 한다. 지금까지는 검사자의 손가락을 이용한 직관적인 조작으로 검사를 수행함으로서 피로에 의한 검사 판정 오류와 리모컨 수신 신호 판정에 대해서 데이터화 되지 못하고 판정 오차가 심해 검사 신뢰성이 떨어지는 문제가 있었다. 이러한 문제점을 해결하고 작업자의 피로 누적에 의한 오류를 제거하고 생산성 향상시키기 위해서 모터를 병렬로 연결해서 구현한 델타 로봇 설계를 통해서 5방향 조그 스위치 검사 알고리즘을 개발하고 TV 리모컨의 적외선 수신 데이터와 외부 환경에 따라 변하는 조도 센싱값과 TV동작 상태를 나타내는 LED 점등 검사를 스마트패드를 통한 유저인터페이스인 앱 설계로 편리하게 검사 자동화를 진행하고 그 결과를 확인 및 저장함으로서 검사 신뢰성을 보장하고자 한다. 마지막으로 스위치로 동작하는 제품의 검사 자동화 응용분야에 대한 추가적인 연구 방향을 제시한다.
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