新川上流의 流出에 關한 考察 : 龍溪川 小流域을 中心으로

조정석 嶺南大學校 1973 국내석사

Bayesian 降雨流出 모델에 關한 硏究

조정석 嶺南大學校 1991 국내박사

Design and synthesis of novel 2-benzylbenzimidazole analogs with conformational restrictor as interleukin-5 inhibitors : Design and synthesis of novel 2-benzylbenzimidazole analogs with conformational restrictor as interleukin-5 inhibitors

조정석 충남대학교 대학원 2018 국내석사

Interleukin (IL)-5 is one of the chief proinflammatory mediators among a growing number of cytokines and chemokines inducing eosinophilic inflammation. Major allergic diseases are caused by an increased accumulation of eosinophils driven by IL-5. In an effort to discover a small molecule to control IL-5, our group explored a number of isoflavone and chromone analogs as potent IL-5 inhibitors. Recently, our group also discovered isosterically replaced analogs such as 2-benzylbenzimidazoles as potent IL-5 inhibitors. Among them, JSH-PR-1532 (90.3% inhibition at 30 µM, IC50 = 2.0 µM) analog showed the best IL-5 inhibitory activity. Since, 2-benzylbenzimidazoles have two different types of tautomers, we assumed a stable, rigid structure with effective conformation might exert better inhibition of IL-5. Hence, rigid structures by substitution of bulky groups on benzimidazole nitrogen at position 1 and 3 were designed and synthesized. Consequently, we developed the synthetic strategy for the preparation of target benzimidazole compounds. Thus, a new synthetic route for benzimidazole compounds consisting of a total of three schemes has been successfully developed.

깊이 영상 전개도면을 이용한 부분 3차원 모델 유사도 측정 연구

조정석 상명대학교 대학원 2016 국내석사

In this paper, this method measure the similarity of 3D model using the combined depth image and SIFT algorithm. To measure the similarity of 3D model, it is necessary that 3D model normalization is performed and features are extracted by SIFT features from combined depth image. In addition, dots of sphere-shape are used for measuring the similarity. There are several ways to normalization of 3D model which are performs principal component analysis, distance normalization and Weighted Implicit Shape Representation (WISR) method. These methods rebuild the robust 3D model for the rotation and scale attack. Features of 3D models are extracted to from combined depth image. It is composed of the shape of tile and cube planar figure. The combined depth images are composed of 16 pieces of combined depth images composed of 5 pieces of tile-shape and 11 pieces of cube planar figure. After the extracted features for the combined depth images save in the database. 3D model identification process is make a comparison between features of the query and features in the database. After 3D identification process, the similarity between the query and the identified model are measured. There are two kinds of methods to measure similarity. The first way is finding same portion between feature of query and in the database and use them to measure similarity of each model based on framed weight. Second way is generated regular points in the query sphere which is radius 1 based on center of gravity and use it to measure similarity between number of points in query sphere and identified sphere which is radius 1. The experiment is conducted by the variety of fifty model in SHREC benchmark. The query model using cropped original model about 7~25% and performing random attack on rotation and scale. In the experiment, the rate of 3D model identification using the combined depth image of the cube-planar figure 11 is higher than others. According to the shape of the combined depth image, in the comparison of the number of matched features, the cube-planar figure 1 and 4 are higher than others. In this paper, the combined depth image of cube-planar figure 1 is used for similarity measurement. The experiment of similarity measurement are performed for 2 method. In the result of first experiment using the matched features, this method should measure manually the rate of similarity using judging directly the matched features. In the result of second experiment using points within sphere of radius 1, it can measure automatically the rate of similarity. However, it is not considered for the shape of 3D model. Therefore, it has disadvantage of no detailed rate of similarity. In the experiment result of similarity measurement, the first method 3 of 48 identified models cannot be measured and discrepancy of similarity for 43 of 45 models between query and identified model are within 10%. Also, discrepancy of similarity for 34 of 43 models between query and identified models are within 5%. The second method all models can be measured, discrepancy of similarity for 47 models between query and identified models are within 10%, discrepancy of similarity for 35 of 47 models similarity between query and identified models are within 5%. 본 논문은 2차원 이미지 기반의 부분 3차원 모델 유사도 측정 방법으로서 결합 깊이 이미지와 SIFT 알고리즘을 이용하여 3차원 모델의 유사도를 측정한다. 3차원 모델의 유사도 측정 과정에서 3차원 모델 정규화, 결합 깊이 이미지, SIFT 특징 추출 알고리즘 그리고 일정하게 구 모양으로 배열된 점들을 이용한다. 3차원 모델 정규화 방법은 주성분 분석 방법, 거리 정규화 방법과 Weighted Implicit Shape Representation(WISR) 방법을 이용한다. 3차원 모델에서 추출된 2차원 깊이 이미지는 3차원 모델 정규화 수행 후 추출한다. 2차원 깊이 이미지는 3차원 모델을 둘러싼 정육면체의 6개면 방향에서 3차원 모델을 바라본 상태로 추출한다. 6장의 깊이 이미지는 1장의 결합 깊이 이미지로 결합하여 사용한다. 본 논문에서는 결합 깊이 이미지 모양을 타일 모양 5가지, 주사위전개도 모양 11가지로 구성한다. 각각의 결합 깊이 이미지 모양에 관한 특징을 추출하고 추출한 특징을 데이터베이스에 저장한다. 3차원 모델 인식에서는 질의 모델의 결합 깊이 이미지에서 추출한 특징과 데이터베이스에 저장된 특징을 비교하여 3차원 모델을 인식한다. 유사도 측정 과정에서는 3차원 모델 인식과정에서 인식된 모델을 이용하여 2가지의 유사도 측정 방법을 사용한다. 첫 번째 방법은 질의 모델의 특징과 데이터베이스에 저장된 특징 사이의 일치한 부분을 판단하여 모델마다 설정한 가중치를 기반으로 유사도를 측정한다. 두 번째 방법은 질의 모델에 무게 중심을 기준으로 한 반지름이 1인 구 내부에 일정하게 점들을 생성하고, 인식한 모델의 무게중심에서 반지름이 1인 구 내부에 있는 점들의 개수를 바탕으로 유사도를 측정한다. 2가지 방법을 비교하여 어떤 방법이 유사도 측정 과정에 적합한지 판단한다. 실험에 사용된 3차원 모델은 SHREC benchmark에서 50종의 모델을 사용한다. 질의 모델은 원 모델에서 면을 7~25% 정도 제거한 부분 모델을 사용하고, 각각의 질의 모델에 대해 회전과 크기 변환에 대한 무작위 공격을 수행한다. 실험은 3차원 모델 정규화 필요성에 관한 실험, 결합 깊이 이미지 모양에 따른 인식률과 일치 특징 비율 비교 그리고 유사도 측정으로 구성된다. 3차원 모델 정규화 필요성에 관한 실험에서는 3차원 모델 정규화를 이용하는 것이 회전에 따른 SIFT 특징 수 변화를 최소화시킨다는 것을 보여준다. 결합 깊이 이미지 모양에 따른 인식률 실험에서는 결합 깊이 이미지 구성에 따른 인식률을 각각 측정하여 인식과정에서 효율적인 결합 깊이 이미지를 선택한다. 특징 일치 비율에 관한 실험에서는 질의 모델의 각각의 깊이 이미지 특징과 데이터베이스 특징의 일치 비율을 측정하고, 첫 번째 유사도 측정 방법에서 특징 일치 비율이 가장 높은 이미지를 유사도 측정에 사용한다. 3차원 모델 인식률의 경우 단일 깊이 이미지를 사용하였을 경우 인식률은 20%이고, 기존의 방법인 BF-SIFT 알고리즘을 사용하였을 경우는 82%의 인식률을 보이며, 본 논문에서 제안한 방법인 주사위 전개도 모양 11번의 결합 깊이 이미지를 사용하였을 경우 인식률은 96%이다. 유사도 측정 실험에서는 2가지의 유사도 측정방법을 사용하며, 첫 번째 유사도 측정 방법은 유사도를 시각적으로 파악하기 좋지만, 사람이 직접 판단을 내려야 하며, 두 번째 유사도 측정 방법은 자동으로 유사도를 판단할 수 있지만, 3차원 모델의 모양을 고려하지 않고 위치상의 비교를 통한 유사도 측정을 함으로 유사도가 세밀하지 못한 특성이 있다. 유사도 측정 실험 결과 첫 번째 유사도 측정방법에서는 인식한 48개 모델 중 3개 모델이 측정 불가하고, 측정 가능한 45개 모델 중 43개 모델의 유사도와 원 비율의 차가 10% 이내로 이며, 43개 중 34개는 모델의 유사도와 원 비율의 차가 5% 이내이다. 두 번째 유사도 측정방법의 경우 인식한 48개 모델 중 측정 불가한 모델은 없으며, 47개 모델의 유사도와 원 비율의 차가 10% 이내로 이며, 47개 중 35개는 모델의 유사도와 원 비율의 차가 5% 이내이다.

Product Platform을 고려한 TFT-LCD 산업의 제품최적화에 관한 연구

조정석 금오공과대학교 산업대학원 2007 국내석사

A Study on Product Optimization Considering Product Platform in Industrial of TFT-LCD Jeong - Seok Jo Department of Industrial & Systems Engineering, Graduate School of Industry, Kumoh National Institute of Technology Abstract Many firms now realize the importance of planning product platforms. However, little research addresses planning and execution of different types of project within a product family. Also the definitions of the product platform are substantial difference at every author. So, we file the definition of product platform and associated core concepts and we discuss the benefits of a platform strategy. In this thesis, we empirically tried to approach the product development procedure considering product platform in TFT-LCD industry. At the beginning, we assigned current product as a subject of study and we analyzed current product development procedure. Secondly, we suggested that current product development procedure follows the product/process life cycle theory taking into account the product platform. Lastly to verify its effects, we conducted the diversity analysis with the assigned. As a result of the diversity analysis, we can expect that our proposal has considerable effects in TFT-LCD industry.

Image processing을 이용한 신선편이 제품의 갈변도 분석

조정석 경북대학교 대학원 2013 국내석사

Digital image processing was studied to evaluate degrees on browning of fresh-cut products. The fresh-cut lettuce was treated 4 groups: dipping in distilled water for 90 seconds (Cont); ultrasound treatment (40 KHz) in D.W for 90 seconds (US); blanching for 90 seconds at 45℃ (BC); treatment with ultrasound before blanching in same condition as above (US+BC). The sample treated with each method were packaged with 0.03 mm oriented polypropylene (OPP) film and stored at 10℃ for 6 days. In order to take pictures, a digital camera (NEX-5N, Sony, Japan) was located vertically over a black background at a distance of 30 cm. Light was provided in 4 directions using 4 fluorescent lamp (27 W). The digital image was analyzed using MATLAB image processing toolbox (version 7.13, Mathworks, USA). The browning degrees were determined with visual assessment, colorimeter and absorbance of browning pigment also accomplished. The correlation determined by each methods were analyzed. The US+BC group showed the lowest browning extent and b* value using image processing and the correlation with visual assessment also recorded the highest value (respectively 0.9592, 0.9527). This result indicate that image processing can be used as a method to evaluate browning degree of fresh-cut lettuce. Image processing was also accomplished to evaluate browning degree of fresh-cut potato. The fresh-cut potato was treated 2 groups: dipping in D.W for 60 seconds (Cont); ultrasound treatment (40 KHz) in D.W for 60 seconds (US). The potato stored in PET tray at room temperature for 3 hours. The process to acquire the image was same as fresh-cut lettuce. The US group showed higher browning extent, a* and b* value than Cont group. The browning extent using image processing had high correlation with visual assessment (0.961). It means that the ultrasound treatment can lead to browning and image processing can be used as a method to evaluate browning degree of fresh-cut potato. Therefore, the above results of this study suggest that image processing can be used as a method to evaluate browning degree of fresh-cut products. Furthermore, this method has the possibilities to analyze discoloration other food as well as fresh-cut products.

개별행태 특성을 고려한 교통수단 분담 모형에 관한 연구

조정석 공주대학교 대학원 2005 국내석사

기니피그에서 Il-1α와 IL-1β의 투여에 의한 청력변화 및 정원창막을 통한 투과에 관한 연구

조정석 단국대학교 대학원 1998 국내석사

클라우드 환경에서의 지문 및 위치 정보를 활용한 티켓 기반 인증 기법

조정석 아주대학교 2020 국내석사

클라우드 컴퓨팅은 다양한 사용자들을 대상으로 다양한 서비스 제공을 위해 활용되고 있다. 하지만, 클라우드 환경에서의 정보 유출이 발생할 경우 많은 데이터가 클라우드 서버에 존재하므로, 기존의 서비스 제공 환경보다 더 큰 피해가 발생할 것이다. 이렇게, 클라우드 컴퓨팅에 대한 접근제어의 중요성이 증가하면서, 데이터 접근제어를 위해 사용자에 대한 안전한 인증 기법의 중요성 또한 강조되고 있다. 실제로 다양한 서비스 제공을 위해 다수의 서버가 클라우드 환경에 존재하게 되며, 이를 위한 사용자 인증이 필수적이다. 다양한 인증 기법이 지속적으로 연구되고 있으며, 배타적 논리합(XOR), 일방향 해시함수와 같은 논리적 연산을 통한 사용자 인증 기법이 제시되고 있다. 하지만, ID/PW를 이용한 인증 기법들의 Password Guessing과 같은 취약점들이 다수 지적되면서, ID/PW와 함께 다양한 요소를 함께 활용한 인증 기법의 필요성이 증가하였다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 지문 및 위치 정보를 활용한 티켓 기반 인증 기법을 제시한다. 또한, 제안한 인증 기법에 대해 AVISPA 도구를 통해 안전성 분석을 수행하고, 기존의 논리적 인증 기법과의 연산량 비교를 통한 효율성 분석을 수행한 후, 결론으로 마무리한다.

디지털 칼라이미지의 著作權 보호를 위한 디지털 著作權 隱匿(워터마크) 알고리즘 硏究

조정석 韓國外國語大學校 大學院 1999 국내석사