기업이미지와 브랜드이미지가 소비자 구매의사결정에 미치는 영향에 관한 연구 : 국내 LCD TV 브랜드를 중심으로

장세윤 서경대학교 대학원 2011 국내석사

With technical development, quality priority of products can be easily copied by other competitors, brand including intangible values can not be simply duplicated. Since brands of excellent brand power can keep differential and dominant position, brand valuing that imprints consumers with a friendly brand or a favorable brand image is important rather than underlining differentiation of a product. That is, company and brand has its own basic images. In the past, characteristics and price of a product rather than image had effect on purchase intention, and at present consumers choose a product to satisfy their desire rather than characteristics and price of a product. To make consumers aware of company and brand in such a complete competitive market where various companies and brands co-exist, a brand or an company image affecting greatly on purchase are used because something differentiated from competitive companies and their brands rather than tradition or technologies is required is necessary. Hence, this study was to examine on what factors consumers are based to decide and purchase LCD TV. That is, main effect factors and consideration factors when deciding to purchase LCD TV were selected as brand image and company image, to analyze the effect of company image and brand image on purchase intention. Summery of this study results is as follows. First, since measuring variables to verify hypotheses selected in this study showed high reliability and validity when examining previously analyzed results, the reliability of study results has been improved. That is why obtaining reliability and validity in social science that is generally accepted guarantees possibility to generalize study results. Second, empirical analysis results for the effect of brand image on purchase intention and on company's purchase intention were same as follows. As a result of regression analysis for the effect of brand image factors on purchase intention and on company's purchase intention, reliability, price and design selected as brand image factors was shown to have a positive influence on customer satisfaction. Also, reliability of the three brand image factors showed the highest relative importance, and then price, design in turn. Consumers are influenced the most by reliability of the brand image factors. Third, empirical analysis results for the effect of company image on brand purchase intention and the effect on company's purchase intention were same as follows. As a result of regression analysis for the effect of company image factors on brand purchase intention and on company's purchase intention, reliability, price and design selected as company image factors was shown to have a positive influence on customer satisfaction. Also, reliability of the three company image factors showed the highest relative importance, and then price, design in turn. Consumers are influenced the most by reliability of the brand image factors. Fourth, the importance of brand image and company image influenced on brand purchase intention focused on reliability showing the highest effect on consumer's purchase intention according to analysis results showed higher degree than brand image, and the importance of brand image and company image on company' purchase intention showed higher degree than company image. The following suggestions were deducted from this study results. Frist, the relation between brand image and company image was ascertained again. Like the existing precedent studies, it was proved in this study that brand image and company image affected on consumers' purchase intention. Second, consumers' propensity to consume was ascertained. Reliability among company's symbolic image factors according to this study results was shown to make consumers sensitive most in purchasing products. It was ascertained that reliability established by the existing products or the previously formed image was the most important factor for consumers to choose although finding out consumers' each individual's needs for each company's service level and advertising to conduct customized marketing was important. Third, it was found that company image limited to the image of company and brand image limited to the image of brand although remind of brand image by company image or that of company image by brand image was made to consumers. Finally, strategies for risk reduction, one of brand marketing strategies that company conducts were proved to have been effective as examined beforehand. 첫째,본 연구에서 설정된 가설들을 검증하기 위한 측정변수들은 앞에서 분석한 결과를 살펴보면 대체로 높은수준의 신뢰성 타당성을 보여줌으로써 연구결과의 신빙성을 높여주고 있다. 또한 그렇기 때문에 일반적으로 받아들여지고 있는 사회과학에서의 신뢰성과 타당성이 확보되었다는 것은 연구결과의 일반화 가능성을 보장해주고 있는 것이다. 둘째,브랜드 이미지가 브랜드 구매의도에 미치는 영향, 기업구매의도에 미치는 영향에 대한 실증분석 결과는 동일하게 나타났으며 다음과 같다. 브랜드 이미지의 요인이 브랜드 구매의도에 미치는 영향, 기업구매의도에 미치는 영향에 대한 회귀분석결과 브랜드 이미지 요인으로 선정된 신뢰,가격,디자인은 고객만족에 정(+)의 영향을 미치는것으로 나타났다. 또한 브랜드 이미지 요인으로 선정된 신뢰,가격,디자인 중 상대적 중요도는 신뢰가 가장 높게 나타났으며 뒤를 이어 가격과 디자인 순으로 나타나 소비자들은 브랜드 이미지 중에서 신뢰 측면이 가장 큰영향을 받는 것으로 나타났다. 셋째, 기업이미지가 브랜드 구매의도에 미치는 영향, 기업구매의도에 미치는 영향에 대한 실증분석 결과는 동일 하게 나타났으며 다음과 같다. 기업이미지의요인이 브랜드 구매의도에 미치는 영향,기업구매의도에 미치는 영향에 대한 회귀분석결과 브랜드 이미지 요인으로 선정된 신뢰,가격,디자인은 고객만족에 정(+)의 영향을 미치는것으로 나타났다. 또한 기업 이미지 요인으로 선정된 신뢰,가격,디자인 중 상대적 중요도는 신뢰가 가장 높게 나타났으며 뒤를 이어 가격과 디자인 순으로 나타나 소비자들은 브랜드 이미지 중에서 신뢰 측면이 가장 큰영향을 받는 것으로 나타났다. 넷째 분석 결과에 따라 소비자 구매의도에 미치는 영향 가장크게 나타난 신뢰를 중심으로한 브랜드 구매의도 에미치는 브랜드 이미지와 기업이미지 중요도는 브랜드 이미지가 더높게 나왔으며, 기업구매의도에 미치는 브랜드 이미지와 기업이미지의 중요도는 기업이미지가 더 높게 나왔다.

시편 69의 그리스도론 해석

장세윤 인천가톨릭대학교 대학원 2009 국내석사

시편은 이스라엘 민족의 유구한 역사 안에 현존하시는 하느님께 자신들의 신뢰와 희망을 시와 노래라는 문학적 특성을 활용하여 읊었던 기도라 정의할 수 있다. 시편은 전례와 영성적인 측면에서 하느님을 향한 그리스도인들의 열정과 신앙을 도모시킬 뿐만 아니라, 하느님의 구원에 대한 약속과 희망이 실현되기를 애타게 기다리는 그들의 마음을 역동적인 모습으로 표현하고 있다. 이 역동성은 구약의 시간에만 머무르는 것이 아니라 신약의 시간, 곧 예수 그리스도께로 정향되고 있다는 사실을 확인할 수 있다. 왜냐하면 신약에서 자주 구약의 시편들을 인용하고 있다는 사실이 이것을 입증하고 있기 때문이다. 특히 공관복음의 수난 장면에서 시편 69이 인용되고 있다는 사실은 시편 69의 저자와 예수 그리스도의 관계에 대한 궁금증을 자아내기에 충분한 요소가 될 수 있을 것이다. 궁켈(H. Gunkel)은 시편 69의 유형을 개인 탄원 시편으로 분류하지만, 모빙켈(S. Mowinckel)은 공동체 탄원 시편으로 구분한다. 이러한 분석은 시편 저자의 주체가 개인인지, 아니면 공동체를 대표하는 대변자인지에 따라 그 시편의 신학적 특성이 달라지기 때문이다. 우선 시편 69의 구조를 공시적 관점에서 분석해 보았다. 왜냐하면 시편 69의 저작 시기에 대한 가설이 학자들마다 다양하여 시편 69이 담고 있는 전체적인 의미와 흐름이 연결되지 못하고, 일관된 메시지를 도출함에 있어서 어려움이 따르기 때문이다. 따라서 여러 학자들이 내세운 의견들 중에서 알렌(L. C. Allen)이 전개한 수사학적 비평(Rhetorical Criticsm)은 시편 69의 구조를 설명하는데 보다 더 체계적이고 적합하여 그 방법론을 선택하였다. 알렌(L. C. Allen)이 제시한 수사학적 비평에 바탕을 둔 시편 69은 A(탄원)-A'(청원)-B(찬양)라는 구조적 형태와 의미로 연결된 채 진행되고 있다. 이와 같은 구조를 중심으로 필자는 세 가지 큰 주제의 흐름 아래 놓인 단락들로 구분하여 주석하였다. 시편 69이 전하는 신학적 메시지는 탄원과 찬양, 참된 경신례, 시온 사상으로 압축할 수 있다. 특히 시온 사상을 표출하는 시편 69의 종말론적 찬양 부분(69,31-37)은 산상 설교의 시작을 알리는 예수의 행복 선언을 통해서 결정적으로 지금-여기서 성취되고 있음을 발견할 수 있다. 사실 시편 69의 전체적인 내용은 예수의 생애 중에서 핵심이 되는 수난 장면을 예형론적으로 드러내고 있다. 특히 예수의 결정적 수난 장면으로 이어가는 도입부, 곧 십자가에 못 박히기 전에 건네준 신 포도주(마르 15,36; 마태 27,48; 루카 23,36)는 시편 69의 상황을 그대로 보여주고 있다(69,22). 또한 하느님 집에 대한 열정이 그리스도로 하여금 의노(義怒)를 불러일으키게 만들었던 장면(요한 2,17; 비교 시편 69,10a), 세상 혹은 원수들로부터 까닭 없이 미움을 받는 장면(요한 15,25; 비교 시편 69,5a) 등을 종합하여 살펴보면, 시편 69의 신학적 특성이 메시아로 점철되고 있음을 추론할 수 있다. 시편 69의 저자는 스스로 자기 자신을 하느님의 집(성전)을 향한 열정(69,8.10a) 때문에 원수들로부터 조롱과 모욕을 받는 자(69,5.10b.12-13), 가난한 자들과 같은 상황에 놓인 자(69,30), 그리고 주님의 종(69,18a)으로 표현한다. 하지만 하느님을 향한 열정 때문에 받아들여야 하는 고통은 더 이상 한 개인의 사(私)적인 몫으로 드러나지 않는다. 시편 69은 개인적인 탄원으로부터 조금 더 보편적이고 포괄적인 대상으로 움직이기 때문이다(69,33-34). 더군다나 고통받는 의인의 운명이 예루살렘의 운명과 연결되는 것일 뿐만 아니라(69,36-37) 하느님의 구원이 개인을 넘어 이스라엘 공동체로 이어지는 것은 시편 69이 한 개인의 영역을 넘어 이스라엘 전체의 대표성을 띠고 있음을 추론할 수 있다. 따라서 오직 신앙의 열정 때문에 고통받고 있는 모든 계층을 대표하는 시편 69의 신학적 특성은 신약으로 넘어오면서 시편 69이 예수 그리스도를 예표하는 메시아 시편으로 간주되도록 이끈다. 또한 시편 69의 저자는 시편 22과 더불어 원수들로부터 고통받는 메시아의 모습을 시편 69에서 인용한 신약의 몇몇 구절들(요한 2,17; 15,25; 마르 15,23.36; 마태 27, 34.48; 루카 23,36)로부터 명확히 드러나고 있다. 물론 문학적이고 역사적인 상황 안에서 발전된 시편 69이 오직 예수의 십자가 사건만을 실제적으로 묘사하는 것은 아니다. 특히 시편 저자가 동태복수법(同態復讐法)의 형태로 원수들에게 내뱉는 저주들은 그리스도의 이타적인 사랑과 화해하는 사랑을 전적으로 부인하는 요소로 표출되어 시편 69의 그리스도론 해석을 어렵게 만들고 있다. 하지만 그 저주들에 담긴 시편 저자의 원의는 단순히 개인적인 보복심에서 비롯된 것이 아니라, 하느님의 정의와 공의(公義)를 실천하고자 하는 데에 그 정신을 두었다. 이러한 모습은 예수가 하느님의 정의 실천을 위해서 자신의 원수들인 위선자들에게 의노로써 불행을 선포하는 것(마태 23,13-33; 루카 11,42-52)과 같은 맥락으로 받아들일 수 있다. 또한 시편 69이 시편 22과 더불어 신약에서 가장 많이 인용되는 구약 구절들을 담고 있으며, 인용된 대부분의 내용은 그리스도 수난의 모습을 연 The Book of Psalms can be defined as the prayer that people recited through literary characteristic, such as poems and songs, to show their faith in the existence of God in Israel's perpetual history. Based on the rituals and the view of the spiritual side, Psalm makes the people of Christ more passionate and faithful towards their belief. Futhermore, Psalm dynamically portrays the people's feelings on their awaiting of Christ's salvation. This dynamic characteristic can be shown, not only in the Old Testament, but also in the New Testament, by proving that the people are moving towards Jesus Christ. There is proof that many of the quotes in the Old Testament are being used in the New Testament. The fact that there are many suffering scenes of people in the Synoptic Gospels, means that the author of Psalms 69 is trying to revoke the curiosity of the relationship between people and the Christ. H. Gunkel classifies Psalm 69 as a type of personal entreaty, but S. Mowinckel classifies it as one community. Psalms may either portray the true character of an individual author, or it may represent a spokesperson. Depending on these two different analysis, the theological characteristic of Psalms may change. At first, the structure and the formation of Psalm 69 is analyzed in the philology point of view. Since all the scholars had various hypothesis while they were working on Psalm 69, the message that is derived from different authors is all scattered and not consistent. These may be the reason that the overall message may be hard to understand. Furthermore, based on the opinion of many biblical theologian, L. C. Allen works on the development of Rhetorical Criticism was chosen because it had the most systematic and suitable methodology of explaining the Psalm 69. L. C. Allen's suggestion of the Rhetorical Criticism of Psalm 69 is based on entreaty, petition, and praise. Each has its own meaning, and is all connected together. Based on the outline of L. C. Allen's work, I annotated the 3 key points (entreaty, petition, and praise), and classified each element into 3 paragraphs. The message that Psalm 69 is sending can be summarized into praise, sincere worship, and Zionism. Specifically, Psalm 69's eschatology praise section(Ps 69:31-37) that expresses the Zionism is the beginning of Christ's happiness declaration of the Sermon on the Mount. The accomplishment of this can be found here. In fact, the overall message of Psalm 69 is about the important points of Jesus's life and how each scene is shown as examples. Specifically the scenes of the introduction of Jesus's suffering- to the time of sharing of the wine before his crucifixion(Mk 15:36; Mt 27:48; Lk 23;36)-can all be seen in Psalm 69(Ps 69:22). Futhermore, by putting together and observing the scenes of the passion of God's house which is shown through Jesus's righteous anger(Jn 2:17; Ps 69:10a), and the punishment of those enemies without sake(Jn 15:25; Ps 69,5a), one can infer that Psalm 69's message is connected together. Psalm 69's author portrays himself as three different types of people. One that received mockery and insult in order to get to God's house with a great passion(Ps 69:5,10b,12-13), one that is in the same situation as those is poverty(Ps 69,30), and lastly, as God's servant(Ps 69:18a). However, an individual no longer needs to suffer because of the passion that one has toward's God. The reason is because Psalm 69 is more general and moves as an inclusive object(Ps 69:33-34). On the other hand, a righteous but a suffering man's fate is connected to that of Jerusalem(Ps 69:36-37). Simultaneously, God's salvation overcame an individual and also connected to the Israel's community. This can be concluded in that an individual's territory was overcome by representing Israel. Following, for all the different types of classes who are suffering because of their passion towards Jesus, Psalm 69 is being led to Psalm of the Messiah. The author of Psalm 69 uses Psalm 22 and other Biblical verses in order to definitely show that the Messiah suffered from his own enemies(Jn 2:17; 15:25; Mk 15:23,36; Mt 27:34,48; Lk 23:36). Is it obvious that Psalm 69 grew historically and culturally, but its message doesn't only describe the event of Christ's crucifixion on the cross. Through the curse of the talion and the denying of Christ's altruistic love and forgiveness, the author of Psalm 69 pursues that those who got cursed wasn't simply because of an individual's revenge, rather it was because of Christ's justice and his fairness among the people. This image can be accepted in Christ's view as the same context as God proclaiming the misery of hypocrites for his own righteous justice(Mt 23:13-33; Lk 11,42-52). Also, just as in Psalm 22, Psalm 69 has the most well known verses. Those verses are truly associated with the image of Christ's suffering. The conclusion of Psalm 69 is about songs of thanks and prayers to God. Those that are coming out from despair are facing the heavenly salvation and changing despair into sounds of joy and praise. These sudden changes enable the fatal enemies to come to an end and become like those of Christ's people. That is why everyone is joyfully awaiting for the judgement day, the day that God will come to Earth. This image is the same as the cause of Jesus's suffering, for behind the cross which comes Christ's resurrection. Jesus's praise of the glorious resurrection is asking one to ultimately partake into his worship. That is why all the creatures are shouting praise and worship; and spreading the gospel throughout the world, for blessing is being placed upon everyone(Ps 69:13 ff.).

딥러닝을 통한 하이엔드 패션 브랜드 감성 학습과 활용

장세윤 서울대학교 대학원 2021 국내박사

패션 리테일의 패러다임이 오프라인에서 온라인으로 전환되면서, 리테일러가 취급하는 패션상품의 수도 급격히 증가하였다. 패션 소비자들은 선택의 다양성이 증가한 만큼, 구매 대안 중에서 자신의 취향과 선호에 가장 일치하는 상품을 결정하는 데 인지적 과부하를 겪게 되었다. 이러한 까닭으로 패션상품의 선택 과정에서 인지적 노력을 감소시키고, 나아가 고객의 취향과 선호에 맞는 상품을 제안하는 추천 서비스가 등장하게 되었다. 추천서비스를 경험한 고객은 자신의 니즈에 대해 선제적으로 대응하는 리테일러에 대한 만족도를 높게 평가하는 것으로 나타났다. 기업의 입장에서도 추천서비스를 통해 낮은 인지도의 상품도 판매 노출의 기회를 얻게 되었고, 나아가 이들을 제안함으로써 자사 쇼핑몰을 차별화할 수 있는 전략적 기회로 활용하게 되었다. 이러한 장점으로 인해 추천 서비스는 다수의 온라인 패션 쇼핑몰에서 채택하는 전략이 되었다. 온라인 쇼핑몰은 소비자의 선호를 추정할 수 있는 정보를 통해서 브랜드명, 가격, 제품의 디자인 속성 등을 추출하고, 이를 바탕으로 유사한 속성의 제품을 고객에게 추천하는 협업 필터링 방식을 주로 사용해오고 있다. 하지만 이 과정에서 디자인 요소들의 결합으로 창출되는 패션 제품의 의미적 요소, 예를 들어, 패션 이미지, 패션 감성 등에 대한 주관적 속성은 추천 요소에 포함되지 않았다. 패션은 이미지로 소비되는 상품으로, 주관적인 요소들도 제품의 객관적 속성 못지않게 중요하다. 실례로 의복을 구성하는 객관적 요소가 같더라도 브랜드마다 선보이는 착장이 서로 다르고, 그 결과 관찰자로 하여금 전혀 다른 의미와 감정을 불러일으킨다. 즉, 패션의 착장에서 연상되는 느낌이나 감정, 감성은 의미적 요소로 텍스트로 변환시키기가 어려운 암시적인 요소인 것이다. 따라서 아이템의 객관적 속성이 같거나 유사하기 때문에 제품을 추천하는 알고리즘만으로는 패션 소비자의 고차원적인 욕구를 만족시키기 어려울 것이다. 소비자들은 자신의 감성과 일치도가 높은 브랜드와는 지속적으로 관계를 맺을 것이라고 언급하였다. 따라서 본 연구에서는 패션 감성을 활용하여 패션 제품의 추천 성능을 향상시키기 위해 패션 사진에서 브랜드 감성을 추출하는 인공지능 기술에 주목하였다. 특히 최근 10여 년간 딥러닝의 성능개선으로 시각 지능 분야가 비약적으로 발전하였다. 이 과정에서 기계가 학습을 통해 사물의 특징과 내용을 이해하는 기계의 인식능력이 크게 개선되었고, 그 능력은 인간의 수준을 초월하는 것으로 보고된다. 패션 아이템의 경우도 마찬가지로 선행연구에서 기계 학습을 통해 디자인의 여러 속성으로 분류하는 것이 가능함을 증명되고 있다. 훈련을 통한 인식능력 향상 뿐 아니라, 기계가 인간의 생각하는 방식을 이해하는 인지능력 학습에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 이는 암묵적인 요소인 패션 브랜드 감성도 분류할 수 있을 것이라는 논의의 발판이 되었다. 패션 브랜드 감성에 대한 연구는 2000년대 초반 소수의 국내 연구자가 주도적으로 감성언어를 이용하여 정량화하기 시작하였다. 하지만, 인간의 주관적 감성을 매 번 사람이 직접 측정하거나 분류해야 하는 번거로움이 있었다. 또한 감성의 분류 기준이 개인이나 상황에 따라 달라지기 때문에 사람이 일정한 기준을 가지고 감성을 분류한다는 것은 어려운 작업이었다. 무엇보다도 컬러, 소재, 스타일, 아이템, 모델의 분위기, 메이크업, 모델 포즈, 배경 이미지 등이 결합된 총체적이고 추상적인 패션 감성은 특정 언어와 점수로 표현하기에 한계가 있었다. 하지만 기계는 이러한 어려움 없이 일정한 기준을 가지고 빠르고 정확하게 패션 브랜드 감성을 분류할 수 있을 것으로 보았다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝을 통해 패션 브랜드 감성을 학습하고 패션 사진의 브랜드 감성을 판별해 봄으로써 패션 제품을 구성하는 속성으로 패션 브랜드 감성을 확고히 하고자 한다. 연구 목표를 달성하기 위해 연구자는 패션 브랜드 감성을 패션 브랜드가 가지는 고유하고 독특하면서 일관성 있는 암시적 속성이자, 제품의 유·무형의 디자인 요소가 결합하며 유발하는 감각적인 연상과 느낌으로 정의하였다. 연구 1에서는 브랜드 감성이 사람들 간에 충분히 공유되고 있는 대표적인 하이엔드 패션 브랜드를 20개 선정하여, 이를 브랜드 감성의 하위 속성으로 구성하고자 하였다. 패션 트렌드 위계의 최상층에 위치한 하이엔드 패션 브랜드는 고유한 디자인 콘셉트를 추구하며, 연 2회 런웨이 컬렉션을 개최한다. 하이엔드 브랜드는 매스 브랜드의 디자인이나 소비자들의 패션 착장에 상당히 큰 파급력을 미친다. 이로 인해 매스 브랜드의 상품기획자들은 시즌 기획에 앞서 하이엔드 패션 브랜드의 정보를 수집하고 분석해 왔으며, 이 과정에서 하이엔드 패션 브랜드 특유의 감성을 학습했다. 따라서 패션산업 종사자들에게는 서로 공유되고 커뮤니케이션 되는 하이엔드 패션 브랜드 감성이 있을 것으로 보았다. 이러한 하이엔드 패션 브랜드의 감성을 기계에게 학습시키기 위한 과정은 다음과 같다. 선정한 하이엔드 패션 브랜드의 감성이 서로 충분히 구분되도록 11개의 유사한 감성으로 축소하였다. 하이엔드 패션 브랜드 감성에 포함되는 브랜드의 패션 사진은 16FW~21SS 런웨이와 패션 잡지 Vogue US의 50년치 사료에서 2만 5천여 장을 추출하여 수집하였다. 현재까지 알려진 모델 중 모델의 크기 대비 성능이 가장 뛰어나고, 특히 고화질 이미지에 유연하게 대응 할 수 있는 장점을 가진 EfficientNet-B1이 지도학습의 기반 모델로 투입되었다. 다양한 학습 조건에 따라 패션 브랜드 감성의 분류 정확도가 달라짐을 실험해 보기 위해, 학습 데이터의 범위를 런웨이 사진으로만 한정시킨 R 모델과, 사진 배경이나 모델의 포즈, 메이크업 등으로 해당 브랜드의 감성을 충분히 투영하고 있다고 여겨지는 보그 아카이브 내 표지, 광고 사진까지 학습한 V 모델로 나누어 지도 학습을 수행하였다. 그 결과, 패션 사진을 투입하면 패션 브랜드 감성의 대표적인 11개 하위 속성에 속하게 될 확률 분포로 도출되는 패션 브랜드 감성 분류기가 개발되었다. 개발된 패션 브랜드 감성 분류기의 성능을 평가하기 위해 검증용 데이터 셋을 다각도로 구축하였고, 이를 모델에 투입하여 분포의 정확도 성능지표를 계산해 보았다. 구체적으로 감성의 대표성이 높은 패션 사진을 대상으로 R과 V 두 모델의 정확도를 평가한 결과, 정확도 지표인 F-1 score의 성능은 큰 차이 없이 약 74%의 정확도로 패션 브랜드 감성을 밝혀내는 것으로 나타났다. 학습에 투입된 적 없는 신상품도 브랜드 감성의 변화에 흔들림 없이 강건하게 예측될 수 있을지를 검증하기 위해서, 21FW 시즌 하이엔드 브랜드의 런웨이 패션 사진을 하이엔드 패션 브랜드 별로 무작위로 선정한 뒤, R 모델로 판정했을 때의 예측 정확도를 평가해 보았다. 그 결과, 전형성이 높은 이미지에 비해 예측 정확도가 다소 하락하였지만, 이 과정에서 판별의 정확도를 높일 수 것으로 추정되는 조건들을 찾아낼 수 있었다. 마지막으로 전문가들이 특정 브랜드의 감성으로 인지하는 만큼 기계도 매스 패션 브랜드 감성을 판별하는지 입증하기 위해, 매스 패션 브랜드가 분류한 결과를 전문가에게 확인받는 과정을 거쳤다. 그 결과, 개발된 패션 브랜드 감성 분류기는 하이엔드 패션 브랜드 뿐 아니라, 매스 패션 브랜드도 분류시킬 수 있음이 증명되었다. 따라서 향후 학습 데이터의 양과 질을 향상시켜서 기계의 학습 정확도를 높임으로써, 패션 브랜드 감성 분류의 정확도를 점차 개선시켜 나갈 수 있을 것으로 기대되는 바이다. 연구 2에서는 패션 브랜드 감성 분류기를 활용하여 추천 서비스를 제안하여 보았다. 특히 소셜 미디어를 통해 자신의 패션과 라이프스타일을 공유하며, 취향을 발산시킨다고 여겨지는 패션 인플루언서들의 착장 사진에서 패션 브랜드 감성에 따른 착장의 특성과 규칙을 발견함으로써 이를 감성 기반 패션 제품의 추천 서비스에 추천 가중치로 적용할 수 있도록 하였다. 패션 브랜드 감성 기반 추천 서비스는 명시적 제품 속성 정보에 더해 쇼핑몰 사용자의 브랜드 감성을 추정하여 초기 소속 집단을 예측하고, 소속 집단 내에서 유사한 구매 패턴을 보이는 사용자와 정보와 일대일로 매칭하여 줌으로써, 소비자의 니즈에 더 가까운 추천 결과를 보일 것으로 기대된다. 인공지능의 시각지능은 사람의 감각적 역량으로 구별하고 분류하기 어려운 것들에 속성을 부여하고, 유사한 것들을 자동적으로 분류해 낸다. 특히 패션 브랜드 감성은 측정의 어려움과 해석의 주관성으로 인해 관련한 선행 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 패션 브랜드 감성이라는 개념을 정의하고 하이엔드 패션 브랜드의 감성으로 하위 속성을 학습하고 분류하였다는 데 의의가 있다. 이를 통해 패션 제품의 텍스트 빅데이터 분석에서 문제점으로 제기되는, 명시하지 않은 속성들을 이미지에서 자동으로 추출함으로써 속성 정보를 풍부하게 생성할 수 있을 것이다. 현재까지 인공지능을 이용한 패션 분야의 대다수 연구는 초기 단계로, 디자인과 제조, 리테일링 분야의 자동화에 집중되어 있는 현실이다. 본 연구는 패션 도메인 연구의 근간이 되는 패션 브랜드 감성의 분류와 인공지능 기반의 지도학습 연구 방법 제시를 통해 향후 관련 연구의 마중물이 될 것으로 기대된다. 다른 한편으로 패션 브랜드 감성을 적용함으로써 온라인 쇼핑몰에서 기존에 적용하던 콘텐츠 중심 추천 방식에서 나아가, 패션 제품 추천 서비스의 성능이 더욱 정교해 질 것으로 기대된다. 마지막으로 이러한 기계학습 기술의 개발은 경쟁적인 비즈니스 환경에서 비용이 많이 발생하거나, 인간이 직접 수행하기 어려운 부분을 대체시킬 수 있을 것이라고 생각된다. 대신 전문가들은 창의력과 미적 능력이 요구되는 곳에서 자신의 역량을 펼칠 수 있게 될 것이다. As the paradigm of fashion retail and service has shifted from offline to online, the number of fashion products handled by online retailers have also dramatically increased. Fashion consumers have experienced cognitive overloads to find the products that best match their tastes and preferences amid purchase alternatives, as a diversity of choices has increased. Furthermore, the performance improvement of artificial intelligence and big data technologies proposed products that suit consumers’ tastes and preferences. Consumers evaluate the satisfaction with companies offering recommendation services which meet their needs, and for companies, under-recognized products have also served as an opportunity to sell through online shopping channels. This kind of recommendation services has become a strategy adopted by many online fashion shopping malls. Shopping malls have been using a method of extracting brand names, product name, prices, and design attributes of products from the information that specifies consumer preferences and recommending products with similar attributes to consumers based on this. However, in this process, the subjective attributes of fashion products, such as fashion images, fashion sensibilities, etc., created by the combination of design elements, were not included in the recommendation elements. However, subjective factors are just as important as the objective attributes of products, because fashion is consumed as an image. For example, even if the objective elements which consist of the apparel are the same, the outfits that each brand presents are different, resulting in a completely different meaning and emotion for observers. In other words, attributes of meaning such as the style, feeling, emotion, and sensibility associated with the fashion outfits are implicit elements which are difficult to convert into texts. Therefore, since the objective properties of the items are the same or similar, it will be difficult to satisfy the high-dimensional needs of fashion consumers just with the algorithm recommending the products. Consumers have stated that they will continue to maintain a relationship and enhance their engagement with the brands that are highly consistent with their sensibilities. Therefore, in order to improve the recommendation performance of fashion products by utilizing fashion sensibility, this study focused on artificial intelligence technology that extracts fashion brand sensibility, which is an implicit factor, from fashion photographs. In particular, the field of computer vision has been developed dramatically over the past decade due to the performance improvement of deep learning. In this process, the recognition ability of machine to understand the characteristics and contents of objects through learning has been greatly improved, and the machine’s ability to accurately recognize objects in photographs transcended the human level. The same has become possible for fashion items to be classified into various attributes of design through machine learning. Furthermore, researches on learning cognitive skills for machines to understand the way human thinks are actively conducted. They serve as the basis for discussion that the implicit element of fashion brand sensibility can be classified. Research on fashion brand sensibility began in the early 2000s by a small number of Korean researchers using semantic differential scale, but there was the hassle that subjective sensibilities of human had to be measured or categorized by a person every time. Also, it was a difficult task for a person to classify semantics because the criteria for classification of semantics vary depending on individuals or situations. Above all, there was a limitation in expressing the overall and meaning fashion sensibility which appears by the combination of color, texture, style, item, model’s atmosphere, hair style, makeup, pose, and background image in a specific language and score. However, we thought that machine would be able to categorize fashion brand sensibilities quickly and accurately with certain standards without this difficulty. Therefore, by learning fashion brand sensibilities through deep learning and determining the fashion brand sensibilities of fashion photographs, this study wants to establish the role of the fashion brand sensibilities as an attribute that consists of fashion products. To achieve the research goal, we defined fashion brand sensibility as a unique and consistent implicit attribute of fashion brands and sensuous associations and feelings caused by the combination of product's tangible and intangible design elements. Then, we selected some leading high-end fashion brands whose sensibilities are shared among people well and organized them as class. Located at the top-tier of the fashion trend hierarchy, high-end fashion brands pursue a unique design concept and host a runway collection twice a year. High-end brands, which have a significant impact on the fashion industry, have influenced mass brands and consumers. Therefore, fashion designers, merchandisers, and buyers of mass brands have learned the unique sensibilities of high-end fashion brands by collecting and analyzing the information about them prior to season planning. Consequently, we assumed that among the fashion industry workers, there would be the high-end fashion brand sensibilities shared and communicated with each other. In order to make machines learn the sensibilities of these high-end fashion brands, Study 1 selected 20 representative high-fashion brands, and later reduced them to 11 representative fashion brand sensibilities which have large differences between groups depending on the similarity of fashion brand sensibilities. Next, more than 25,000 fashion photographs included in high-end fashion brand sensibilities were collected from the 16FW to 21SS runway and the fashion magazine Vogue US data for 50 years, and learning was conducted by using a supervised learning technique of deep learning by each brand sensibility. Specifically, learning was conducted based on EfficientNet-B1, which has the best performance relative to the size of the model to date, and in particular has the advantage of being able to flexibly respond to high-resolution images. In addition, this model performed supervised learning by dividing the range of training data into R models limited to runway photographs, V models which had trained cover in Vogue Archive and advertisement photos that project the brand’s sensibility with the backgrounds of photographs or model’s poses and makeup. Through this process, we developed a fashion brand sensibility classifier that derives the distribution of sub-brand sensibility when fashion photographs are introduced. To evaluate the performance of the developed fashion brand sensibility classifier, data sets for verification were constructed from various angles, and the accuracy performance indicators of the distribution were calculated by putting them into the model. Then, we evaluated predictive power by applying fashion brand sensibility classifier learned with high fashion brands to the images with high representation of brand sensibility and fashion photos of new seasons. In addition, we applied the classifier to the classification of online-focused mass brands or conducted a performance evaluation that looked at some differences from human emotional perception with various angles by expanding the scope of the classifier. First, after evaluating the accuracy of both R and V models on fashion photos with high representation of sensibility, the performance of F-1 score reveals fashion brand sensibility with the accuracy of around 74% without much difference. Next, to verify whether it could robustly make prediction without being affected by changes in sensibility such as new products appearing each season, we randomly selected runway fashion photos from high-end fashion brands after 21FW, which had never been trained, and found that the prediction accuracy of the R model was somewhat reduced compared to the numerical value of images with higher typicality. However, in this process, we identified some conditions that were assumed to increase the accuracy of decision. Finally, we verified machine can distinguish the sensibilities of mass fashion brands as much as experts recognize the sensibilities of particular brands. Therefore, we expect to gradually improve the accuracy of fashion brand sensibility classification if we enhance the learning accuracy of machine by improving the amount and quality of future learning data. In Study 2, we proposed recommendation services using fashion brand sensibility classifiers. In particular, by discovering the characteristics and rules of outfits according to the fashion brand sensibility from the fashion influencers’ photos that share their fashion and lifestyles through social media, we made them applied to the sensibility-based fashion products recommendation services as a weight for recommendation. The fashion brand sensibility-based recommendation service is expected to predict the initial group by estimating the brand sensibility of shopping mall users, and match one-on-one with users who have similar purchasing patterns within the group. In doing so, we expect it to show recommendation results that are closer to consumers’ needs in addition to the explicit product attribute information. In summary, we proposed a methodology for convergent research liking fashion, information technology, academic field and practical businesses by presenting a series of processes to suggest fashion products recommendation and related products recommendation services using users’ fashion brand sensibility. Artificial intelligence’s computer vision gives attributes to things that are difficult to be distinguished and classified by human sensory abilities, and automatically classifies similar things. In particular, fashion brand sensibility lacks prior research due to the difficulty of measurement and the subjectivity of interpretation. Thus, it is meaningful that this study defines the concept of fashion brand sensibility, and learns and classifies class with the sensibilities of high-end fashion brands. This will enable to generate attribute information abundantly by automatically extracting unspecified attributes from images, which has posed a problem in the text big data analysis of fashion products. Until now, most of the research in the fashion field using artificial intelligence is in its early stages, focusing on automation of design, manufacturing, and retailing. This study is expected to be a groundwork for related researches in the future by suggesting the classification of fashion brand sensibilities and artificial intelligence-based supervised learning methods, which are the basis of fashion domain research. On the other hand, for online shopping malls, moving forward from the existing content-based method, fashion products recommendation services are expected to become more sophisticated by providing one-on-one personalized recommendation services that can match product sensibilities and consumer sensibilities with the use of fashion brand sensibilities in addition to fashion design attributes. Moreover, online fashion retailers will be able to provide personalized recommendation services to consumers who have no experience in using their shopping malls by developing membership questionnaires based on the connection between consumer sensibilities and product sensibilities. It is also expected to replace the parts which are costly or difficult to be performed by human in the competitive business environment. Instead, human experts will be able to show their capabilities in the field where creativity and aesthetics abilities are required.

수학 학습 부진아가 문제해결에서 보여주는 수학적 사고 특성 분석

장세윤 경인교육대학교 교육대학원 2013 국내석사

Today, it is common for teachers to give traditional lecture oriented to students in intermediate level in order to guide a large number of students in mathematics class. Therefore, students with slow learning speed may have high possibility of being underachieved students in mathematics at the end for accumulated learning deficits in learning mathematics with strong systemicity. In these circumstances, the present mathematics class is only emphasizing algorithm oriented mechanical calculation to focus on increase of basic academic ability which is intended for underachieved students in mathematics. However, it is difficult to succor underachieved students in mathematics only with this kind of action. It is essential to simulate and improve mathematical thinking of underachieved students in mathematics. This study has purpose of stimulating and improving mathematical thinking of underachieved students in mathematics. This study established two types of research problems focused on grasping basically what kinds of mathematical thinking which underachieved students may have in some degree for realization of the purpose. Problem 1. What is the characteristics of mathematical thinking usually used to solve mathematics problems by underachieved students in mathematics? Problem 2. What is the mathematics educational implication that could be obtained from characteristics of mathematical thinking usually used by underachieved students in mathematics? In order to answer these questions, five mathematical thinking educible problems were selected to make underachieved students solve problems in this research, and the following conclusions were obtained after analyzing the examination paper and interview which showed the problem solving process. First, underachieved students in mathematics relatively had good command in inductive thinking and analogical thinking, but the level of thinking showed difference. This means that underachieved students in mathematics may have possibilities of doing good inductive thinking and analogical thinking in spite of different degree. Second, underachieved students in mathematics showed unfamiliar with problem solving by drawing pictures, and they were not able to properly use the well expressed situation in the picture. This says that one mathematical thinking occurred during problem solving process of underachieved students in mathematics does not expand to different mathematical thinking. Third, according to the offered problems, some underachieved students solved problems and some underachieved students could not solve problems. In other words, success or failure of problem solving has the tendency of being under the control of problem. Fourth, underachieved students in mathematics showed difficulties in deductively explaining and understanding rules or problem solving methods obtained through inductive thinking. This means that demanding perfunctory deductive thinking to underachieved students in mathematics needs more cautious. This study was intended for a few underachieved students in mathematics which results are difficult to generalize, however, the author hopes to provide implications with meanings in some degree for instruction of underachieved students in mathematics in a dimension of case study. 오늘날 수학 수업에서 교사는 다수의 학생들을 지도하기 위해 중간 수준의 학생들에 맞추어 전통적인 일제 수업을 하고 있는 것이 보편적이다. 따라서 학습 속도가 느린 학생들은 계통성이 강한 수학과의 학습에서 누적된 학습 결손으로 결국에는 수학 학습 부진아가 될 가능성이 크다. 이러한 상황에서 현재의 수학 수업에서 수학 학습 부진아를 대상으로 할 수 있는 것은 기초 학력의 신장에 초점을 맞추어 알고리즘 중심의 기계적인 계산을 강조하는 정도이다. 그러나 이러한 처방만으로는 수학 학습 부진아를 구제하기 어렵다. 근본적으로 수학 학습 부진아의 수학적 사고를 자극하고 향상시켜야 한다. 본 연구는 이러한 점에서 수학 학습 부진아의 수학적 사고를 자극하고 향상시키는 것이 중요하다는 입장에서, 수학 학습 부진아가 기본적으로 어떤 종류의 수학적 사고를 어느 정도 구사할 수 있는가를 파악하는 것에 초점을 맞추어, 다음의 두 가지 연구 문제를 설정하였다. 연구 문제 1. 수학 학습 부진아가 수학 문제를 해결할 때 주로 사용하는 수학적 사고의 특징은 무엇인가? 연구 문제 2. 수학 학습 부진아가 주로 사용하는 수학적 사고의 특징에서 얻을 수 있는 수학 교육적 시사점은 무엇인가? 이 연구 문제에 답하기 위해 본 연구에서는 수학적 사고를 이끌어 낼 수 있는 다섯 문제를 선정하고 수학 학습 부진아에게 풀게 하였으며, 그들의 문제해결 과정을 보여주는 답안지와 인터뷰를 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 수학 학습 부진아는 귀납적 사고와 유추적 사고를 비교적 잘 구사 했으나, 사고의 수준에서는 차이를 보였다. 이것은 수학 학습 부진아가 정도의 차이는 있지만 귀납적 사고와 유추적 사고를 잘 할 수 있을 가능성이 있다는 것을 말해준다. 둘째, 수학 학습 부진아는 그림을 그려서 문제를 해결하는데 익숙하지 못한 모습을 보이며, 그림으로 문제 상황을 잘 표현했어도 그것을 적절하게 이용하는 모습을 보여주지 못했다. 이것은 수학 학습 부진아의 문제해결 과정에서 하나의 수학적 사고가 일어나더라도 그것이 다른 수학적 사고로 쉽게 전이되지 않음을 말해준다. 셋째, 제공된 문제에 따라, 그것을 해결하는 수학 학습 부진아도 있고, 해결하지 못하는 수학 학습 부진아가 있다. 즉, 문제해결의 성패가 문제에 좌우되는 경향을 보여주었다. 이것은 수학 학습 부진아의 수학적 개념이 비체계적으로 형성되어 있음을 말해 준다. 넷째, 수학 학습 부진아는 귀납적 사고를 통해 얻어진 규칙이나 문제해결 방법을 연역적으로 설명하고 이해하는데 어려움을 보였다. 이것은 수학 학습 부진아에게 형식적인 연역적 사고를 요구할 때 신중해야 한다는 것을 말해준다. 본 연구는 소수의 수학 학습 부진아를 대상으로 한 것으로, 그 결과를 일반화하는 데 무리가 있으나, 사례 연구의 차원에서 수학 학습 부진아 지도에 어느 정도 의미 있는 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

의류 제조업체와 원단공급업체의 파트너십

장세윤 서울대학교 대학원 2005 국내석사

1930年 中國廷邊(間島) '5.30蜂起'의 性格

장세윤 成均館大學校 1988 국내석사

우리나라 인삼산업에 있어서의 지배제품과 기술혁신 분석

장세윤 가천대학교 경영대학원 2013 국내석사

초 록 우리나라 人蔘産業에 있어서의 支配製品과 技術革新 分析 장 세 윤 가천대학교 경영대학원 중소기업경영학과 컨설팅전공 지도교수 조형래 인삼은 한국을 대표하는 특산품으로서 우리나라는 인삼의 가장 최적의 재배지를 가지고 있으며 고려 중엽부터 인삼의 인공재배법이 세계 최초로 개발되어 당대의 지배제품으로 세계적으로 그 명성과 함께 “국제경쟁력”을 갖춘 홍삼을 만들었다. 본 연구는 인삼산업의 발전과정을 인삼재배공정과 인삼가공제품기술혁신의 전략적 관점에서 고찰하여 지배제품을 도출하고, 그 지배제품의 탄생 과정 및 지배제품으로서의 성공요인을 분석하였으며 이를 토대로 인삼산업 내 기업들이 향후 나아가야 할 방향을 제시하고자 하였다. 연구결과 홍삼, 홍삼정, 인삼드링크 등이 인삼산업의 지배제품이 될 수 있었던 주요 원인은 인삼의 보존성 증대, 사용의 간편성 제고, 인삼효율의 극대화 등을 들 수 있는데 이는 지배제품은 고객의 니즈를 얼마나 충족 시 키는 가에 달려 있다고 본다. 첫째, 편의성 및 보존성 증대이다. 홍삼의 개발은 인삼의 해외 무역에 필요한 장기 보관 및 운반의 문제점 해결을 위한 가공 기술을 탄생시켜 해외로 무역을 가능케 하였다. 또한 홍삼정의 개발은 인삼의 농축된 유효 성분을 바로 섭취할 수 있어 전통적으로 홍삼 을 다려 먹어야 되는 소비자 불편을 개선하여 소비자 편이성을 제고하였으며 인삼의 유효성분을 추출과 농축 과정을 통해 중량, 부피를 줄이고 보존성을 향상시켰다. 그리고 인삼 드링크는 인삼의 성분을 안정하게 추출 하여 기타 보조제와 조화하여 음용하기 편리하도록 액제제형으로 제조 가 공하여 편의성을 증대하였다. 다음으로는 제품 효용성 증가이다. 홍삼은 제조과정에서 수삼이나 백삼에 존재하지 않는 새로운 생리 활성화성분과 함량 증가가 일어나서 인삼의 효용성을 증대시키게 된다. 홍삼정은 인삼 가공 제품의 최초 발원제품으로 각종 2차 가공제품의 원료로 사용이 가능함으로서 인삼의 효율성을 제고하였다. 인삼드링크는 인삼이외의 생약제와 비타민류 등의 영양제를 첨가하여 제조하여 인삼의 효율성을 증대하였다. 둘째, 기술혁신의 동태적 모형을 통해 인삼산업의 지배제품에 대해 적용해본 결과 단계적으로 일반적인 제품과 유사한 상황이었으며 향후 인삼산업의 발전을 위한 시사점을 발견할 수 있었다. 따라서 시사점은 우리나라 인삼은 정책적인 면에서 6년근을 위주로 재배하였으나 4년근 위주로 재배하여 생산원가를 줄이고, 노동생산성을 향상시키기 위해 기계화율을 높이고, 인삼재배예정지 및 토지 부족 문제를 해결하기 위해 최근 연구되고 있는 수경재배 등 다각적인 원가절감 제고방안이 모색되어야 할 것이다. 마지막으로 신제품개발방향은 소비자 지향적 제품, 고부가 가치 지향적 제품, 특정 기능 지향적 제품인 생명공학을 접목한 제품개발이 필요하다. 이를 위해 각 소비자 수요층에 기호에 부응할 수 있는 제품의 개발과 개선, 품질 안정성의 확보, 효능 효과를 높일수 있는 유효성분의 안정화 및 최대화 그리고 제조원가를 절감할 수 있는 제조공정 및 방법의 개발을 필요로 한다. 본 논문에서는 기술혁신이론을 인삼산업에 적용하여 연구결과를 도출하고자 하였으나 그동안 정책적인 면에서 인삼산업의 발전을 다룬 연구논문은 많은 반면 기술혁신관점에 관한 선행 연구한 자료가 부족하였다. 따라서 향후 지속적으로 기술혁신관점에서 인삼제품의 진화단계를 보다 더 심도 있게 연구한다면 현재 위축되어 있는 우리나라 인삼산업의 발전에 기여할 수 있는 의미 있는 연구결과를 제공할 수 있을 것으로 생각된다.

在滿 朝鮮革命黨의 民族解放運動 硏究

장세윤 成均館大學校 大學院 1997 국내박사

Gel-Like Swollen-Layer Coating for Antifouling and Antithrombogenic Surface via Layer-by-Layer Assembly

장세윤 경희대학교 대학원 2024 국내석사

When an implantable medical device comes into contact with blood, it causes acute thrombosis and inflammation due to attachment and denaturation of plasma proteins, ultimately degrading the performance of the device. To solve this problem, we developed a gel-type coating with superhydrophilic properties that is attracting attention for its excellent biocompatibility and minimizing foreign body reactions. Each layer was formed by a layered self-assembly method using electrostatic interaction, and it was confirmed that each layer was stably deposited through QCM-D. The inner layer formed a gel-type hydration layer during laponite deposition of negatively charged disc-type clay particles to create superhydrophilic and elastic layers. It was confirmed that cell adhesion was suppressed and protein adsorption was prevented according to the increase in thickness due to the swelling of the coating layer in water. The outermost layer was coated with negatively charged heparin to inhibit plasma protein, platelet attachment and activation, as well as erythrocyte attachment, thereby finally preventing thrombus formation. In addition, the coating remained stable in ultra-hydrophilic and heparin after 7 days of PBS immersion, indicating biocompatibility and blood compatibility, demonstrating that these coatings can be applied promisingly to various implantable medical devices, including biosensors and drug elution biological devices.

경사조절이 가능한 전동고소작업차 개발

장세윤 경일대학교 2016 국내석사

In this study, a prototype of high place operation car for effective walking on slope and solving engine use problem was developed. It was conducted analysis of basic data, design the prototype, safety evaluation for development. The main results of study are as follows; 1. The prototype designed to work 4m width and 4.5m height to enable simultaneous working at both sides on orchard. 2. The result of tractive performance prediction showed that maximum soil trust was about 1,500kgf, motion resistance was 66kgf, traction was about 1,434kgf. 3. The gradient resistance of car was calculated 352kgf. Therefore 1.6kW two AC motors was selected because it was necessary more than 3.1kW motor at 3km/h speed and 15° slope. 4. In accordance with above results, a prototype consist of electric driving device, inclination adjustable frame and scalable workbench etc. 5. As the result of structure analysis, maximum stress on the workbench was about 185 MPa and maximum displacement was 4.25 mm. Therefore high place operation car is stable and interference-free.