수산물 생산의 전과정평가 연구

이인현 부경대학교 2011 국내석사

Mucosal immune response induced by a recombinant pneumococcal surfaadhesin a protein encapsulated in dispersed cubic particles

이인현 고려대학교 2000 국내석사

중도절단 자료의 최적 샘플링에 의한 수명분포 적합 방법에 관한 연구

이인현 광운대학교 대학원 2013 국내박사

오늘날 과학기술의 급격한 발전으로 인해 시스템은 점점 더 복잡하고 대형화되었으며, 이와 더불어 유지보수 방법에 있어서도 단순히 적절한 시점에서 교체해야 안전성과 신뢰성을 보장할 수 있다는 전통적인 관점에서 대상 기기나 시스템의 특성에 맞게 유지보수 방법을 채택하는 방식으로 진화해왔다. 이러한 현상은 산업의 여러 분야에서 다양하게 나타나고 있다. 항공 산업에서는 제트기가 도입되면서 분석 과정에서의 전문 지식들을 여객기에 대한 예방정비의 효율성 향상에 점차로 적용하게 되고 하드웨어의 신뢰성이 사용함에 따라 감소한다는 예방 정비에 대한 근본적인 이유 때문에 처음으로 신뢰성과 수명 간의 관계를 조사하려는 노력이 시작된다. 그 이후로 RCM이라고 하는 방법론이 성공을 거두면서 점차 RCM 체계가 정립되어 가고 다른 산업분야에서도 예방정비 프로그램을 개선하기 위해 RCM 방법론을 도입하게 된다. 예방정비의 최적화에 이용되는 교체정책이나 검사정책에 관련된 모델의 경우 비용 절감, 신뢰성 및 가용성 향상 등의 목적을 위해 신뢰성 척도를 추정하는 문제로 접근하게 된다. 그러나 과거에 오래 전부터 설치되어 사용은 하고 있었으나 설치 이력 자료가 없거나 새롭게 개발되어 제품의 수명주기 이상으로 충분히 사용되지 않아 고장 이력 자료가 초기 고장에 대한 자료만 획득할 수 있는 경우에는 전통적인 통계 추정 방법으로 추정할 경우 많은 오차가 발생하게 된다. 실제로 현장에 설치된 단말장치와 변압기의 예방정비 최적화를 위해 고장 이력 자료를 조사했을 때 단말장치의 경우 새롭게 개발된 제품이 많아 최근 몇 년 전부터 사용된 이력 자료만 존재하였고, 수명이 20여 년 이상으로 예상되는 변압기의 경우 2010년 이전의 이력 자료가 없는 상태였다. 이와 같이 수명주기 전체 기간에 사용한 고장 정보를 획득하지 못하는 제품의 경우, 초기의 고장 자료만을 이용하여 신뢰성 척도를 분석할 경우에는 실제보다 작게 추정되었고, 고장 나지 않은 많은 수의 중도절단 자료를 고장 자료와 함께 이용하여 신뢰성 척도를 분석할 경우에는 실제보다 크게 추정되는 문제에 직면하게 되었다. 그러나 어떤 제품이라도 실제로 고유의 수명분포를 갖고 있으며, 초기 고장 기간에 고장이 발생되더라도 자신의 수명분포를 따르고 있어 중도절단 자료의 비율을 최적으로 선택하여 추정할 경우 실제 수명분포와 근사하게 추정할 수 있다는 발상으로 연구를 시작하였다. 중도절단 자료의 최적 샘플링 방안으로, 우선 고장 자료와 경험 기반의 수명 정보를 이용하여 기준이 되는 수명 분포 FX를 추정한다. 그리고 현장에서 수집한 중도절단 자료 중 p%만을 표본 추출한 자료와 고장 자료를 이용하여 수명분포 GP를 추정한다. 추정한 FX와 GP를 기반으로 조건부 고장확률을 이용하여 운용 기간별로 예상 고장 수를 추정한다. 그런 다음, FX와 GP로 구한 기간별 예상 고장 수에 대한 비율을 이용하여 평균제곱오차가 최소가 되는 p를 최적 비율로 결정한다. 이 방법을 단말장치와 변압기에 적용한 결과, 단말장치는 중도절단 자료의 비율을 50%로 샘플링을 할 때가 최적이었고, 변압기는 중도절단 자료의 비율을 6%로 샘플링을 할 때가 최적으로 분석되었다. 다시 말해 중도절단 자료의 최적 샘플링 비율과 고장 자료를 함께 이용하여 추정한 수명분포가 실제 분포와 가장 유사했다는 의미이다. 결론적으로 제안한 중도절단 자료의 최적 샘플링에 의한 수명분포 적합 방법은 실험 결과 타당하고 효과적임이 입증되었다. 그리고 이 방법을 수명주기 전체에 대한 고장 자료가 없으면서 중도절단 자료의 표본비율로 문제가 될 수 있는 기기의 신뢰성 척도 분석에 적용하면 과대추정이나 과소추정 문제를 해결할 수 있으므로 예방정비 정책을 결정할 때 추정된 신뢰성 척도가 실질적인 기반 자료로써 유용하게 이용될 수 있을 것이다. Due to the rapid development of science and technology for recent years industrial systems have been more complicated and expanded. In response to this phenomenon the standard method of maintenance has changed from conventional approach which is simply replacing a device at the appropriate time in order to provide safety and reliability to different way of maintenance method based on specific features of target equipment or system. Diverse fields of industry have seen the unfolding of this process. The effort to research the relationship between reliability and age has been made for the first time in the aviation industry as the specialized knowledge of analysis process, in parallel with the use of jets, has been gradually applied to improve the efficiency of preventive maintenance for aircraft. And the belief that the reliability of hardware decreases with use, the primary reason for the necessity of preventive maintenance, provided enough ground for this first effort to examine the relationship between reliability and age. Since then the RCM methodology proved its efficacy and once its system became well established, it has been initiated in various fields of industry in order to improve a preventive maintenance program. In case of the model that is related to replacement and inspection policy used for preventive maintenance optimization, it is reduced to a matter of estimating an appropriate reliability limit or measure for cost reduction and improvement of reliability and availability. However, in case there is no data on its installation history even if a device was installed a long time ago and has been used for a long period of time or in case a newly developed device has not been used beyond its lifetime and we can acquire only the record of its initial failure history, a number of errors can occur when estimating by traditional statistical estimation method. In reality, when the author investigated the failure history for the preventive maintenance optimization of field-installed terminal units and transformers, it was found that the terminal units had the failure history only for the past few years since most of them were newly developed products and the transformers whose lifetime was assumed to be more than 20 years had almost no data on failure history before 2010. According to the author’s research, with a product which doesn’t have failure information for its entire lifecycle when the measure for reliability was analyzed with initial failure data only, the reliability was estimated smaller than the actual and when analyzed with censored data for many cases of non-failure history as well as failure data, it was overestimated compared to the actual. However, every product has its inherent life distribution and even though a failure occurs in the initial failure period, it follows its own life distribution. Therefore when estimating the life distribution with the optimal sampling of censored data, it will approximate closely to the actual life distribution, which is the idea that motivated the author’s study on this subject. With the optimal sampling method of the censored data, first a life distribution FX is estimated using failure data and empirical life information. Also, a life distribution GP is estimated by p% of sample data from the censored data gathered in the field and failure data. Using the conditional probability of failure based on the estimated FX and GP, the expected number of failure can be calculated by operation periods. Then the minimum mean square error p can be determined for the optimal sampling ratio using the ratio of periodically expected number of failure from FX and GP. Applying this method to terminal units and transformers, the ratio was optimal for terminal units with 50% sampling ratio of censored data, and for transformers optimal with 6%. In other words, when using optimal sampling method of field censored data and failure record, the life distributions were approximating most closely to the actual ones. In conclusion, it was proved by the tests that the optimal sampling method of the censored data was adequate and effective. In addition, when applying the method to equipment which can be used to test the sample ratio of censored data but have no failure data for the entire lifecycle, we will be able to solve overestimation or underestimation issues. Therefore the estimated reliability measure proposed above will be useful as a substantive data resource when setting a preventive maintenance policy.

Message Queue 시스템을 활용한 공지 시스템의 설계 및 구현

이인현 고려대학교 2001 국내석사

Development of targeted chemoimmuno cancer therapy based on drug loaded nucleic acids

이인현 Gwangju Institute of Science and Technology 2011 국내박사

敎師의 實技能力과 學生의 技能成就와의 相關硏究

李仁鉉 고려대학교 1975 국내석사

Mesozoic granitic rocks in South Korea, especially on the Wolagsan granitic mass in the Ogcheon zone

이인현 Kumamoto University 1994 해외박사

우리나라의 화강암류는 주로 쥬라기 및 백악기의 화강암류로 구성된다. 본 연구에서는 이들 화강암류의 관입온도 및 압력을 밝히고, 나아가서는 월악산 화강암체의 성인에 관한 해석을 통하여 우리나라에 분포하는 화강암의 성인까지 밝히고자 하였다. 제 1장에서느 우리나라의 쥬라기 및 백악기 화강암류의 구성광물인 각섬석, 사장석, 칼리장석등을 분석하여 광물의 화학조성과 각 암체의 관입온도·압력에 관하여 연구하였다. 종래의 연구에서 쥬라기 및 화강암류의 산출 상태와 조직으로부터 백악기 화강암류가 쥬라기 화강암류에 비해 천부 관입하였을 것이라고 추측되어 왔으나, 지질온도계와 지질압력계를 이용한 본 연구를 통하여 명확히 밝혀졌다. 암체에 따라 조금씩 차이는 있으나, 관입압력은 쥬라기 화강암류가 2.5~6.3Kbar, 백악기 화강암류는 2~4.2Kbar로 추정되었으며, 관입온도는 쥬라기 화강암류가 700~790℃, 백악기 화강암류가 680~770℃로 추정되었다. 따라서 현재의 침식 레벨에서 보면, 쥬라기의 화강암류는 백악기 화강암류에 비해 보다 깊은 부분이 노출되었다는 결론이 얻어진다. 제 2장에서는 옥천대의 월악산 화강암체의 성인에 관해서 지구화학적인 관점에서 연구하였다. 월악산 암체는 화강섬록암, 화강반암, 화강암 3개의 암상으로 구성된다. 기존의 연구에서는 화강섬록암은 화학적 조성 폭이 좁아 관입연대를 추정하지 못하였으나, 본 연구를 통하여 Sr동위체비가 측정되어 154.0±12.4Ma의 전암 연대를 얻었고, 따라서 화강섬록암은 쥬라기에 관입하였다는 것이 명백해졌다. 화강암류에 대해서 종래 많이 사용되어 온 I-type와 S-type 화강암류의 분류에 따르면, 월악산 암체의 화강암류는 광물조합과 지구화학적인 특징은 I-type 화강암류의 특징을 보이지만, Sr동위체비의 초생값이 0.712~0.716으로 S-type 화강암류의 특징을 동시에 보이는 것이다. 이와 같은 화강암류를 I-like 화강암류라고 부르기로 제안하고, 적어도 이들 화강암류가 퇴적암 기원이 아닌 것을 밝혔다. 그리고 I-like 화강암류는 마그마가 Sr동위체비의 초생값이 큰 물질과 혼합하여 분별결정작용을 통해서 형성되었을 가능성이 높다는 것을 밝혔다. I-like 화강암류는 경상분지를 제외한 영남육괴, 옥천대, 경기육괴등의 지구조구에 분포하는 화강암류에서 특징적으로 나타난다.