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      • 축방향철근 겹침이음길이에 따른 RC원형 교각의 거동특성 : 실험적 연구

        이승화 울산대학교 대학원 2013 국내석사

        RANK : 247631

        횡구속철근이 충분하지 않은 기존교각의 경우 기둥 하단에 축방향철근의 겹침이음이 있으면 내진성능이 크게 떨어지는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 겹침이음길이에 따른 RC교각의 내진거동특성을 파악하기 위하여 축소모형실험을 수행하였다. 축소모델은 중실원형단면을 갖는 8기이며 직경 0.65m, 0.8m, 1.0m, 겹침이음길이는 B급이음, C급이음을 갖는다. 실험결과 교각의 파괴모드는 단순한 겹침이음길이 보다는 단면직경에 대한 겹침이음길이의 비에 크게 영향을 받고 변위연성도 또한 이에 영향을 받는 것을 확인하였다.

      • 진료실 대화에 대한 음성인식 솔루션의 정확도 평가

        이승화 서울대학교 대학원 2023 국내박사

        RANK : 247631

        Background: There are limited data on the accuracy of cloud-based speech recognition (SR) solutions for medical conversations. The purpose of present research was to evaluate the applicability of current SR systems to real world doctor-patients conversation for future research. To achieve the purpose, we aimed to evaluate the accuracy of cloud-based SR solutions in discerning medical conversation both medical terminology and clinician’s question presented in Korean, a non–Latin-based language, using records and transcriptions of real doctor–patient conversations and dedicated dataset for AI training and to find out the applicability to real world doctor-patients conversation recording. Methods: We analyzed the SR accuracy of currently available cloud-based SR solutions using real doctor–patient medical terms recordings collected from an outpatient clinic at a large tertiary medical center in Korea. After first analysis, we analyzed the accuracy of current SR engines about doctor’s speeches using dedicated dataset available at aihub.or.kr. For each original and SR transcription, we analyzed the accuracy rate of each cloud-based SR solutions by clinicians’ judge and evaluation metrics (Bleu, CIDEr, ROUGE and METEOR score). Results: The results of accuracy for medical terms as follows. A total of 112 doctor–patient conversation recordings were converted with three cloud-based SR solutions (Naver Clova SR from Naver Corporation, Seongnam, Korea; Google speech-to-text from Alphabet Inc., Mountain View, CA, USA; and Amazon Transcribe from Amazon.com, Seattle, WA, USA), and each transcription was compared. Naver Clova SR (75.1%) showed the highest accuracy with the recognition of medical terms compared to the other solutions (Google speech-to-text, 50.9%, P < 0.001; Amazon Transcribe, 57.9%, P < 0.001), and Amazon Transcribe demonstrated higher recognition accuracy compared to Google speech-to-text (P < 0.001). In the sub-analysis, Naver Clova SR showed the highest accuracy in all areas according to word classes, but Google speech-to-text showed the highest recognition accuracy of words longer than five syllables, without statistical significance. In the aspect of SR accuracy for medical speech, we extracted a total of 500 doctor’s questions from “dataset for speech of health care provider and patient for telemedicine” of aihub.or.kr. The extracted doctor’s questions were converted with three cloud-based SR soultions (Naver Clova SR from Naver Corporation, Seongnam, Korea; Kakao API, Speech-to-Text (demo) from Kakao Corp., Jeju, Korea; and Google speech-to-text from Alphabet Inc., Mountain View, CA, USA), and comparisons of accuracy were evaluated via clinicians’ judge and automated methods. Naver Clova SR showed the highest accuracy judged by clinicians (Naver, 89.7% vs. Kakao, 77.2% vs. Google, 66.0%; p< 0.001; respectively). In the aspects of automated methods, Bleu-1 score of Naver was the highest among three SR engines (Naver, 0.654 vs. Kakao, 0.578 vs. Google, 0.535; p < 0.001 respectively). Moreover, Bleu-2 (0.557 vs. 0.463 vs. 0.418; p < 0.001; respectively) and Bleu-3 score (0.389 vs. 0.306 vs. 0.262; p < 0.001; respectively) of Naver were the highest compared to Kakao and Google. Kakao showed higher Bleu-1, 2, and 3 scores compared to Google with statistical significance. CIDEr, METEOR, and ROGUE scores presented the same results that Naver Clova SR showed, the highest SR accuracy among three SR engines. Conclusions: Current cloud-based SR solutions have limitations in the recognition of medical terminology. The SR solutions manufactured by a domestic company showed the highest recognition accuracy among the three solutions assessed in this study. Meanwhile, SR accuracy rate of medical conversation using dedicated database for AI training showed acceptable accuracy. There is still room for improvement of this promising technology and consideration about construction of dataset of low-resource language is needed. 배경: 임상의사의 진료기록 작성을 보조하기 위한 음성인식 시스템은 1980년대부터 의료영역에서 사용 중이다. 그러나 클라우드 기반 음성인식 솔루션의 진료실 대화에 대한 인식 정확도에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 클라우드 기반 음성인식 솔루션을 사용하여 진료실 대화 인식을 통해 진료기록 작성 자동화의 가능성을 알아보고자 하였다. 이를 위해 현재 상용화된 클라우드 기반 음성인식 솔루션들의 한국어 의료대화의 인식률에 대하여 비교연구하였다. 방법: 삼성서울병원 순환기내과 외래 진료를 위해 방문한 환자와 의사와의 실제 진료대화를 녹음하여 현재 사용 가능한 클라우드 기반 음성인식 솔루션의 음성인식 정확도를 비교 분석하였다. 이에 더하여 aihub.or.kr 에서 제공하는 인공지능 훈련을 위한 데이터 셋을 사용하여 의료진의 질문에 대한 음성인식 정확도를 추가로 비교분석하였다. Results: 의학용어의 음성인식 정확도 연구를 위하여 총 112명의 환자-의사간 대화가 녹음되었으며 Naver Clova SR, Google Speech-to-text, Amazon Transcribe의 총 세종류의 클라우드 기반 음성인식 솔루션을 사용하여 음성인식 작업을 시행한 후 실제 대화를 토대로 작성한 대본에서 나온 의학용어와 각각의 솔루션에서 인식한 의학용어의 인식률을 비교 분석하였다. 세가지 음성인식 솔루션 중 Naver Clova SR이 가장 높은 의학용어의 인식 정확도를 보여주었다. (75.1% vs. 50.9% vs. 57.9%, P < 0.001) 추가적으로 Amazon Transcribe가 Google Speech-to-text와 비교하였을 때 통계적으로 유의미한 높은 음성 인식 정확도를 보여주었다. 하위 분석에서 Naver Clova SR은 전반적으로 높은 음성인식 정확도를 보여주었으며, 5글자 이상의 의학용어에서는 구글 음성인식이 더 높은 인식 정확도를 보여주었으나 통계적으로 유의미하지는 않았다. 의료진의 질문의 음성인식 정확도 분석을 위해서 총 500개의 문장을 aihub.or.kr 데이터에서 추출하였으며 Naver Clova SR, Kakao API Speech-to-text, Google Speech-to-text의 세 종류의 음성인식 솔루션을 사용하여 음성인식을 수행 후 비교분석 하였다. 임상의의 판정 및 자동화 측정 지표를 사용하여 음성인식의 정확도를 비교하였으며 Naver Clova SR이 다른 두 솔루션에 비해 유의미하게 높은 음성인식 정확도를 보여주었다. 임상의의 판정에서는 각각 Naver Clova SR (94.7%), Kakao API Speech-to-text (83.8%), Google Speech-to-text (76.7%)의 음성인식 정확도를 보여주었으며 (p<0.001), 자동화 측정지표에서는 Bleu-1 (0.654 vs. 0.578 vs. 0.535, p<0.001), Bleu-2 (0.557 vs. 0.463 vs. 0.418, p<0.001), CIDEr (4.18 vs. 3.39 vs. 3.02, p <0.001)로 Naver Clova SR이 가장 높은 음성인식 정확도를 보여주었다. 결론: 현재 상용화된 클라우드 기반 음성인식 솔루션은 환자-의사간 대화의 인식에 있어서 한계점이 있었으며, 실제 의료현장에서 진료실 대화의 음성인식을 통한 의무기록 작성시 바로 적용할 수 없음을 알 수 있었다. 다양한 음성인식 솔루션 중에서는 국내기업에서 제작한 솔루션이 가장 높은 인식률을 보여주었으며 각각의 음성인식 솔루션 별로 서로 다른 단어 영역에서 음성인식의 강점이 있음을 보여주었다. 추가적으로 실제 대화의 녹음보다는 인공지능 훈련을 위해 제작된 데이터의 음성인식 정확도가 높음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 차후 음성인식 기술발전을 통하여 의료대화의 음성인식 정확도의 발전이 가능함을 보여주었다. 현재 클라우드 기반 음성인식 솔루션의 인식 정확도 개선을 위해서는 더 많은 의료산업에 적용 목적으로 정제된 훈련 데이터셋이 필요하다.

      • 탈중앙화 식별자를 사용하여 익명성과 안전성을 확보한 세션 수립 절차

        이승화 한양대학교 대학원 2021 국내석사

        RANK : 247631

        탈중앙화 네트워크와 블록체인이 대두됨에 따라 이를 확장 및 활용하는 여러 가지의 방향성이 제시되었다. 그 중 한 가지로 제시되는 것이 자기 주권 신원 증명 생태계이다. 이는 탈중앙화 식별자를 사용하며, 이 탈중앙화 식별자에 기반한 여러가지 프로토콜이 제안되어 있다. 그러나 이 프로토콜들은 각자 메시징 프로토콜 또는 기존의 인증 프로토콜 방법론의 수용으로 그 사용처가 제안되어 있으며, 기저 계층이 부재하여 사용성이 떨어지거나 웹 서비스에 한정된 사용처만을 제공한다. 본 논문을 통해 탈중앙화 식별자와 세션 생성 프로토콜의 융합을 통하여 웹 서비스가 아닌 여러 멀티미디어 서비스 등으로의 확장 기법을 제시한다. 또한, 이 융합 프로토콜과 기존의 프로토콜의 자연스러운 결합을 통한 기존 프로토콜의 활용 방법을 제시한다. As decentralized networks and blockchains have emerged, various directions and use-cases to expand and utilize them have been suggested. One of them is called Self-Sovereign Identity ecosystem. It is based on the decentralized identifier system, and many protocols based on this basis have been proposed. However, these protocols are proposed to be used for messaging or to alternate legacy authentication protocols. And due to their transport layer is absent, they have low usability or limited to web-based service. For this reason, this paper proposes a technique to extend them to various multimedia service by the convergence of decentralized identifiers and session initiation protocol. In addition, this paper suggests some technique for combination of proposed protocol and already existing protocol related decentralized identifier.

      • 30대 초반 여성들의 소모임 수다를 통한 학습

        이승화 숙명여자대학교 대학원 2013 국내석사

        RANK : 247631

        This study aims to examine the women's learning through the everyday conversation or talk - which is often underestimated as "gossip". Although conversation or talk is primary activities taken in women's daily lives, somehow it is often underestimated as meaningless or trivial activities. In this thesis, approaching with qualitative research view point, women's learning through daily life talk is observed in small-group which is called "sister-club". Out of five members of the club, three participants were selected and their characteristics or changes in lives were observed. The results show that the talk, conversation or gossip is the communicative structure based on the horizontal relationship, which forms one's story inside of the club. After one's story is accepted and sympathized in the small-group, participants shares the "ego of community" and forms humanistic relationship. This kind of process is co-shared with every participants and a sense of solidarity is formed, as a results, teaching and learning is taken inside of small talk group through daily conversations. The significance of this study is to formulate a new concept for explaining the related phenomena. This work expands the horizon of the perspective on women's learning by the everyday conversation in a small group. It shed new light on the connection of the individual experiences to be merged each other. 본 연구는 기존의 평생교육 영역에서 제대로 다루어지지 않았던 여성들의 수다행위에 주목함으로써 학습의 주체로서 여성들이 그들의 소모임 안에서 이루어지는 수다를 통해 어떠한 학습이 일어났는지를 분석하고자 하였다. 옛날부터 수다는 말하기 좋아하는 아녀자들의 전유물인 양 여겨왔다. 즉, 체면을 지키고자 하는 남자들과 달리 여자들의 언어 행위로서, 별로 중요하지 않은 일상사 혹은 남의 흉을 본다거나 하는 뒷담화 정도로 수다를 가볍게 다루어왔다. 이처럼 남성 중심적 사회의 지배적 담론 및 시각에서는 ‘여성들의 수다행위’를 부정적으로 바라보고 있지만, 여성의 관점에서는 다르게 해석될 수 있다. 여성의 입장에서 일상생활의 경험을 ‘여성’을 중심축으로 삼음으로써, 보다 구체적이고 맥락적인 학습자의 모습을 드러내줄 수 있다. 여성들은 일상생활이 주요 생활무대로서 타자와의 대화를 통해 관계에서 겪는 심적 고립감을 해소할 수 있는 공간을 원한다. 여성은 ‘수다’라 불리는 ‘공간과 형식에 구애받지 않는 자유로운 말하기 과정’을 통하여 바로 ‘여성’ 자신의 문제들을 자유로이 표출한다. 여성은 이러한 자유로운 소통방식을 통하여 여성 자신의 경험, 정서, 관점 등을 공유해나가고, 삶의 문제를 규명하며 해결방안을 만들어나간다. ‘수다’는 여성의 자기표현 방법으로서, 여성 언어의 한 형태이다. 남성들의 표현방법이 말을 절제하고, 큰 이야기로 시작을 한다면, 그에 반해 여성들은 일상적인 이야기, 작은 이야기로 시작한다. 이것은 어떤 방식이 우월하고 월등한지 그 가치를 판단할 수 있는 성질이 아니다. 왜냐하면 그것은 표현방식의 차이이기 때문이다. 따라서 우리는 ‘수다’의 위치를 제대로 자리매김해야할 필요성이 있다. 본 연구에서는 생활세계에서 이루어지는 일상적 대화를 ‘수다’로 정의하였다. 그 중에서도 여성들의 소모임 안에서 이루어지는 수다를 본 연구에서는 분석하고자 하였다. 여성들의 수다는 연애, 결혼 등 여성 자신의 문제들을 자유로운 소통방식을 통하여 여성 자신의 경험, 정서, 관점들을 공유한다. 이러한 과정을 통하여 만들어지는 지식은 여성들의 삶의 맥락과 인식주체인 여성들의 구체적인 경험을 통하여 만들어진 것으로서 삶에 적용되고 지속적으로 재구성되어진다. 또한 여성들은 자신과 친밀한 타인과의 관계를 통해서 학습을 하게 된다. 일상에서 수다를 나누는 과정 속에서 자연스럽게 소모임을 형성하게 되는 경우들이 있는데, 이는 여성들의 관계 맺기 방식의 특징이라고 볼 수 있다. 이렇게 형성된 소모임의 형태가 바로 ‘자매모임’으로, 본 연구자가 속한 모임으로 이를 연구대상으로 선정하였다. 보통 구성원들 간의 관계, 개인적 상황, 구성원의 상태에 따라 모임의 지속여부가 결정되는데, 이때 가장 중요한 것은 바로 그들 간의 대화방식이다. 대화 속에서 타인을 고려하는 태도, 감정은 중요하다. 대화에 참여하는 사람들은 대화가 이루어지는 맥락에 민감해져야 한다. 특정인물이 의사소통의 일방적이며, 독단적으로 이끌어나간다면 원활한 의사소통이 일어날 수 없다. 타자를 나와 동등한 대화상대자로 인정하고 존중하고, 수용하려는 태도를 가져야 한다. 대화 안에서 가르침의 과정과 배우는 시점은 분명한 경계가 불가능하며, 수평적 양방향 의사소통 구조 속에서 질문하고 답하면서 배울 수 있다. 그리고 대등하고 인격적인 관계 안에서 서로에 대한 공감과 애정이 있어야 한다. 그래야만이 그 모임은 점점 더 역동적인 모습으로 변화하게 된다. 또한 이러한 소모임 안의 구성원들끼리는 서로에 대한 벽이 없는 정서적 공감대가 형성된다. 본 연구를 통해 수다는 여성들의 소모임 안에서 이루어지는 관계 맺기의 한 방식이자 타인을 통해 정체성을 확인하게 된다는 것을 알게 되었다. 우선, 소모임 수다를 통해 자매모임 구성원들은 7년이 넘는 시간동안 관계 맺기를 계속해나가면서 관계 안의 그들 자신을 재발견하게 된다. 즉, 소모임 안에서 성찰적 참여를 통해 자신에 대해 사고하게 되는 반성적 성찰을 할 수 있게 된다. 또한 이 모임 안에서 구성원들끼리 나누는 수다 속에서 관계를 맺는 방식을 배울 수 있는 역할모델을 서로 그 안에서 찾게 되었고, 가르침을 주고받는 관계라기보다는 서로 간의 감정의 공유를 바탕으로 도움을 주고받는 과정을 통해 학습을 하게 된다. 학습자는 일상생활에서의 경험을 통해서 학습을 하기도 하지만, 학습자는 자신과 유사한 경험 혹은 다른 경험을 지니고 있는 학습자들과의 교류를 통해 서로의 경험을 공유하게 된다. 이와 같은 과정을 통해 학습자들은 자신들의 문제를 공동체의 문제와 일치시키게 되며, 집단적으로 해결책을 모색하게 되며, 나아가 집단적인 실천으로 이어지게 된다. 이 과정에서 일어나는 학습은 단지 학습자들의 경험과 지식을 모아놓은 것이 아니라, 이를 넘어서는 또 다른 성격의 학습이 되는 생성적인 성격을 지니게 된다. 끝으로, 소모임 내의 ‘공감하기’와 ‘질문-답하기’라는 상호수용과 인정의 대화방식을 통해 형성된 인간적 관계는 ‘치유관계망을 확장’시킨다. 소모임에서 이루어지는 수다를 통해 구성원들은 사회적 존재로서 자기 자신을 확인하게 되고, 외로움 혹은 심적 고립감을 극복하게 된다. 우리가 일명 ‘수다를 떨었다’라고 하는데, 사실 그 여성들의 수다라는 것이 내 안의 떨림만 주는 것만이 아니라 상대방과의 상호작용을 통해 서로 떨림이 일어나게 되는 것이다. 여성들 간의 수다를 통해 각자의 의식에 전율, 다시 말해 마음에 떨림을 주고, 그것이 더 나아가 여성으로서의 삶에 변화를 야기 시키는 행위라고 볼 수 있다. 여성들의 수다는 여성들의 살아가는 이야기로서, 이러한 수다를 통해 학습이 일어나게 된다. ‘수다’는 비가시화된 여성의 경험을 드러내는 고리이자 스스로를 드러냄으로써 자신을 좀 더 객관화 할 수 있는 학습의 장이다. 말과 마음과 지식이 결합되어 살아있는 학습의 장면을 보여주는 공간으로 재해석될 수 있다. 여성들에게 학습은 일상의 삶 가운데서 만들어가는 역동적인 과정으로 볼 수 있다. 더불어 주목할 점은 그들은 다양한 삶의 가치를 추구하지만 공통적으로 자신이 지향하는 삶을 위해 능동적으로 학습하는 주체적 학습자들이라는 점이다. 구성원들 간 수다를 통해 상호작용이라는 역동적인 과정을 거치면서 점차 집단의 형태는 발전하는 것이다. 여성들은 여성들 스스로가 주체가 되어, 자신들의 말하기 방식으로서 일상생활에서 겪는 문제들을 서로 공유하고 발전시켜 나감으로써 집단을 통한 학습은 점차 발전하게 된다.

      • 자녀가 지각한 부·모의 양육태도와 성격특성 및 학교적응과의 관계

        이승화 원광대학교 2001 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구는 자녀가 지각하는 부·모의 양육태도와 자녀의 성격특성 및 학교적응과의 관계에 어떠한 차이가 있는지를 연구·분석하여 자녀의 성격특성과 적응에 관한 정보를 알려줌으로써 바람직한 성격형성과 적응능력을 발달시키며 이에 따른 부모교육 프로그램을 위한 기초자료로써 제공하는데 연구 목적을 두고 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다. 1. 자녀가 지각한 부·모의 양육태도에 따라 자녀의 성격특성은 어떠한 차이가 있는가? 2. 자녀가 지각한 부·모의 양육태도에 따라 자녀의 학교적응은 어떠한 차이가 있는가? 3. 자녀의 성격특성과 학교적응은 어떠한 차이가 있는가? 이상의 연구결과를 위하여 도시권의 남녀 2개 중학교와 농촌권의 남녀 2개 중학교 2학년을 대상으로 각각 3개 학급을 임의로 표집하여 실시한 후 남자중학생 203부, 여자 중학생 234부 총 437명을 분석자료로 사용하였다. 연구도구로는 청소년에 의해 지각된 부모의 양육태도를 측정하기 위한 김기정(1984)의 「자녀가 지각한 부모의 양육태도」, Eysenck 부부가 공동 제작한 Eysenck 성격차원 검사를 이현수(1985)가 국내판으로 제작한 「성격차원 검사」, 그리고 김용래·구성숙(1993)의 「학교적응 척도」를 사용하였다. 자료 처리는 SPSS프로그램을 사용하여 통계처리 했으며 peason의 적률상관 계수를 산출하고 t-검증을 실시하였다. 이에 따른 연구결과를 요약하연 다음과 같다. 1. 자녀가 지각한 부·모의 양육태도에 따른 자녀의 성격특성간에는 정적 상관관계가 있으며, 부·모의 양육태도를 긍정적으로 지각하는 자녀일수록 부정적으로 지각하는 자녀보다 더 긍정적인 성격형성을 이루는 것으로 유의미한 차이를 보였다(p<.001). 2. 부·모의 양육태도에 따른 자녀의 학교적응간에는 정적 상관관계가 있으며, 부·모의 양육태도를 긍정적으로 지각하는 자녀일수록 학교적응은 높은 것으로 유의미한 차이를 보였다(p<.001). 3. 자녀의 성격특성과 학교적응간에는 친구나 교사와의 관계에서 깊은 관련을 보여주고 있는데 이는 자녀의 외내향성 성격특성이 학교적응에 크게 관계하고 있음을 나타내고 있다(p<.01). The purpose of this study is to examine the relationships between the parent's child-rearing attitudes perceived by the children, the personality traits, and the school-related adjustment of the children, and also to analyze the difference among them, By providing the information based on the understanding of the children's personality traits and their ability to fit for the surrounding environment, it will be useful as a basic material in setting the parents' training program to make children's personality desirable and their suitability develope. Followings are the research problems in this study: 1. Is there any difference between the children's personality traits according to parent's child-rearing attitudes? 2. Is there any difference between the children's school-related adjustment according to parent's child-rearing attitudes? 3. Is there any difference in school-related adjustment according to children's personality traits? Subjects for the study are 437 students in 12 classes randomly selected from the middle schools in city and country areas. The instruments used for this study are 'Parents child-rearing Attitude Scale'(Kim, 1984), 'Eysenck Personality Questionnaire: EPQ'(Lee, 1985), and 'School-Related Adjustment'(Kim & Koo, 1998). The methods used in analyzing the data collected through SPSS package program were t-test, Significance level test of correlation coefficient. The results of this study are as follows: First, there were positive correlation and significant difference between the parent's child-rearing attitude perceived by their children and children's personality traits. This result shows that the children positively perceiving parent's child-rearing attitude are better than the contrary children in shaping their personality traits(p<.001). Second, there were positive correlation and significant difference between parent's child-rearing attitude and children's school-related adjustment. This result shows that the children positively perceiving parent's child-rearing attitude are better than the contrary children in adjusting themselves to their school life(p<.001). Third, there were positive correlation and significant difference between the children's personality traits and school-related adjustment. This result shows that, in adjusting to school life, the children's personality traits is closely associated with making friends and teachers, especially with their personality types such as extroverts or introverts(p<.01).

      • 실세스키옥산을 이용한 하이브리드 고분자 합성 및 특성분석

        이승화 충주대학교 산업대학원 2011 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구는 실세스키옥산을 이용한 새로운 형태의 하이브리드 고분자 개발에 대한 연구이다. Part Ⅰ. 탄소나노튜브와 실세스키옥산 및 다양한 고분자를 이용한 하이브리드 고분자 합성. 순수한 탄소나노튜브는 반응성이 없으며 용매에 녹지 않기 때문에 화학반응을 유도하기 위해서는 활성화가 필요하다. 탄소나노튜브에 유기 관능기를 결합시켜 활성화하는 연구는 비교적 많이 보고되어 있으나, 고분자나 다양한 실세스키옥산을 결합시키고 이의 화학적 반응성이나 물리적 성질을 연구한 자료는 거의 없다. 탄소나노튜브에 고분자나 다양한 실세스퀴옥산을 결합시키면 유-무기 나노 하이브리드화에 의한 영향으로 탄소나노튜브의 뭉침 현상을 해소할 수 있을 뿐만 아니라, 유기관능기가 결합되어 있는 탄소나노튜브와는 다른 독특한 성질을 가질 것으로 판단된다. Chapter 1. 이번 연구에서는 개질된 MWCNT와 사다리구조의 폴리실세스키옥산을 이용하여 새로운 형태의 하이브리드 재료를 합성하였다. 합성된 LPS-grafted MWNTs는 다양한 분석장비를 이용하여 구조적 특성과 열적 특성을 분석하였다. Chapter 2. 폴리올레핀계 고분자는 분자당 한 개의 이중결합을 가진 불포화 지방족 탄화수소를 가진 고분자로 다양한 종류의 폴리올레핀계 고분자가 실생활에 널리 이용되고 있다. 폴리올레핀계 수지의 가장 큰 장점은 낮은 가격이다. 따라서 이번 연구에서는 폴리올레핀계 수지에 탄소나노튜브를 혼합하여 그 특성을 향상시킴으로서 고 부가가치 신소재로 탈바꿈하는 것을 목표로 연구하였다. 탄소나노튜브의 고분자내에서의 분산력을 높여주고자 폴리프로필렌을 탄소나노튜브의 표면에 도입시킨 후 고분자와의 복합화에 이용하였고, 고분자와의 복합화시 solution mixing method를 사용하였으며, 폴리프로필렌의 낮은 용해도는 열을 가함으로써 그 용해도를 증가시켜주었다. 폴리프로필렌이 도입된 탄소나노튜브의 분산안정성이 우수한 것을 증명하고자 그 비교대상으로 순수한 탄소나노튜브와 폴리프로필렌의 복합화도 동일한 방법으로 진행하였다. 제조된 탄소나노튜브를 포함한 고분자 복합체는 다양한 분석장비를 이용하여 그 특성을 분석하였다. Part Ⅱ. 그래핀과 실세스키옥산을 이용한 하이브리드 고분자 합성. 이번 연구에서는 케이지 구조의 POSS-NH3를 이용하여 팔라듐입자를 자기조직화하여 팔라듐 나노입자를 제조하였다. 또한 흑연을 강산과 산화제와 함께 반응시켜 그라파이트 옥사이드를 제조하였으며, 이렇게 얻어진 그라파이트 옥사이드를 그래핀 옥사이드로 분리 시켜주고, 분리된 그래핀 옥사이드에서 환원을 통하여 그래핀을 얻었다. 제조된 그래핀 표면에 폴리아크릴산(PAA)을 화학 결합한 뒤 팔라듐 나노입자와 ionic interaction을 이용하여 새로운 Pd-POSS/GO-PAA 의 나노복합재료를 성공적으로 제조 하였다. 제조된 Pd-POSS/GO-PAA를 SEM, AFM, EDX, FT-IR, XPS, XRD로 확인 하였다.

      • 건강한 성인 남성에서 백혈구 수 증가와 고혈당증 발생과의 관련성

        이승화 고려대학교 대학원 2008 국내석사

        RANK : 247631

        Until recently, several studies have shown development of diabetes mellitus to be related to chronic inflammation with proven evidence that increase of several inflammatory markers have been reported. The authors of this investigation studied the relationship between white blood cell(WBC) count and hyperglycemia as well as the value of predicting factor with the introduction of cut-off value. During this study, among 3,277 males, we targeted 2,903 males who did not have diseases during an employee health examination in which there were no missing values. The targeted data was taken from WBC count of 1999 year employee health examination which was then divided into five groups. These five groups were compared to 2004 year data to calculate the development of a hyperglycemia relative risk. Also, cut-off value of WBC count was calculated by using ROC(Receiver operating characteristics) curve. The level of WBC increase in regard to hyperglycemia correlated with an relative risk of 1.10(95% CI, 0.90~1.31), 1.19(95% CI, 1.00~1.39), 1.37(95% CI 1.15~1.54), 1.45(95% CI, 1.25~1.66), respectively. The cut-off value of WBC count was from 8,000 to 8,500 cells/&micro;L (sensitivity 68~75%, specificity 58~62%, p<0.001) and area under curve was 0.72. Our findings demonstrated that an increase in the amount of white blood cell even in a normal range can have a correlation with the risk of hyperglycemia. This also proved to be valid yet with the correction of other risk factors. Therefore, WBC level can not only be utilized for common diseases but also be associated with hyperglycemia and can be predicting factor. 지금까지 여러 연구에서 당뇨병의 발병이 만성 염증과 관련이 있고, 여러 염증지표들이 증가한다는 사실이 보고되고 있다. 본 연구에서는 염증지표 중의 하나인 백혈구 수와 고혈당증의 관계 및 예측인자로서의 가치에 대해 알아보려 하였으며, 절단점을 제시하고자 한다. 총 3,277명의 직장 건강검진 수검자 중 질환에 이환되어 있지 않고, 자료의 결측치가 없는 2,903명을 대상으로 연구를 진행하였다. 연구대상자는 1999년 건강검진 자료의 백혈구 수를 기준으로 하여 다섯 집단으로 나누어 연구가 진행되었고, 2004년도 자료와 비교하여 고혈당증 발생의 비교위험도를 구하였다. 또한 ROC(Receiver operating characteristics)곡선을 이용하여 백혈구의 절단점을 구하였다. 백혈구 수가 증가할수록 고혈당증의 비교위험도는 1.10(95% CI, 0.90~1.31), 1.19(95% CI, 1.00~1.39), 1.37(95% CI 1.15~1.54), 1.45(95% CI, 1.25~1.66)로 증가하는 양의 관계를 보였으며, 고혈당증의 발생의 위험이 증가하는 백혈구 수의 절단점(Cut-off value)은 8,000~8500개로 계산되었다.(cells/L, 민감도 68~75%, 특이도 58~62%, p<0.001) 증가된 백혈구 수는 정상범위일지라도 고혈당증 발생 위험도가 증가함을 보였고, 이는 다른 위험인자들을 보정하였을 때에도 유의했다. 따라서 흔히 이용되는 백혈구 수가 다른 질병에 대한 지표일 뿐 아니라 고혈당증 발생과 관련이 있고 예측인자로서 가치가 있음을 시사한다.

      • 강섬유 보강 철근콘크리트 외부 보-기둥 접합부에 정착된 확대머리철근의 구조성능에 대한 실험적 연구

        이승화 한양대학교 2019 국내석사

        RANK : 247631

        외부 보-기둥 접합부는 보와 기둥의 하중을 분배 시키는 부재로서 최근 고성능 콘크리트의 사용으로 인하여 부재 단면의 축소화가 이루어질 경우 설계기준에서 제시하는 외부 보-기둥 접합부의 정착길이 만족이 어려워 접합부 파괴가 이루어 질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 콘크리트의 부재성능을 증가시키기 위한 방법으로 여러 가지가 존재하지만 그 중 콘크리트에 강섬유를 보강하게 될 경우 콘크리트의 인장강도 증가로 부재의 전단강도 및 휨 강도가 증가할 수 있다. 또한 강섬유를 사용할 경우 접합부의 철근 과밀현상을 해결 할 수 있으며 확대머리철근을 함께 사용함으로 써 정착길이 또한 줄이며 구조성능 또한 향상 되어 질 것으로 기대하였다. 본 연구에서는 횡보강근 유무와 강섬유 보강 우무를 변수로 설정하여 갈고리철근으로 정착된 실험체와 확대머리철근으로 정착된 실험체와 횡보강근이 배치되지 않은 실험체와 강섬유를 보강한 실험체 4개의 실험체를 제작하였다. 실험은 축 하중의 10%을 기둥부재에 가력하여 보 부재에 엑츄에이터를 설치하여 반복 횡 가력 실험을 수행하였다. 이후 하중-변위 곡선, 파괴양상, 강도저하곡선, 에너지소산능력 등 실험결과를 분석하여 강섬유 보강 외부 보-기둥 접합부에 정착된 확대머리철근의 구조성능을 평가 하였다.

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