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      • 다중 디지트를 이용한 직렬 십진 곱셈기에 관한 연구

        유창헌 인하대학교 대학원 일반대학원 2015 국내석사

        RANK : 247631

        이진 부동소수점 연산은 공학에서 충분한 기능을 제공하지만 소수점 표현의 한계가 있기 때문에 환전, 세금계산, 전자상거래 등의 상업적인 기능을 수행하는 어플리케이션에 적합지 않다. 이에 따라 십진 연산의 필요성과 중요성이 부각되었고 미국 전기 전자 학회(IEEE)에선 기존의 이진 부동소수점 연산만 다룬 IEEE-754 standard를 수정해 십진 부동소수점을 도입한 IEEE 754-2008 standard을 개정하였다. 십진 부동소수점은 십진수를 정확한 수치로 표현이 가능하다는 장점 때문에 많은 연구가 진행되어왔다. 대표적인 십진수 표현 코드인 BCD는 이진수로 각 자릿수를 표현할 수 있다는 강점이 있지만 연산에서는 비효율적이기 때문에 부호화 자릿수가 주로 사용된다. 본 논문에서는 직렬 십진 곱셈기의 성능을 향상시키는 방안과 다중 digit을 동시에 연산하는 방안을 제안한다. 제안하는 직렬 십진 곱셈기는 부분 곱 생성단계의 2배수, 4배수를 생성하기 위한 인코딩 모듈을 없애고 쉬프트 연산만으로 이를 생성해 빠르게 부분 곱을 생성할 수 있다. 이전 자릿수에서 생기는 캐리를 반영해야하는 방법과 달리 각 자릿수는 해당 자리에서 연산이 되므로 효율적이다. 또한 다중 digit 연산을 이용해 연산의 횟수를 줄인다. 제안하는 직렬 십진 곱셈기의 성능을 평가하기 위해서 Synopsys사의 Design Compiler를 이용하여 SMIC사의 110nm CMOS 공정 라이브러리로 합성하였다. 그 결과 기존의 간단한 배수생성을 이용한 직렬 십진 곱셈기와 비교해 전체 면적은 4% 증가하였지만, 전체 지연시간은 5% 감소하였다. 합성 결과는 제안한 직렬 십진 곱셈기가 지연시간 면에서 효율적임을 나타낸다. 또한 동시 연산 수가 증가함에 따른 제안한 다중 digit 곱셈기의 면적과 지연시간의 trade-off를 확인하였다.

      • 뇌성마비아의 모발내 중금속 함량 분석

        유창헌 경희대학교 대학원 2000 국내박사

        RANK : 247631

        목적: 본 연구는 정상 어린이와 비교하여 뇌성마비아에서 인체에 해로운 중금속인 납, 카드뮴과 필수 미량 원소인 크롬, 구리, 코발트의 모발내 함량을 분석하여 그 함량이 어느 정도 차이가 있는지 있다면 뇌성마비의 임상 유형, 심한 정도, 침범 부위, 경련의 상태, 부모와 가정의 유무 등에 따라 차이가 있는지를 분석하여 이를 문헌고찰과 더불어 보고하는 바이다. 대상 및 방법: 뇌성마비아의 임상 유형별로는 경직형, 불수의 운동형, 혼합형 및 저긴장형으로, 심한 정도는 중등도 및 중증으로, 침범된 부위는 중복 편마비, 삼지마비, 양지마비, 사지마비로 분류하였다. 요양원 기록지를 통하여 얻은 정보를 기초로 하여 뇌성마비아의 연령, 키, 몸무게, 부모의 유무, 가정의 유무 등을 조사하였다. 검사 재료로써 사용된 대상자의 머리카락은 후두부에서 약 2 그램을 채취하여 이를 원자 흡광 분광 광도계를 이용하여 해당 중금속의 함량을 단위 ppm으로 측정하였다. 결과: 대조군 22명과 뇌성마비아 62명의 모발내의 중금속(카드뮴, 납)과 필수미량금속(크롬, 코발트, 구리) 함량을 분석한 결과, 모발내 카드뮴 함량은 대조군과 비교하여 차이를 보이지 않았으며, 모발내 크롬 함량은 대조군과 비교하여 차이를 보이지 않았으나, 가정이 있는 군, 가정이 없는 군에서는 대조군보다 낮았으며, 모발내 코발트 함량은 대조군과 비교하여 차이를 보이지 않았으나, 간질 발작을 하는 군, 부모가 있는 군, 가정이 있는 군에서는 대조군보다 낮았으며, 모발내 구리 함량은 대조군에 비하여 낮았으며, 임상유형, 심한 정도, 침범부위, 간질 발작의 유무, 부모의 유무, 가정의 유무에 관계없이 모두 뇌성마비아에서 낮았으며, 모발내 납 함량은 대조군과 비하여 낮았으며, 특히 정도가 심한 군, 사지마비, 간질 발작을 하는 군, 부모가 있는 군, 가정이 있는 군에서 대조군보다 낮았다. 결론: 상기 결과로 미루어 보아 뇌성마비아에서 납, 카드뮴의 유해 중금속이 정상아보다 모발에서 높지 않았으며, 이는 오염이 적은 환경과 비교적 좋은 시설에 수용되었을 때는 정상아와 차이가 없었고, 필수 미량 금속인 크롬, 코발트, 구리는 감소되어 뇌성마비로 인한 연하장애, 섭취 장애로 인한 결핍을 간접적으로 시사하며 향후 뇌성마비아의 영양학적 평가와 필수 미량 원소 결핍에 대한 평가 및 치료에 대한 연구가 필요하다고 생각된다. Objective: To compare heavy metal (lead, cadmium) and essential trace element (chromium, copper, cobalt) contents in the hair between children with cerebral palsy and healthy children, and to find out the relations with clinical types, severity, topography, seizure status, parents status and family status in children with cerebral palsy. Method: Cadmium, chromium, copper, cobalt and lead contents in hair were analysed in 62 children with cerebral palsy who resided in an rural institution for severe disabled children and in 22 healthy children who resided in urban. Hair was collected about 2 grams from occipital scalp of each subject. Atomic Absorption Spectrophotometry was used for the analysis of cadmium, chromium, copper, cobalt and lead. Results: Hair cadmium contents of cerebral palsy were not different from those of control. Hair chromium contents of children with cerebral palsy were not different from those of control, but in cerebral palsy, children with family or without family showed significantly lower value than control group. Hair cobalt contents of children with cerebral palsy were not different from control, but children with seizure, parent and family were significantly lower value than control. Hair copper contents of children with cerebral palsy were significantly lower than those of control. Hair lead contents of children with cerebral palsy were significantly lower than those of control, especially in group of severe degree, quadriplegia, and with seizure, parents and family. Conclusion: These results suggest that hair lead and cadmium contents were not higher in children with cerebral palsy group than in control group, if children with cerebral palsy resided in clean environment and good institution. However hair chromium, cobalt and copper contents of children with cerebral palsy which may be due to oromotor dysfunction, swallowing difficulty and poor oral intake were significantly lower than control. Therefore methods of nutritional assessment and treatment should be studied and be applied to children with cerebral palsy.

      • 소프트 임계처리된 능선 회귀 모형을 이용한 고차원 자료 분석

        유창헌 연세대학교 대학원 2015 국내석사

        RANK : 247615

        We compared various regression methods in high-dimensional data when the number of variables is much larger than the sample size. It is difficult to estimate covariance in high-dimensional data and there does not exist OLS(ordinary least squares) coefficients because covariance matrix is singular. Therefore, penalization techniques have been proposed to improve OLS for example, ridge regression, LASSO(least absolute shrinkage and selection operator) and elastic net are such ways. We propose new regression model which we call soft thresholded ridge regression model. If there are numerous non-zero coefficients within compounding symmetry covariance structure, the MSE(Mean squared error) of soft thresholded ridge regression model is lower than that of ridge regression, LASSO and elastic net. In addition, prediction performance of soft thresholded ridge regression is slightly better than that of ridge regression, LASSO, elastic net in real data analysis. 본 연구는 고차원 자료에서 회귀 분석 방법론을 비교한다. 고차원 자료는 변수의 갯수가 표본의 갯수보다 많은 자료로 변수들간의 상관관계가 높을 가 능성이 존재할 뿐 아니라 공분산을 추정하기 또한 어렵다. 고차원 자료에서는 공분산 행렬이 비정칙(singular) 행렬이기 때문에 OLS(ordinary least squares) 회귀모형의 해가 존재하지 않는다. 따라서 능선(ridge)회귀모형, LASSO(least absolute shrinkage and selection operator), elastic net 등 벌점화 항을 추가하여 회귀 모형의 예측 능력을 향상 시키고자 하는 선행 연구가 존재한다. 본 연구는 기존의 능선 회귀모형의 회귀 계수에 소프트 임계처리를 하여 새로운 회귀 계수를 구한다. 다양한 모의 실험을 통해 0이 아닌 계수의 갯수 가 많고 공분산 구조가 복합대칭(compouding symmetry) 구조인 경우 소프트 임계처리된 능선 회귀모형의 평균제곱오차(MSE, mean square error)가 능선 회귀모형, LASSO, elastic net의 MSE에 비해 낮은 것을 확인할 수 있다. 또한 실제 자료 분석에서는 소프트 임계처리된 능선 회귀 모형의 예측 오차(PE, prediction error)와 기존의 능선 회귀 모형, LASSO, elastic net의 예측 오차를 비교하여 소프트 임계처리된 능선 회귀모형의 예측 오차가 더 낮은 것을 확인할 수 있다.

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