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      • 멀티코어 기반 메시지 처리기에서 메시지의 특성을 고려한 효율적인 쓰레드 매핑 기법

        왕상호 서강대학교 대학원 2016 국내석사

        RANK : 247631

        The trend in processor development has been towards an ever increasing number of cores. Currently 4 core and 8 core processor are widely used, and 20~120 core processors are used for server computers. It is imperative that we should use cores effectively in multi-core environment in order to maximize the effectiveness of the system. The message processor receive both real-time message and non-real time message. However, the message processor which runs on Linux is apt to violate the deadline of a message since the Linux scheduler schedules all messages without considering real-time properties of the message. To solve this problem, this paper proposes an efficient thread mapping strategy using real-time properties of messages and whether or not a certain core violates the deadline of real-time message in multi-core based message processors. The purpose of the paper is to minimize both the deadline violation of real-time message and response time of non-real time message. The basic idea of the paper is to make the certain cores process real-time messages as much as possible. The prototype of message processor which used in the paper is implemented in multi-core environment on Linux. By directly mapping a thread for processing the received message to the certain core, the deadline violation rate is shorten by 8.05% and the response time is shorten by 17.66%. 최근에는 20코어, 60코어 많게는 120코어 이상의 코어 개수를 갖는 프로세서들이 등장하기 시작했다. 이런 멀티코어 환경에서는 코어를 효율적으로 사용해야 시스템의 효율성을 극대화 시킬 수 있다. 멀티코어 환경에서 메시지 처리기는 실시간 메시지와 비실시간 메시지가 함께 요청이 된다. 기본적인 리눅스 스케줄러를 사용할 경우 실시간 메시지와 비실시간 메시지에 대한 구분 없이 처리하기 때문에 마감기한 위배가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 멀티코어 기반 메시지 처리기에서 메시지의 실시간 특성과 특정 코어에 있는 실시간 메시지의 마감기한 위배 여부를 고려한 효율적인 쓰레드 매핑 기법을 제안한다. 본 논문의 목적은 실시간 메시지의 위배율을 최소화하면서 비실시간 메시지에 대한 응답시간을 최소화하는 것이다. 제안된 기법은 특정 코어에서 최대한 실시간 메시지를 몰아서 처리하도록 한다. 본 논문에서는 멀티코어 환경의 서버 위에서 메시지 처리기를 리눅스 상에서 구현하였고, 사용자 수준에서 직접 매핑 하였다. 제안된 기법을 통해 실시간 메시지의 위배율은 8.05%, 응답시간은 17.66% 개선되었다.

      • T생명보험의 하이브리드 영업사원 역량 요구분석

        왕상호 고려대학교 교육대학원 2013 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구의 목적은 하이브리드 영업사원의 성과향상을 위해 필요한 역량을 현재 보유수준과 중요도간의 차이를 규명하여 도출하고 도출된 역량의 우선순위를 결정하는 것이다. 이 결정을 통해 하이브리드 영업사원에게 요구되는 역량과 그 우선순위를 파악함으로써 이에 기반 한 하이브리드 영업사원의 교육을 통한 조직의 경쟁력과 성장에 기여하는데 유의미한 시사점을 도출하는 것이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위한 구체적인 연구문제는 다음과 같다. <연구문제 1> 하이브리드 영업사원의 역량개발을 위한 요구는 무엇인가? <연구문제 2> 하이브리드 영업사원에게 요구되는 역량의 우선순위는 어떠한가? 위와 같은 연구문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 T생명보험의 하이브리드 영업사원을 대상으로 설문조사를 실시하여 자료를 수집하였다. 설문지는 전국의 하이브리드 영업사원 약 400여명 가운데 230명에게 설문지를 배부, 총 215부를 회수하여 이 중에 분석에 이용할 수 없거나 설문지에 불성실하게 응답했다고 판단되는 설문지 8부를 제외하고 총 207부를 분석에 활용하였다. 설문지 구성은 Spencer & Spencer(1993)의 영업사원 역량모델을 기본으로 여기에 보험사 선행논문을 종합하여 하이브리드 영업사원의 역량모델을 도출하였다. 도출된 19개의 역량은 일차적으로 내용의 적합성을 판단하기 위해 Likert 7점 척도를 활용하여 설문을 진행하였고, 이후 설문 문항별 내용타당도를 확인하는 내용타당도(CVR)값을 구하여 문항의 적합성을 검증하였다. 수거한 자료는 Windows용 SPSS 18.0을 사용하여 영업사원의 역량의 중요도 및 현재수준과의 차이를 위해 t 검정을 실시하였고, 현재 보유한 역량의 수준과 요구되는 바람직한 수준과의 차이에 대한 우선순위 결정을 위해, Borich 요구도 공식을 통해 요구도 값을 산출하였고, 다음으로 The Locus for Focus 모델을 통해 Borich요구도의 결과를 분석하였으며 마지막으로 Borich요구도 결과와 The Locus for Focus 모델간의 결과 중복성을 확인하여 요구역량의 최우선 순위군과 차순위군을 결정하였다. 이러한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 하이브리드 영업사원의 역량의 중요도와 현재수준과의 차이를 검증한 결과 19개의 항목이 유의한 결과가 나타났으며, 그중에서도 t값이 가장 높게 나타난 역량은 성취/행동 역량군의 ‘성취 지향성’으로 나타났고 가장 낮은 t값이 나타난 것은 인지 역량군의 ‘분석적 사고’로 나타났다. 둘째, 하이브리드 영업사원의 역량 요구 우선순위를 결정하기 위해 Borich요구도 공식을 활용한 결과, 성취/행동 역량군의 ‘성취 지향성’과 ‘주도성’ 그리고 영향력 역량군의 ‘키맨 및 협력자 관리’와 ‘인맥관리’ 그리고 인지 역량군의 ‘자기개발’ 개인효과성 역량군의 ‘자기조절’ 항목 순으로 19가지 역량 항목의 우선순위가 결정되었다. 셋째, The Locus for Focus 모델에서 제시된 좌표평면의 결과에서, 1사분면에 속하는 항목의 개수는 6개로서, 성취/행동 역량군의 ‘성취 지향성’, 영향력 영향군의 ‘키맨 및 협력자 관리’와 ‘인맥관리’ 그리고 인지 역량군의 ‘자기개발’, 개인효과성 역량군의 ‘자기조절’과 ‘이미지 관리’ 항목이 포함되었다. 넷째, The Locus for Focus 모델에서 1사분면에 속하는 항목의 개수가 6개임에 따라 Borich 요구도 상위순위에 포함된 항목 또한 6개로 결정하여, 두 방법을 통해 상위우선순위도 제안된 항목들의 중복성을 확인하였다. 총 7개의 항목이 제안되었는데, 최우선순위 역량은 총 5개로서, 성취/행동 역량군의 ‘성취 지향성’, 영향력 영향군의 ‘키맨 및 협력자 관리’와 ‘인맥관리’ 그리고 인지 역량군의 ‘자기개발’, 개인효과성 역량군의 ‘자기조절’로 나타났다. 차 순위 역량에는 두 우선순위 결정 방법 가운데 하나에만 해당되는 것으로 나타난 항목들을 제시할 수 있는데, 먼저 Borich 요구도 값에 의한 성취/행동 역량군의 ‘주도성’과 The Locus for Focus 모델에 의한 개인효과성 역량군의 ‘이미지 관리’, 두 가지로 나타났다.

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