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- 저자 : 엔당 수완디 (검색결과 1 건)
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가속도계를 이용한 수면 품질 측정을위한 스마트 베개 설계
Sleep is very important for health. Lack of rest can reduce physical, emotional, and mental well-being and can cause many complications for people who suffer from chronic lack of sleep. The sleep monitoring system is important to detect sleep disturbances as early as possible to be diagnosed and treat the disease quickly. One of the advanced technologies for assessing sleep quality is polysomnography (PSG). Design of proposed system measured the quality of sleep by using nine accelerometer sensors embedded in the pillow to detect the acceleration of limb movements, e.g. head movements. To optimize the number of accelerometer sensors and identify which accelerometer sensor detected movements, group of the sensors were classified and studied. The objective of this study is to design a smart pillow that can measured the long-term quality of sleep using accelerometer on the pillow. The accelerometer used for this study is the ADXL335 accelerometer sensor from Analog Device. The proposed system used two mega Arduino boards, each of which acts as a master and slave to read accelerometer sensors. The accelerometer data was changed first to the value of vector signal magnitude, before being sent to the computer via bluetooth communication. Seven participants were involved in this study, which consisted of six men and one woman. The procedure, participants were asked to sleep using a smart pillow for five days. During sleep, participants are recorded using a camera on a computer. After awakening, participants were asked to fill out a post-sleep questionnaire. The JavaFX program was run to record participants' gross body movement during sleep and stored nine accelerometer data together with timestamp data on the computer. The accelerometer sensor data stored in a computer is processed further by using a python program. After going through the filtering process until the merger and threshold process, the gross body movement data is obtained. The proposed system used the Python program to count the peaks of gross body movement data. Spearman correlation was performed to test the correlation of gross body movement per minute rate with three post-sleep questionnaire questions, namely subjective quality, restfulness, and depth of sleep. Finally, the seven score of sleep quality parameters were tested with gross body movement. The higher gross body movement per minute during sleep represented lower sleep quality. The correlation top group sensor and left group sensor was similar, therefore it was possible to remove sensor 4, 5, and 9 to reduce cost. 수면은 건강에 매우 중요합니다. 휴식의 부족은 신체적, 정서적, 정신적 안녕을 감소시킬 수 있으며 만성적 인 수면 부족으로 고통받는 사람들에게 많은 합병증을 유발할 수 있습니다. 수면 모니터링 시스템은 가능한 빨리 수면 장애를 진단하고 질병을 신속하게 치료하는 데 중요합니다. 수면의 질을 평가하기위한 첨단 기술 중 하나는 다발성 경화증 (polysomnography, PSG)입니다. 제안 된 시스템의 설계는 팔다리 움직임의 가속도를 검출하기 위해 베개에 내장 된 9 개의 가속도계 센서를 사용하여 수면의 질을 측정했다. 머리 움직임. 가속도계 센서의 수를 최적화하고 어떤 가속도계 센서가 움직임을 감지했는지 식별하기 위해 센서 그룹을 분류하고 연구했습니다. 이 연구의 목적은 베개에 가속도계를 사용하여 수면의 장기 품질을 측정 할 수있는 스마트 베개를 설계하는 것입니다. 이 연구에 사용 된 가속도계는 아날로그 장치의 ADXL335 가속도계 센서입니다. 제안 된 시스템은 2 개의 메가 Arduino 보드를 사용했으며, 각각의 보드는 가속도계 센서를 읽는 마스터 및 슬레이브 역할을합니다. 가속도계 데이터는 블루투스 통신을 통해 컴퓨터로 전송되기 전에 먼저 벡터 신호 크기 값으로 변경되었습니다. 6 명의 남자와 1 명의 여자로 구성된이 연구에 7 명의 참가자가 참여했습니다. 절차, 참가자는 5 일 동안 똑똑한 베개를 사용하여자는 것을 요청 받았다. 수면 중에 참가자는 컴퓨터의 카메라를 사용하여 기록됩니다. 각성 후 참가자들은 수면 후 설문지를 작성하도록 요청 받았다. JavaFX 프로그램은 수면 중에 참가자의 신체 움직임을 기록하기 위해 실행되었으며 컴퓨터에 타임 스탬프 데이터와 함께 9 개의 가속도계 데이터를 저장했습니다. 컴퓨터에 저장된 가속도계 센서 데이터는 파이썬 프로그램을 사용하여 추가 처리됩니다. 합병 및 임계 값 프로세스까지 필터링 프로세스를 거친 후 총체적 신체 움직임 데이터가 얻어집니다. 제안 된 시스템은 총 신체 움직임 데이터의 피크를 계산하기 위해 Python 프로그램을 사용했습니다. 스피어 만 (Spearman) 상관 관계 분석은 세 번의 수면 후 설문지 질문, 즉 주관적 품질, 편안함 및 수면의 깊이와 분당 총 신체 운동의 상관 관계를 테스트하기 위해 수행되었습니다. 마지막으로, 수면 품질 매개 변수의 7 가지 점수는 신체의 총체적인 운동으로 검사되었습니다. 수면 중 분당 신체 움직임이 많으면 수면의 질이 낮았다. 상관 상위 그룹 센서와 왼쪽 그룹 센서는 비슷했기 때문에 비용을 줄이기 위해 센서 4, 5 및 9를 제거 할 수있었습니다.
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