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      • The Size of Userbase is not Everything : Investigating the Effects of User Heterogeneity on Platform Growth

        에비게일 서울대학교 대학원 2022 국내석사

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        The platform business model is becoming increasingly popular in recent years following the success of tech giants and unicorn startups alike. These multi-sided platforms create value by facilitating interactions between two distinct but reliant groups of users and complementors via network effects. While both groups are important and contribute to the overall platform ecosystem, little research examine the potential of users to aid platform growth outside their sheer numbers. This study takes a closer look at users and explores the potential effects of their differences in regards to various attributes such as skill, knowledge, fame, influence, and gender. This study presents the etchings of a theoretical framework grounded in extant theory that weaves in differential user attributes, their effects as well as potential mechanisms. I then use a case study approach combining both numerical and qualitative data analysis from a social platform in its early stages. Through this I uncover support for the theoretical framework proposed as well as discover new insights from the data itself that sheds light unto how users’ heterogeneous attributes may affect platform growth. In the process, I challenge the assumption of direct network effects theory that users are homogenous and show that some users are more valuable as they produce output that differ compared to others on a platform. 빅테크기업과 유니콘 스타트업의 성공으로 최근 플랫폼 비즈니스 모델(platform business model)은 많은 관심을 받고 있다. 이러한 다방면의 플랫폼은 네트워크 효과(network effects)를 통해 다르지만 서로 의존하는 유저(users)와 협력자(complementors) 간의 상호 작용을 촉진하여 가치를 창출한다. 두 그룹 모두 중요하며 전체 플랫폼 생태계(ecosystem)에 기여하지만, 협력자에 대한 연구에 비해 유저에 대한 연구가 많이 존재하지 않는다. 또한, 대부분의 유저 관련 연구는 플랫폼 유저 수에만 집중한다. 본 연구는 유저를 자세히 살펴보고 기술, 지식, 명성, 영향력 및 성별과 같은 다양한 속성의 잠재적 영향을 탐구한다. 이 연구는 유저의 다양한 속성, 영향력 그리고 메커니즘을 고려하고 기존의 이론을 기반으로 이론적 틀을 제시한다. 이 조사는 초기 단계에 있는 소셜 플랫폼의 수치와 질적 자료 분석을 결합한 사례 연구(case study) 방식을 사용하여 이론적 틀을 뒷받침하고 데이터에서 새로운 인사이트를 밝힌다. 직접 네트워크 효과 이론'에서는 모든 유저가 플랫폼에 동일하게 기여한다는 가정이 존재한다. 본 연구는 이 가정에 의문을 제기하여 특정 유저는 플랫폼 성장에 다른 유저들보다 더 큰 가치를 기여할 수 있다는 점을 조사한다.

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