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      • 다방향 불규칙파 내습에 의한 항내측 파랑변화 특성 검토

        남영수 가톨릭관동대학교 일반대학원 2023 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구에서는 방파제가 증설될 때 방파제의 배치가 항내 정온도에 미치는 영향을 검토하고자 파고분포를 측정하였다. 연구는 수리모형실험을 통해 수행되었으며 계측은 방파제의 항내측 법선을 기준으로 일정간격으로 설정후 내습파랑에 대한 파고변화를 검토하였다. 아울러, 파향 및 파랑에너지의 변화에 따른 변동특성을 동시에 검토하였다. 수리실험결과 이격거리가 증가할수록 파고증폭 현상은 감소하였으며 파향변화에 대한 파고분포 변화에서도 그 범위가 감소하는 것으로 나타났다. 파고비 변화에 영향을 주는 요인으로는 파고의 규모에 비하여 주기변화에 따라서는 항내측 방향으로의 파고 증가현상에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 실험조건에 따라 다소 차이는 존재하지만 1.8sec 파랑 내습시 최대 0.8의 파고비가 발생되었다.

      • 배구경기중 위치별 신장차이에 따른 공격력 조사 연구

        남영수 수원대학교 교육대학원 1999 국내석사

        RANK : 247631

        The purpose of this study is to know how different average attark-score rate, averate attack failure rate, average attack blocking failure rate and average vainball rate are according to difference of height(short, tall) and position. And the subjects of this are 59 volleyball players to enter into second tournament and play the games more one in korean volleyball superleague in 1999. The conclusion is as following 1. Average attack-score rate 1) Left (1) Small players : 51.30±8.79 average attack score rate was porved to be higher than the 49.01±5.31 average attack score. (2) Tall players : 47.86±2.85 average attack score rate was porved to be lower than the 49.01±5.31 average attack score. 2) Center (1) Small players : 46.52±17.62 average attack score rate was porved to be lower than the 48.26±13.66 average attack score. (2) Tall players : 50.59±5.38 average attack score rate was porved to be higher than the 48.26±13.66 average attack score. 3) Right (1) Small players : 47.86±7.71 average attack score rate was porved to be higher than the 46.96±6.96 average attack score. (2) Tall players : 45.08±5.88 average attack score rate was porved to be lower than the 46.96±6.96 average attack score. 4) Setter (1) Small players : 37.09±21.55 average attack score rate was porved to be lower than the 44.11±19.99 average attack score. (2) Tall players : 54.64±13.37 average attack score rate was porved to be higher than the 44.11±19.99 average attack score. 2. Average attack-failure rate 1) Left (1) Small players : 10.93±7.98 average attack-failure rate was porved to be higher than the 8.48±4.69 average attack-failure score. (2) Tall players : 7.26±2.07 average attack-failure rate was porved to be lower than the 8.48±4.69 average attack-failure score. 2) Center (1) Small players : 6.14±4.73 average attack-failure rate was porved to be higher than the 4.99±3.96 average attack-failure score. (2) Tall players : 3.46±1.98 average attack-failure rate was porved to be lower than the 4.99±3.96 average attack-failure score. 3) Right (1) Small players : 8.55±3.92 average attack-failure rate was porved to be lower than the 8.80±4.43 average attack-failure score. (2) Tall players : 9.15±5.32 average attack-failure rate was porved to be lower than the 8.80±4.43 average attack-failure score. 4) Setter 1) Small players : 8.74±10.79 average attack-failure rate was porved to be higher than the 7.96±8.78 average attack-failure score. (2) Tall players : 1.25±0.96 average attack-failure rate was porved to be lower than the 7.96±8.78 average attack-failure score. 3. Average blocking-failure rate 1) Left (1) Small players : 5.77±5.07 average blocking-failure rate was porved to be lower than the 7.85±3.51 average blocking-failure score. (2) Tall players : 8.89±2.37 average blocking-failure rate was porved to be higher than the 7.85±3.51 average blocking-failure score. 2) Center (1) Small players : 9.71±9.74 average blocking-failure rate was porved to be higher than the 8.56±7.57 average blocking-failure score. (2) Tall players : 7.03±2.86 average blocking-failure rate was porved to be lower than the 8.56±7.57 average blocking-failure score. 3) Right (1) Small players : 10/76±3.99 average blocking-failure rate was porved to be lower than the 11.89±5.01 average blocking-failure score. (2) Tall players : 13.34±6.08 average blocking-failure rate was porved to be higher than the 11.89±5.01 average blocking-failure score. 4) Setter (1) Small players : 19.33±26.25 average blocking-failure rate was porved to be higher than the 16.11±21.79 average blocking-failure score. (2) Tall players : 11.29±14.96 average blocking-failure rate was porved to be lower than the 16.11±21.79 average blocking-failure score. 4. Average loss ball rate 1) Left (1) Small players : 32.00±11.73 average loss ball rate was porved to be lower than the 34.67±7.70 average loss ball score. (2) Tall players : 36.00±5.79 average loss ball rate was porved to be higher than the 34.67±7.70 average loss ball score. 2) Center (1) Small players : 37.64±8.37 average loss ball rate was porved to be lower than the 38.18±7.14 average loss ball score. (2) Tall players : 38.91±5.49 average loss ball rate was porved to be higher than the 38.18±7.14 average loss ball score. 3) Right (1) Small players : 32.74±7.33 average loss ball rate was porved to be higher than the 32.57±7.47 average loss ball score. (2) Tall players : 32.33±8.17 average loss ball rate was porved to be lower than the 32.57±7.47 average loss ball score. 4) Setter (1) Small players : 44.84±14.35 average loss ball rate was porved to be higher than the 40.81±15.31 average loss ball score. (2) Tall players : 34.77±16.67 average loss ball rate was porved to be lower than the 40.81±15.31 average loss ball score. If we study attack power according to height and position of middle and high school players and professional players continuously, it will be helpful in improvement of volleyball.

      • 男女 兒童의 學業成積, 對人原因歸屬 類型 및 次元에 따른 社會性 水準에 관한 硏究

        남영수 東亞大學校 敎育大學院 1990 국내석사

        RANK : 247631

        The purpose of this study is to investigate the differences of children's social status according to their levels of academic achievement, and types and dimensions of affiliate causal attribution of 128 6th grade male and female children in elementary school. The tool of affiliate causal attribution was Affiliation of Multidimensional-Multiattributional Causlity Scales of Lefcout et al (1979), the tool of social status was Sociometric Test of Moreno (1934), and the tools of academic achievement were teacher-made achievement tests at elementary school of this research. Major conclusions of research from the results and discussions are as follows : 1. Female children's social status were higher than the male children's social status. Therefore, teachers and eduactors should interest in differences of children's social status between sexes in drder to train children for the good social skill. 2. High achievers' social status were higher than low achievers' social status. Therefore, teachers and educators should focuse on guidance of the low achievers' who were more rejected by peers. 3. There were interactions between children's social status of both sexes and types of affiliate causal attribution such as ability, effort, task difficulty, and luck. And also there were interactions between children's social status of both sexes and dimensions of affiliate causal attribution such as internality and extemality in success situation, and dimensions of affiliate causal attribution such as stability and unstability in success and failure situations. Therefore, teachers and educators should emphasize on male children who showed the low ability of affiliate perception in failure situation, on male children who showed the low internality of affiliate perception in success situation, on male children who showed the low unstablility of affiliate perception in success situation, and on male children who showed the low stability of affiliate perception in failure situation in order to train children for the good social skill. 4. There were no interactions between levels of academic achievement and types of affiliate causal attribution such as ability, effort, task difficulty, and luck. There were also no interactios between levels of academic achievement and dimensions of internality and externality, and of stability and unstablility. Therefore, teachers and educators need not consider causal attribution traits in order to train children for the good social skill.

      • 초등학교 고학년을 위한 스마트기기 활용능력 측정 도구 개발 : 학습과 혁신역량 4Cs 강화를 위한

        남영수 국민대학교 일반대학원 2017 국내박사

        RANK : 247631

        본 연구의 목적은 P21(Partnership for 21st Century Learning)의 21세기 학습역량 중의 하나인 학습과 혁신역량 4Cs 강화를 중심으로 초등학교 고학년을 위한 스마트기기 활용능력 측정 도구를 개발함으로써 스마트기기를 활용한 교육이 체계적으로 교육현장에 적용될 수 있도록 하는 데 있다. 본 연구의 목적을 수행하기 위한 연구문제는 첫째, 학습과 혁신역량 4Cs 강화를 위한 초등학교 고학년생들의 스마트기기 활용능력 측정 도구의 구성은 어떠한가? 둘째, 학습과 혁신역량 4Cs 강화를 위한 초등학교 고학년생들의 스마트기기 활용능력 측정 도구의 신뢰도와 타당성은 어떠한가? 이다. 초등학교 5, 6학년 학생들을 위한 스마트기기 활용능력 측정 도구의 구성요인과 하위요소 그리고 문항들은 선행연구 및 문헌연구를 통하여 스마트기기 활용내용을 추출하여 구성하였다. 스마트기기의 활용에 대한 구성요인과 하위요소 및 문항들이 적절하게 구성되었는지를 확인하기 위하여 전문가 타당도 검사를 하였다. 1차 전문가 타당도 검사에서는 연구의 목적과 연구문제의 타당성뿐만 아니라, 전반적인 구성요인과 하위요소의 적절성도 함께 살펴보았다. 그 결과 구성요인과 하위요소에 대한 전반적인 재구성이 필요한 것으로 나타났다. 특히, 초등학교 고학년을 대상으로 한 측정 도구로서는 문항의 수가 많을 그뿐만 아니라, 편집영역의 내용이 지나치게 밀집되어 있으므로 문서화와 멀티미디어화로 구분될 필요가 있다는 의견을 반영하여 문항의 수를 49문항으로 축소하였다. 이에 대한 2차 전문가 타당도검사에서는 CVR(내용 타당도 비율)과 FVI(요인 타당도) 및 ICC(평가자 간 일치도)를 검사한 결과 구성요인과 하위요소 및 측정 문항에 대한 타당성이 확보된 것으로 나타났다. 본 검사를 하기에 앞서 전문가 타당도검사를 거친 49개 문항이 적절한 문항 신뢰도를 보여주고 있는지를 확인하기 위하여 초등학교 6학년 학생 37명을 대상으로 예비검사를 하였다. 예비검사에서는 기술통계를 중심으로 평균, 표준편차, 왜도, 첨도가 적합한지를 확인하는 기술통계 검사를 하였다. 그 결과 표준편차는 기준인 .75에 미치지 못하는 문항이 있었지만, 구성요인별 문항 간 상관관계 및 구성요인별 신뢰도가 기준에 적합하여 추가로 제거할 문항이 없어 49개의 예비문항이 확정되었다. 본 검사는 초등학생의 스마트기기 활용능력측정 도구가 적합한지를 살펴보기 위하여 경기지역 4개 도시 9개교 5, 6학년 639명에게 설문을 하였다. 그중 설문대상의 동질성 확보를 위해 스마트기기를 사용하는 573명의 설문을 이용하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 하였다. 탐색적 요인분석에서는 요인부하량 검증과 구형성 검증을 통하여 확인된 구성요인과 문항이 측정하고자 하는 개념을 일관되게 측정하는지를 살펴보기 위해 신뢰도검증을 하였으며 이를 통과한 39문항은 확인적 요인분석을 통하여 각 개념의 측정변수들이 단일요인 모델에 의해 수용 가능한 적합도를 보이는가를 확인하였다. 초등학생의 스마트기기 활용능력 측정 도구에 대한 연구모형을 구성하여 모형의 적합도를 확인한 결과 39문항 중 8문항이 추가로 탈락되었다. 31문항에 대한 수정모형을 확인한 결과 RMSEA, CFI, TLI 기준을 만족하여 모형이 타당한 것으로 나타났다. 이상의 과정을 통하여 개발된 스마트기기 활용능력 측정 도구는 6개 구성요인과 31개 측정 문항으로 최종 개발되었다. 4Cs 기반의 스마트기기 활용능력 측정 도구의 개발은 코딩교육과 같이 컴퓨터를 중심으로 한 교육에 비교하여 스마트기기를 활용한 학습이 인터넷자원기반학습이나 프로젝트 기반학습과 같은 실제수업에서 유용하게 사용될 수 있다는 점을 시사한다. 또한, 본 연구에서 개발된 스마트기기 활용능력 측정 도구는 2015개정교육과정에서의 핵심역량 중의 하나인 정보통신역량의 강화를 위해 요구되는 학생들의 스마트기기 활용을 위한 교육용 자료의 체계적 개발에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

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