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- 저자 : 나철훈 (검색결과 3 건)
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Cancer cell discrimination of thyroid gland cells by dominant feature parameters method
본 연구는 인간의 갑상선세포를 대상으로 암세포의 식별을 위하여 새로운 디지탈 영상기술을 적용하여 해석한 것으로 이를 위하여 세포영상해석에 필요한 개선된 처리방법들을 제안하였다. 세포영상으로 갑상선세포를 수술을 통하여 취득한 뒤 각각 정상세포와 암세포(여포성 종양세포, 유두상 종양세포)로 확진된 세포의 현미경 영상을 사용하였다. 세포영상으로부터 세포핵을 구분하기 위하여 기존의 방법을 개선한 방향각을 갖는 Contour Following법을 시도하여 세포핵의 영상을 매우 효과적으로 얻을 수 있음을 입증하였고, 세포핵의 특징추출을 위하여 공간영역에서 기존의 9가지의 특징파라미터를 도입하였고 7개의 특징파라미터들을 새로 제안하였다. 이와같은 16개의 특징 파라미터들중 식별을을 높이기 위하여 우세특징파라미터 5개를 선택하여 식별율 향상을 꾀하였다. 비교대상으로 주파수 영역에서 기존의 방법중 우수한 성능을 가진것으로 알려진 Fourier 변환의 전력밀도분포함수를 파라미터로 사용하여 특징추출실험을 병행하여 각 세포유형별 특징표본군과 비교, 분석하였다. 실험결과 제안된 방향각을 갖는 Contour Following법을 사용함으로서 세포영상으로부터 세포핵만을 매우 효과적으로 분리해 낼수 있음이 확인되었고 우세특징파라미터들을 사용한 암세포식별법을 적용하여 실험한 결과 평균 90%이상의 식별율을 얻음으로서 기존의 방법들 보다 효과적으로 갑상선의 정상세포와 비정상세포를 식별할 수 있음을 증명하였다. A new method of digital image analysis technique for discrimination of cancer cell was presented in this paper. The object image was the Thyroid Gland cell image that provided by Department of Pathology of Chonnam National University that was diagnosed as normal and abnormal(two types of abnormal : follicular neoplastic cell, and papillary neoplastic cell), respectively. The focus of this paper was automatic discrimination of medical cells image into normal or abnormal by dominant feature parameters method. In this paper, techniques for extracting features in medical cells image were described. To segment the nucleus of cell from background, an improved region segmentation algorithm based upon Contour Following method was proposed. By using the proposed region segmentation algorithm, the cells images were sucessfully segmented into nucleus. To calculate the features of each nucleus, the 16 feature parameters were used, 9 of them were gonerally used feature parameters and rest of them were newly dofined in this paper. After constructing a Look-up table of feature parameters, experiment of discrimination was executed with 1822 cells. As a consequence of using dominant feature parameters method proposed in this paper, discrimination rate of 91.11% was obtained for Thyroid Gland cells.
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Edge-sensitive image restoration using cross-shaped median filter
Na, Cheol-Hun 全南大學校 1987 국내석사
本 論文에서는 映象回復을 爲해 에지檢出 알고리즘을 갖는 메디안 필터를 使用한 새로운 方法을 考慮해 보았다. 이 方法은 에지를 檢出하기 위한 簡單한 假定의 試驗으로 構成되어 있으며, 움직이는 格子型 窓을 使用하였다. 이 方法을 雜音에 依해 損傷된 映象에 適用하였으며 그 結果를 메디안 필터의 結果와 比較하였다. In this paper, a new technique for image restoration using cross-shaped median filter with edge-detection algorithm is developed. It consists of simple hypothesis test for edge detection, and makes use of the cross-shaped moving window. This technique is applied to noise corrupted image and its results are compared with those of median filters.
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