『三國史記』 金庾信 列傳의 내러티브 연구

김동현 고려대학교 교육대학원 2020 국내석사

본고는 총 3권으로 편성되어 있는 김유신 열전의 내러티브를 파악하는데 집중하였다. 『삼국사기』 「열전」 에 입전된 59명의 인물 중 김유신은 가장 많은 분량을 차지한다. 따라서 다른 인물들과 달리 많은 시간들이 설정되어 있어 내러티브 분석이 가능했다. 김유신 열전은 79년 그의 일생 중 22년만을 수록하고 있다. 수록된 대부분의 시간은 그의 영웅적 활약이 강조되는 사건을 포함하고 있었다. 이는 설정되지 않은 시간들에 김유신의 활약이 적거나, 넓게는 신라가 수세적인 상황이었음을 의미했다. 또한 이러한 시간 설정은 편찬자들의 신라중심, 유교중심 사관과 김유신을 긍정적으로 그리는 『행록』의 전거 활용에 기인했다. 김유신을 영웅화 하는 내러티브의 특징으로는 첫째, 천과 연결된 예지력, 탁월한 용인이 있었다. 김유신은 유년시절 하늘과 연결된 신묘함 경험을 통해 방술을 익혔는데 이는 열전 전체에 걸쳐 그의 영웅성을 뒷받침 했다. 뿐만 아니라 김유신이 위기상황에 처해 있을 때에는 유능한 인물들이 그의 곁에 있었는데, 열전에는 김유신이 이들을 적절히 활용하는 것으로 묘사되어 있었다. 둘째, 김유신 중심의 서사편집 구조가 주목되었다. 김유신 중심의 편집으로는 시간의 비약을 통해 연관성이 없는 두 시간이 연결되어 인과관계를 취하는 것, 타인의 공이 김유신의 공으로 대치되는 것이 있었다. 그리고 그의 영웅성을 퇴색시키는 부분을 소략하게 설명하는 것이 있었다. 이러한 내러티브 구조의 특징들은 각각의 사건에 구현되어 있었다. 각 사건들은 편찬자들에 의해 배치되었고, 이에 따라 열전은 김유신을 ‘영웅’으로 그리고 있었다.

주가지수 예측을 위한 뉴스 빅데이터 오피니언마이닝 모형

김유신 國民大學校 비즈니스IT專門大學院 2013 국내박사

The digital revolution has rapidly changed the way we live. A huge amount of digital data is created from every aspect of our daily lives due to the development of the IT technology, advent of the Internet, and proliferation of the mobile environment that is represented by the smart-phone. The large quantity of digital data created is called “big data” and much interest is given to its use. Although data accumulation is easier than ever, the question of changing the data into useful information through manipulation, processing, and analysis remains a difficult one to solve. In particular, the need to identify and make use of one’s opinions, feelings, interests, preferences, expectations, and complaints is rising because informal text data on the Internet, and via mobile communication and SNS, explosively reflects them directly and indirectly. However, detailed research results are not yet satisfactory due to the difficulty in analyzing and identifying what the data means. This is due to the diversity of analysis techniques that is organized according to the data source, type, contents, and various characteristics of the language. It is also a fact that technology and the ideas to make the most of this data are not yet advanced enough. The news we watch every day is one example of informal data. Tens of thousands of news reports are created and digitalized every day, then distributed throughout the world. In that sense, news is the typical information text that makes up “big data” because its output is so enormous. The massive amount of news produced affects politics, economy, society, and is closely related to the stock price, which is the core index of economic activities. As a result, it is believed that the news has a close relationship with the stock price, and one can expect to find an investment opportunity and make a profit. Ultimately, we can predict the stock price and expect to create economic benefits if we can distinguish between favorable and unfavorable factors by properly analyzing the news. Therefore, many studies over the years have proved that the news is closely related to the stock price, and that the stock price fluctuates as a result of the news. Studies also have been conducted to forecast the stock price using the news based on this relationship between the news and stock price. However, past research targeted a particular kind of news or the news in a particular area. As a result, immediate reflection and analysis was insufficient as in the real world a massive amount of news is created and dispersed in real time every day. Also, recent research using machine learning has been limited by the fact that personal judgment acts in forecasting the stock price of a particular company or identifying the sentiment polarity of the glossary for news text analysis. This study presented an intelligent investment decision-making model based on opinion mining that extract opinions about stock price index increase/decrease, by taking massive news data as the “big data” composed of the informal text, scrapping and parsing the news automatically, and tagging the emotional word. In addition, the subject-oriented sentiment dictionary for the stock domain, not the general purpose sentiment dictionary, was directly implemented and applied by the prototype experiment for sentiment polarity tagging to analyze the informal text data. Afterwards, two spots with similar media characteristics were selected for the experiment, and the accuracy of stock price index increase/decrease was compared through learning and verification data split test. The data (July 2011 to September 2011) for the study(Kim, 2012) using the general purpose sentiment dictionary was used for mutual comparison when conducting the prototype experiment that built up and verified the subject-oriented sentiment direction of the stock domain. The experiment results confirmed the importance of the subject-oriented sentiment dictionary, which identifies the news opinion index by demonstrating high forecast efficiency compared to the general purpose sentiment dictionary in the particular threshold value section when attempting to forecast the stock price without data split. In addition, a prediction capability similar to the general purpose sentiment direction was demonstrated in the verification data set for the learning/verification data split experiment that was attempted to resolve the over-fitting problem. Therefore, it was found that the accuracy of stock price increase/decrease could be improved sufficiently if the optimized condition, opinion, and threshold value can be extracted from the learning data. The experiment was conducted for 80,000 news items about two companies, M and H, which were posted on the Stock section of the Naver portal site from January 2011 to December 2011. Company M, a relatively new online media company specialist, claims that they are more specialized in the stock exchange area, whereas Company H is a leading media company in the economy that was established with the motto of a “global comprehensive economic media company.” These two media companies have contrasting media characteristics. Consequently, the results of the experiment are different to some extent. In conclusion, Company M’s news opinion has shown a higher level of stock price prediction as well as in the quality of predictability in both the learning and verification data sets. On the other hand, it was found that analyzing two media company’s news as a single data set produced a poorer result than individual analysis because two lots of opinions are mixed. In the end, there was some difference in forecast accuracy and quality in the two media outlets, but the price index of stocks could be estimated using news opinion. It was also found that the opinion index and optimal threshold value learned through opinion mining can be useful in forecasting the actual increase/decrease of the stock price inde 정보통신기술의 발전과 인터넷의 등장, 스마트폰으로 대변되는 모바일 환경의 확산으로 디지털 혁명이 가속화 되었고, 기업활동뿐만 아니라 일상 생활의 모든 것들로부터 엄청남 양의 디지털 데이터가 만들어지고 있다. 최근 이러한 대용량 디지털 데이터는 소위 빅데이터라는 이름으로 불리며 그 활용에 많은 관심이 쏠리고 있다. 하지만 데이터의 축적은 한결 수월해진 반면 이를 어떻게 가공, 처리, 분석하여 유용한 정보로 변환할 것인가는 여전히 어려운 문제이다. 특히 최근 인터넷, 모바일, SNS 등에서 폭증하는 비정형 텍스트 데이터는 작성자의 의견이나 느낌, 관심, 선호, 예상, 불만 등을 직간접적으로 반영하고 있어, 이를 찾아내어 활용하고자 하는 니즈는 점차 강해지고 있다. 그러나 이러한 데이터의 출처•유형•내용에 따른 분석 기법도 매우 다양하고, 또한 언어가 갖고 있는 다양한 특성들로 인해 그 의미를 분석•도출하는데 따른 어려움으로 인해 구체적인 성과는 아직 미흡한 실정이다. 또한 아직까지는 이를 활용할만한 기술과 아이디어가 부족한 것도 사실이다. 우리가 미디어를 통해 매일 접하는 뉴스 역시 비정형 데이터 중의 하나이다. 하루에도 수천~수만 건이 생산되고 디지털화하여 전세계로 실시간 배포되는 뉴스야말로 그 양이 어마어마하여 전형적인 비정형 텍스트 빅데이터라 할 수 있다. 이렇게 양산된 뉴스는 정치•경제•사회 전반에 영향을 미치고 있으며, 특히 경제활동의 핵심 지표인 주가와도 밀접한 관계를 맺고 있다. 때문에 거의 모든 사람들이 뉴스와 주가 사이에는 긴밀한 상관관계가 있을 것이라 믿고 있으며, 뉴스를 통해 투자기회를 찾고 수익을 낼 수 있을 것으로 기대한다. 결국 뉴스를 잘 분석하여 주식시장에 호재와 악재를 가려낼 수 있다면 주가 예측이 가능하고 이를 통해 경제적 이익을 창출 할 수 있을 것이라 기대해볼 수 있겠다. 때문에 이미 오래 전부터 수많은 연구에서 뉴스와 주가 사이의 긴밀한 관계가 존재하며 뉴스로 인해 주가의 변동이 발생함을 밝히고 있으며, 뉴스와 주가 사이의 관계뿐만 아니라 뉴스로부터 주가를 예측하고자 하는 연구도 계속되고 있다. 그러나 과거의 연구들은 주로 특정 뉴스나 특정 종목의 뉴스를 대상으로 하고 있어 하루에도 수많은 뉴스들이 실시간으로 생성•전파되고 있는 현실 세계의 즉시적 반영과 분석은 미흡하였고, 기계학습을 이용한 최근의 연구에서도 개별 기업의 주가를 예측하거나 뉴스 텍스트 분석을 위한 어휘의 감성극성 도출에 인위적 판단이 작용하는 등 일부 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하고자 쉼 없이 쏟아지는 대량의 뉴스를 비정형 텍스트로 구성된 빅데이터로 간주하여, 뉴스를 자동으로 스크래핑•파싱하고 어휘감성을 태깅하여 주가지수 상승/하락 오피니언을 도출하는 오피니언 마이닝 기반의 지능형 투자의사결정지원 모형을 제시하였다. 또한 이러한 비정형 텍스트 데이터의 분석을 위한 어휘극성 태깅을 범용 감성사전이 아닌 주식 도메인의 주제지향 감성사전을 프로토타입 실험으로 직접 구현하여 적용하였고, 이후 본 실험에서는 매체의 성격이 다소 상이한 2곳을 선정하여 학습과 검증 데이터 분할 실험을 거쳐 주가지수 상승/하락 예측 정확도를 비교하였다. 주식 도메인의 주제지향 감성사전을 구축하고 검증하는 프로토타입 실험에서는 범용 감성사전을 이용하였던 김유신 외(2012) 연구와 동일한 데이터를(2011년 7월 ~ 9월) 이용함으로써 상호 비교가 가능하였다. 실험 결과는 데이터를 분할하지 않고 주가예측을 시도하였을 때 특정 임계값 구간에서 범용 감성사전 대비 높은 예측 정확도를 보임으로 뉴스 오피니언 지수를 도출하는 주제지향 감성사전의 중요성을 확인 할 수 있었다. 또한 과적합화를 해소하기 위해 시도한 학습/검증 데이터 분할 실험에서도 검증 데이터 세트에서 범용 감성사전과 유사한 예측력을 보임으로서 학습 데이터에서 주가예측에 최적화된 조건과 오피니언, 임계값을 도출할 수 있다면 주가지수 상승/하락 예측의 정확도는 충분히 높아질 수 있음을 알 수 있었다. 다음 본 실험에서는 2011년 1월부터 12월까지 만 12개월 동안 포털 사이트 네이버의 증권 섹션에 게재된 M사와 H사의 뉴스 8만여 건을 대상으로 분석이 이루어졌다. 온라인 전문 매체인 M사는 비교적 신생미디어로 주식 분야에 좀더 특화되었음을 표방하고 있으며, H사는 글로벌 종합경제 미디어를 모토로 하는 선도 경제매체로서 두 미디어는 다소 상반된 성향의 매체 특성을 가지고 있다. 때문에 실험 결과도 다소 상이하게 나타나고 있는데, 결론적으로는 학습과 검증 데이터 세트 모두에서 M사의 뉴스 오피니언이 더 높은 주가 예측 정확도를 보였고, 예측력의 품질 측면에서도 가장 우수하였다. 또 한편으로는 두 매체의 뉴스를 하나의 데이터 세트로 분석하였을 때는 각 매체의 오피니언이 희석되어 개별 분석보다 못한 결과를 보임을 확인할 수 있었다. 결국 매체별로 예측 정확도와 예측 품질의 차이는 존재했지만 그럼에도 불구하고 뉴스 오피니언을 이용해

실시간 pH 관찰이 가능한 전기 변색 디스플레이를 접목시킨 Roll to Roll 인쇄 NFC 안테나 기반의 무선 pH Data Logger

김유신 순천대학교 대학원 2019 국내석사

p H는 바이오센서, 음식의 신선도 및 화학품의 산도를 알기 위해 널리 사용된다. 이러한 용도로 사용 되는 p H의 경우, 일회성 측정값이 아닌 연속적으로 기록하여 시간의 변화에 따른 그 변화를 측정하는 것이 더 중요하기 때문에 본 연구에서는 p H 변화를 시간의 변화에 지속적으로 측정이 가능하고, 외부에서 측정이 가능한 저가의 인쇄 p H기반 무선 센서 태그 개발에 대한 연구를 진행하였다. p H 무선 센서 태그는 R o l l t o r o l l 인쇄된 N F C 안테나를 기반으로 제작되었고 p H 감응에 대해서는 P o l y a n i l i n e을 기반한 전극을 통하여 구현하였으며, 넓은 범위 p H ( p H 1 ~ p H 1 2 )에서도 안정적인 p o t e n t i a l값을 갖을 수 있도록 A g / A g C l을 기준전극으로 사용하였다. p H값을 가시화하기 위해 P E D O T : P S S를 이용하여 제작된 디지털 E C D ( E l e c t r oc h r o mi c d i s p l a y )를 이용하여 값을 표기하도록 하였다. 각 p H에 따른 p o t e n t i a l 값의 차이는 약 6 0 mV이고 감응 범위는 1에서 1 2까지 검출할 수 있었다. 스마트폰의 안드로이드 앱을 사용하여 p H의 p o t e n t i a l 을 pH값으로 변환하는 코드를 작성하여 스마트폰의 N F C모드를 통하여 p H 값을 스마트폰으로 읽을 수 있었으며, 기존 시간별로 저장된 p H의 h i s t o r y또한 읽어 들일 수 있었다. 또한 센서 태그 자체의 E C D를 통하여 해당 p H 값을 읽을 수 있었다.

태양광 발전시스템의 위치선정에 따른 건축물적용에 관한 연구

김유신 경원대학교 일반대학원 2009 국내석사

본 논문에서는 태양전지를 가지고 일정량의 태양광으로부터 최대 유효전력을 얻기 위해 고정식 태양광 발전시스템과 태양 위치추적기를 부착한 태양광 발전시스템을 설치하였다. PV Module의 각도 변화(20°, 30°, 40°)에 따른 최적의 발전 효율에 대한 연구 및 실험을 하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 먼저, PV Module의 다양한 각도(20°, 30°, 40°)를 가지고 두 달간에 걸쳐 실험한 결과 PV Module 경사각 30°에서 측정한 결과 값이 경사각 20° 및 40° 일 때 보다 최대 5~10% 정도로 발전 효율이 상승되었다. 그러므로 본 논문의 연구 결과에서와 같이 태양광 발전시스템의 실용화 측면에서 볼 때 PV Module의 경사각 30°에 설치하여 발전을 하는 것이 가장 좋은 변환 효율을 얻을 수 있었다. 하지만 태양전지를 지붕 및 옥상에 설치를 할 경우 면적 활용이 좁고, 겨울에 눈이 쌓이게 될 경우 경사각에 의해 빠르게 쓸려 내려갈 수 있는 경사각을 35°로 선정하는 것이 타당하다. 또한, 고정식과 추적식의 두 방식을 가지고 두 달간에 걸쳐 실험한 결과 고정식 태양광 발전시스템 보다 추적식 태양광 발전시스템으로 발전을 한 방법이 평균 35~45% 정도 이상 개선할 수 있음을 확인하였다. 그러므로 본 논문의 연구 결과 태양광 발전시스템의 실용화 측면에서 태양전지의 변환효율의 향상과 제품의 자동화에 따라 PV Module의 저가화가 이루어진다면 설치면적이 작은 소형화된 추적식 태양광 발전시스템으로도 대형화된 고정식 태양광 발전시스템의 발전효율을 얻을 수 있다. 따라서 작은 공간에 저렴한 추적식 태양광 발전시스템의 상용화가 이루어질 수 있을 것이다. This thesis is based on the research and experiment of the optimal efficiency generation of electric power. The research and experiment were conducted to search the optimal generation of electric power from a specific amount of solar energy from sunlight. In order to do this a fixed Photovoltaic Power System and a Photovoltaic Power System with a solar position tracker were used. The changes in the angles (20°,30°,40°) of the PV Module were also taken into account as well. Here are the findings and the conclusions. First of all, based on the two months experiment using the various anglers (20°,30°,40°), the efficiency generation of electric power increased to a maximum of approximately 12~17% more at the PV module inclination angle of 30° than at the inclination angles of 20° and 40° As a result, we have found that installing the PV module inclination at the angle of 30° brought about the most efficient conversion effect of the Photovoltaic generation of electric power. But, when the solar cell is installed on a roof or rooftop where snow builds up, it is the most appropriate to install the solar energy at an 35° angle so that snow slides down and not build up on the module. Also, according to the result of the experiments during the two months using both fixed and tracking methods, it was confirmed that tracking method of Photovoltaic generation of electric power system improved the result to an average of 30~40% more than when using the fixed Photovoltaic Power System. Therefore, the conclusion of this thesis is that if costs to produce PV modules can be lowered along with the improvement of conversion efficiency and the automation of the product, the smaller tracking Photovoltaic Power System will be able to produce the solar generation efficiency of larger fixed Photovoltaic Power System. As a result, smaller sized and lower-priced tracking Photovoltaic Power System can be commercialized.

초등 영어-사회과 내용중심 통합 교수-학습의 효과

김유신 한양대학교 교육대학원 2010 국내석사

논문 요약 초등 영어-사회과 내용중심 통합 교수-학습의 효과 김 유 신 한양대학교 교육대학원 초등영어교육 전공 우리나라와 같은 EFL 환경에서는 학생들에게 영어를 사용할 직접적인 동기를 제공하기 어렵기 때문에 학습 동기 유발이 어렵고 영어 의사소통 기회가 적다고 할 수 있다. 언어 교육은 언어를 사용할 수 있는 기회를 통해 언어 학습의 필요성을, 스스로 느낄 수 있게 하는 방향으로 이루어져야 한다. 영어와 타 교과의 내용중심 통합교육은 학습자에게 인지적인 도전을 줄 뿐만 아니라 영어를 사용할 상황을 충분히 제공해 주어 언어를 학습하고 사용할 필요성과 동기를 부여해 줄 수 있다. 본 연구는 영어 교과의 소재와 관련된 사회 교과의 내용 중심 통합 교수-학습을 통하여 통합 교육이 초등학교 학습자의 영어 언어 능력과 영어 학습에 대한 정의적 영역에 미치는 효과를 검증해보고, 사회 교과의 학업 성취도에 미치는 영향을 알아봄을 통해 앞으로 초등영어 지도 방법에 있어 좀 더 효과적인 방법을 알아보고자 하였다. 본 연구의 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 영어-사회과 내용중심의 통합 교수-학습이 듣기능력 신장에 영향을 미치는가? 둘째, 영어-사회과 내용중심의 통합 교수-학습이 영어수업에 대한 정의적 영역(흥미도, 참여도, 자신감 신장)에 효과가 있는가? 셋째, 영어-사회과 내용중심의 통합 교수-학습이 사회과 학업성취도 향상에 영향을 미치는가? 이를 위해 서울특별시 소재 K초등학교 5학년 학급 중 사전 조사를 통하여 동질 학급으로 판명된 5학년 2개 학급 중 실험학급 학생 31명을 대상으로 영어-사회과 내용중심 통합 수업을 실시하고 비교학급 31명 학생들은 기존의 의사소통중심 수업을 각각 실시하여 그 차이를 검증하였다. 영어-사회과 내용중심 통합 교육과정은 제 7차 교육과정 영어 교과와 사회 교과를 분석하여 학생들의 흥미, 인지 발달 수준, 교육과정 통합 가능성에 의해 내용을 선정한 후 CALLA 모형을 활용하여 교수-학습 과정을 재구성하였다. 실험 수업 시기는 2009년 5월부터 2009년 7월까지이며 수업 효과를 검증하기 위한 평가도구로써, 정의적 영역 검사지(흥미도, 참여도, 자신감), 영어(듣기) 학업성취도 평가지, 사회과 학업성취도 평가지를 활용하였다. 사전 검사는 양적 결과를 통계 처리함에 있어 동질 집단 대응 표본 t검정을 사용하였다. 영어-사회과 내용중심 통학 교육과 요인들 사이의 상호작용을 검증하기 위해 사전/사후 설문 결과를 비교하고, 실험/비교학급을 비교할 수 있는 혼합분산분석법(mixed ANOVA)을 통하여 검증을 실시하였다. 연구 결과를 분석하여 도출된 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 국가수준 교과학습 진단평가 듣기 영역 평가와 교과학습 향상평가를 통해 평가 분석한 결과 내용중심 통합 교육이 영어 이해에 효과적임을 나타내었다. 둘째, 사전․사후 검사를 통한 영어 학습에 대한 정의적 영역 검사에서 실험집단이 비교집단에 비해 영어 수업에 대한 흥미도, 참여도, 자신감 면에서 향상됨을 보였으며 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 이는 통합 교육을 통해 영어에 대한 호기심, 학습 동기와 의욕이 높아져 자신감과 수업 참여에 대한 태도가 긍정적으로 변한 결과라고 볼 수 있다. 셋째, 사회과 학업성취도에 대한 검정 결과 유의한 차이를 나타내었다. 실험학급이 비교학급에 비해 사회 교과 성적이 향상되고 통합되는 사회 교과 학업성취에 긍정적인 영향을 끼치고 있음을 나타내었다. 결론적으로 영어-사회 내용중심 통합 교육은 영어 교육에 대한 학생들의 흥미와 참여, 자신감을 향상시키며 긍정적인 학습 태도를 정립하는데 도움이 되는 것으로 나타났다. 또, 영어 듣기능력과 타 교과 학업성취에 긍정적인 영향을 미치고 향상에 도움을 주고 있음을 알 수 있다. 따라서 내용중심의 통합 교육은 영어를 의미 있는 상황에서 수단으로 사용할 수 있는 기회를 줌으로써 일반적인 영어 교육의 한계를 극복할 수 있는 효과적인 교수 학습 방법론 중 하나라는 것을 입증한다. 이상에서 살펴 본 영어-사회 내용중심 통합 교육에 관한 연구 결과를 바탕으로 몇 가지 제언을 하면 다음과 같다. 첫째, 언어의 4기능 모두에 대한 연구를 병행하여 긴 실험 처치 기간을 설정한 장기적인 연구가 필요하다. 둘째, 의사소통 능력이 낮은 학생들과 타 교과 학업성취도가 낮은 학생들에 대한 연구가 필요하다. 영어에 매우 소극적인 학생들과 의사소통 능력이 낮은 학생들에게 적절한 수준의 표현과 어휘를 마련하여 좀 더 적극적으로 학습 활동에 참여할 수 있는 방법이 필요하기 때문이다. 셋째, 내용중심 통합 교수-학습을 여러 타 교과에 적용하기 위해서는 영어과 교육과정 개편시 학생들의 인지 수준과 체계적인 사고 단계를 고려하여 타 교과와의 연계성이 있는 영어과 교과 내용을 선정해야 한다.

백두대간 괘병산, 갈미봉 일대의 식물상 및 식생

김유신 강원대학교 대학원 2012 국내석사

강원도 정선군 괘병산 및 갈미봉 일대를 대상으로 2011년 4월 2일부터 9월 25일까지 8회에 걸쳐 식물상 및 식생에 대해 조사한 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 괘병산 및 갈미봉 일대에 자생하는 관속식물은 93과 279속 408종 4아종 56변종 9품종으로 총 477분류군으로 조사되었다. 이는 우리나라의 관속식물 중 9.8%에 해당한다. 국화과, 장미과, 백합과, 콩과, 미나리아재비과 순으로 많은 분류군이 출현했고, 이들은 총 161분류군으로 전체 분류군 중 약 33.8%에 해당한다. 식물상 다양성과 동질도를 분석한 결과 군락별 식물상 다양성은 신갈나무 전형하위 군락이 1.26, 소나무-신갈나무군락이 1.35, 일본잎갈나무 군락이 1.18, 조릿대-신갈나무 군락이 1.21로 나타났고, 식물상 동질도는 조릿대-신갈나무 군락이 0.327, 일본잎갈나무 군락이 0.278, 소나무-신갈나무 군락이 0.225, 전형하위 군락이 0.183으로 나타났다. 괘병산 및 갈미봉 전체의 식물상 다양성은 1.71로 나타났다. 한국특산식물은 총 8과 11속 11종으로 총 11분류군이 나타났고, 이는 우리나라의 한국특산식물 328분류군의 약 3.4%해당한다. 환경부지정 희귀 및 멸종위기 식물은 2과 2속 2종으로 총 2분류군이 조사되었고, 국립수목원 지정 희귀식물은 13과 14속 15종 1변종으로 총 16분류군이 나타났다. 이들은 각각의 분류군들 중 약 3.1%, 2.8%에 해당하는 수치이다. 식물구계학적 특정식물은 전체 477 분류군 중 V등급 4분류군, Ⅳ등급 15분류군, Ⅲ등급 27분류군, Ⅱ등급 26분류군, Ⅰ등급은 38분류군이다. 이 5개 등급에 해당하는 분류군 총 110분류군이다. 이는 우리나라의 식물구계학적 특정식물 1,120분류군 중 약 9.8%에 해당한다. 귀화식물은 6과 17속 17종으로 총 17분류군이 조사되었다. 귀화율은 약 3.6%이고, 도시화지수는 약 5.3%로 나타났다. 본 조사지역의 양치식물은 9과 13속 16종 3변종으로 총 19분류군이 나타났고, 양치식물계수는 1.00으로 나타났다. 국외반출 승인대상 생물자원 중 본 조사지역에 나타난 식물자원은 30분류군으로 총 532분류군 중 약 5.6%에 해당한다. 본 조사지역의 생활형을 종합한 Biological Type은 H-D4-R5-e의 형태로 함백산, 백운산(강원도)과 같게 나타났다. 자원식물의 유용도는 7가지의 용도 중 약용자원이 77.5%로 가장 높게 나타났고, 다음으로는 식용자원이 50.7%를 나타냈다. 괘병산과 갈미봉 일대의 산림식생 조사는 식생이 균일하게 발달된 지점 39개를 선정하여 4개의 층위별로 구성종의 피도와 군도를 조사하였다. 또 중요치와 다양도지수(종다양성지수, 최대종다양성지수, 균재도, 우점도)를 분석하였고, 식생의 분석은 Braun-Blanquet의 방법을 적용하였다. 본 조사지의 식생구조 중 각 층위별로 가장 높은 중요치를 기록한 수종은 교목층의 신갈나무 80.74, 아교목층 신갈나무 89.82, 관목층은 생강나무 17.98, 초본층은 조릿대 32.99와 같이 나타났다. 다양도 지수 중 가장 높게 나타난 층위들을 요약하면 종다양도(H′)는 초본층이 3.34, 최대종다양도는(H′max) 초본층 4.63, 균재도(J′)는 관목층 0.76, 우점도가 교목층 0.43으로 가장 높게 나타났다. 본 조사지역의 식물군락분류를 분석한 결과 1개의 군목과 1개의 군단 4개의 군락으로 분류되었다 신갈나무-철쭉군목(Rhododendro-Quercetalia mongoliaceae Kim 1990) 신갈나무-생강나무군단(Lindero-Quercion mongolicae Kim 1990) A. 신갈나무 전형하위 군락(Quercus mongolica Typical Community) B. 소나무-신갈나무 군락(Pinus densiflora-Quercus mongolicaCommunity) C. 일본잎갈나무 군락(Larix kaempferi Community) D. 조릿대-신갈나무 군락(Sasa borealis-Quercus mongolicaCommunity) 본 조사지역의 층상구조는 교목층의 높이가 평균 15.1m로 가장 높았으며, 수관층의 피도는 평균 87.4%로 다소 밀폐된 구조를 보였다. 이에 비해 아교목층의 피도는 평균 29.1%, 관목층은 평균 34.4%, 초본층은 평균 71.3%로 다소 안정된 층상구조를 보이고 있다. 방형구당 평균 출현종수는 20.7종이었으며, 신갈나무 군락은 21.2종, 소나무-신갈군락은 21.6종, 일본잎갈나무 군락은 22종, 조릿대-신갈군락은 16.7종으로 나타났다. Floristic composition and phytosociological studies in Mt. Gwaebyung and Galmi-Bong were investigated to classify forest vegetation and distribution of vascular plants. We investigated two regions from on April to September, 2011. Total 477 taxa; 93 families, 279 genera, 408 species, 4 subspecies, 56 varieties and 9 formae were distibuted in Mt. Gwaebyung and Galmi-Bong. Floristic richness was 1.71. Korean endemic species were composed of 8 families 11 genera 11 species, totaling 11 species. Ministry of environment standard’s rare and endangered species were 2 families, 2 genera, 2 species, totaling 2 taxa. And Korea national Arboretum standard’s rare plants were composed of total 16 taxa; 13 families, 14 genera, 15 species. The specific species of Ⅰ~Ⅴ grades by phytogeography were 110 taxa. A naturalized plants were 17 taxa. Naturalization index and Urbanization index were 3.6%, 5.3% each other. Pteridophyta- calculation(Pte-Q), 1.00. Approved for delivering overseas plants were composed 30 taxa, correspond to 5.6% of totaling 532 taxa designated by ministry of environmental. Life form spectra was H-D4-R5-e type and the highest percentage of useful plant resources were medicinal plant(77.5%). The highest importance value of classified by layer were tree layer Quercus mongolica (80.74) subtreelayer Quercus mongolica (89.82) shrub layer Lindera obtusioba (17.98) herb layer Sasa borealis (32.99) Species diversity(H′) of investigated area was calculated as 2.02~3.34. The forest vegetation in Mt. Gwaebyung, Galmi-bong was classified into 1 order, 1 alliance, 4 communities; Rhododendro- Quercetalia mongoliaceae, Lindero-Quercion mongolicae, Quercus mongolica Typical Community, Pinus densiflora-Quercus mongolica Community, Larix kaempferi Community, Sasa borealis-Quercus mongolica Community.

토목섬유로 보강된 철도노반의 보강 효과에 관한 연구

김유신 成均館大學校 大學院 2003 국내석사

Since 1970's, the studies on increasing the bearing capacity of railway roadbed using geogrid have been conducted for the reinforcement of railways. The general concept of reinforced roadbed in the railway is to cope with the soft ground for bearing capacity and settlement of foundation soil. In this paper, the railway roadbed reinforced with geogrid was analyzed and investigated using finite element analysis. From results of finite element analysis, the effects of reinforcement estimated with subgrade modulus and bearing capacity ratio.

온라인 뉴스콘텐츠에 대한 저작권 인식 연구 : 한국온라인신문협회 회원사의 온라인 뉴스룸 종사자를 중심으로

김유신 서강대학교 언론대학원 2009 국내석사

정보화 사회로 나아 갈수록 정보에 대한 접근과 이에 따른 통제 및 그에 걸 맞는 실효성 있는 저작권 보호가 매우 시급한 실정이다. 오늘날 디지털화된 뉴스콘텐츠는 온라인에서 상당부분 소비된다. 많은 뉴스저작물들이 디지털 형태로 재생산되어 인터넷상으로 공개되고 있는 상황 하에서 이로 인해 인터넷에서 저작권 침해를 둘러싼 논란이 지속적으로 대두되고 있는 현실이다. 과거 종이 신문만 존재하던 시절에는 뉴스에 대한 저작권 침해가 일어날 가능성이 별로 없었다. 기껏 신문을 복사하여 개인적으로 활용하는 수준에서 크게 벗어나지 않았기 때문이다. 하지만 뉴스콘텐츠의 소비가 온라인으로 이동하면서 뉴스콘텐츠의 복제가 과거와는 비교도 할 수 없을 만큼 흔히 이루어지게 되었다 특히 앞으로 온라인 뉴스콘텐츠는 더욱 다양한 방식으로 다각적으로 유통되며, 오프라인 신문사의 이윤을 창출할 수 있는 또 하나의 수익원으로서 그 역할을 담당하게 될 것이다. 그러나 이에 대한 언론사들의 온라인 뉴스콘텐츠의 저작권 침해에 대해서 기존에는 소홀했던 것이 사실이다. 현재는 이에 대한 인식의 변화로 적극적으로 대처하려는 움직임이 크게 나타나고 있다. 이러한 시점에서 온라인 뉴스콘텐츠 생산의 가장 개별적인 주체인 온라인 뉴스룸 종사자들의 디지털환경 하에서 온라인 뉴스콘텐츠와 관련된 저작권의 올바른 인식은 무엇보다 필요하다. 본 연구는 이를 위해 국내 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권에 대한 이론적 배경 등을 알아보고 한국온라인신문협회 회원사의 온라인 뉴스룸 종사자들의 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권 인식 정도를 조사, 이에 대한 저작권 인식 제고 방안을 제시하고자 실시하였다. 먼저 저작권의 개념과 우리나라 저작권법의 변천과정을 살펴보았다. 우리나라 최초의 저작권법인 1908년「韓國著作權令」부터 한·미FTA협정과 지난 4월 1일 국회 본회의에서 통과한 2009년 저작권 일부 개정법률안까지 알아보았으며, 온라인 뉴스콘텐츠 저작물과 관련된 법적 규정 등을 조사, 법적으로 뉴스저작물이 보호받는 저작물과 보호받지 못하는 저작물로 나누어진다는 것을 구체적으로 살펴보았다. 다음으로 온라인 뉴스콘텐츠 산업의 현황에 대해 살펴봄으로써 온라인 뉴스콘텐츠 시장 즉 정보콘텐츠 시장의 연평균 성장률은 2003년부터 2013년까지 11.8%로 , 다른 디지털콘텐츠 산업 중 가장 높은 성장률을 예상하고 있음을 알 수 있었다. 또한 현 국내 온라인 뉴스콘텐츠 저작권 침해 실태 및 유형에 관해 살펴보았다. 이에 현재도 저작권 침해가 포털 및 일반 네티즌, 기업, 언론사 등 다각도에서 전방위적으로 이루어지고 있음을 알 수 있었으며, 그 유형 또한 불펌을 비롯해 프레임 링크(Frame Link) 등으로 다양하게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 위의 이러한 이론적 배경을 바탕으로 국내 온라인 뉴스룸 종사자들의 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권 인식을 조사한 결과 첫째, 일반적 저작권법과 한·미 자유무역협정에 따른 저작권법 변화에 대한 기본적인 인식은 높은 편이나 저작권 신탁관리 등에 관해서 구체적으로 잘 알고 있는 실무자는 많지 않았다. 둘째, 온라인 뉴스콘텐츠 저작권법과 관련한 인식도는 높은데 반해 분야별 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권법 적용의 인식은 비교적 낮게 나타났다. 셋째, 현 온라인 뉴스콘텐츠 저작권 침해 실태에 대해서는 모두 높은 공감을 나타냈다. 넷째, 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권에 대한 교육경험이 적은 것을 알 수 있었으며, 이용자들을 대상으로 한 저작권 교육 및 홍보는 모두 필요하다는 공감대가 형성되었다. 이러한 조사 결과를 토대로 전반적인 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권 인식 제고 방안으로 우선 온라인 뉴스콘텐츠를 실무적으로 담당하는 종사자들에 대한 구체적인 저작권 교육이 절실하며, 이는 회사 입사 시 연수 과정에서부터 저작권에 관한 교육이 실시되어야 한다. 또한 관련 협회 및 회사 차원에서 온라인 뉴스룸 종사자들을 대상으로 한 분야별 세분화된 온라인 뉴스콘텐츠 관련 저작권법 및 개정된 저작권법에 대한 강의를 연 1회 이상 정기적으로 시행하여야 하며, 각 대학의 정규 교육과정에서부터 저작권에 관한 교육을 실시하여야 한다고 제시하였다. 또한 온라인 뉴스콘텐츠 이용자들의 저작권 관련 인식도를 고취시키기 위해 전반적인 사회구성원에 대한 온라인 뉴스콘텐츠 저작권 관련 교육 및 홍보가 이루어져야 하며, 정보화시대에 맞는 온라인 뉴스콘텐츠 저작권법 개정과 아울러 온라인 뉴스콘텐츠에 대한 정부 차원의 전담 기구 설치 등을 함께 제시하였다.

Resequencing array 방법을 이용한 다낭성 난소증후군 환자에서 사립체 유전자변이 분석

김유신 포천중문의과대학교 2009 국내박사

다낭성 난소증후군의 발생빈도는 원인 및 형태는 인종간에 차이가 있는 것으로 알려져 있으며, 본 연구에서는 사립체 DNA의 다형성과 다낭성증후군과의 연관성을 알아보고자 하였다. 사립체 DNA 는 16.5kb 의 비교적 작은 크기를 가지고 있고, 유전자 변이가 핵 DNA에 비해서 많은 것으로 알려져 있다. 또한 핵 DNA와 마찬가지로 사립체 유전자의 돌연변이에 의해서도 질환이 야기되는 것으로 알려져 있다. 정상여성군 과 다낭성 난소증후군 환자군에서 GeneChipⓇ human mitochondria resequencing array를 이용하여 사립체 DNA에서 정상여성과 다낭성 난소증후군 환자에서의 염기서열차이를 분석하였다. 2008년 2월1일 부터 5월30일 사이에 포천중문의과대학 차병원 여성의학연구소에 내원한 다낭성 난소증후군 환자들 중 2003년 ASRM/ESHRE Rotterdam consensus를 통해 설정된 진단분류에 따라 (1) 희발월경 내지는 무월경, (2) 임상적 또는 생화학적 검사상의 고안드로겐혈증, (3) 초음파상 다낭성난소의 세가지 기준 중 2가지를 만족하는 경우 다낭성난소증후군으로 진단하여 15명을 선정하였다. 대조군으로는 내원 시 연령이 40세 미만이며, 자연임신에 이은 1회 이상의 정상출산이 확인된 여성 15명을 선정하였다. 정상여성군과 다낭성 난소증후군 환자군에서 세포전체 DNA를 추출한 다음 Affymetrix customseq resequencing protocol에 따라 resequencing array를 진행하였다. 다낭성 난소증후군 환자군에서 27개의 염기서열 치환이 발견되었다. 이중 8개는 hypervariable region I, II에서 확인되었고, coding 부위인 12S, 16S ribosomal RNAs, NADH dehydrogenase subunits, cytochrome c oxidase subunit I, III, ATPase 6, tRNAGlu , tRNAThr 유전자 등에서 총 19개의 변이가 있음을 확인하였다. 또한 17개 부위에서 단일염기 삽입이 확인되었다. 환자군의 27곳의 염기치환 부위중 8개의 hypervariable 부위를 제외한 coding 부위 19곳의 염기치환 부위 중 특히 Complex III(NADH dehydrogenase2,5), Complex IV(ATPase6) 에서는 각각의 염기치환이(A->G, A->G, C->T) 아미노산 변화(Thr -> Ala, Thr -> Ala, His->Tyr ) 를 일으키는 것으로 확인이 되어 향후 functional study를 통해 다낭성난소증후군의 유전적원인 규명에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. Polycystic ovary syndrome(PCOS) is a common heterogeneous clinical disorder characterized by ovulatory dysfunction, polycystic ovarian morphology and hyperandrogenemia. It affects approximately 4-12% of women during their childbearing years. Familiar clustering and twin study suggest that genetic factors play an important part in its etiology. To date, a wealth of candidate genes has been obtained from studies addressing the problem of potential associations between genetic polymorphisms and PCOS, such as steroid synthesis CYP 11α gene, the insulin gene VNTR polymorphism, the follistatin gene and Acc1 polymorphism of the β-FSH gene etc. The identification of genetic variation associated with this disorder could help to understand its pathogenesis, and this knowledge can be used to improve the personalized treatment prognosis for women with PCOS. We hope that the key factors involved in the pathogenesis of PCOS will be identified in the not-too-distant future, and our preliminary result about mitochondrial genetic variation can be a critical role, even though this findings remaine to be confirmed in larger functionl studies. Thus, if this findings are substantiated in further pheno-genotype studies, they offer the prospect of clinically important genetic marker for the future risk of PCOS. Keywords : Polycystic ovary syndrome(PCOS), polymorphism, mitochondrial genetic variation

키보드, 포인팅 디바이스 및 시각 출력장치가 작업수행에 미치는 영향

김유신 서울대학교 대학원 1997 국내석사