地下構造物의 維持管理를 위한 技術諮問 시스템의 開發

김욱동 昌原大學校 2001 국내석사

퍼지 클러스터링기반 새로운 신경회로망 설계 및 학습방법에 관한 연구 : 예측 모델 및 패턴 분류기

김욱동 수원대학교 2016 국내박사

In this thesis, Fuzzy Clustering-based Context Neural Networks(FCCNNs) prediction model and Fuzzy Clustering-based Softmax Neural Networks(FCSNNs) pattern classifier are proposed respectively. The objective of this study is focused on the development of the design methodologies for redesigning the network structure and enhancing the learning methods of fuzzy clustering-based neural networks. While the proposed FCCNNs prediction model includes the new network structure called context layer for reasoning the membership values of output space formed by FCM clustering, (b) the proposed FCSNNs pattern classifier takes into consideration a cross entropy error function for improving learning method and L2 regularization in the pattern classifier is used to reduce overfitting as well as to enhance generalization ability. (a) First, the key features of the proposed Fuzzy Clustering-based Context Neural Network prediction model can be summarized as follows: 1) The connection weights between the input layer and the hidden layer of networks are given as single constant term and are used as the prototypes of fuzzy c-means(FCM) clustering. The connection weights can be adjusted through the learning mechanism of fuzzy c-means clustering and then the membership(partition) values of FCM clustering are used as the output of hidden layer of the networks. 2) The context layer between the hidden layer and the output layer of the networks is additionally considered to approximate the context space of output variable. The outputs of the context layer are given as the approximate values obtained from the membership values of output variable used as the input of FCM clustering and those approximate values are depicted by the linear combination of both connection weights as linear function and the outputs of the hidden layer. The connection weights are updated by linear least squares method(LLSM)-based learning. 3) In the output layer, the model output is defined by the linear combination of both connection weights and the output of the context layer. The connection weights are given as linear function and adjusted by LLSM. 4)The Approximation ability as well as the generalization ability of the proposed FCCNNs prediction model is remarkably enhanced when compared with the conventional fuzzy clustering neural networks using linear weighted least squares method(LWLSM) or linear least squares method(LLSM). (b) Secondly, the key points of the proposed Fuzzy Clustering-based Softmax Neural Network(FCSNNs) pattern classifier can be enumerated as follows: 1) In the proposed pattern classifier, the cross entropy error function is used as cost function instead of using the sum of squared error(SSE) and softmax function is exploited in the nodes of the output layer to normalize model output between 0 and 1. 2) The learning mechanism for adjusting the connection weights of the hidden layer is the same as the proposed FCCNNs prediction model explained previously, but the connection weights linked to the output layer are modified by nonlinear least squares method based on Newton’ method-based learning. 3) L2 regularization is considered to avoid the degradation of generalization ability caused from overfitting. By adding L2 penalty term to the cross entropy error function, the performance of the proposed FCSNNs pattern classifier outperforms that of previous classifiers reported in literatures. From the viewpoint of performance improvement through the novel network structure as well as learning method, the proposed design methodologies for prediction model and pattern classifier are discussed and analyzed with the aid of a diversity of data sets such as some machine learning data sets, Yale and AT&T face data sets, and universal format radar data

경상북도 경제림 육성관리 정책에 관한 연구

김욱동 경북대학교 2012 국내석사

경상북도의 산림면적은 1,342천ha로 전국 산림면적(6,369천ha)의 21%로, 광역 지방자치단체 중 가장 산림률이 높다. 이중 경상북도의 경제림육성 단지는 66개 단지 685,420.5ha로 전체 산림면적의 51%이며, 의성군이 90.2%로 가장 높은 비율을 차지하고 있다. 1. 당초 경제림 육성을 위한 실태조사결과 경제림 대상지는 526,288ha로 인공림 181,600ha(35%), 천연림 344,688(65%)로 전체 산림면적의 47%였으나 지정 면적은 685,420.5ha로 30% 늘어난 것으로 나타났다. 2. 경제림단지에 대한 임상분석 결과 침활혼효림 41%, 소나무 31%, 활엽수림이 16%, 낙엽송이 7.6%로 나타났다. 영급별 면적은 Ⅲ영급이 46.8%로 나타났으며 Ⅱ,Ⅲ영급이 68.7%나 되어 무육관리에 필요한 시점에 도달했다고 판단이 된다. 3. 경제림단지의 유형구분 결과 혼효림 33, 소나무림 24, 참나무림 6, 낙엽송 3개의 단지로 나타났으며, 면적은 혼효림 단지가 54.8%, 소나무림 33.4%, 낙엽송 7.6%를 차지하고 있는 것으로 구분되었다.. 4. 경제림육성과 관련하여 공유림관리단 등을 통한 공유림 산림경영계획의 의무화, 사유림의 활성화를 통한 산주에게 실질적인 소득이 되는 정책대안이 필요하다. This study was carried out to provide the basic data for management policy of intensive management forest in Kyeongbuk Province. Forest area of Kyeongbuk Province is 1,342,000ha, and it is 21% of nation forest area (6,369,000ha) Intensive management forest complex of Kyeongbuk Province are 66, and area is 685,420.5ha. it is 51% of total forest area. Intensive management forest rate of Uiseong County is 90.2%. 1. Investigation results for Intensive management forest complex is 526,288ha. and it is plantation forest 181,600ha(35%), natural forest 344,688(65%). But designation area of Intensive management forest is 685,420ha. 2. Analysis results for Forest type is mixed forest 41%, Pinus densiflora 31%, broad-leaved forest 16%, Larix leptolepis 7.6%. Area of Age classes is Ⅲclass 46.8%, Ⅱ․Ⅲclass 68.7%, and it reached at a necessary point of tending time. 3. Intensive management forest complex type is mixed forest 33, Pinus densiflora 24, Quercus forest 6, Larix leptolepis 3, and area of that is mixed forest 54.8%, Pinus densiflora 33.4%, Larix leptolepis 7.6%. 4. An alternative to be policy regarding Intensive management is necessary, for Exmple, new forest organization, activation of private forest, owners income policy.

교량 내하력평가에 적용하는 동적효과 (충격계수)에 관한 연구

김욱동 경남대학교 산업대학원 2007 국내석사

도로교는 고정하중과 차량하중인 활하중을 주로 받는 구조물로 차량이 교량을 통과할 때 발생하는 동적하중에 의하여 동적거동을 하게 되며 정적으로 작용할 때 발생하는 응력보다 동적거동을 일으키는 하중이 작용할 때 더 큰 응력이 발생한다. 이러한 하중효과의 증가를 동적효과(Dynamic Effect)라 하고 충격계수(Impact Factor)로 나타낸다. 도로교 구조설계기준에서는 이를 정적하중에 곱하여 설계하중을 증가시켜 동적하중의 영향을 고려하도록 규정하고 있다. 현행 국내 도로교 시방서에서 사용하는 충격계수는 지간길이에 따라 감소하는 식으로 규정되어 있으며, 최대 30%이하로 제한하고 있다. 그러나 교량의 동적거동은 여러 요인들에 의해 달라지므로 교량의 동적거동을 정확히 예측하여 반영하기는 매우 어렵다. 이로 인하여 교량은 당초 설계시 고려했던 충격계수보다 큰 동적효과가 빈번하게 발생하여 교량의 부재에 피로손상을 증가시키고, 교량의 노후화를 가속시키고 있다. 충격계수에 영향을 주는 요인은 노면의 상태, 차량 속도, 연행차량의 영향, 지간장, 사하중과 활하중의 비, 구조적 특성, 차량의 현가장치, 노면조도, 신축이음, 받침장치, 지반-구조물간 상호작용 등 여러 가지이다. 각국의 도로교 시방서에서는 대표적인 요인을 선택하여 충격계수 산정에 적용하는데, 국내와 일본 및 미국의 시방서에서는 충격계수를 교량의 지간으로 산정하고 있다. 이와는 달리 캐나다의 도로교 설계시방서 OHBDC(Ontario Highway Bridge Design Code, 1995)와 스위스의 도로교 설계시방서 SIA(1985)에서는 충격계수를 고유진동수의 함수로 규정하여 사용하고 있다. 본 연구에서 RC 슬래브교, RC 라멘교, RC T형교, Steel Box교, PCS-Beam교 등 교량형식과 지간별로 27개 교량에 대하여 실시한 재하실험을 통하여 교량에 발생하는 동적응답을 측정하였다. 측정한 교량의 동적응답 자료를 분석하여 교량의 고유진동수와 지간, 노면조도 등에 따른 대상 교량의 충격계수에 대하여 비교 검토하였다. 차량의 주행속도와 충격계수와는 직접적인 관계는 없으며, 각각의 교량 특성(지간, 고유진동수, 노면조도 등)에 따라서 충격계수에 미치는 영향이 다른 것으로 나타났으며 27개 측정교량의 지간에 대한 충격계수값의 분포로 알 수 있듯이, 실측된 충격 계수값 중에서 우리나라 도로교시방서의 규정을 넘는 값은 모두 9개이며, 이는 전체 시험 교량의 1/3에 해당하는 것이다. 실험차량에 의한 측정교량의 충격계수를 도로교시방서의 충격계수 규정과 비교하면 지간이 10m이상으로 비교적 긴 교량의 경우에 도로교시방서의 충격계수를 초과하는 경향을 보이고 있다. 이러한 경향은 교량의 형식에 관계없이 동일한 경향을 보이고 있는 것으로 나타났다. 27개 측정교량의 고유진동수에 대한 충격계수값의 분포로 알 수 있듯이, 실측된 최대충격계수값 중에서 OHBDC 규정을 넘는 값은 모두 4개이며, 이는 전체 시험 교량의 14.8%에 해당한다. 그러나 SIA 규정을 초과하는 경우는 하나도 없었다. 본 연구의 대상 교량의 노면조도와 충격계수와의 관계는 일반적으로 노면조도가 낮은 값을 나타낼수록 충격계수가 증가하는 경향을 보이고 있는 것으로 나타났다. 실험을 통하여 구한 충격계수는 지간의 함수로 나타낸 우리나라 도로교시방서 규정과는 많은 차이를 나타내고 있으나 교량의 고유진동수에 따라 규정한 SIA 및 OHBDC의 규정은 비교적 잘 만족시키고 있는 것으로 나타났다. 따라서 교량의 충격계수는 교량의 지간보다 교량의 고유진동수로 나타내는 것이 바람직한 것으로 판단되며, 교량에 대한 내하력을 산정할 경우 고려하는 동적효과(충격계수)를 구할 때 우리나라 도로교시방서뿐만 아니라 다른 나라의 규정도 함께 검토하고 적절한 값을 선택하여 적용하는 것이 좋을 것으로 판단된다. This experiments studied the dynamic responds of twenty-seven bridges by measuring the shape of bridges and grounds. For example RC slab bridge, RC rahmen bridge, RC T bridge, Steel box bridge, PCS beam bridge. By knowing the distribution of impact factor numbers that is about the ground of twenty-seven measured bridges, The number of impact factors which rejected the Korea road bridge specifications are nine, that is fit into the 33% of all measured bridges. Then, through this experiments it is true that if measured road has a raw texture, the impactor factor was increasing. In short, when obtaining the impact factor numbers, we have to search the other country regulations such as SIA or OHBDC before as well as Our korea road bridge specifications, and choosing a proper number.

최적화된 Type-1/Type-2 pRBF 신경회로망 구조 : 비교 해석 및 방법론적 설계

김욱동 수원대학교 공학정보대학원 2011 국내석사

In this paper, we proposed Type-1/Type-2 polynomial Radial Basis Function Neural Networks. RBF neural networks based on Interval Type-2 fuzzy set consist of four layers such as Input layer, hidden layer, Karnik and Mendel (KM) layer, and output layer. In the receptive field of hidden layer, Interval Type-2 fuzzy set is used. The characteristic of Interval Type-2 fuzzy has Footprint of Uncertainly (FOU) which denotes a certain level of robustness in the presence of unknown information when compared with the Type-1 fuzzy set. The prototype of the receptive field is obtained by three kinds of methods such as Min-Max, K-means, FCM algorithm. Also, the values of the standard deviation of input variables are used as distribution of coefficients receptive field. We use the linear polynomial function as connection weight of network. Type-2 fuzzy set needs type-reduction process in order to estimate model output. In KM layer, Karnik and Mendel (KM) algorithm is used for type-reduction. The parameters such as center values of receptive field, constant deviation, and connection weight between hidden layer and output layer are optimized by Conjugate Gradient Method (CGM) and Space Search Evolutionary Algorithm (SSEA). To handle proposed modeling as well as The pattern recognition problems, proposed modeling and pattern recognition methods are applied to modeling dataset (Gas furnace, Automobile Miles per Gallon, and Boston Housing) and pattern classification dataset (Synthetic, Iris, and Pima) and their results are compared with those reported in the previous studies. 본 연구에서는 Type-1/Type-2 퍼지 집합을 결합한 pRBF 신경회로망을 제안하였다. 제안된 모델은 입력층, 은닉층, KM층, 출력층의 4층으로 구성되어 있다. Type-2 퍼지집합은 은닉층의 활성함수에 적용된다. Type-2 퍼지 집합의 장점은 Footprint Of Uncertainly(FOU)의 영역을 생성하여 주어진 데이터에 외부 외란이 포함되어 있어도 기존의 Type-1 보다 모델의 성능이 안정적으로 나타난다. 본 논문에서 제안한 모델은 Type-2 퍼지 집합을 개념을 은닉층 활성함수에 사용하여 적합도를 [Upper, Lower]값의 구간으로 나타내며, 이를 Karnik and Mendel 알고리즘(KM 알고리즘)을 사용하여 모델의 최종 출력을 계산한다. 은닉층 활성함수의 중심점은 입력 데이터를 균등하게 분할하여 결정하는 min-max 방법과 k-means 및 FCM 같은 클러스터링 방법을 적용하여 결정하는 방법이 있으며, 분포상수는 입력 데이터의 표준편차를 사용하였다. 연결가중치는 단일 상수항에서 확장하여 입력-출력 관계로 표현되는 1차식(linear)으로 사용하였다. 중심점 및 분포상수와 연결가중치는 Back-Propagation(BP)를 사용하였으며, 기존의 경사 하강법(Gradient Desent Method; GDM) 대신 Conjugate Gradient Method(CGM)를 사용하여 학습속도 및 성능을 개선하였다. 또한 BP의 사용이 불가능한 모델에 대해서는 진화 알고리즘의 하나인 공간 탐색 진화 알고리즘(Space Search Evolutionary Algorithm; SSEA)을 사용하여 파라미터를 최적화시켰다. 제안한 모델의 성능평가를 위해서 데이터를 모델링분야와 패턴인식분야로 나누어 실험 하였다. 모델링에 사용된 데이터는 gas furnace, Automobile Miles per Gallon(MPG), Boston Housing 데이터가 있으며, 패턴인식에서는 Synthetic, Iris, Pima와 같은 데이터를 사용하였다. 마지막으로, 제안한 모델과 기존 모델의 성능비교 및 분석을 통해 각각의 모델의 특징을 파악하며, 모델의 최적 설계 방법론을 모색한다.

흉막 삼출의 진단에서 흉막 생검이 필요했던 환자의 임상적인 특징

김욱동 한양대학교 대학원 2022 국내석사

흉막 삼출은 임상에서 흔히 관찰되며. 흉막 질환, 폐 질환, 전신 질환, 장기 부전 등의 다양한 원인에 의해 발생한다. 적절한 치료를 위하여, 발생 원인의 확인은 필수적이며, 병력 청취, 신체 진찰, 혈액 검사, 흉수 검사, 영상 검사 등으로도 적절한 진단이 되지 않는 경우 흉막 생검을 하기도 하지만 흉막 생검의 적절한 방법 및 시기에 대해서는 분명한 기준이 없다. 이에, 흉막 생검의 진단적인 가치와 흉막 생검이 필요한 환자군의 임상적 특징을 규명할 수 있다면 임상에서 흉수의 진단에 도움이 될 것이다. 본 연구자들은 2011년부터 2017년까지 한양대학교 구리병원에서 흉막 삼출의 진단 및 치료가 필요한 환자들 중 흉수 배액을 위한 카테터를 삽입하며 흉막 생검을 동시에 시행한 150명의 환자들의 의무기록을 후향적으로 분석하였다. 또한, British thoracic society 진료 지침에 따라 흉막 삼출의 진단을 5단계로 나누어 분석하였다. 전체 환자 중 32% (48명)의 환자가 결핵성 흉막염, 28.7% (43명)이 악성 흉수, 28.0% (42명)가 부폐렴성 흉막염으로 확인되었고 14명 (9.3%)의 환자는 흉막 생검까지 확인하였음에도 불구하고 원인 불명의 흉막 삼출로 진단이 되었다. 흉막 삼출의 진단이 가능한 대부분의 환자(136명 중 135명, 99.2%)는 흉막 생검 결과 없이도 흉막 삼출의 진단이 가능했으며 흉수 검사, 흉부 CT 검사를 확인했음에도 흉막 삼출의 원인이 진단되지 않는 환자는 흉막 생검을 추가로 확인해도 흉막 삼출의 원인을 진단할 수 없었다. 이는 림프구 우세 삼출성 흉수를 가진 환자들을 따로 분석했을 때에도 동일하였다. 본 연구를 통해 대부분의 흉막 삼출의 진단에서 카테터 삽입과 동시에 시행한 흉막 생검은 흉막 삼출의 원인을 감별하는데 큰 진단적 이득이 없음을 확인할 수 있었다. 합병증의 비율은 높지 않았으나 흉막 삼출의 치료 시 흉막 생검을 의례적으로 함께 시행하는 것은 진단적 가치가 낮음을 알 수 있었다.

팔로워유형 결정에 영향을 미치는 요인과 그 결과에 관한연구 : 팔로워십 역량, 임파워링 리더십, 권력거리성향, 혁신행동, 직무성과를 중심으로

김욱동 단국대학교 대학원 2021 국내박사

기업의 발전과 성공을 위해서는 조직구성원들에게 리더십이 중요한 요인으로 취급되어 왔지만 팔로워십도 그에 못지않은 중요 요인이다. 그러나 리더십에 비하여 팔로워십 연구는 많이 부진한 현실이다. 특히, 국내의 팔로워십 연구는 고유한 관점을 제안하는 연구가 많지는 않았는데 미국의 기업을 기반으로 연구 개발된 Kelley(1992)의 척도요인을 활용하는 연구를 많이 활용하였으며, 오늘날 팔로워유형별 연구 및 팔로워십 역량을 어떻게 하면 제고시킬 수 있는지 연구자들에게 관심영역이 되고 있다. 특히 기업 조직에 팔로워십 역량(지식, 기술, 태도)에 따라서 팔로워들이 높은 성과를 나타내는 것은 팔로워유형 연구에 있어서 매우 중요하다. 팔로워유형 연구에서 팔로워들이 리더에게 어떻게 가치 있는 대안을 제시 할 것인지, 어떻게 리더와의 통일된 방향성을 이루며 리더를 보충하고 보완하는 팔로워가 될 것인지, 조직과 조직의 업무에 몰입하는 팔로워가 될 것인지에 따라 팔로워들의 성과를 촉진시키며, 자신 및 조직의 발전에 기여한다고 사료된다. 본 연구는 팔로워 특성의 2가지 차원인 독립 비판적 사고와 적극 능동적 참여의 요인을 연구하고, 팔로워십 역량(지식, 기술, 태도), 임파워링 리더십, 권력거리성향이 팔로워유형에 영향을 미치고, 팔로워유형이 혁신행동, 직무성과에 영향을 미치는 가를 연구한 것으로, 관련 각 변수에 대한 선행연구를 고찰하고 이를 실증적으로 검증하였다. 연구모형을 검증하기 위하여 국내 기업에 재직하는 임직원을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 최종적으로 총 385명이 분석에 사용되었다. 가설검증에 앞서 내적 일관성과 확인적 요인분석을 통해 신뢰도와 타당성을 확인하였고, 연구의 가설은 구조방정식모델을 활용하여 검증하였으며 통계분석은 일원배치분산분석(ANOVA)를 사용하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. ① 팔로워십 역량(지식, 기술, 태도)에 따라 팔로워유형은 유의한 차이가 있음을 확인하였다. ② 임파워링 리더십에 따라 팔로워유형은 유의한 차이가 있다는 것을 확인하였다. ③ 권력거리성향에 따라 팔로워유형은 유의한 차이가 있다는 것을 확인하였다. ④ 팔로워유형에 따라 혁신행동은 유의한 차이가 있다는 것을 확인하였다. ⑤ 팔로워유형에 따라 직무성과는 유의한 차이가 있다는 것을 확인하였다. 이러한 연구결과로 부터 다음과 같은 결론 및 시사점을 제시 하였다. 첫째, 팔로워십 역량(지식, 기술, 태도)은 팔로워유형 관계에서는 모범형, 실무형, 수동형 순으로 차이점을 나타내었는데, 모범형 팔로워유형이 가장 높게 나왔고 수동형 팔로워유형이 가장 낮게 나와 유의한 차이점을 보였다. 둘째, 임파워링 리더십은 팔로워유형 관계에서 모범형, 실무형, 수동형 순으로 차이점을 나타내었는데, 모범형 팔로워유형이 가장 높게 나왔고 수동형 팔로워유형이 가장 낮게 나와 유의한 차이점을 보였다. 셋째, 권력거리성향이 팔로워유형 관계에서는 모범형, 수동형, 실무형 순으로 차이점을 나타내었는데, 모범형 팔로워유형이 가장 높게 나왔고 실무형 팔로워유형이 가장 낮게 나와 유의한 차이점을 보였다. 넷째, 혁신행동과 직무성과의 팔로워유형 관계에서는 모범형 실무형 수동형 순으로 차이점을 나타내었는데, 모범형 팔로워유형이 가장 높게 나왔고 수동형 팔로워십 유형이 가장 낮게 나와 유의한 차이점을 보였다. 이러한 연구 결과는 팔로워십 역량 및 임파워링 리더십, 권력거리성향이 모범형 팔로워유형에 가장 높은 영향을 미치는 것을 알 수 있으며, 혁신행동, 직무성과에서도 모범형 팔로워유형이 가장 높은 영향을 주는 것으로 확인하였다. 그러나 Kelley(1992)의 5가지 유형에 기반을 두워 검증을 하였지만 실증적으로 3가지 유형(모범형, 실무형, 수동형)만 결과가 도출된 것은 Kelley(1992)의 5가지 측정검증연구의 한계를 보여준다고 할 수 있다. 추후 Kelley(1992)의 측정요인을 기반으로 연구를 한다면 이러한 한계점 및 유의점 등을 연구방향에 참고하여 연구할 것을 제안한다. 주제어 : 팔로워유형, 팔로워십 역량, 임파워링 리더십, 권력거리성향, 혁신행동, 직무성과.

피의자 신문조서의 증거능력

김욱동 안동대학교 대학원 2005 국내석사

Effects of various polymerization systems on the leachable components of composite resins : 다양한 중합체계가 콤포짓트 레진의 유출성분에 주는 영향

김욱동 서울대학교 대학원 2003 국내박사

리더십이 조직유효성에 미치는 영향 : 팔로워특성과 커뮤니케이션의 조절효과 분석

김욱동 단국대학교 대학원 2013 국내석사

일반적으로 리더십에 관한 선행연구는 많이 이루어지고 있다. 본 연구의 목적은 변혁적 리더십과 거래적 리더십이 팔로워 유형에 따라 조직만족과 조직몰입에 어떠한 차이를 나타나는 것을 분석하였고, 커뮤니케이션의 유형이 조직만족과 조직몰입에 어떠한 영향을 미쳤는가를 연구하였다. 많은 직장인들이 조직 안에서 상사와 부하 간의 갈등과 피드백들인 대화 와 갈등 속에서 어떠한 결과를 양산하기 위하여, 많은 논의와 결과에 대해 토론하며 혹은 어떠한 경영성과를 창출하며 살고 있다. 본 연구에서는 서울 및 경기 지역에 위치한 중견기업의 직장인을 대상으로 2013년 4월20일부터-30일까지 10일 동안 설문지를 배포하여, 최종적으로 289부를 실증적 분석에 사용하였다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 아래와 같다. 첫째, 리더십이 직무만족에 미치는 영향력은 16.6%로 나타났고, 변혁적 리더십이 거래적 리더십 보다 직무만족에 더욱 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조직몰입에 미치는 영향력은 14.2%로 나타났고, 변혁적 리더십이 거래적 리더십 보다 조직몰입에 더욱 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 변혁적 리더십과 직무만족의 관계를 팔로워십 유형별로 분석한 결과는 순응형이 가장 영향을 주는 것으로 나타났고, 거래적 리더십과 직무만족의 경우 모범형이 가장 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 변혁적 리더십과 조직몰입의 관계를 팔로워십 유형별로 분석한 결과는 수동형이 가장 영향을 주는 것으로 나타났고, 거래적 리더십과 조직몰입의 경우 모범형이 가장 영향을 주는 것으로 나타났다. 넷째, 변혁적 리더십, 커뮤니케이션(비공식적) 조절변수가 종속변수인 직무만족에 미치는 영향력의 설명력은 57.5%로 나타났고, 거래적 리더십, 커뮤니케이션(비공식적) 조절변수가 종속변수인 직무만족에 미치는 영향력의 설명력은 58.1%로 나타났고, 커뮤니케이션(공식적)의 조절효과는 커뮤니케이션(비공식적)의 조절효과보다 낮게 나타났다. 다섯째, 변혁적 리더십, 커뮤니케이션(비공식적) 조절변수가 종속변수인 조직몰입에 미치는 영향력의 설명력은 63.0%로 나타났고, 거래적 리더십, 커뮤니케이션(비공식적) 조절변수가 종속변수인 조직몰입에 미치는 영향력의 설명력은 59.2%로 나타났고, 커뮤니케이션(공식적)의 조절효과는 커뮤니케이션(비공식적)의 조절효과보다 낮게 나타났다. 이상의 결과를 요약하여 볼 때 리더는 팔로워십 유형의 특성을 잘 파악하여, 각 조직구성원들의 특성을 이해하면서 커뮤니케이션 유형을 조절하며, 조직구성원들의 창의적 사고와 조직성과 및 몰입에 영향을 미칠수 있도록 방향을 제시하고 이들의 공감과 지지를 얻어가면서 개별적인 세심한 배려와 창의적이고 혁신적인 사고를 전할 수 있다면, 조직구성원들의 발전을 가져 올 수 있고 또한 이들의 업무와 관련된 자기능력에 대한 자신감을 증진시키고 조직과 구성원간의 관계에 있어서 서로 믿고 협력할 수 있는 조직구성을 마련한다면, 조직유효성을 극대화 하는 좋은 방향이 마련될 것이다. In general, previous researches on the leadership are being carried out a lot. The purposes of this study are to analyze the difference between the transformational leadership and transactional leadership, depending upon the type of followers, and to research the influences on the organizational satisfaction and organizational commitment, depending on the type of communication. Many workers within the organizations are leading their lives, to produce certain outcomes and making a lot of discussions about the results or generating management performances, while in conferences and conflicts which are the conflicts and feedbacks among the bosses and subordinates. This study used for the empirical analysis with 289 questionnaires, which were distributed to the mid-sized business workers located in Seoul and Kyungkido area during 10 days from April 20th to April 30th, 2013. Hypotheses of the result of this study can be summarized as follows: First, the leadership influence on job satisfaction showed a 16.6% - transformational leadership has more positive influence (+) than transactional leadership. In addition, the influence on job commission appeared to 14.2%, transformational leadership has more positive influence than transactional leadership. Second, after the relationship between transformational leadership and job satisfaction was analyzed by the type of the followership model, it appears the passive type has the most influence, and between the transactional leadership and job satisfaction, the paragon type is marked the most influential.. Third, after the relationship between transformational leadership and organizational commitment was analyzed by the type of the followership model, it appears the passive type has the most influence, and between the transactional leadership and organizational commitment, the paragon type is marked the most influential.. Fourth, the description capacity of the control variables of transformational leadership and communication (informal) influencing the job satisfaction, which is the dependent variable was revealed 57.5%. And, the description capacity of the control variable of the transactional leadership and communication (informal) influencing the job satisfaction was marked as 58.1%, the control effect of communication (formal) was shown lower than that of communication (informal). Fifth, the description capacity of the control variables of transformational leadership and communication (informal) influencing the organizational commitment which is the dependent variable was revealed 63.0%. And, the description capacity of the control variable of the transactional leadership and communication (informal) influencing the organizational commitment was marked as 59.2%. The control effect of communication (formal) was shown lower than that of communication (informal). Review of the above results reveals, the below is concluded. If the leader understands the nature of followership type and the characteristic of individual members of the organization, and adjusts the communication type, and suggests the direction to make the influence on the creativity and organizational performance and commitment of the members of the organization, and to deliver the individual attentive consideration and creative and innovative thought to each member, the development of the members of the organization can be brought up. And also if encouraging the confidence in each member's capability in performance and preparing the organizational composition trustful and cooperative between the organization and members would be set up, it will be a good direction to maximize the organizational effectiveness.