退溪 李滉의 敎育思想 硏究

김선욱 仁川大學校 敎育大學院 2003 국내석사

오늘날 한국의 교육계가 강구해야 할 당면과제는 한국인의 삶의 뿌리 속에 깃든 인간주의적 교육원리를 찾아내는 것이다. 지금의 교육은 가시적이고 외적인 결과에만 목표와 가치를 부여하여 인간성 상실이라는 폐단을 가져왔다. 따라서 이 연구에서는 퇴계의 인간교육사상이 현대교육에 주는 의의가 무엇인가를 밝혀보려는데 목적을 두었다. 퇴계의 교육사상은 敬의 철학이며 실천이었다. 교육목적은 '敬'의 실천을 통하여 聖人에 이르는 최고의 인격자를 완성하는데 두었다. 일상생활 속에서의 윤리교육을 통하여 知·德·體가 융합하는 全人敎育을 강조하였다. 퇴계는 학문하는 방법에 있어서 立志와 敬을 선행조건으로 하였다. 그 외의 방법으로 窮理, 潛心自得, 독서지도법, 知行互進을 강조하였다. 이러한 퇴계의 교육사상을 현대교육에 비추어 볼 때 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 퇴계는 교육목적을 인간교육에 중점을 두고 있었다. 둘째, 퇴계는 知, 德, 體의 조화를 이룬 인간형성을 추구하는 전인교육을 중요시하였다. 셋째, 퇴계는 지와 함께 행이 병행하는 실천교육을 중요시하였다. 넷째, 퇴계는 개성을 존중하고 능력에 따른 성취를 보장하는 민주적 교육정신을 강조하였다. 이와 같이 퇴계의 교육사상에는 진지한 삶의 태도가 그대로 반영되고 있다. 그의 교육사상이 목적하고 있는 것이나 방법론이 오늘날 교육현장에 그대로 적용될 수는 없을 것이다. 그러나 퇴계의 인간교육사상이 오늘날의 학교 교육에 어떻게 구체적으로 수용되어야 할 것인가 하는 문제는 앞으로 더 연구되어야 할 문제라고 생각된다. Nowadays, the present question should be to find out the humanistic education principles which exists deeply in the life of Korean people and it must be devised urgently by the Korean educational world. Present education endows the goal and value only to visible and external results, and then it brought the humanity loss abuse. Therefore the purpose of the study is to find out what is the meaning of the modern education from the Toigye's human being education thought. Toigye's educational thought is the philosophy of respect and its practice. The purpose of the education was to complete top man of character which can be reached to the sage through the practice of respect philosophy. Toygye emphasized the education for the whole person which can be united and harmonized the knowledge, virtue and physique through daily life ethical education. Toygye determined the respect and making of strong resolution ability as the preceeding conditions for his scholastic method. Beside Toigye emphasized the study, self-complacency, reading guidance method and going abreast of knowledge and conduct. Viewing such Toigye's education thought to the modern education, and it can be summarized as follow: First, Toigye emphasized the humanistic education as the goal of the education. Second, Toigye emphasized the education for the whole person pursuing the formation of human being through the harmony of knowledge, virtue and physique. Third, Toigye emphasized going abreast the practical education together with the poems. Fourth, Toigye emphasized democratic educational spirit which can guarantee the accomplishment according to the capability and he respected the individuality. As described on the above, the sincere life attitude was reflected deeply in the Toigye's educational thought. Of course, the goal and methodology of Toigye's educational thought may not be applied directly to modern education. But how to accept the Toigye's educational thought concretely to modern education will be a significant topic in the future.

초등학교 6학년생의 성역할고정관념 : 남녀별, 성역할유형별 차이 및 성교육의 영향

김선욱 대구대학교 2000 국내석사

연합학습의 취합 알고리즘에 대한 연구

김선욱 강원대학교 대학원 2022 국내석사

Unlike the existing deep learning model which collects data in one place and conducts deep learning, The Federated Learning which conducts deep learning through parameter sharing between the central server and the local client while data is distributed to the local device that can improve the performance of the deep learning model has many advantages such as solving problems of protecting personal information and communication efficiency. However, there are still many problems to be solved such as real-time communication management, non-iid problem, statistical heterogeneity problem of data, and system heterogeneity problem in different environments. To solve this problem, research about improving Aggregation Algorithm is being conducted actively. The existing research about the Aggregation Algorithm compare performance indicators like Accuracy, F1-score, AUROC with FedAVG, a baseline algorithm in Federated Learning for verifying performance improvement. However, unlike the existing deep learning model, the Federated Learning model, which is actually communicated and is trained, has a big difference in the time, communication frequency, communication volume, and computation amount required for training model according to the Aggregation Algorithm. And that has to be considered at “Designing Aggregation Algorithm” step which is the first step to be selected with performance indicators when applying Federated Learning. Therefore, we implemented the environment for the Federated Learning experiment with the FedAVG algorithm, the FedSGD algorithm, and the TopKAVG algorithm in 3 computers and a notebook using the Django-based Federated Learning experiment framework where actual communication is performed. And, we compared performance with Accuracy, time for Federated Learning, and numbers of communication. The FedAVG algorithm takes 6.1 seconds per round for the MNIST classification model, and it shows an Accuracy of 0.915. And the FedAVG takes 23.1 seconds per round for the ECG classification model, and it achieves an Accuracy of 0.986, shows the highest performance with proper time for Federated Learning. When using the FedSGD algorithm, the MNIST classification model showed an average of 91.8 seconds per round and an Accuracy of 0.926, while the ECG classification model showed the longest learning time, achieving an average of 49.8 seconds per round and an Accuracy of 0.981, but there wasn't noticeable performance difference. When using the TopKAVG, it showed that Federated Learning with 6 clients was not done properly because of high proportion of data that was not reflected in the model. However, despite the more number of communication than FedAVG, the MNIST classification model showed the fastest time with an average of 5.14 seconds per round and the ECG classification model showed an average of 13.0 seconds per round. When selecting Aggregation Algorithm according to various situations where Federated Learning is used, we expect that more efficient Federated Learning can be implemented if you consider time with the performance. 데이터를 한 곳에 모아 학습을 진행하는 기존 딥러닝 모델과 달리 로컬 디바이스에 데이터가 분산된 상태에서 중앙 서버와 로컬 클라이언트 사이의 파라미터 공유를 통해 학습을 진행하며 딥러닝 모델의 성능을 개선할 수 있는 연합학습은 개인정보 보호 문제 해결, 통신의 효율성 등 많은 장점을 가지고 있다. 그러나 아직 연합학습은 실시간 통신관리, Non-iid 문제, 데이터의 통계적 이질성 문제, 각기 다른 환경에서의 시스템 이질성 문제 등 해결해야할 문제가 많다. 이를 해결하기 위해 취합 알고리즘을 개선하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 기존 취합 알고리즘 연구는 Baseline 알고리즘인 FedAVG와의 각 성능 지표인 Accuracy, F1-score, AUROC 등을 비교하며 성능 개선을 검증하고 있다. 하지만, 기존 딥러닝 모델과 달리 실제 통신이 이루어지며 학습이 진행되는 연합학습 모델은 취합 알고리즘에 따라 학습에 소요되는 시간과 통신횟수와 통신량, 연산량에서 큰 차이가 발생한다. 이는 연합학습을 적용할 때 가장 먼저 결정하는 취합 알고리즘을 설계할 때, 성능 지표와 함께 같이 고려되어야 하는 사항이다. 따라서, 본 연구에서는 FedAVG 알고리즘, FedSGD 알고리즘, TopKAVG 알고리즘을 통해 진행되는 연합학습 실험 환경을 실제 통신이 이루어지는 Django 기반 연합학습 실험 프레임워크를 활용해 3대의 컴퓨터와 1대의 노트북에 구현하고, 클라이언트 6개를 포함한 연합학습을 진행하여 취합 알고리즘간 차이가 가장 명확한 성능 지표인 Accuracy와 함께 통신횟수, 학습에 소요되는 시간을 측정하여 비교 분석하였다. FedAVG 알고리즘은 MNIST 분류 모델의 경우 라운드당 평균 6.1초 소요되며, 0.915의 Accuracy를 나타내었고, ECG 분류 모델의 경우 라운드당 평균 23.1초 소요되며, 0.986의 Accuracy를 달성하며 가장 학습 소요 시간 대비 높은 성능을 나타내었다. FedSGD 알고리즘을 사용한 경우, MNIST 분류 모델은 라운드당 평균 91.8초, 0.926의 Accuracy를 나타내었고, ECG 분류 모델은 라운드당 평균 49.8초, 0.981의 Accuracy를 달성하며 가장 긴 학습 소요 시간을 나타내었지만, 눈에 띄는 성능 차이는 보이지 않았다. TopKAVG의 경우, 6개의 클라이언트에서는 학습에 반영되지 않는 데이터의 비중이 높아, 학습이 제대로 이루어지지 못하는 모습을 보였다 하지만, FedAVG보다 더 많은 통신횟수에도 불구하고, ECG 분류 모델은 라운드당 평균 13.0초, MNIST 분류 모델은 라운드당 평균 5.14초로 가장 빠른 학습 시간을 나타내었다. 연합학습이 사용되는 여러 상황에 따라 취합 알고리즘을 선택할 때, 학습의 성능 뿐 아니라 소요 시간을 참고하여 고려한다면, 더욱 효율적인 연합학습을 구현할 수 있으리라 기대한다.

건축 데이터를 활용한 딥러닝 기밥 웹 구현 및 데이터 시각화

김선욱 한양대학교 대학원 2021 국내석사

최근 급격한 사업의 발달과 더불어 건축 분야에서도 인공지능에 대한 관심이 증가하고 있다. 건축 분야에서는 인공지능을 활용하여 설계, 설비, 계획 등 관련연구가 활발하게 이루어지고 있다. 현재 인공지능과 관련된 기술은 지속적으로 발달하여 수많은 인고지능 기법이 존재하며 이를 제공하기 위해 웹을 활용하여 사용자에게 딥러닝 환경을 제공하는 연구 사례가 늘고 있다. 인공지능 기반 웹을 활용하여 사용자가 딥러닝 환경을 실시간으로 사용할 수 있으며, 결과 데이터를 제공하고 웹 기능을 활용하여 시각화하여 나타낼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 건축 데이터를 활용한 딥러닝 환경과 결과 데이터를 사용자에게 제공 및 시각화하기 위해 딥러닝 기반 웹을 구현하며, 딥러닝 기반 웹의 기대효과를 확인하는 것을 목적으로 한다. 이에 따라 본 연구는 다음 단계와 같이 진행하였다. 첫 번 째, 서론에서 연구의 배경 및 목적과 연구의 방법 및 범위를 기술하고 설명하였다. 두 번째, 이론적 고찰을 통해 Tensorflow.js, 변수 선택법, 웹 크롤링 기법, 회귀분석, 인공신경망에 대한 개념과 연구 진행 과정에서 필요한 인공지능 기반 웹 관련 연구동향을 분석하고 선행연구와의 차별성을 다루고 선행연구 분석을 통한 독립변수를 도출한다. 세 번째, 데이터베이스 구축 및 인공지능 기반 웹 구현을 통해 독립변수와 데이터베이스를 도출하고 딥러닝 기반 웹 구현 프로세스를 설명하고 딥러닝 훈련을 위한 코드를 작성한다. 마지막으로 딥러닝 기반 웹 구현을 위해 html 파일을 작성한다. 네 번째, 딥러닝 학습 결과 및 데이터 시각화를 통해 딥러닝 학습 결과를 분석하고 딥러닝 학습 데이터 결합 및 시각화를 진행한다. 마지막으로 딥러닝 기반 웹에 대한 기대효과를 작성한다. 본 연구는 딥러닝 기반 웹을 구현하여 딥러닝 학습 환경을 제공하고 결과 데이터를 분석하며 예측 데이터를 제공, 시각화하여 나타냈으며, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 딥러닝 기반 웹 페이지를 통해 인공신경망 기반 회귀분석을 진행하여 손실함수 값을 비교 분석한 결과 인공신경망의 은닉층이 증가할수록 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 확인하였으며, 아파트 주거면적을 독립변수로 하여 아파트 매매가격을 예측한 결과 데이터를 제공하고 지도에 시각화하였다. 딥러닝 기반 웹을 활용한 결과, 기대효과는 다음과 같았다. 첫 번째로 딥러닝 기반 웹을 활용하여 사용자에게 매매가격 예측 결과를 실시간으로 제공하였다. 웹 서버를 활용한 결과 사용자가 인터넷을 활용하여 딥러닝 학습과 데이터를 제공받을 수 있었다. 본 연구에서 구축한 데이터베이스와 예측 결과를 결합한 데이터를 CSV 파일로 제공하여, 양질의 데이터를 사용자가 받을 수 있었다. 두 번째로 결과 데이터를 시각화함으로써 수치화된 데이터 보다 인지하기 쉬우며, 효과적으로 정보를 전달할 수 있다. 본 연구에서는 구축한 데이터베이스를 csv 파일로 제공함과 동시에 지도를 활용하여 지리적 시각화 정보를 제공하고 사용자가 원하는 데이터를 효과적으로 인지가 가능하였다. 세 번째로 다양한 데이터를 활용한 딥러닝 학습이 가능하다는 것이다. 본 연구에서는 부동산 데이터를 활용하여 아파트 매매가격을 추정하고 웹 페이지를 통해 결과를 시각화하여 나타낼 수 있었다. 따라서 본 연구에서 활용한 부동산 데이터뿐만 아니라 건축 분야에서 활용되고 있는 데이터를 활용하여 데이터 예측이 가능하다는 것을 확인할 수 있었다.

서강대학교 마스터플랜에 관한 연구

김선욱 경기대학교 일반대학원 2013 국내석사

방광요관역류 토끼모델에서 멜라토닌과 크랜베리 투여가 감염에 의한 신장 세포고사 억제에 미치는 영향

김선욱 가톨릭대학교 대학원 2009 국내석사

폐쇄성 무호흡증 환자에서 코골이의 임상적 의의

김선욱 한양대학교 대학원 2016 국내석사

코골이는 수면 중 호흡 기류가 좁아진 기도를 지나면서 이완된 연구개와 목젖 등의 주위 구조물에 진동을 일으켜 발생하는 호흡 잡음을 의미한다. 폐쇄성 수면 무호흡증 (obstructive sleep apnea syndrome, OSA) 에서는 수면 중 상기도 폐쇄로 인하여 지속적인 호흡노력에도 불구하고 공기 순환이 막히는 것을 의미한다. 본 연구는 코골이 시간(Snoring time, %)과 수면다원검사에서 보고되는 다른 변수들과의 통계적 분석을 통하여 수면무호흡증 환자에서 코골이가 가지는 임상적 의미를 알아보고자 하였다. 연구 대상자는 2013년 2월부터 2015년 3월까지 코골이와 주간졸림증을 주증상으로 내원하여 수면다원검사를 시행받은 240명의 환자를 대상으로 하였다. 남자가 183명(76.3%), 여자가 57명(23.7%)이었고, 모든 환자들에서 수면 질에 대한 증상(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)와 주간졸림증에 대한 증상(Epworth Sleepiness Scale, ESS)을 주관적으로 평가하였다. 흡연, 고혈압과 당뇨 등에 대한 정보와 체질량지수(body mass index, BMI), 목둘레, 허리-엉덩이 둘레비(waist-hip ratio, WHR)와 같은 비만관련 지수를 조사하였다. 단순 코골이와 수면무호흡증의 분류는 수면다원검사에서 무호흡-저호흡 지수(apnea-hypopnea index, AHI) 5를 기준으로 하였다. 또한 코골이 시간(Snoring time, %)은 수면다원검사에서 총 수면 시간 중 코를 골았던 시간의 비율로 측정하였다. 폐쇄성 수면무호흡증은 단순 코골이에 비하여 남녀 모두에서 연령, 체질량지수 및 허리-엉덩이 둘레비가 유의하게 높았고, 목둘레는 남성에서만 높았다. 단순 코골이와 비교하여 폐쇄성 수면무호흡증은 남녀 모두에서 무호흡-저호흡 지수가 높았고, 최저 산소포화도(Minimal O2 Saturation, SaO2)가 낮았다. 그러나 코골이 시간(%)은 남성에서는 양 군간에 차이가 없었고, 여성에서는 폐쇄성 무호흡증 군에서 유의하게 높았다. 코골이 시간(%)은 남성에서 임상변수 및 수면관련 변수와 연관성을 보이지 않았고, 여성에서는 연령과 각성지수(Arousal index)와는 양의 상관관계 그리고 깊은 잠(N3, %)과는 음의 상관관계를 보였다. 코골이와 비만과의 관계에서 허리둘레와 허리-엉덩이 둘레비는 남녀 모두에서 코골이 시간(%)과 양의 상관성을 보인 반면, 목둘레는 남성에서만 유의한 상관성을 보였고, 체질량지수는 남녀 모두에서 연관성이 없었다. 코골이 시간(%)은 남성에서 다른 호흡장애 지수와 연관성이 보이지 않았으나, 여성에서 저호흡지수와 무호흡-저호흡 지수는 양의 상관관계 그리고 최저 산소포화도와 음의 상관관계를 보였다. 본 연구결과 여성의 코골이는 남성과 비교하여 수면무호흡증을 대변하는 주요 증상이며, 연령이 증가할수록 심하였다. 여성에서 코골이는 각성의 원인으로 작용하고, 깊은 잠을 방해하여 수면의 질을 떨어뜨리는 역할을 한다. 여성에서 복부비만이 심할수록 코골이가 심하였고, 코골이는 다른 호흡장애와 유의한 연관성을 보였다. 따라서 여성의 코골이는 중요한 호흡장애의 하나로 인식해야 함을 알 수 있었고, 또한 남성과는 다른 임상적 의미를 가진다. 향후 여성의 코골이에 대한 관심과 연구가 필요하다.

살균제 Boscalid와 Pyraclostrobin의 분석법 개발 및 시설재배 갓과 순무유채 중 잔류량 평가

김선욱 전남대학교 대학원 2022 국내석사

우리나라는 안전한 농산물을 위한 농약관리제도인 농약허용물질목록관리제도(Positive List System, PLS)를 2019년 1월 1일부터 시행하고 있으며, 이에 따라 등록되지 않은 농약이 농산물에 잔류하여 0.01 mg/kg을 초과할 경우 해당 농산물은 부적합 판정을 받게 된다. 본 연구에서는 PLS제도 시행에 따른 농산물 안전성 평가를 하고자 boscalid와 pyraclostrobin의 잔류특성을 구명하고자 하였다. Boscalid와 pyraclostrobin 합제인 1.05(0.8+0.25)% 입제를 갓과 순무유채 파종 전에 기준량(6 kg/10a)과 배량(12 kg/10a) 수준으로 처리한 다음 수확 후 작물에 잔류하는 농약성분을 분석하였다. 시료 전처리는 QuEChERS 방법에 준하였으며 LC-MS/MS를 이용하여 시료의 분석을 수행하였다. 시험농약의 분석은 검출한계, 회수율, ion ratio 등을 고려한 농촌진흥청의 잔류농약 분석기준에 맞게 수행하였다. 갓 중 boscalid, pyraclostrobin과 대사체 BF500-3의 회수율 시험을 5반복으로 수행한 결과 boscalid는 MLOQ 수준에서 77.5±10.1%, 10MLOQ 수준에서 92.7±4.6%이었고, pyraclostrobin은 MLOQ 수준에서 81.0±2.0%, 10MLOQ 수준에서 79.2±3.3%이었다. 대사체 BF500-3은 MLOQ 수준에서 80.5±4.8%, 10MLOQ 수준에서 96.7±1.1%로 유효 회수율 범위를 만족하였고 변이계수는 20% 이내이었다. 순무유채 중 boscalid, pyraclostrobin과 대사체 BF500-3의 회수율 시험을 5반복으로 수행한 결과 boscalid는 MLOQ 수준에서 82.9±3.7%, 10MLOQ 수준에서 79.2±3.3%이었고, pyraclostrobin은 MLOQ수준에서 70.5±7.5%, 10MLOQ 수준에서 81.9±8.0%이었다. 대사체 BF500-3은 MLOQ수준에서 90.4±3.6%, 10MLOQ 수준에서 101.3±4.0%로서 유효 회수율 범위를 만족하였고 변이계수는 20% 이내이었다. 일시수확한 갓과 순무유채에서 boscalid와 pyraclostrobin의 잔류량은 분석법의 정량한계 미만이었다. 이러한 결과를 통해 농약 boscalid와 pyraclostrobin은 작물 갓과 순무유채에서 PLS 기준을 위반할 가능성이 낮은 것으로 사료되었고 농약 품목등록 자료 및 잔류농약에 대한 안전성 평가를 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다. Korea has implemented the PLS (Positive List System) as a pesticide management system for safety of agricultural products. If the unregistered pesticide remains in the agricultural products that exceed 0.01 mg/kg, the agricultural products will be judged to be unsuitable. In this study we aim to investigate the residual patterns of boscalid and pyraclostrobin and to evaluate their residues in agricultural products. Boscalid and pyraclostrobin mixtures were treated at 6 kg/10a and the double dose level before seeding of mustard green and turnip rape. The pesticide residues in the crops after harvest were analyzed. The sample pretreatment was based on QuEChERS method and the analysis of the sample was performed using LC-MS/MS considering the detection limit, recovery test, ion ratio that satisfy for residual pesticide analytical methods. The recovery of boscalid averaged form 77.53 to 92.66%, the recovery of pyraclostrobin averaged form 70.48 to 81.90% and the recovery of BF500-3 averaged from 80.53 to 101.33%. The relative standard deviation was less than 10%. The boscalid residues in mustard green and turnip rapes were less than the quantitative limit of the analysis method in all treatment plot. These results indicated that the residues of boscalid and pyraclostrobin are not violations the PLS level in mustard green and turnip rape under green house conditions.

코로나19 상황에서 임상간호사의 소진에 영향을 미치는 생태학적 요인

김선욱 아주대학교 2022 국내석사

본 연구는 코로나19라는 특수한 상황에서 환자에게 직접 간호를 제공하고 있는 임상간호사를 대상으로 간호사가 겪는 소진의 정도와 생태학적 요인(유기체 요인, 미시체계 요인, 외체계 요인, 거시체계 요인)들 간의 관련성을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구 대상자는 경기도 수원시 소재의 A 대학병원에서 근무하는 간호사 중 연구의 목적을 이해하고 연구에 자발적으로 참여한 경력 1년 이상인 자를 대상자로 자료를 수집하였다. 연구 도구로 소진은 Pine 등(1981)이 개발한 소진 도구를 픽은희(1983)가 번역한 후 최은희(2014)가 수정·보완해서 사용한 도구로 측정하였으며, 감염과 관련된 두려움은 Kim(2017)이 개발한 도구로, 감염관리 직무스트레스는 허선(2013)이 개발한 도구를 장혜민(2018)이 수정·보완한 도구로 측정하였다. 사회적 지지는 정홍채(2008)의 도구, 병원자원은 Kim(2017)의 도구, 감염관리 조직문화는 문정은(2015)의 도구, 사회적 낙인은 Choi(2018)이 개발한 도구를 이용하여 측정한다. 수집된 자료의 분석은 SPSS WIN 24.0 프로그램을 이용하였으며, 실수와 백분율, 평균과 표준편차, t-test와 one way ANOVA, 상관분석과 위계적 회귀분석을 수행하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 소진 평균은 44.09±8.54점(문항 평균 3.39±0.66) 이었으며, 하위영역 평균으로 신체적 소진의 평균은 17.34±3.64점(문항 평균 3.47±0.73), 정서적 소진 정도는 16.02±3.64점(문항 평균 3.20±0.77), 정신적 소진 10.73±2.08점(문항 평균 3.58±0.69)이었다. 유기체 요인인 감염과 관련된 두려움 평균은 6.84±2.11점이었다. 감염관리 직무스트레스는 117.61±18.35점(문항 평균 3.68±0.58), 미시체계 요인인 사회적 지지 평균은 89.05±11.78점(문항 평균 3.71±0.49)이었으며, 외체계 요인인 감염관리 조직문화 평균은 52.30±7.88점(문항 평균 5.23±0.79)이었고, 병원자원 9.41±1.68점(문항 평균 3.14±0.56)이었다. 거시체계 요인인 사회적 낙인의 평균은 6.38±3.56점(문항 평균±0.56)이었다. 2. 대상자의 소진과 유기체 요인인 감염과 관련된 두려움(r=.332, p<.001)과 감염관리 직무스트레스(r=.423, p<.001)과 유의미한 양의 상관관계를 보였다. 외체계 요인인 병원자원(r=-.300, p<.001)에서도 유의미한 음의 상관관계를 보였으며, 거시체계 요인인 사회적 낙인(r=.165, p=.029)은 유의미한 양의 상관관계를 보였다. 3. 소진을 종속변수로 하고, 체계별 유의한 관련이 있는 요인들을 독립 변수로 하여 위계적 회귀분석을 실시한 결과, 최종모형에서 코로나19 상황에서 임상간호사의 소진에 영향에 영향을 미치는 요인으로는 감염과 관련된 두려움, 감염관리 직무스트레스, 병원자원으로 나타났으며, 설명력은 26.8%였다. 이상의 연구 결과를 통해 코로나19 상황에서 임상간호사의 소진을 감소하기 위해 인력의 충원과 적절한 자원의 지원을 통해 감염에 대해 예방할 수 있는 병원 기관과 정부의 차원의 대책 마련이 필요하고, 스트레스를 감소시킬 수 있는 소진 중재 프로그램의 개발과 보급이 필요하다.

임금근로자의 교육 및 기술적합 수준이 직무만족도와 조직몰입도에 미치는 영향

김선욱 한국기술교육대학교 테크노인력개발전문대학원 2022 국내박사

This study analyzed the effects of education and skill levels on job satisfaction and organizational commitment of wage workers using the KLIPS(Korean Labor and Income Panel Study) data from 2006 to 2019 by the Korea Labor Institute. Education level and skill lever were classified as over, fit, and under education/skilled. And Social phenomena were reflected in demographic factors and used as control variables. Hausman-Talyor estimation was used for panel analysis, and fixed effect model, random effect model and pooled OLS were referenced for this analysis. In addition, regression analysis of annual surveys, it was possible to check the trend in job satisfaction and organizational commitment according to time. Through this, it was confirmed that the over-education and over-skilled had the effects on job satisfaction and organizational commitment, and under-education and under-skilled had a relatively small effect. The analysis results of the control variables input to the education/skilled variables were shown in the following. According to the life cycle age variable, it was confirmed that 45-54 years old workers showed the lowest level of job satisfaction and organizational commitment, and 55 years old or older had a positive effect than 34 years old or younger. As a period of continuous service increases, there was a negative effect of job satisfaction and organizational commitment. but there was small. Divorce, separation, and bereavement showed higher job satisfaction and organizational commitment compared to unmarried. In general, higher education had a positive effect on job satisfaction and organizational commitment, but doctor’s degree was lower than master’s degree in organizational commitment. Labor union membership did not have a significant effect on job satisfaction, but had a significant positive effect on organizational commitment. Regular workers had a positive effect on both job satisfaction and organizational commitment than non-regular workers. There were positive effects on job satisfaction and organizational commitment as the hourly wage was higher, the actual income was equal to or higher than the desired income, and the company size was larger. This study shows that it is important to consistently provide jobs that match the level of education and skill in order to improve job satisfaction and organizational commitment. 본 연구는 한국노동연구원의 한국노동패널조사 데이터 중 2006년(9차) ~2019년(22차)를 이용하여 임금근로자의 교육수준과 기술수준이 직무만족 도와 조직몰입도에 미치는 영향을 분석하였다. 교육수준과 기술수준을 과잉, 적합, 과소로 분류하여 독립변수로 사용하 고, 사회현상을 반영한 인구통계학적 요인들을 통제변수에 적용하였다. 이러한 변수들이 직무만족도와 조직몰입도에 미치는 영향을 분석하기 위해 패널분석에는 하우스만-테일러 추정을 사용하였으며, 고정효과 모형과 확률효과 모형, 합동OLS을 분석에 참고하였다. 이에 더해 각 조사차수별 회귀분석을 통해 시기에 따른 직무만족도와 조직몰입도의 추이를 확인할수 있도록 하였다. 본 연구를 통해 임금근로자의 교육수준 및 기술수준 과잉이 직무만족도와 조직몰입도 저하에 영향을 미치며, 교육‧기술수준 과소는 과잉에 비해 상대적으로 작은 양의 영향이 있는 것을 확인하였다. 교육수준과 기술수준 변수에 각기 투입한 통제변수의 분석 결과는 다음과 같은 형태로 나타 났다. 청년-장년-중년-고령의 생애주기형 연령 변수를 통해 45~54세 사이의 임금근로자가 가장 낮은 수준의 직무만족도와 조직몰입도를 보이며, 55세 이상의 고령의 직무만족도와 조직몰입도가 35세 미만의 청년보다 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 근속기간이 증가할수록 직무만족도와 조직몰입도에는 적은 수준이지만 부정적인 영향이 있으며, 미혼에 비해 이혼‧별거‧사별이 높은 수준의 직무만족도와 조직몰입도를 보인다. 대체로 고학력일수록 직무만족도와 조직몰입도에 유의하게 양의 영향이 있으나, 박사의 경우 조직몰입도에서 석사보다 낮은 수준의 영향이 있었 다. 임금근로자의 노동조합 가입은 직무만족도와 유의하지 않았으나, 조직몰입도와는 유의하게 양의 영향을 보였다. 정규직은 비정규직보다 직무 만족도와 조직몰입도에서 모두 유의하게 긍정적인 영향이 있다. 더불어 시간당 임금이 높을수록, 희망소득에 비해 실제 소득이 같거나 높을수록, 기업규모가 클수록 직무만족도와 조직몰입도에 유의한 긍정적인 영향을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 기업이 임금근로자의 직무만족도와 조직몰입도 개선을 위해서 교육수준과 기술수준에 맞는 직무를 꾸준히 제공하는 것이 중요하 다는 것을 알 수 있다.