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      • Nonrigid image and volume registration using higher-order Markov random fields

        권동진 서울대학교 대학원 2012 국내박사

        RANK : 247631

        In this dissertation, we propose nonrigid registration methods using a continuous energy model with a sparse local descriptor and a discrete energy model with or without a dense local descriptor. First, we propose a nonrigid registration method using a continuous energy model with a sparse local descriptor. This method is targeted for aligning two input volumes efficiently and resulting deformation fields can be used as initial data for more complex registration methods such as intensity-based registrations. For input volumes, we extract 3D features with their descriptors and estimate correspondences by finding nearest neighbor in descriptor space. An energy function is constructed using the correspondence information and the smoothness measure of free-form deformation model based on B-splines. We integrate an approximated smoothness energy function and a robust correspondence energy estimator controlled by the confidence radius of the matching distance in this energy model. The energy function is optimized by sequentially reducing the confidence radius, and outlier correspondences are discarded systematically during convergence. We propose a highly efficient optimization procedure using the preconditioned nonlinear conjugate gradient method. The multi-phase liver CT volumes are used for building and evaluating the proposed method. In the experiments, quantitative and qualitative results on synthetic and clinical data sets are provided. Secondly, we propose a nonrigid registration method using a discrete energy model built on the Markov Random Field (MRF) with a higher-order smoothness prior. The registration is designed as finding a set of discrete displacement vectors on a deformable mesh, using the energy model defined by label sets relating to these vectors. In this method, a new energy model which adopts a higher-order spatial prior for the smoothness cost is introduced. This model improves limitations of pairwise spatial priors which cannot fully incorporate the natural smoothness of deformations. Also, a dynamic energy model to generate optimal displacements is introduced. This model works iteratively with optimal data cost while the spatial prior preserve the smoothness cost of previous iteration. For optimization, we convert the proposed model to pairwise MRF model to apply the tree-reweighted message passing (TRW). Concerning the complexity, we apply the decomposed scheme to reduce the label dimension of the proposed model and incorporate the linear constrained node (LCN) technique for efficient message passings. In the experiments, the competitive performance of the proposed model compared with previous models, presenting both quantitative and qualitative analysis using synthetically deformed data and real photo data for 2D images and uni- and multi-modal brain MRI data and inter-subject data for 3D volumes are provided. Thirdly, we propose a nonrigid registration method using a MRF energy model with higher-order smoothness priors and a dense local descriptor. The registration is designed as finding an optimal labeling of the MRF energy model where the label corresponds to a discrete displacement vector. The proposed MRF energy model uses matching scores of dense local descriptors between images as a data cost. In this model, spatial relationships are constructed between nodes using higher-order smoothness priors. As the local descriptor is invariant to scale and rotation and also robust to changing appearances, this method can handle multi-modal images involving scale and rotation transformations. The higher-order smoothness priors can generate desired smoother displacement vector fields and do not suffer from fronto-parallel effects commonly occurred in first-order priors. The usage of higher-order priors in the energy model enables this method to produce more accurate registration results. In the experiments, registration results using multi-modal brain MRI Images and facial images with expression and light changes are provided. Finally, we propose a new method for solving the MRF energies with higher-order smoothness priors. The main idea of the proposed method is a graph conversion which decomposes higher-order cliques as hierarchical auxiliary nodes. For a special class of smoothness priors which can be formulated as gradient-based potentials, we introduce an efficient representation of an auxiliary node called a gradient node. We denote a graph converted using gradient nodes as a hierarchical gradient node (HGN) graph. Given a label set L, the computational complexity of message passings of HGN graphs are reduced to O(|L|^2) from exponential complexity of a conventional factor graph representation. Moreover, as the HGN graph can integrate multiple orders of the smoothness priors inside its hierarchical structure, this method provides a way to combine different smoothness orders naturally in MRF frameworks. For optimizing HGN graphs, we apply the TRW message passing which outperforms the belief propagation. In experiments, the efficiency of the proposed method on the 1D signal reconstructions and demonstrate the performance of the proposed method in three applications: image denoising, sub-pixel stereo matching and nonrigid image registration are provided.

      • 공공기관의 재해복구 시스템의 효율적 운영방안에 대한 연구

        권동진 건국대학교 정보통신대학원 2009 국내석사

        RANK : 247631

        재해복구 센터의 중요성과 필요성에 대해서는 더 긴 설명이 필요 없을 정도로, 사회 전반, 제조, 금융, 공공, 군, 등에 널리 알려지고 사용되고 있다. 하지만, 그 중요성에 비해 설계 및 설치, 운영 면에서는 체계적이고 면밀한 분석 조사를 거치지 못한 것이 사실이다. 그 중에서도 공공기관에서의 재해복구센터가 가장 문제가 되는데, 이는 대국민 서비스라는 측면과, 공공기관의 특성상 그 중요도가 제조 및 금융 등, 비즈니스적인 측면과는 너무도 큰 차이가 있기 때문이다. 따라서, 공공기관의 재해복구 센터는 계획에서부터 구축, 좀 더 나아가 관리 문제까지 면밀한 검토를 게을리해서는 안 된다. 업무 영향 분석과 같은 기술적 접근으로 재해복구 계획을 수립하고 거리, 회선, 복제 방식, 관련 기술 등의 개념을 숙지하고, 각 방식에 따른 장단점을 분석한 철저한 자료에 입각해 구축을 실행해야 한다. 이번 논문을 통해 합리적인 비용으로 재해복구 센터를 구축할 수 있는 방안과, 실질적인 재해복구 활용 방안을 살펴보고자 한다. 재해복구 시스템/센터를 구축하기 위해서는 최우선으로 재해 발생시 신속한 복구를 통해 비즈니스 손실을 최소화하기 위한 재해복구 계획을 수립해야한다. 각 기업의 스토리지와 서버, 네트워크 등 IT 환경을 분석하고, 업무 영향 분석(Business Impact Analysis, BIA)을 수행해, 그에 따른 산출물을 근거로 재해복구 계획을 정립한다. 이를 통해 서비스 중단 이후 복구하는데 걸리는 최대 허용 시간인 복구 목표 시간(Recovery Time Objective, 이하 RTO), 서비스 복구시 유실을 감내할 수 있는 데이터 손실 허용 시점인 복구 목표 시점(Recovery Point Objective, 이하 RPO)을 각 기업 환경에 최적화해 결정한다. 재해복구 센터의 구축은 주센터 구축 비용 중 최대 50~70%가 소모되는 반면, 10년에 한번 이하 꼴로 발생하는 천재지변을 대비하기 위한 것으로, 평상시 활용률이 낮은 것이 문제다. 최근에는 노사 분쟁, 보안 위협, 시스템 장애 등으로부터 비즈니스 연속성을 보장하는 것을 현실적인 방안으로 여기며 중점을 두는 경우가 많다. 이를 위해서는 IT 시스템뿐만 아니라 인력, 설비, 자금 등 제반 자원을 대상으로 하는, 장애/재해 발생시 예방과 복구 활동을 포괄한 계획인 업무 연속성 계획(Business Continuity Planning)을 수립하는 것이 좋다. IT 시스템의 기반 구조와 핵심 애플리케이션, 데이터를 복구하기 위한 것이 재해 복구 계획이라면, 핵심 업무의 중단을 신속하게 재개하거나, 무중단으로 운영할 수 있도록 하는 것이 업무 연속성 계획이라고 할 수 있다. 물론 재해 복구 계획의 목적이 달성돼야 업무 연속성 계획에 따라 수행할 수 있을 것이다. 대규모 조직의 경우에는 재해복구 계획의 수립이 컨설팅 업체를 통해 이뤄지는 것이 적합하지만 상당한 비용을 지불해야 한다. 그보다 작은 규모의 기업은 정보시스템 기반의 기술적인 접근 방식이 가능하다면, 정보 시스템 기반 구조의 분석만으로 초안을 마련할 수 있을 것이다. 이런 기반이 갖춰지지 않은 경우에는 기술적 접근을 통해, 단위 업무나 부서에 국한해 계획을 수립함으로써, 향후 전사적으로 확대한 재해복구 계획 수립시 토대로 삼을 수 있을 것이다. It is not necessary to say the importance and necessity of Disaster Recovery Center (DRC), because it is common in society, industry, finance, the public institution and an army. However, I think that designing, setting up and operating for DRC are needed to research more systematically and more carefully. Above all, DRC in the public institution is the most important thing. That is why it is for public service and has a lot of differences, compared to industry and finance. Therefore, DRC in the public institution is required to have more research and investigation. We should plan disaster recovery, fully know the concepts of distance, lines, duplication methods and techniques through Business Impact Analysis (BIA). Also, it should be made after grasping the point about advantages and disadvantages. I would tell you about the way to make DRC and practical programs. First of all, to make Disaster Recovery Center and System, a business loss has to be minimized and planning for DRC has to be made. So we should perform BIA by analyzing storage, server, network and IT, then decide to plan disaster recovery. We should optimize Recovery Time Objective (RTO) and Recovery Point Objective (RPO) after stopping service. The cost of setting up DRC is 50~70% as much as main center, but this is for preventing disaster which can happen once in 10 years or more. Its problem is low practicality. Recently, guarantee of business continuance has been important to prevent a conflict between labor and capital. We should make Business Continuity Planning which is for prevention and recovery as well as IT System when is problems such as labor, instrument, fund and failure. It is Disaster Recovery Planning that recover IT System, application and data while it is Business Continuity Planning (BCP) that restarts or operates without stopping. Of course, BCP can be performed after making an achievement. If DRP runs by consulting company in large organizations, they have to pay a lot. If technical approach of information system is possible, a draft can be made by analyzing information system in small organizations. If not, it should be planned only for unit business or a department through technical approach, then it will be a foundation for following all DRPs.

      • 인문계 고등학교와 실업계 고등학교 학생들의 E-Learning사용 실태 비교 분석

        권동진 경기대학교 교육대학원 2007 국내석사

        RANK : 247631

        정보 통신 기술의 급속한 발전으로 지식기반 정보화 사회의 시대적 요구에 부응하기 위하여 교육 분야에서도 교수-학습 활동에 새로운 변화를 도모하고 있다. 특히, 웹을 활용한 교육시스템에서 E-Learning은 시간적, 공간적 제약에서 벗어나 누구든지 언제든지 어디서나 학습이 가능하다는 장점을 가지고 있음으로 이에 대한 활용의 극대화를 기하기 위해 많은 연구와 시도가 이루어지고 있다. 과거에는 학습자들은 많은 시간과 비용을 들여 제한된 시간과 장소에 모여 일정한 교사로부터 교육을 받아야만 했다. 그러나 E-Learning 체제에서는 학습자는 어떤 장소에서든지 시간에 구애를 받지 않기 때문에 학습을 위해 투자하는 시간과 비용도 매우 저렴하게 된다. 온라인 교육이 보편화 되고 있는 시점에서 E-Learning은 새로운 지식과 기술 축적을 위한 수단으로 학교교육, 기업교육, 평생교육 등 교육의 전 부문에서 빠른 속도로 그 영역이 확장되고 있다. 연구의 목적은 첫째, 실업계 고등학교 학생과 인문계 고등학교 학생의 E-Learning사용 실태를 파악하고, 둘째, 실업계 고등학교 학생들과 인문계 고등학교 학생들 간의 E-Learning 만족도를 비교. 셋째, E-Learning의 문제점 및 학생들이 느끼는 부족한 콘텐츠를 살펴보는 데 본 연구의 목적이 있다. 위의 연구 문제에 대한 해답을 구하기 위하여 문헌 연구와 더불어 실업계 고등학교 학생과 인문계 고등학교 학생을 대상으로 E-Learning이용 만족도 및 문제점을 조사하는 설문을 실시했고 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 결과를 분석하였다. With the rapid development of information and telecommunication technologies, there are efforts to bring changes in teaching and learning activities in the field of education to satisfy needs of the knowledge-based informatization society. As e-Learning in the educational system using web, in particular, has advantages that anybody can study in any place and any time without being restricted by time and space, many researches and attempts have been made to make a maximum use of the Internet. In the past, learners had to receive education from certain teachers for a restricted time and at a restricted place investing time and money. Under the e-Learning system, however, learners can study without regard to place and time, so they naturally tend to spend less time and money for learning. In a situation that online education is becoming more common, e-Learning has rapidly its realm in overall areas of education such as school education, corporate education and lifetime education as a means to accumulate new knowledge and technologies. This study is aimed at 1) understanding realities of using e-Learning of students in technical high schools and academic high schools, 2) comparing degree of satisfaction over e-Learning among those schools and 3) finding out problems of e-Learning and checking contents which students feel unsatisfactory. To find solutions to the above-mentioned problems, a survey was conducted to investigate the students' degree of satisfaction on e-Learning and their problems, researches for related books were executed and results were analyzed using the SPSS statistical program.

      • 학습자의 자기조절학습 단계별 스마트폰 어플리케이션의 활용지침 개발

        권동진 안동대학교 2012 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구의 목적은 스마트폰 사용자가 교육용 어플리케이션을 효과적으로 활용하기 위한 활용지침을 개발하는데 있었다. 이를 위해 연구자는 먼저 관련 문헌조사를 통해 스마트폰의 교육적 특성을 파악하였다. 다음으로, 교육용 어플리케이션의 학습 내용 및 유형을 분석하였다. 학습 내용은 어학관련 어플리케이션이 가장 많았으며, 학습 유형은 반복 학습형 어플리케이션이 가장 많았다. 그 후 기존 어플리케이션에 구현된 기능을 자기조절학습 단계에 따라 분석하였다. 그 결과 어플리케이션의 기능 중에서 성찰 단계의 기능이 미비하였으며, 반면에 수행 단계의 자기 통제 기능은 분석한 어플리케이션에서 모두 포함하고 있었다. 스마트폰의 교육적 특성과 어플리케이션에 구현된 기능의 분석을 바탕으로 어플리케이션의 활용지침을 개발하였다. 개발한 활용지침은 자기조절학습의 전사고 단계, 수행 단계, 자기성찰 단계로 나누어 개발하였다. 전문가 검토와 학습자 대상으로 시행한 사용성 평가의 결과를 바탕으로 최종적으로 스마트폰 교육용 어플리케이션의 활용지침을 개발하였다. 이 활용지침으로 학습자에게 일주일간 사용성 평가를 시행한 결과 학습자는 스마트폰 교육용 어플리케이션 활용지침의 사용에 대체로 만족한 수준으로 나타났다. This study aimed at developing guidelines for use that help smartphone users to use educational applications effectively. To this end, the researcher grasped the educational features of smartphone through examining related literature in the first place. Next, the study analyzed the learning contents and types of educational applications. As for the learning contents, the number of language related applications was the highest, and as for the learning types, drill and practice type learning applications of self-control learning of self-control learning were the majority. After that, the functions of conventional applications were analyzed according to the phase of self-regulated learning. The results showed that most applications included functions for self-control in the performance phase, and only a few applications included functions for self-reflection phase. The study developed guidelines for the use of applications based on the results of analyses on the educational features of smartphone and the functions of applications. The guidelines were developed in three phases of self-control learning: the forethought phase; performance phase; and self-reflection phase. Based on expert reviews and the results of guidelines assessment involving students, the guidelines for the use of educational smartphone applications was modified and complemented to create its final version. According to the result of a one-week assessment of the usability test of the guidelines conducted on students, most of them tended to be satisfied with the guidelines for the use of educational smartphone applications.

      • СТАНОВЛЕНИЕ РОМАННОГО ГЕРОЯ В ТВОРЧЕСТВЕ ЛЕРМОНТОВА(1836-1841)

        권동진 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 2000 해외박사

        RANK : 247631

        소설 주인공의 형성은 러시아 민족문학에서 소설이 문학의 한 장르로 탄생하는데 가장 중요한 조건 중 하나 였다. 러시아 문학에서 소설주인공이 등장하게 된 것은 레르몬토프와 깊은 관계가 있다. 그래서 본논문은 소설 주인공의 형성 과정을 레르몬포트의 서정시와 드라마의 발전 과정과 연결하여 살펴보고자 했다. 논문은 러시아 소설에서 서사적 주인공이 어떤 과정으로 형성되었는가 고찰하는 것을 목적으로 하고 있으며, 본문은 3장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 '서정적 인물'의 모습으로 나타난 '시대의 영웅' 형성 문제를 다루었고, 제2장에서는 작가의 드라마작품들에서 나타난 '시대의영웅'의 모습을 다루었다. 그리고 제3장에서는 '우리시대의 영웅'에 나타난 '시대의 영웅'의 성격묘사문제를 다루었다. 레르만토프의 합성된 소설주인공과 소설구조 등, 모든 곳에서 서정시와 드라마의 영향이 발견 된다. 작가는 서정시와 드라마의 본지를 하나로 합성하여 새로운 유형의 인물(시대의 영웅)을 창조 하였다. 즉 레르몬토프의 서사적 주인공은 그의 소설적 구조처럼 서정시와 드라마의 영향을 크게 받았다. 드라마 양식은 주인공의 세계관과 소설의 줄거리전개, 서술구조 등에서 볼 수 있다. '시대의 영웅'의 성격 구조에서 드라마 만큼 중요한 역할을 한 것이 서정시적 요소이다. 이 서정시의 역할은 무엇보다 풍경의 상징적 이미지들을 통해 사회-시험적, 심리적 요소들이 철학적 요소와 결합되어 있다. 그러므로 '우리시대의 영웅'에서 나타난 서술적 구성요소와 드라마적으로 그리고 서정시적으로 동시에 이해되는 사실을 통해, 이 두 경향은 근본적으로 서로 모순되지 않고 오히려 서로 부족한 점을 보충해주고 있다는 것을 우리는 레르몬토프의 산문학에서 살펴 볼 수가 있다.

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