기회균등리더 연수 프로그램 적용을 통한 초등 도덕과 다문화교육 내용 강화 방안 연구

권보석 공주교육대학교 교육대학원 2022 국내석사

본 연구는 2010년 이후 다문화사회로 진입하고 있는 한국 사회에서 지속되고 있는 차별 및 편견과 같은 이중적 태도를 해소하고, 기존 동화주의에서 벗어나 다양한 문화에 대한 존중과 상호작용을 강조하는 2015 개정 교육과정에 부합하는 방향으로 초등 도덕과 다문화교육 내용을 강화하는 방안을 개발하는 데 목적이 있다. 이를 위해 연구자는 세 가지 연구 문제를 설정하였다. 첫째, 1970년 이후 미국 육군에서 운영 중인 기회균등과(MEO) 프로그램과 기회균등리더 연수(EOLC; Equal Opportunity Leader Course) 프로그램을 소개하고 EOLC의 내용요소 중 다문화교육과 관련된 것들을 추출한다. 둘째, 미국과 한국의 문화, 양국의 다문화사회 인식과 진전 정도, 군 훈련과 학교교육의 목적, 초등 도덕과 교육의 목표, EOLC와 초등 도덕과에서 다루는 문화적 범주의 차이, 교사와 학생의 인간관계 및 초등학생의 인지적, 도덕적 발달 단계를 고려하여 EOLC 내용요소를 국내에 적용할 경우의 맥락의 차이를 점검하고 이 내용요소들이 다문화교육에 부합하며 효과적인지를 검증한다. 셋째, 추출한 내용요소 중 국내 초등 도덕과 교육과정 성취기준에 부합하는 것을 선별하여 관련 예화, 삽화 및 활동 등을 개발한다. 이 연구 과제를 수행하기 위해 2015 개정 초등 도덕과 교과서에 수록된 다문화교육 관련 내용을 분석하고 EOLC에서 이와 관련 있는 내용요소를 추출하였다. 그 결과 '사회화 과정', '가치, 태도, 신념 및 행동', '갈등 관리와 대화의 기술', '편견, 권력 및 차별', '인종주의와 성차별주의', '가혹행위와 따돌림', '방관자의 개입', '민족적 기념행사 및 특별 기념의식' 등을 선정하여 보충 자료와 반편견, 반차별을 주제로 한 재구성 차시를 개발하였다. 위와 같이 EOLC 내용요소를 초등 도덕과 교육과정에 추가 또는 재구성하여 얻을 수 있는 효과는 다음과 같다. 첫째, 다양한 문화를 이해하고 존중하며 상호간의 편견과 차별을 해소하고 대화와 토론을 통한 민주적 의사소통이 가능할 것이다. 둘째, 다른 나라의 다문화교육 사례에서 다양한 관점과 접근법을 초등 도덕과 교육에서 함께 제시할 수 있을 것이다. 셋째, 초등 도덕과에서 학생들의 삶에 유의미하게 다가오는 다문화교육 관련 교수학습 자료를 제공할 수 있을 것이다. EOLC라는 외국의 다문화교육 사례를 국내 초등 도덕교육과정에 접목하는 것은 그 자체로 다문화교육의 방법이 될 수 있으며 앞으로도 계속 연구가 이루어져야 한다. 다만, 실제로 적용을 위해서는 EOLC와 초등 도덕과 다문화교육 간의 맥락의 차이를 고려하고 2015 개정 도덕과 교육과정의 도덕적 대인관계 능력 및 도덕적 정서능력, 공동체 의식 등의 역량과 방침에 맞추어 예화, 삽화, 활동을 구안하여야 한다.

탈북 청소년의 진로·진학 실태와 문제 해결 방안 연구 : 경기도 A학교 사례 중심으로

현미희 공주교육대학교 교육대학원 2019 국내석사

본 연구는 탈북청소년의 진로․진학 실태를 파악하여 남한사회에서 경험하는 문제와 부적응의 원인이 무엇인지 알아보고 적응을 돕기 위한 방법을 어떻게 해야 효율적인가를 연구하고 남한사회에서 건강한 성인으로 성장하도록 제시하고자 한다. 본 연구의 조사방법으로는 탈북 청소년에 대한 정부와 사회단체 관련기관 및 탈북 청소년연구 문헌을 바탕으로 탈북 청소년들의 부적응 원인과 진로 진학에 대해 살펴보고, 탈북청소년과 남한청소년 진로․진학 및 학업중단율을 비교 분석하였으며, 교육부와 통일부에서 발표한 최근의 자료를 바탕으로 탈북청소년 현황과 지원정책, 그리고 사회통합 개념 및 이론 등을 문헌연구를 통해 수집·분석 하였다. 아울러 정책 방안 모색을 위하여 최근에 발표한 논문자료를 분석하였으며, 탈북청소년을 교육하는 경기도 A중·고등학교를 방문하여 탈북청소년의 부적응원인과 고등학교 졸업생의 진로 진학에 대한 자료를 수집하였고, A중·고등학교 재학중인 학생들의 희망직업에 대한 통계자료를 조사하였다. 또한, 중도 탈락하는 학생들의 어려움과 상급학교로 진학을 하지 못하는 원인에 대하여 관찰한 내용을 인터뷰를 통한 ‘현장노트’로 작성하여 기록하였다. 본 연구의 결과로는 앞으로도 계속 유입될 탈북 청소년들의 학교생활 적응 및 진로 진학을 돕기 위한 효과적인 방향과 사회적 지원체계의 강화, 자립을 위한 지원정책 제안 및 실질적인 지식과 정보를 위한 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다. This study is trying to determine the reasons for the North Korean youth defectors’ maladjustment and problems that they experience in South Korean environment. Also this paper studies efficient ways of adapting and suggests that they grow into healthy adults in South Korean society. This paper investigated various reasons of maladjustment and examine career and entering school problems of North Korean youth defectors by reviewing literatures which are published by the government and social organizations. And interruption rate of study suspension between North Korean youth defectors and South Korean students are compared. Also, this study organized present conditions and support policies for North Korean youth defectors by collecting and analyzing research materials which were recently reported by the Ministry of Education and Unification. In addition, to seek policy measures, lately reported research papers are analyzed. Also, data on reasons of North Korean youth defectors’ maladjustment and materials about the career of high school graduates are collected by researching a middle and high school which educate North Korean youth defectors in Gyeonggi Province. And the survey was conducted on the desired jobs of students attending the middle and high schools. Furthermore, difficulties of students who give up their studies and reasons for the failure to go to higher schools are interviewed. As a result, this study can be used as basic data for suggestion on effective directions to help North Korean youth defectors’ adaptation to school life. Also it can be used as information and knowledge for strengthening the social support systems and policies for a self-reliance.

외국과 한국의 다문화정책 비교를 통한 다문화교육 방향성 연구

김순례 공주교육대학교 교육대학원 2022 국내석사

오늘날 세계는 국가와 국가의 경계가 아니라 개인과 국가의 경계가 서로 긴밀하게 연결된 글로벌 시대를 살고 있다. 세계화와 교통수단의 발달로 인해 국경을 넘는 이주는 빈번해지고 보편화되었다. 그러나 이주는 정착지의 문화접촉을 통해 문화접변이 일어나며, 다양한 문화를 형성하게 된다. 정착지에서 이주자들은 주류사회의 통합에 어려움을 겪으며, 주류사회도 이주자들에 의해 문화, 종교, 가치체계 등 다양한 측면에서 혼란을 겪는다. 이는 이주가 단순히 사람의 몸만 이동하는 것이 아니기 때문이다. 이러한 문제와 갈등은 국가의 정책과 연관되어 있으며, 국가 역시 이들의 유입이 사회에 어떤 영향을 줄지 예상하고 바람직한 공동체를 위해 제도적 정책을 펼친다. 이에 본 논문은 국가가 바람직한 정책을 펼침에도 불구하고 일어나는 갈등과 소요사태 등의 문제에 대한 원인과 해결방안 찾는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 다문화사회에서 정주민과 이주민이 서로 공존하기 위한 통합성의 다문화 정책들을 고찰하였다. 우선, Castles and Miller의 다문화정책 모델을 통해 주요국가의 다문화사회의 형성 배경, 다문화정책의 주요 특징을 분석하였으며, 주요국들이 사회통합을 목적으로 다문화정책의 변화와 다문화 교육을 실시하고 있음을 파악하였다. 한국의 다문화사회 진입은 이민선진국처럼 앞으로 이주민들로 인한 다양한 갈등과 사회문제가 생길 수 있음을 분석한 후에 해결책을 모색하였다. 이민 선진국들은 바람직한 사회통합을 위해 정책의 변화와 함께 다문화 교육을 실시하고 있었다. 반면 한국은 2006년을 시작으로 다문화교육 정책을 실시하고 있었다. 한국의 다문화교육은 동화주의적 관점이 짙은 편이다. 그러나 다문화사회의 전환을 맞아하여 지금 펼치고 있는 다문화교육으로는 앞으로 일어날 수 있는 갈등과 문제에 대한 해결 방안이 아니라고 파악하였다. 이에 본 논문은 외국과 한국의 다문화정책을 비교한 후에 다문화교육의 방향을 제시하였다. 다문화 교육 방향은 지속가능한 시민교육, 인권교육, 시민단체와의 협업, 성인위주의 다문화교육으로 나아가야 한다고 제시하였다.

Determination of the Optimal Facility Location based on the Minimum Distance Approach

Xuehong Gao 부산대학교 2020 국내박사

지난 50여년간, 시설물 분석으로 알려진 시설물의 위치 결정에 관한 문제는 학계의 많은 관심을 끌어왔다. 많은 연구자들은 사설 및 공용 영역의 다양한 응용분야에 적용되고 있는 기존의 공식과 알고리즘 등을 연구했다. 통행 시간과 비용은 이산적인 관점과 연속적인 관점에서 분석이 가능하기에, 시설물 배치 문제는 일반적으로 이산 공간 시설물 배치와 연속 공간 시설물 배치 문제로 구분된다. 본 논문은 연속 공간 시설물 배치에서 단일 시설물 배치와 복수 시설물 배치 문제를 다룬다. 일반적으로, 단일 시설물 배치 결정은 수요(소비자) 와 시설물까지의 거리를 고려하여 결정한다. 이러한 시설물 배치 결정에서는 수집된 데이터에 오염이 없다는 가정을 한다. 그러나 이런 무오염(無汚染) 가정은 불확실한 환경 또는 인간의 실수 등으로 인해 쉽게 위배될 수 있다. 이러한 무오염 가정이 무너질 경우에는 최적의 시설물 배치 추정에 편의(偏倚)가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 가능성에 대해 조사하고 오염이 단일 시설물 배치 결정에 미치는 영향을 분석 하였다. 다양한 거리를 고려하여, 오염된 데이터에서도 단일 시설물 배치를 실행할 수 있는 추정 방법을 제안하였다. 먼저 단일 시설물 배치 문제에 대한 목적 함수를 최소화하는 값(최적 시설 배치)을 구하고, 그후 기존의 연구와는 다른 d-차원 (즉, 2차원 또는 3차원)의 복수 시설물 배치 문제를 분석한다. 단일 시설물 배치 문제의 결정으로 인한 시설물 배치, 통계학적 붕괴값(breakdown point) 등 다양한 특성을 반영하여 복수 시설물 배치를 찾는 최적화 절차를 제안한다. 구체적으로 좋은 장소를 잠재적 시설물 후보들로 간주하여 연속 공간 복수 설비 배치 문제를 이산 공간 다중 설비 배치 문제로 변환한다. 이는 전역최적화(全域最適化)를 얻는데 도움을 준다. 또한 가중-중간값에 기반한 집단화(weighted-median-based clustering) 알고리즘을 개발하고 대량의 시설물 배치 결정 문제에 해당 알고리즘을 적용한다. 경우에 따라서는 장애물(예: 호수 또는 산)로 인해 최적값이 시설물 배치에 적합하지 않을 수 있다. 이 때 부트스트랩 리샘플링(bootstrap resampling) 기법을 통해 각 시설물에 대한 신뢰 영역(confidence region)을 구함으로써 복수 설비물 배치 결정의 유연성을 높일 수 있다. 본 연구에서 제안한 방법의 통계적 효과 및 효율성을 검증하기 위해, Monte Carlo 시뮬레이션을 이용하여 얻어진 최적 시설물 배치에 대해 객관적인 성능을 평가한다. 현실에서는 시설물에서 수요 지점까지의 이동 시간 및 사용 요금을 포함한 비용은 복잡한 비선형 관계를 나타내지만, 기존 연구들은 이러한 비선형 관계를 고려하지 않았다. 선행 연구의 단점을 극복하기 위해 수요 지점에서의 여러 방법 간 비선형성 그리고 우선 순의에서의 비선형 관계를 연구할 필요가 있다. 본 논문에서는 가중치가 초기 우선 순위 수준과 수요 지점의 비선형 추가 비용 요소를 기반으로 하는 문제를 해결하기 위한 위치기반(location-driven) 방법을 제시한다. 위치기반 방법을 구현하기 위한 세 가지 수치 알고리즘 중, 본 논문에서 제안한 고정 소수점(fixed-point) 기반 알고리즘이 다른 두 알고리즘과 비교하여 우수한 성능을 보여준다. 나아가 부트스트랩 리샘플링 기법과 결합하여 시설물 배치의 유연성을 향상시키기 위한 합리적인 신뢰영역을 구한다. 대규모 재난이 발생한 경우, 구호 센터로 예정된 시설물을 결정한 후에 피난민의 요구를 충족시키기 위해 시설물에서 대량의 물품의 수량을 미리 준비하고 보관하게 된다. 이 때 재난 심각도와 불확실한 환경에 따라 일부 구호 센터에는 불가피하게 잉여 물품이 발생하고 일부 구호 센터는 그 요구를 충족하지 못하기도 한다. 잉여 물품을 효율적으로 사용하려면 운송 네트워크를 통해 구호 센터 간의 물품 균형을 재조정하여야 하는데, 이를 위해서는 다중 상품 프로세스(multi-commodity rebalancing process)가 필요하다. 도로 파손 또는 원거리(遠距離) 등으로 인해 차량 등 지상을 통한 운송이 불가능한 구호센터에서는 다른 운송 수단 (예: 헬리콥터)을 기존의 지상 운송 시스템과 함께 사용해야 한다. 본 연구에서는 구호 센터 사이의 거리(맨해튼 거리 또는 유클리드 거리 등)를 고려하여 다중 물품 재조성 프로세스를 최적화 한다. 수요 불확실성이 존재하는 상황에서, 위 문제를 공식화하기 위한 2 단계 확률적 최적화 모델(bi-level stochastic optimization model)을 제안한다. 상위 수준 목표는 전체 불만족 수준을 최소화하는 것이며, 하위 수준 목표는 총 운송 시간을 최소화하는 것이다. 다음으로 큰 양수와 5개의 보조 이진 변수를 도입하여 CPLEX 솔버에서 모델을 풀 수 있도록 모델을 선형화한다. . 또한 물류 창고들 사이에서 상품을 효과적으로 활용하기 위한 강력한 물품 재조정 전략을 세운다. 다중 물품 재조정 프로세스를 적절하게 계획하기 위해서 수집 된 데이터가 오염되지 않은 것으로 가정하지만, 불확실한 환경 및 인적 실수로 인해 이런 무오염(無汚染) 가정이 쉽게 무너질 수 있으며, 그 결과 그 해는 편의(偏倚) 추정이 된다. 본 논문에서는 데이터 오염 하에서 다중 물품 재조정 문제를 조사하고 해당 프로세스에서 데이터 오염 등 이런 어려운 여건에서도 강인한 의사결정(robust decision) 방법을 얻을 수 있는 전략을 제안한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안 된 방법의 우수성을 설명하기 위해 4 가지 응용 사례를고려한다. 첫 번째 응용 사례는 소규모 연속 공간 다기능 시설물 배치 문제를 다룬다. 최적의 시설물 배치를 결정하기 위해 완전해법(exact method)을 제안하고, 다른 집단화 알고리즘과 비교하여 그 우수성을 검증 한다. 두 번째 응용 사례에서는 이전 연구에서 얻은 두 개의 대규모 데이터 집합을 이용하여 검증하였으며, 부트스트랩 방법을 사용하여 각 시설물에 대한 신뢰 영역을 추가하었다. 세 번째 응용사례는 시설물 간 거리가 결합 된 시설물 중 물품 재조정 프로세스를 다룬다. 마지막 사례는 물품 재조정 문제에서 데이터 오염이 존재하는 상황을 고려한다. 강건한 의사결정(robust decision)을 위한 전략을 제안하고 그 유용성을 검증한다. Over the last five decades, the facility location problem, also known as location analysis, has attracted much attention. A large number of researchers have investigated both the formulations and the algorithms in diverse applications in both the private sectors and the public sectors. As the travel cost and time can be analyzed by discrete and continuous aspects in the space, the facility location problem is commonly divided into two types, namely discrete-space facility location problem and continuous-space facility location problem. This thesis focuses on the continuous-space single- and multi-facility location problems. Before we develop the method for the continuous-space multi-facility location problem, we start with the continuous-space single-facility location problem. Generally, the determination of the single-facility location is based on the demand-point locations and the distance from the facility to the demand points. We review the popular distances and judge which distance can be used in the facility location problems. And we also summarize the objective functions concerning different distances. To determine the facility location, it is usually assumed that the collected data are uncontaminated. However, this assumption can be easily violated due to the uncertain environment or human errors, which results in the biased estimation of the optimal facility location. In this thesis, we investigate this possibility by examining these estimation effects on the single-facility location determination. Considering different distances, we propose the corresponding estimation methods for remedying the difficulties associated with data contamination to determine the single-facility location. After we obtain the minimizers (optimal facility location) of objective functions for the single-facility location problems, we focus on the d-dimensional (i.e., d=2 and d=3) and multi-facility location problems that are different from existing studies in the supply chain literature. Based on the properties including the facility locations and statistical breakdown points from the determination of the single-facility location problems, we drive the optimization procedures in searching for the optimal multi-facility locations. To be specific, we recognize some good places that are considered as potential facility candidates. In this sense, we transfer the continuous-space multi-facility location problem to the discrete-space multi-facility location problem, which is helpful to obtain the global optimum of the solution. We also develop the weighted-median-based clustering algorithm and incorporate this algorithm into the determination of the facility locations when the problem size is large. In some cases, as the obtained optimal locations might be inappropriate for the facilities due to the practical difficulties in constructing a facility (e.g., lakes or mountains), we also construct a joint confidence region for each of the facilities through the bootstrap resampling method to improve the flexibility of the multi-facility location determination. To illustrate the statistical effectiveness and efficiency of the proposed methods, we conduct extensive Monte Carlo simulations to evaluate the objective performance of the obtained optimal facility locations. In addition, we provide several illustrative instances from a benchmark to evaluate the performance of the proposed methods. In practice, the cost including the travel time and monetary cost from the facility to the demand point presents a complex nonlinear relationship. The existing methods do not consider this complex nonlinear relationship. To overcome the drawbacks of the existing methods, the facility location problem with the nonlinear relationship from the facility to the demand points and the different priority levels at demand points needs to be investigated. In this thesis, we propose a location-driven method to solve the problem, where the weights are based on the initial priority levels and the nonlinear additional cost factors at demand points. To implement the proposed location-driven method, three numerical algorithms are considered. Among them, the fixed-point-based algorithm proposed in this thesis is compared with the existing two algorithms to illustrate its superiority. Also, the bootstrap resampling technique is combined with the location-driven method to obtain a reasonable region for improving the flexibility of locating the facility. After the facilities that are supposed to be the relief centers are determined in case of a large-scale disaster, the quantities of commodities are prepared and stocked at these facilities to satisfy the great needs of the evacuees. Due to the different disaster severities and uncertain environment, some relief centers inevitably have surplus commodities, whereas some relief centers are still unmet. To use any surplus commodities effectively, a multi-commodity rebalancing process is necessary to rebalance the commodities among relief centers over the transportation network. Once some relief centers are out of reach from the ground due to the road disruption or the extremely far distance, some other means of transportation (e.g., helicopters) need to be used with the ground transportation systems (e.g., vehicles). In this sense, we consider combining the distances (i.e., Manhattan and Euclidean distances) between the relief centers. In addition, an uncertain demand makes the multi-commodity rebalancing process extremely challenging. By recognizing those practical difficulties, we propose a bi-level stochastic optimization model to formulate the above problem. The upper-level objective is to minimize the total dissatisfaction level and the lower-level objective is to minimize the total transportation time. Then a big positive number and five auxiliary binary variables were introduced to linearize the model so that the model could be solved in the CPLEX solver. In addition, we also construct a robust commodity rebalancing strategy among those warehouses to make full use of the commodities effectively. Because of the uncertain environment after a disaster, the demand is uncertain and usually estimated based on the scenario-based approach. To plan this multi-commodity rebalancing process appropriately, it is usually assumed that the collected data are uncontaminated. However, this assumption can be easily violated due to the uncertain environment and human errors, which results in biased estimation of the solution. In this thesis, we investigate the multi-commodity rebalancing problem under data contamination and propose a strategy for remedying the difficulties associated with data contamination so that a set of robust decisions can be obtained for the multi-commodity rebalancing process. Finally, we conduct four applications to illustrate the superiority of the proposed methods. Specifically, in the first application, we consider a small-sized continuous-space multi-facility location problem and determine the optimal facility locations using the proposed exact method. The result is compared with other clustering algorithms to verify its superiority. Two large-sized datasets from previous studies are tested in the second application. After comparing the proposed and previous methods, the results show the great advantage of the proposed method. We also obtain a joint confidence region for each of the facilities in the previous second application by using the bootstrap method. In addition, we provide the third application for the commodity rebalancing process among the facilities with the combined distances between the facilities. Furthermore, we consider a commodity rebalancing problem with data contamination and propose a strategy to obtain a set of robust decisions. The results show that the proposed methods facilitate effective decision-making in the practice of the multi-commodity rebalancing process.

강인성을 지닌 추정량을 이용한 이상치에 관한 연구

김해원 부산대학교 2020 국내석사

이상치는 일부 자료들이 대다수의 다른 자료값과 동떨어져 있는 극단적으로 크거나 작은 극단적인 값을 갖는 것을 말한다. 이는 분석결과를 왜곡할 가능성이 있으며 잘못된 분석결과의 원인이 될 수 있다. 통계학 분야에서는 모집단의 평균이나 분산을 추정하는 과정에서 이상치로 인한 문제점을 직면하게 된다. 이러한 문제점은 통계학 분야뿐만 아니라 품질관리, 의학 통계, 표본조사 등에서도 발생하고 있다. 이상치는 자료 분석결과에 심각한 영향을 줄 수 있다. 이상치가 주는 영향은 분산의 증가, 검정력 감소, 자료의 정규성 감소, 회귀분석, 분산분석 등 통계적 분석 시 통계적 모형에 대한 가정에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이상치를 어떤 방법으로 처리하였는가는 따라 통계의 정확성에 큰 영향을 준다. 이러한 이상치에 대한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 강인성을 지닌 추정량을 제안하였다. 위치 모수를 중앙값과 Hodges-Lehmann 추정량을 이용하였다. 또한, 척도 모수를 중앙값 절대편차과 Shamos 추정량을 이용하였다. 첫 번째 가설검정에서 강인성을 지닌 추정량 적용한 -검정은 자료가 오염되기 전과 후의 결과가 차이가 없었다. 강인성을 지닌 추정량을 이용한 -검정은 기존 -검정에 비해 오염된 조건에서 우수함을 보여주었다. 두 번째 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 윈저화 방법과 강인성을 지닌 추정량의 정확성과 효율성을 분석하였다. 이상치 값을 대체하는 윈저화 방법의 상대적 효율성 및 정확성을 비교하였을 때 강인성을 지닌 추정량이 윈저화 방법과 큰 차이를 보이지 않았다. 세 번째 k-평균 클러스터링과 강인성을 지닌 중앙값과 Hodges-Lehmann 추정량을 적용한 클러스터링과의 분석에서도 정상적인 조건에서 기존의 클러스터링과 성능이 차이를 보이지 않았으며, 오염된 조건에서는 강인성을 지닌 추정량을 적용한 클러스터링이 우수한 성능을 보였다.

데이터 오염하에 다중 반응 최적화에 관한 연구

윤준혁 부산대학교 2021 국내석사

수집한 자료가 오염되었을 때, 다중 반응 최적화를 진행하는 절차를 제시하였다. 이 절차 속에 다중 반응 최적화로 구한 최적 입력값의 성능을 향상하는 방안을 제시하였다. 제시한 방안이 최적 입력값의 성능을 향상하게 시키는 것을 증명하면서 다중 반응 최적화의 각 단계가 최적 입력값의 성능에 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 자료의 오염을 판단하기 위해 이상치를 판별해야 한다. 이상치를 판별하는 방법은 문제의 정의 그리고 자료의 구조에 따라 바뀐다. 따라서 문제의 정의와 자료의 구조를 파악하는 것은 이상치 판별법을 선정하기 위한 선행 단계이다. 이렇게 선정된 이상치 판별법을 바탕으로 오염비율을 계산한다. 그 후 자료의 오염비율, 추정량의 붕괴 점과 상대 효율을 결합하여 위치 모수와 척도 모수의 선택 방법을 제시하였다. 제시한 선택 방법에 따라 선택된 위치 모수와 척도 모수의 성능을 증명하고 비교하기 위하여 그 비교 대상으로 표본 평균과 표본 분산을 두었다. 제시한 선택 방법으로 최적 입력값의 성능이 달라지는지를 확인하기 위하여 다른 과정이 이 단계에 미치는 영향을 최소화해야 했다. 따라서 모형화 방법, 최적화 기준, 그리고 반응함수의 중요도를 다양하게 하여 그 영향을 최소화함으로써 제시한 방법의 성능을 증명하고 비교하였다. 이때 다양한 최적화 기준을 사용함으로써 발생하는 문제를 극복하기 위하여 통합된 성능측정 기준을 제시하였다. 분석 결과, 본 논문에서 제시한 절차에 의한 최적 입력값의 성능이 일반적인 절차에 의한 방법보다 좋은 성능을 나타내었다. 오염비율의 증가는 최적 입력값의 성능에 안 좋은 영향을 주지만 그 정도는 작았다. 즉 자료에 오염이 있을 때 오염비율에 따라 최적 입력값의 성능 차이가 크지 않았다. 오염비율이 10% 미만일 때, 표본 평균과 표본 분산을 위치 모수와 척도 모수로 선택한 경우 MM-추정의 모형화 방법은 위치 모수와 척도 모수 선택의 실패를 보완하여 최적 입력값의 성능을 더 좋게 하였다. 하지만 제시한 선택 방법에 따라 위치 모수와 척도 모수를 선택했을 때는 자료의 상관관계를 반영하는 모형화 방법이 다른 어떤 경우보다 더 좋은 성능을 나타내었다. 이를 통해 모수 선택 후 모형화된 반응함수 간의 상관관계는 기존 반응 값 간의 상관관계 여부를 유지하고 있음을 증명하였다. 오염비율에 따라 최적 입력값의 성능을 더 좋게 하는 다중 반응 최적화 단계의 조합은 달라졌다.

로지스틱 회귀분석을 이용한 직업전문학교 취업에 관한 연구

윤주현 부산대학교 2021 국내석사

직업훈련이란 정부에서 지원하는 훈련비를 바탕으로 구직자가 취업을 할 수 있도록 도움을 주는 교육훈련 프로그램이다. 직업훈련은 직업전문학교에서 프로그램이 진행되고 있는데 경쟁이 매우 치열하다. 이와 같은 직업전문학교 시장에서 차별화된 전략은 높은 취업률이라고 할 수 있다. 따라서 본 논문은 취업률을 높일 수 있는 방법을 제시하여 경쟁력을 갖추고자 한다. 취업률을 높이기 위한 방법은 취업에 영향을 주는 요인을 분석하고 예측 취업률 함수를 만들어 활용하는 것이다. 본 논문의 범위는 훈련기관 한 곳을 선정하여 지난 4년간 취업에 영향을 주는 요인을 연구하였다. 먼저 예측 가능한 요인으로 사용 가능한지 검증절차를 거쳤다. 분석도구는 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)을 사용하였고 소프트웨어는 R 프로그램 패키지(Package)를 활용했다. 로지스틱 회귀분석 연구결과, 취업에 영향을 주는 요인은 성별, 연령, 수강기간 3가지이고 수강과목은 취업에 영향을 주지 못했다. 그리고 취업에 영향을 주는 요인을 통해 예상 취업률 함수를 만들었다. 그 함수의 정확도 결과 66.52%가 도출되었다. 본 연구의 목적은 직업능력개발통계연보와 함께 활용하여 경쟁력 있는 직업전문학교를 만드는 것이다. 직업능력개발통계연보는 고용노동부 산하 한국고용정보원에서 직업훈련행정을 지원하는 유익한 직업훈련정보이다. 하지만 직업훈련정보의 취업률은 예측하기에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 예측할 수 있는 취업률 함수를 제시하였고, 요인별로 예측 취업률을 분류하였다.

로버스트 방법을 이용한 와이블 분포의 모수 추정법 개발 및 사례연구

정나미 부산대학교 대학원 2023 국내석사

와이블 분포는 다양한 형상을 지니는 분포로서 통계적 추정을 통해 고장분석을 포함한 많은 곳에 활용되고 있다. 와이블 분포의 기존 모수 추정법인 MLE와 와이블 확률지를 이용한 WP 추정법이 있다. 그러나 기존 추정법은 outlier나 inlier 등 오염된 관측치가 포함될 때 올바른 추정을 하지 못한다. 즉, 로버스트하지 않다. 따라서 본 연구에서는 outlier나 inlier를 고려한 와이블 분포의 로버스트 추정법을 개발하였다. 분위수를 적용한 e 추정법, 가중 중앙값을 적용한 W.med 추정법, 와이블 확률지에서의 기울기를 이용한 Hodges-Lehmann 유형의 med1 추정법, 선형 회귀의 기울기를 이용한 med2 및 med3 추정법을 소개하고 몬테카를로 시뮬레이션을 통해서 기존 추정법과 개발된 추정법들의 결과를 비교해본다. 추정법 성능 비교를 위해 일반적인 평균제곱오차(GMSE)와 상대적 효율성(RE)을 이용한다. 개발한 로버스트 추정법 중에 가장 효율적이고 성능이 좋은 추정법은 Hodges-Lehmann 유형의 로버스트 추정법이다. inlier나 outlier 등 어떤 데이터로 오염되어도 로버스트한 결과를 나타내었다. 개발한 추정법으로 와이블 분포가 쓰이는 실제 사례에 적용하였다. 신뢰성 분야인 기계 부품의 내구 수명 분석에서 로버스트 추정법으로 수명을 추정하고, 품질 관리 분야인 T 관리도에서 로버스트 추정법으로 관리도를 설계하였다.

고려인 중도 입국 고등학생의 학교생활 실태조사 연구

박현숙 공주교육대학교 교육대학원 2023 국내석사

현재 대한민국은 다양한 이주 배경과 국적을 지닌 사람들이 입국하여 국내에서 사회구성원으로 적응하며 함께 살아가는 다문화 시대를 경험하고 있다. 일반적으로 다문화가정에서는 부모 중 1명, 또는 가족이 한국어를 사용하기 때문에 중도에 입국하였더라도 새로운 언어인 한국어를 배우는 것이 쉬운 편이지만 고려인들은 러시아어만을 사용하는 경우가 많아 이들 자녀는 언어 환경에 많은 제약이 있다. 이는 곧 한국어의 미숙으로 이어지고 한국어의 미숙은 곧 의사소통의 문제로 나타난다. 대부분 중도에 입국한 고려인 청소년의 교육 문제는 언어장벽으로 인한 학교 진입의 어려움과 교육과정의 차이 및 학업 공백으로 인한 기초학력의 부족으로 볼 수 있다. 본 연구는 현재 고등학교에 재학 중인 고려인 중도 입국 청소년 학교생활의 적응 실태를 알아보고 이를 바탕으로 학교생활의 적응 실태를 분석하였다. 본 연구의 방법은 질적 연구인 인터뷰를 진행하였다. 면담 조사 대상은 충남 논산 ㅇㅇ고등학교 학생으로 연구 참여자는 4명이며, 참여 학년은 2학년 학생 2명, 1학년 학생 2명으로 진행하였다. 여학생 1명, 남학생 3명, 연구 참여자 연령은 18세에서 21세까지이다. 사전에 준비한 질문지를 바탕으로 인터뷰 시 구조화된 질문 외에 개방적이고 자유로운 형식의 비구조화된 질문, 심층 질문을 통해서 1인 면담으로 인터뷰를 진행하였다. 본 연구에 따른 실태분석 결과는 다음과 같다. 중도 입국 청소년들의 절반가량은 의사소통에 문제가 없더라도 정상적인 학업이 불가능하다. 따라서 이들의 학업 능력 향상을 위해서 단지 의사소통을 위한 한국어 능력뿐만 아니라 주요 교과 내용의 지식을 학습하기 위한 한국어 능력의 신장이 필요하다. 또한, 언어 미숙으로 인해 교우관계의 어려움을 겪고 있는 고려인 중도 입국 청소년들의 학교생활 적응에 어려움을 겪고 있다. 따라서 첫째, 한국어 이해 능력과 표현 능력을 신장한다. 둘째, 진로에 대한 고민도 없고 자신의 미래에 대한 확신도 없었다. 고려인 중도 입국 청소년들은 의사소통의 문제, 교우관계의 어려움 등으로 학교생활에 적응하기도 어려운 상황에서 진로에 관한 고민을 할 여유가 없다. 때문에 미래에 대한 확신 또한 없다. 셋째, 경제적인 어려움으로 인해 자신이 배우고자 하는 사교육을 경험하지 못하며, 용돈조차도 부모님에게 도움을 받지 못하는 상황이다. 이와 같은 이유로 아르바이트를 할 수밖에 없다. 본 연구는 앞으로도 계속 유입될 고려인 중도 입국 청소년 학교생활 적응 실태를 분석해 보았다. 본 연구가 그들이 학교생활에 잘 적응하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

여성결혼이민자 정착과정에서의 생활적응에 대한 내러티브 연구

설순복 공주교육대학교 교육대학원 2023 국내석사

한국 사회는 다인종다문․화 배경을 가진 여성 결혼이민자의 유입이 급속히 늘어났다. 여성 결혼이민자들의 증가는 한국 사회를 다문화사회로 변모시켰으며 인구학적인 변화를 가져오기도 하였다. 이에 본 연구는 여성 결혼이민자들의 결혼 과정과 한국에서의 결혼생활 적응에서 어떠한 경험을 하였는지 체험을 편견 없이 이해하는 것을 목적으로 하는 질적 연구 방법 중의 하나인 내러티브 접근방법을 활용하였다. 면담은 사전에 계획된 형식으로 진행하지 않고 연구 참여자가 자유롭고 자발적으로 참여할 수 있도록 하는 대화 형식으로 진행하였다. 또한, 자신이 겪은 경험에 대해 나름의 의미를 부여하는 것에 집중했다. 한국 사회에서의 적응과정을 어떠한 방법으로 극복하였으며, 안정된 생활 여건을 만들고 행복한 삶을 영위하게 되었는지 알아보는 게 본 연구의 목적이다. 구체적으로 연구 참여자들이 성공적 삶을 위해 어떠한 노력을 했는지를 네 가지 요인 (의사소통의 어려움, 경제적 어려움, 외로움, 사회문화적 환경적응의 어려움)을 중심으로 알아보았다. 또한, 연구 참여자들의 정착화 과정을 사회적 관계의 정착화, 한국인으로서의 정체성 확립, 한국 생활 정착화와 만족도, 자아실현과 정체성에 대해 살펴보았다. 연구는 다음과 같다. 첫째, 한국 사회에서 결혼생활의 안정적인 정착을 위하여 생활에 적응하기 위해 노력하며 그들의 삶에 대한 의미를 부여하는 것에 집중하였다. 둘째, 여성 결혼이민자들이 한국 남성과의 결혼을 선택한 것은 어렵게 살아가는 친정을 돕기 위한 목적도 있다. 그러나 여성 결혼이민자는 한국의 ‘출가외인’ 이라는 문화적 배경에 부딪쳐 시부모나 남편과의 갈등을 경험하기도 하고 결혼 초에는 경제권이 시부모에게 있어 여러 가지 어려움을 겪기도 했다. 지금은 남편과 본인이 직장을 가지고 있고 사업과 농업을 겸하고 있어 안정적인 가정 경제생활로 친정방문과 친정에 송금하는 것은 필요에 따라 자유롭게 할 수 있다. 셋째, 여성 결혼이민자들의 경우 기초적인 한국어 교육조차 받지 못한 채 갑작스러운 상황에서 결혼을 통하여 한국에 온 경우가 대부분이어서 생활하는 데 어려움을 배가시키는 요인이 되었다. 그러나 이제는 각자의 방법으로 언어를 습득하고 소통할 수 있게 되었다. 넷째, 인터뷰 대상자의 대부분은 자신의 본국에 갔을 때 오히려 불편함을 느낀다고 말했다. 이것은 19-29년이 넘는 세월 동안 자연스럽게 한국문화에 적응되었음을 의미한다. 따라서 본 연구를 통해 한국 결혼생활에 안정적으로 적응하지 못하고 어렵게 생활해 나가는 여성 결혼이민자들이 한국 사회에서 안정적으로 정착하는 데 도움이 되기를 기대한다.