본 연구에서는 시니어관광객의 편익추구에 따른 시장세분화 연구에 들어가기 앞서 일반 세분화연구에 많이 쓰이는 K-means Clustering과 Mixture Model의 방식을 비교하여 세분화연구에 좀 더 합리...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
국문 초록 (Abstract)
본 연구에서는 시니어관광객의 편익추구에 따른 시장세분화 연구에 들어가기 앞서 일반 세분화연구에 많이 쓰이는 K-means Clustering과 Mixture Model의 방식을 비교하여 세분화연구에 좀 더 합리...
본 연구에서는 시니어관광객의 편익추구에 따른 시장세분화 연구에 들어가기 앞서 일반 세분화연구에 많이 쓰이는 K-means Clustering과 Mixture Model의 방식을 비교하여 세분화연구에 좀 더 합리적인 방법을 제시했다. 각각의 분석방법은 적중률을 통해 비교하였으며, 모집단의 비율검정을 통해 통계적으로 유의한 차이가 있는지 살펴보았다. 그 결과 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 따라서 Mixture Model을 사용한 세분화연구가 더 합리적이라는 결론을 제시하였다. 따라서 Mixture Model을 사용하여 시니어관광객의 편익추구에 따른 시장세분화연구를 하였다. 본 연구에서는 총 18개의 변수로 이루어진 편익추구를 사용하였으며, 요인분석 결과 총 4개의 요인으로 묶이는 것을 확인하였으며, 도출된 요인은 ‘경험 추구형’,‘휴양·휴식 추구형’,‘자연감상 추구형’, ‘오락 추구형’이라고 명명하였다. BIC값을 통해 최적세분시장 수를 도출하였으며, 그 결과 총 4개의 최적세분시장이 도출되었다. 도출된 각각의 세분집단의 특성을 프로파일링 한 결과, 각 세분시장 특성에 따라 ‘다편익 추구형 집단’,‘자연감상 추구형 집단’,‘휴양·휴식 추구형 집단’,‘경험 추구형 집단’ 이라고 명명하였다. 본 연구에서는 이러한 결과를 바탕으로 학문적, 실무적인 시사점과 향후 연구방향에 대하여 언급하였다.
목차 (Table of Contents)