음악플랫폼 AI 서비스 소비자 만족도에 대한 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 디지털 혁신으로 IT분야뿐만 아니라 전 산업 분야로 성큼 다가온 AI 시대에 맞춰 특정 분야를 막론하고 인공지능(AI) 기술 도입은 불가피한 시대가 되었다. 특히 포화된 음악 서비스 산업 분야에서의 인공지능 기술은 서비스 경쟁력을 위해 이런 변화의 물결에 따라 지속적으로 고도화되고 있다.
음악플랫폼에서 중심 서비스로 부상 중인 인공지능 서비스는 음악플랫폼 소비자들에게 큐레이션 서비스, 음성인식 기술, 인공지능 스피커와의 연동 등 현재 제공하고 있는 다양한 기능을 알아보고 각 음악플랫폼 별 특징적인 인공지능 서비스 현황과 이에 대한 소비자의 고객만족도에 대한 연구를 진행하였다.
본 논문은 실제 음악플랫폼을 이용하고 있는 소비자 370명을 대상으로 음악플랫폼의 인공지능 서비스 품질에 대한 고객만족도를 설문을 통해 조사하였다. 서비스 품질 측정 도구인 SERVQUAL 모델을 이용하여 5가지의 측정 차원인 신뢰성, 반응성, 공감성, 확신성, 유형성을 음악플랫폼 인공지능 서비스에 맞게 재구성 한 16가지 항목에 대하여 크론바하 알파 계수로 신뢰도를 증명하였다. 또한 요인분석을 통해 독립변수인 서비스 품질과 종속변수인 고객만족도의 관계의 타당성을 증명하였다. 5가지의 독립변수가 고객만족도에 직접적인 관계를 증명하기 위해 회귀분석을 실시하였으며 이는 유형성, 신뢰성, 공감성이 고객만족도에 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이를 통해 인공지능 서비스는 음악플랫폼에서 안정적으로 제공이 되고 있지만 인공지능 서비스가 음악플랫폼 소비자들에게 사용 가치가 있는 서비스는 아닌 것으로 나타났다.
따라서 본 논문은 음악플랫폼의 소비자들이 어떤 이유들 때문에 인공지능 서비스를 사용하지 않는지, 해당 기능의 한계점으로는 어떤 것들이 있는지 살펴보았다. 연구의 결과로 음악플랫폼 인공지능 서비스 품질 개선에 도움이 되고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• 차 례
• 표 차례ⅰ
• 그림 차례ⅲ
• 국문 요약ⅳ
• 1. 서론1
• 1.1 연구배경 및 목적1
• 1.2 연구대상 및 방법3
• 2. 음악플랫폼 인공지능(AI) 서비스4
• 2.1. 인공지능(AI) 서비스 개념4
• 2.2. 음악플랫폼 인공지능(AI) 서비스 유형6
• 2.2.1. 큐레이션 서비스6
• 2.2.2. 음성인식 기술10
• 2.2.3. 인공지능 스피커 연동13
• 2.2.4. IVI 서비스18
• 2.3. 국내·외 음악플랫폼 현황21
• 2.3.1. 스포티파이(Spotify)21
• 2.3.2. 유튜브뮤직(Youtube Music)22
• 2.3.3. 멜론(Melon)23
• 2.3.4. 지니뮤직(Genie Music)24
• 2.3.5. 플로(FLO) 25
• 2.4 음악플랫폼 인공지능(AI) 서비스 한계점27
• 2.4.1. 정교하지 않은 개인 맞춤형 음악 추천28
• 2.4.2. 필터 버블 현상29
• 2.4.3. 음성인식 오류30
• 3. 서비스 품질과 고객만족도31
• 3.1. 서비스 품질31
• 3.2. 서비스 품질 측정 도구32
• 3.3. 고객만족도35
• 4. 현행 AI 서비스 소비자의 만족도에 대한 연구 모형 및 가설36
• 4.1. 연구모형36
• 4.2. 연구가설 설정37
• 5. 설문조사와 분석39
• 5.1. 설문의 필요성39
• 5.2. 설문내용39
• 5.3. 설문 분석46
• 6. 소비자의 음악플랫폼 AI 서비스 만족도 연구 결과73
• 6.1. 신뢰도 분석73
• 6.2. 타당도 분석74
• 6.3. 가설 검증77
• 6.4. 가설 검증 결과 요약80
• 7. 음악플랫폼 인공지능(AI) 서비스 개선방안 제언81
• 8. 결론82
• 참고 그림84
• 참고 문헌85
• ABSTRACT93