롱코비드의 장단기적 모니터링을 위한 통합 빅데이터 연구 플랫폼 구축 계획

국문 초록 (Abstract)

COVID-19 백신 접종, 추가 접종 등의 접종이력을 반영한 전국민 데이터 구축이 요구되며 이를 바탕으로 백신 효과, 이상반응, 정책적 의사결정의 근거를 평가해야함, 또한, 경구용 치료제 등 약물적 중재의 효과 평가, 중환자 병상 수요 예측 등이 장기적 판데믹 대응을 위해 요구되고 있는 상황에서, COVID-19 고위험군의 범위, 정채 적용 대상, 위험도, 질병부담 등의 평가자료가 필요한 실정임. COVID-19 통합 빅데이터 연구 플랫폼은 합목적적으로 수집된 막대한 양의 데이터를 통해 주요 주제에 대한 연구를 수행하며, 정책적으로 활용가능한 결과를 제시하는 것을 목적으로 함.
이 연구결과 COVID-19에 대한 완전한 백신 접종이 COVID-19 이후 AMI 및 허혈성 뇌졸중의 위험 감소와 관련이 있음을 발견했음. 연구 결과는 특히 심혈관 질환의 위험 인자가 있는 사람들을 위한 예방 접종을 적극 권장함. 연구 제한 사항에는 보상을 위한 진단 코드가 결과 이벤트를 스크리닝 하는 데 사용되었고 조작적 정의가 널리 사용되었지만 일부 진단 부정확성이 존재할 수 있음. 또한 백신 접종 여부에 따른 환자 특성의 불균형이 있는데 예방 접종 결정은 심혈관 위험과 관련될 수 있는 여러 요인의 영향을 받게 되며 이러한 불균형의 영향을 완화하기 위해 강력한 모델이 적용되었지만 관찰되지 않은 편향의 가능성이 남아있다는 것임.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 연구결과 요약문
• Ⅱ. 정책연구용역사업 연구결과
• 제1장 최종목표
• 제2장 국내외 기술현황
• 제3장 최종 정책연구용역사업 내용 및 방법
• 제4장 최종 정책연구용역사업 결과
• 제5장 연구결과 고찰 및 결론
• 제6장 연구성과 및 활용계획
• 제7장 정책연구용역사업 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보
• 제8장 기타 중요변경사항
• 제9장 연구비 사용 내역
• 제10장 참고문헌
• 제11장 첨부서류