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Machine health management in smart factory: A review
이길용, 김민철,전영준,김민식,Thomas Joon Young Kim,윤해성,민상기,김동현,문정욱,오진우,최인규,김창수,추원식,양진규,Binayak Bhandari,이춘만,인정범,안성훈 대한기계학회 2018 p.987-1009
이제희, 박군철,조형규 대한기계학회 2018 p.1015-1023
안준, 장준환 대한기계학회 2018 p.1033-1040
Numerical modeling of internal flow in a fluidic oscillator
Raunak Jung Pandey, 김광용 대한기계학회 2018 p.1041-1048
김현종, Nanjundan Parthasarathy,최윤환,이연원 대한기계학회 2018 p.1049-1056
김상복, 송동근 대한기계학회 2018 p.1057-1061
Raghvendra Upadhyay, Santosh Kumar Rai,Goutam Dutta 대한기계학회 2018 p.1063-1070
Numerical and experimental investigation of cavitation flows in a multistage centrifugal pump
Md Rakibuzzaman, 김경욱,서상호 대한기계학회 2018 p.1071-1078
A study of fluid dynamics parameters for prediction of obstructive sleep apnea
김형호, Md Rakibuzzaman,서상호,김현직,최진영,이의룡 대한기계학회 2018 p.1079-1085
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.