Particle Swarm Optimization 알고리즘을 이용한 바이오칩 데이터의 군집화 및 분류화 기법 = Clustering and Classifying DNA Chip Data using Particle Swarm Optimization Algorithm

국문 초록 (Abstract)

바이오 칩 분석 시스템은 다양한 종류의 바이오칩에서 자료를 추출하고 유용한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석하는 시스템이다. 데이터를 분석하는 다양한 기법 중 대표적인 것이 클러스터링과 분류화(classification)이다. 클러스터링은 비슷한 개체들을 한 집단으로 묶는 방법이고, 분류화는 미리 정해진 클래스에 데이터를 해당하는 클래스로 분류하는 기법이다. 다양한 알고리즘을 통해서 데이터를 클러스터링 및 분류화를 할 수 있는데 바이오칩과 같이 데이터의 양이 방대한 경우는 생태계를 모방한 알고리즘을 적용하는 것이 효율적이다. 본 논문에서는 생태계 모방 알고리즘 중 하나인 PSO 집단 알고리즘을 사용하여 바이오칩 데이터로부터 클러스터의 중심을 찾아 클러스터링을 하고, 분류 규칙을 발견하여 이를 바이오데이터에 적용, 분류해 주는 시스템을 기술하고 있다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. PSO 클러스터링 알고리즘
• 4. PSO 분류화 알고리즘
• 5. 실험 및 결과
• 6. 결론 및 향후 연구
• [참고문헌]