센서 네트워크는 기존의 네트워크에 비해 하드웨어의 제약으로 인해 어플리케이션에 미치는 영향이 큰 네트워크이다. 이러한 센서 네트워크를 구성하는 노드는 제한된 용량의 배터리를 사...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A82577944
2007
Korean
학술저널
417-420(4쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
센서 네트워크는 기존의 네트워크에 비해 하드웨어의 제약으로 인해 어플리케이션에 미치는 영향이 큰 네트워크이다. 이러한 센서 네트워크를 구성하는 노드는 제한된 용량의 배터리를 사...
센서 네트워크는 기존의 네트워크에 비해 하드웨어의 제약으로 인해 어플리케이션에 미치는 영향이 큰 네트워크이다. 이러한 센서 네트워크를 구성하는 노드는 제한된 용량의 배터리를 사용하며 최소의 전력과 낮은 클릭으로 동작하는 프로세서를 가지고 있다. 따라서 센서 네트워크에 적용하려는 모든 기법은 에너지 소모를 고려하여야만 한다. 이와 관련된 연구들 중 전체 노드의 효율적인 에너지 소모를 위한 라우팅 알고리즘들이 많이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘에서 클러스터링을 기반으로 하는 라우팅 알고리즘에 관한 연구는 싱크노드가 각 클러스터의 클러스터링 헤드 노드와 통신을 함으로서 네트워크 전체 통신 횟수를 줄여 전체 네트워크의 에너지 소모를 줄인다. 본 논문에서는 기존의 클러스터링 기반의 라우팅 알고리즘에서 야기될 수 있는 energy hole 문제를 살펴보고 이 문제를 해결하기 위한 방법으로 노드들의 클러스터 형성에 있어 최적의 크기와 흡수를 가지는 클러스터를 형성하는 방법을 연구하였다.
목차 (Table of Contents)
Human-Computer Painting System Using Facial Mouth Feature Information
Determination of Camera Position from Single Face Image for 3D Face Modeling